電力行業“自主化運維”時代來了！國家電網將豪擲68億采購具身智能設備【附人形機器人行業市場分析】

（圖片來源：攝圖網）

近日，據財聯社報道，國家電網有限公司內部印發《2026年具身智能發展規劃》，計劃在今年集中采購各類具身智能設備約8500臺，總投資規模達68億元，重點聚焦電力巡檢、帶電作業、應急救援、倉儲物流四大核心場景，旨在推動電網從“人工運維”向“自主化運維”轉型。

業內人士預測，若計入南方電網及地方能源集團的跟進采購，2026年我國電力行業具身智能總投資規模有望突破100億元，形成規模龐大的產業需求市場。據悉，本次國家電網采購的機器人本體供應商涵蓋云深處、宇樹、智元、優必選、傅利葉等行業頭部企業

根據上述規劃文件，2026年國家電網的具身智能設備采購采用分批次集中采購策略，分為Q1試點采購、Q3規模化采購、Q4補充采購三個階段，采購清單細分為三大品類，各有側重、精準適配電力場景需求。其中，四足巡檢機器狗成為最大單品類，采購數量達5000臺，預算金額15億元，將重點部署于變電站、輸電線路及山區電網，憑借其靈活移動能力破解復雜地形巡檢難題;人形帶電作業機器人為單價最高品類，采購數量500臺，預算金額25億元，應用場景覆蓋配網帶電作業與特高壓項目，可實現高危環境下的精準操作，保障人員安全;雙臂巡檢機器人采購數量3000臺，預算金額18億元，主要用于變電站設備操作與故障處理，提升運維效率與精準度。值得注意的是，5G-A網絡的應用為這些機器人的高效運行提供了有力支撐，其廣覆蓋、高穩定、大上行、低時延的特性，確保了機器人在復雜電網環境中實現無縫銜接的巡檢與精準遠程操作，使巡檢效率同比提升84%。

作為人工智能與機器人學交叉的前沿領域，具身智能是AI從虛擬走向實體的關鍵形態，其核心是擁有物理載體，如人形機器人、機械臂的智能體，通過“感知—決策—行動—反饋”的閉環的，與真實環境持續交互，在動態學習中理解、適應并改造環境，完成開放世界中的復雜任務。

當前，我國已將具身智能上升為國家級未來產業戰略，給予高度重視與政策扶持：2025年，具身智能首次寫入《政府工作報告》，與量子科技、6G等并列成為重點培育的未來產業。2026年政府工作報告再次明確提出培育發展未來能源、量子科技、具身智能、腦機接口、6G等未來產業。“十五五”規劃提出推動具身智能等領域成為新的經濟增長點。

AI+機器人是當前具身智能的核心落點，而大模型的出現則為具身智能的技術躍升補齊了關鍵短板。以往受限于算法模型的不足，機器人難以實現通用化應用，而大模型的向量應用大幅提升了機器人的事物處理能力，為人形機器人的發展帶來革命性突破。

人形機器人的革命性突破集中于三大核心方向：仿生運動通過類人動力學模型與先進控制算法，實現動態平衡與復雜場景靈活運動，打破傳統機械運動局限;具身智能依托多模態大模型與多模態融合技術，從“指令理解”、“任務規劃”再到“任務執行”，推動機器人從被動操作轉向主動交互;輕量化革命則通過PEEK、鎂合金等新材料應用與結構一體化，破解重負載、短續航痛點，兼顧工作強度與效率。三大核心方向的突破，使人形機器人具有“高靈活、高智能、低成本”的特性，推動人形機器人從實驗室走向戶外作業、家庭服務等實際場景，加速人機協作產業化進程。

不久前落幕的2026北京亦莊人形機器人半程馬拉松，更直觀展現了人形機器人的技術成熟度。102支賽隊參賽，完賽率超45%，榮耀“閃電”機器人以50分26秒的成績奪冠，較去年冠軍成績縮短近110分鐘，可見人形機器人在自主導航、動態平衡等領域的快速進步。

在技術突破的推動下，我國人形機器人市場已涌現出多款具備關鍵技術優勢的產品。宇樹G1憑借23-43個高自由度關節、UnifoLM大模型及碳纖維復合骨架，實現0.1秒動態平衡調整與1.2米垂直彈跳的高爆發性能，適配工業檢測、災難救援等多元場景;優必選WalkerS1以44自由度剛柔耦合結構、DeepSeek-R1大模型及航空級鋁合金輕量化設計，達成99%汽車質檢準確率與0.05mm級操作精度，深度落地工業裝配場景;智元遠征A1依托49自由度高扭矩關節、WorkGPT大模型及自研輕量化準直驅關節，具備7km/h步行速度與單臂5kg負載能力，覆蓋工業智造、家庭陪護等多領域。

中國信息通信研究院副總工程師許志遠表示，當前具身智能的確取得了階段性突破。一方面，機器人的“認知智能”實現明顯躍升(即“大腦”能力)，大模型使機器人能夠完成傳統機器人難以處理的復雜任務，具備“可感知、可思考、可交互”的智能特征。另一方面，“物理智能”加速突破：基于強化學習，人形機器人在復雜地形行走、高難度舞蹈等動態任務上表現顯著提升;基于模仿學習與大模型范式，上肢操作能力快速增強，已能執行切黃瓜、倒水、疊衣服等精細操作。然而，盡管技術突破不斷，具身智能的大規模落地仍處于早期階段”。

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更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《中國人形機器人（仿生人）行業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》

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