這屆年輕人用AI造的「新物種」：活過來的畫框、會嘆氣的臺燈、會寫信的龜背竹……

2026 年的 AI 行業不斷加速，仿佛只有一個正確答案：卷 Agent，卷效率，卷生產力。跑得慢的人都在補課，跑得快的人已經在找下一個風口了。

但在京東 JoyInside 首屆「AI 終端新物種」硬件創新大賽的現場，幾個與提升效率完全無關的產品，卻讓我十分好奇。

一盞分得清你是在心流里還是發呆、從而決定要不要出聲的臺燈；一臺以「數字孫輩」身份陪老人慢慢講故事的口述史終端；一支插進盆土的傳感筆，每周替一株植物寫一封信……

而最終拿下前三甲的項目同樣沒有「班味」：清華本科學生獨立開發的兒童 AI 交互畫框「畫伴」、幾個大學生打造的 CoCube 桌面 AI 陪伴機器人，還有一款 00 后連續創業者帶來的學齡前「AI 放大鏡」。

他們在做的事，用一句話很難解釋給投資人聽。但把這些項目放在一起看，你會發現一個有意思的巧合：沒有一個團隊在做效率工具，也沒有一個團隊的出發點是「技術多強」。

他們的出發點都是某個人、某個來自生活日常，甚至說不太清楚的時刻。

讓孩子的畫，活起來

有一次， 劉海豐 偶然之間刷到一個視頻：一個小學老師在課堂上通過 AI 工具讓孩子的畫動起來，展示在大屏幕上，視頻里當孩子們看到自己畫筆下的角色動起來的時候都非常開心，整個班里都充滿「哇」的聲音。

這件事讓他決定為這些孩子們在繪畫這個場景做一個產品——畫伴，一款 AI 兒童繪畫互動相框，也是本屆大賽的冠軍項目。

產品瞄準了 5-7 歲的孩子，這個年齡段的孩子語言表達能力還沒成熟，繪畫是他們表達內心世界重要的方式。劉海豐調研了 11 戶家庭，里邊8 戶的孩子每天都在畫畫。

中國 5-7 歲的孩子有 3700 萬，少兒美術市場有 850 億，但繪畫領域的現有產品還停留在機械性的繪畫機器人和繪畫投影。兒童繪畫領域有誕生AI Native硬件的機會，這是他的洞察。

產品的交互并不復雜，孩子把畫插進相框底板的凹槽，設備自動拍攝識別；按下按鈕，AI 引導孩子描述畫面背后的故事和情緒；然后，畫作變成專屬的動畫。配套軟件記錄完整的繪畫成長軌跡，并基于繪畫心理學分析畫面，幫家長讀懂孩子的內心世界。

「動畫化」解決了參與感，但留不住用戶。劉海豐研究了樂高、Minecraft、Roblox，這些產品為什么能讓孩子玩那么久？因為它們滿足了創造欲，給了無限的創造空間。

演示視頻

于是劉海豐給畫伴加入了「世界系統」，系統會給每個孩子筆下的角色做性格和背景設定，然后把這些角色放進一個類似「斯坦福小鎮」的互動平臺，系統每天自動生成新的故事，然后把這些故事講給孩子。

比如，孩子前天畫了一只調皮的貓，昨天畫了一個農夫和小雞，可能今天系統講給孩子的故事是：調皮貓叼走了農夫的小雞，農夫在后邊追趕。

孩子每畫一筆，這個世界就多一個角色。

JoyInside 在這里扮演的是整個產品的 Agent 決策內核與語音交互橋梁。劉海豐在路演上說得很直接：「不需要自己去造語音對話和調度系統，可以把全部精力投入到產品的創新當中。」

劉海豐在本次比賽里，是一個真正意義上「獨立」開發者，他是全場唯一以 OPC（One Person Company）身份參賽的選手。軟件、硬件結構、產品建模、設計宣傳，全部一人完成，「團隊」是他和一系列的CodingAgent。

如果沒有現成的語音對話和調度系統，光搭這套基礎設施就能把他鎖在里面數周。JoyInside 幫他補上了最耗時的那塊，他把省出來的時間全用在了產品本身。

以前需要一支隊伍才能推進的事，現在一個人加一堆 Agent 可以做到，這就是 AI 硬件創業新的浪潮。

把皮克斯跳跳燈搬進現實

凌晨三點的書房，絞盡腦汁也沒想出好方案。貓睡了，狗睡了，對象也睡了。唯一還在 work 的，是書桌旁的臺燈。

于是 Mira Light 誕生了，一盞真正的皮克斯跳跳燈。外殼下面藏著攝像頭、麥克風和三個舵機關節，能轉頭、能低頭、能蹭你。

王健樂說，Mira 不是一個「沒有“眼力勁”，隨意打擾你的玩具」，「而是一個要在長期相處里學會讀懂你、并且拿捏分寸的伙伴」。

演示視頻

5 個 00 后加 1 個硬件老兵組成的團隊，48 小時極限完成了第一版 Demo。

和過去的黑客松比賽不同，JoyInside 大賽最吸引他們的一點是：做出來的東西不只是拿個獎，京東能幫你把產品真正賣出去。從打樣到上架，供應鏈是現成的。對一個學生團隊來說，這意味著 Demo 有機會變成商品，接受真實用戶的檢驗。

但比起商業化路徑，Mira Light 的產品性格更值得聊。團隊成員王健樂在采訪里引了設計師 Nod Young 的一句話：

有些光是用來看清東西的，有些光是用來陪你的。

你工作了一小時沒動，燈頭先低下去再往上頂，蹭蹭你。你對著屏幕嘆了口氣，燈頭緩緩轉過來看你，燈光從冷白慢慢切到暖黃。

你在認真寫代碼，進入心流狀態，它什么都不做，完全安靜。同一個空間里，你嘆氣和室友嘆氣，Mira 的反應不一樣，因為它記得你們的不同。

要做到 王健樂口中的 分寸感，光靠寫規則是不夠的。團隊沒有從頭自建 AI 中臺，JoyInside 把語音識別、情緒理解、長期記憶、角色化表達和硬件動作聯動打包在了同一個平臺里，他們可以把精力集中在 Mira 真正不一樣的地方：動作語言、燈光表達和陪伴節奏。

JoyInside 的情感計算讓 Mira 分得清你嘆氣是累了還是只是隨手按了暫停鍵；長期記憶讓它對你和室友建立不同的用戶畫像，同一個動作，對不同的人做出不同的回應。每臺 Mira Light 還有獨立的性格參數——好奇度、活躍度、害羞度、調皮度各不相同，世界上沒有兩臺完全一樣的 Mira。

它第一次動起來的時候， Mira 團隊告訴 APPSO，「你能感覺到它對你的好奇，以及緊張害怕的情緒」。他們第一次在一個機器上感受到了「愛」。

所有人都在追年輕用戶，她選擇聽老人講故事

在中國傳媒大學，有一個叫「銀發記憶工程」的學生團隊，成員橫跨計算語言學、數字媒體、表演、工商管理。

他們做了一個叫「記憶小舟」的產品：一臺老人摸得著就能用的硬件終端，背后連著語音采集、智能轉寫和記憶整理的整套系統，以「數字孫輩」的身份陪老人把人生故事慢慢講出來。

團隊成員張怡卓含在路演現場進一步解釋開發這個產品的初衷， 子女想要留住長輩一生的故事，卻沒有時間、不會問；老人想講述人生，卻沒有人傾聽、容易緊張。

團隊成員陸新蕊一直在幫家里老人整理自傳故事。她所在的中國傳媒大學有全國最大的口述史研究中心，接觸口述史是天然的事。真正讓她下定決心的，是家人患上阿爾茨海默癥。

我親眼看到記憶一點點消失。語言是連接人心的紐帶，技術不該只是冰冷的工具，它應該像磚石一樣，架起過去與現在、人心與人心之間的橋。

「記憶小舟」產品的核心不是「采集信息」，是讓老人感到「我的故事有人想聽」。

它以「數字孫輩」的身份和老人自然對話，不填表格、不做問卷、不打斷。團隊把這當成倫理底線，不只是交互設計。

老人講話有自己的節奏：停頓、繞回去說一半、忘了前面在講什么、突然跳到另一年。這些在普通語音系統里會被當成錯誤處理，這個產品的設計是全部保留，讓 AI 跟著老人走，事后再在后端把線索拼起來。

團隊把 JoyInside 接入產品之后，有兩件事是他們沒料到的。

第二次調試的時候，AI 把上一輪聊天里提到的一位長輩當成了線索，沒有像通常那樣開啟新話題，而是自己順著追問下去了。用戶后來說：「它記得我之前說的話，它不是機器，它是在和我真正聊天。」

還有一次，測試的時候聊到了家人去世。JoyInside 沒有刻意追問或轉移話題，它說了一句：「我可以靜靜陪著你，我們可以不問了。」

「記憶小舟團隊」認為這種分寸「JoyInside 做得非常得體」。

團隊還發現方言的功能讓不少用戶驚喜，有用戶試完之后說「沒想到能用方言和 AI 聊自己的故事」。老年用戶不光自己用，還往老同事、老朋友群里轉。

到 2035 年，中國 60 歲以上人口將突破 4 億，但城鎮孫輩對祖輩生平的完整認知率不到三成。傳統口述史靠人工訪談，成本高，覆蓋不了普通家庭。

陸新蕊說，就算這個產品最后沒做起來，她也會繼續做：「積累的結構化語料庫和記憶檔案，哪怕微末，也會作為文化學術資產，繼續服務于民族記憶的保存與傳承。」

她希望「記憶小舟」這樣的產品能成為一種家庭儀式。「它可以是夜雨寄北里的燭火，也可以是家人閑坐的燈火。」

就像張怡卓含在路演現場最后說的，「 科技最感人的地方，其實不在它有多么偉大，而是讓我們每個人都知道，自己的故事是值得被記錄、被記憶的。」

一株龜背竹，也值得每周收到一封信

吳紹恒讀書時在植物園標本館打工，最深的印象是：一株植物死之前，其實已經用很多種方式告訴過你了，葉片角度、葉色、新芽位置、根區氣味，只是這些信號沒人翻譯。

后來在城里租房養綠植，養死了十幾盆。他看到過一款犬語翻譯器，想：如果動物的語言可以被 AI 翻譯，植物為什么不行？

絕大多數家庭盆栽不是死于知識不夠，而是死于沒人幫它把話翻譯出來。

他的反應不是做一個監測 App，而是把關系反過來：讓植物主動告訴人它近況如何。產品的名字「草木信」，也是它最核心的交互方式——寫信。

演示視頻

產品的硬件組成并不復雜，一支傳感筆插進盆土，默默收集數據。一張輕薄厚的電子墨水卡片放在花盆后面，白天靠自然光就能讀，沒有屏幕背光。

傳感筆一天采集上百次數據，但輸出只允許一周一次。每周一早上七點，過去七天的數據被壓縮成120字左右的擬人化短信，渲染到卡片上。

從想法到初版 Demo，只花了四天。物料到了就開始搓。他自己也是第一次做硬件，「為了路演 Demo 的落地，我對很多立項之初的設計做了取舍，減少傳感器集成的數量，把芯片從筆內遷移到筆外」。

初版 demo.

過去十年，屏幕已經占領了我們的生活，通知欄的紅點讓我們應接不暇甚至焦慮。

草木信反了過來，開發者管這叫「慢媒介化」。比如周三晚上氣溫驟降，鹿角蕨根區溫度跌到 13 度。系統判斷「有點不對，但還不危險」，沒有跳出來打擾你。

它到了下周一的信里，才輕描淡寫地提了一句，卡片角落悄悄點亮一枚星號。

吳紹恒也跟我們分享了，他心目中一封好的信是什么樣的：「它可以不完美，沒有絢麗的文字，但它是真實的，我喜歡那種老友和你娓娓道來的感覺，沒有壓力但告訴你它一直都在。」

他們把傳感器采回來的數字變成一封讓人愿意讀的信，得搞清楚植物現在怎么樣、急不急、該用什么口氣說。JoyInside 的模型在云端調用，讓冰冷的數字變成老友的問候。

但比起「會說話」，AI 更難的是知道什么時候該閉嘴。在信息爆炸的時代，他們卻用了寫信這樣的方式來作為一個硬件產品的交互方式。

一周一封，剛好是一株植物真實的生命節奏。

AI 的下半場，在物理世界

把這四個項目放在一起，我最先跳出來的感覺是：這些東西都不像正經的產品需求。

「讓光來陪伴用戶」不會出現在任何一份用戶痛點調研報告里。「想知道陽臺上那盆龜背竹過得好不好」也不是需求文檔里的條目。它們更像是某種渴望，某種你不好意思說出口但始終在意的東西。

這四個團隊都不在主流的硬件賽道上。但他們做的產品有一個共性：AI 不是被「加」上去的功能標簽，而是長在各自的物理場景里。

畫伴的「畫伴的世界」脫離了孩子自己畫的那些畫就什么都沒有，Mira Light 的沉默只在你進入心流時才有價值。記憶小舟更是如此，它的耐心只有對著一個說話斷斷續續的老人時才被需要。脫離了場景，這些產品就什么都不是。

行業里有一個心照不宣的事實：90% 的所謂「AI 硬件」，把 AI 拿掉也能用。 拿一個開源模型塞進去，喊兩聲「你好小 X」，就可以叫做 AI 硬件了。

這類產品的 AI 是貼上去的標簽，不是長在場景里的神經系統。

這也是京東 JoyInside創新大賽與過去的黑客松或開發者大賽最本質的區別。軟件賽事比算法精度，發完獎就結束了。

大模型的上半場在云端已告一段落，下半場的戰場在物理世界。我們需要讓 AI 真正「附身」到一臺臺摸得著的設備上，在畫紙上、在花盆邊、在老人的客廳里，變成一個生活中有價值的存在。

從路演項目也能看出來，京東舉辦 AI硬件賽事考慮的是產品能不能走進真實生活場景，真正走向商業化和規模化市場，這件事光有模型不夠，還得懂場景、懂硬件、懂怎么把東西賣到用戶手里。

這恰好是京東最擅長的事。十幾年零售、物流、健康領域的實體場景積累，讓 JoyInside 不只是給硬件「加一個大腦」，而是從場景理解到供應鏈交付，都能串成一線。

這也是京東聚焦發力 AI 硬件的野心，進入你生活中的每一終端。

而讓這些「長在場景里」的 AI 成為可能的，是一層大多數用戶不會注意到的底座。

記憶小舟的陸新蕊說，接入 JoyInside 之后產品最大的變化是「使用門檻大大降低，我們有了真實可觸摸、可感知的終端」。畫伴的劉海豐在路演上說：「我們通過 JoyInside 搭建完善了整個 Pipeline，不需要自己去造語音對話和調度系統，可以把全部精力投入到產品的創新當中。」

沒有人在說「賦能」「革命性」「重新定義」。他們說的都是一個東西能不能用、好不好搞定。這兩個標準，對三個人的小團隊來說，就是一切。

JoyInside 給的是一套完整的感知-回應鏈路：語音識別、合成、長期記憶、情感計算，四塊都在。端云協同讓 80% 的常規任務在端側處理，響應延時壓到 2 秒以內。你對它說話，它不會讓你干等。

但技術底座只是故事的一半。

畫伴的劉海豐一個人做了整個產品，Mira Light 48 小時造出原型但量產是另一個世界，草木信的吳紹恒也是第一次做硬件。

JoyInside 提供了三種接入方式降低技術門檻，但對小微團隊真正有意義的是后面那條鏈：京東的供應鏈，從硬件打樣、模具開模、元器件采購到質量檢測、倉儲物流、主站銷售，全鏈路走通。

截至現在，JoyInside 已接入超過近 200 家家電家居、機器人、AI玩具頭部硬件品牌，接入后，顯示硬件的對話輪次平均提升超120%，這意味著用戶更愿意和這些 AI 硬件聊天了。

大賽結束之后，京東的超級供應鏈還在運轉，參賽產品就有機會真正觸達消費者。

京東采銷 Boss 們在大賽中直接拍板認領走了畫伴、Mira Light等多款AI硬件，他們說，最快618期間，就要把這些產品上架到京東新品頻道銷售。

這屆年輕人在用 AI 做什么

寫這篇稿子的過程中，我反復在想一個問題：做這幾個產品，不去做提升效率的工具，到底算不算「正經事」？

路演現場，有評委給了劉海豐一個建議。那位評委說，他的母親特別愿意收藏孩子的畫，從老大一直收到老二，但現在母親回了老家，和孩子不在一個城市。他建議做一個「子母款」——孩子這邊有一臺，老家的長輩那邊也有一臺，畫完了，對方那里也能收到。

這讓我想到，畫伴裝著的，不只是孩子當下那些畫，也是某個大人想要留住的什么。

同樣的問題，我也問了陸新蕊。她沒猶豫：「這個項目依然有不可替代的價值。」她在幫家里的老人整理人生故事，這件事本身就是她做這個產品的原因，也是產品如果失敗之后她依然會繼續做的事。

說實話，我自己也說不清楚這個問題。四個還沒上市的產品，四段還沒結局的創業故事，放在一個效率至上的行業語境里，它能證明什么？

但就像吳紹恒說的，一封讓人愿意讀的信不需要絢麗的文字，「它是真實的，沒有壓力但告訴你它一直都在」。

這幾個年輕人做的事情或許就是這樣，不驚艷，不高效，甚至有點笨拙。

但在一個所有人都在追問「AI 能做什么」的年份里，他們安安靜靜地坐下來，做了幾個能陪人待一會兒的東西。京東 JoyInside 恰好給了他們一塊可以安心搭積木的地基。

孩子的畫有了生命，臺燈有了脾氣，一封寫給龜背竹的信有了溫度。 AI 產品帶給我們生活的變化，不一定就得讓某個工作效率提升 N 倍。

采訪 Mira Light 的那天，他們的原型機剛做完沒多久。他給我演示了一遍燈頭的動作：先低下去，像在打量你，然后慢慢抬起來。他說團隊第一次看到這個動作的時候都愣住了，「你能感覺到它對你的好奇，以及緊張害怕的情緒」。

我問他如果沒拿獎怎么辦。他沒怎么想就答了：「有沒有獲獎都會推向市場。」

他今年二十出頭，覺得自己能讓世界扭轉一點點。