微軟、谷歌都盯上的Genspark，成了第二個(gè)Manus

文 | 新立場Pro

Manus事件后，硅谷AI創(chuàng)投圈最常被討論的問題變成了：誰會(huì)是下一個(gè)“幸運(yùn)兒”？其中一個(gè)答案指向了Genspark。

Agent入口產(chǎn)品歷來稀缺，Genspark被推到臺(tái)前，是因?yàn)樗谏虡I(yè)化維度給出了AI應(yīng)用層少有的硬數(shù)據(jù)。去年5月19日，景鯤在X上曬出產(chǎn)品上線45天ARR達(dá)3600萬美元的成績，付費(fèi)用戶首月留存率穩(wěn)定在88%至92%之間，令海外企業(yè)震驚，紛紛詢問Genspark背后的公司是什么。今年3月，Genspark曾放出消息，其ARR已達(dá)2億美元。

這些數(shù)字在當(dāng)前AI應(yīng)用層創(chuàng)業(yè)公司中屬于異常值，在沒有大額補(bǔ)貼的情況下，Genspark可以不完全依賴新用戶的持續(xù)涌入來維持運(yùn)營。對(duì)任何潛在收購方來說，這種“資本韌性”都比漂亮的月活數(shù)字更有說服力。

站在Genspark背后的，是一個(gè)在當(dāng)前AI產(chǎn)業(yè)里頗為罕見的創(chuàng)始人組合。景鯤的履歷貫穿搜索、語音AI和硬件生態(tài)：在微軟負(fù)責(zé)必應(yīng)搜索亞洲研發(fā)，是微軟小冰的早期締造者之一；加入百度后主導(dǎo)小度音箱規(guī)?；?，出任小度科技CEO。聯(lián)合創(chuàng)始人朱凱華曾任谷歌主任架構(gòu)師，后任小度CTO，兩人在百度共事11年，此次是二度聯(lián)手創(chuàng)業(yè)。

這個(gè)背景組合的意義不只在于資歷背書，景鯤在小度時(shí)期積累的核心能力，是在技術(shù)尚未成熟的窗口期，快速把模型能力封裝成用戶愿意持續(xù)付費(fèi)的產(chǎn)品形態(tài)，并推動(dòng)其進(jìn)入大規(guī)模商業(yè)場景。這種能力在Agent賽道里的價(jià)值，遠(yuǎn)比純技術(shù)背景更直接。

雷鋒網(wǎng)此前報(bào)道，Genspark團(tuán)隊(duì)刻意在業(yè)務(wù)和公關(guān)層面靠近谷歌，以刺激微軟的收購意愿。這種操盤邏輯并不復(fù)雜：利用兩家巨頭在AI入口問題上的競爭焦慮，把自己的估值錨定在一個(gè)更高的起點(diǎn)上。

但從4月29日那份合作公告的實(shí)質(zhì)內(nèi)容來看，微軟與Genspark之間顯然已經(jīng)不只是普通生態(tài)合作。景鯤對(duì)老東家的戰(zhàn)略價(jià)值，正在從競購籌碼轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品層面的深度嵌入。離開微軟二十年，走過百度，走過小度，景鯤最終還是將自己的產(chǎn)品帶回了老東家的生態(tài)體系。但相比一個(gè)偶然形成的并購故事，這更像是Genspark從一開始就為自己預(yù)留的戰(zhàn)略出口。

AI應(yīng)用層的一門硬生意

Genspark的吸引力，來自它有AI應(yīng)用層罕見的商業(yè)數(shù)據(jù)組合。

融資時(shí)間線本身就說明了市場的判斷。Genspark于去年11月完成2.75億美元B輪融資，投后估值12.5億美元；今年3月B輪擴(kuò)展至3.85億美元，估值升至16億美元；ARR同月突破2億美元。去年10月的開發(fā)者大會(huì)上，Genspark被OpenAI納入“萬億Token俱樂部”，意味著它是少數(shù)能穩(wěn)定消耗超大算力、展現(xiàn)高頻復(fù)用能力的第三方客戶之一。

在AI應(yīng)用層，大多數(shù)產(chǎn)品面臨的困境是：流量好但付費(fèi)率低，或付費(fèi)用戶少但ARPU（每用戶平均收入）高。Genspark的組合是付費(fèi)留存高、單位經(jīng)濟(jì)效益強(qiáng)、資金消耗低，三者同時(shí)成立，屬于當(dāng)前AI創(chuàng)業(yè)公司里的異常值。

這背后有產(chǎn)品架構(gòu)層面的具體原因。Genspark的核心架構(gòu)是MoA（Mixture of Agents，多智能體混合），同時(shí)調(diào)用70余種專業(yè)大模型，通過Agent Engine的模型編排與改進(jìn)循環(huán)兩個(gè)關(guān)鍵機(jī)制完成任務(wù)執(zhí)行。CTO朱凱華將團(tuán)隊(duì)理念概括為“少控制，多工具”——不追求中心化智能，讓系統(tǒng)自己找到最優(yōu)解。

這個(gè)架構(gòu)選擇的商業(yè)意義在于可擴(kuò)展性。單一模型架構(gòu)的產(chǎn)品，其能力上限由所依賴的基礎(chǔ)模型決定，MoA架構(gòu)則可以隨著新模型的涌現(xiàn)不斷引入更強(qiáng)的專項(xiàng)能力。5月8日凌晨，OpenAI發(fā)布GPT-Realtime-2，稱其將GPT-5級(jí)別的推理能力帶入語音Agent；幾個(gè)小時(shí)后，Genspark即宣布其Call for Me Agent已接入該模型，Genspark Realtime Voice也將隨之升級(jí)。

模型公司每一次把專項(xiàng)能力往前推一步，Genspark都可以在不重寫產(chǎn)品底座的情況下，把這部分能力轉(zhuǎn)化為用戶可感知的功能提升。對(duì)企業(yè)用戶來說，這意味著他們的付費(fèi)價(jià)值不會(huì)隨模型迭代而迅速貶值，這正是Genspark留存率長期高于同類產(chǎn)品的技術(shù)層面解釋。

產(chǎn)品定位同樣清晰。Genspark聚焦辦公自動(dòng)化、數(shù)據(jù)分析和文檔生成三個(gè)高頻企業(yè)場景，從AI搜索起步，2024年完成向Super Agent的轉(zhuǎn)型，幾乎保持每周一次的更新節(jié)奏?！独卒h網(wǎng)》在報(bào)道中披露，Genspark能在一個(gè)月活用戶身上賺到約0.8美元，退訂率僅為Manus的三分之一。

景鯤的個(gè)人背景是這套商業(yè)邏輯不可忽視的變量。在微軟負(fù)責(zé)必應(yīng)搜索亞洲研發(fā)時(shí)，他處理的正是搜索算法與用戶意圖之間的匹配問題；主導(dǎo)小度音箱時(shí)，面對(duì)的是如何讓一個(gè)技術(shù)還不夠成熟的語音AI系統(tǒng)，進(jìn)入千萬級(jí)家庭并產(chǎn)生穩(wěn)定的使用習(xí)慣。這兩段經(jīng)歷的共同主題，是在技術(shù)尚未完全就緒的窗口期，快速把能力包裝成用戶可以接受的產(chǎn)品形態(tài)，并推動(dòng)商業(yè)化落地。

小度后來能被資本市場推到接近50億美元估值，決定性因素不只是語音交互本身，也是景鯤在智能音箱這個(gè)階段性入口上，把技術(shù)、硬件、內(nèi)容和渠道壓成了一個(gè)可規(guī)模化復(fù)制的消費(fèi)產(chǎn)品。

相比之下，今天的小度仍在尋找下一個(gè)確定入口，閨蜜機(jī)、AI眼鏡等新品或許能制造話題，但一個(gè)更像被場景預(yù)設(shè)出來的需求，一個(gè)更像對(duì)行業(yè)風(fēng)口的跟隨，還沒有證明自己具備當(dāng)年智能音箱那種改寫用戶習(xí)慣的開創(chuàng)性。

搜索到Agent的轉(zhuǎn)型，是景鯤對(duì)AI應(yīng)用層下一個(gè)重要戰(zhàn)場的主動(dòng)判斷。他在一次內(nèi)部分享中說，一家50人的公司如果每個(gè)員工都可以無限使用AI，已經(jīng)可以跑贏一家沒有這種能力的500人公司。這句話描述的不只是Genspark的產(chǎn)品理念，也是他對(duì)Agent賽道價(jià)值密度的判斷：AI的價(jià)值，是讓一家公司以更少的人，承擔(dān)過去只有更大組織才能消化的工作量。

Genspark的團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)以中國人為核心、但配置了硅谷背景成員的混合團(tuán)隊(duì)，兼具國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)大廠的工程密度與硅谷產(chǎn)品公司的對(duì)外敘事能力。這讓它既能在短周期內(nèi)實(shí)現(xiàn)復(fù)雜功能上線，也能順暢對(duì)接國際機(jī)構(gòu)投資人和媒體。這種雙軌能力，在當(dāng)前AI創(chuàng)業(yè)公司里并不常見，也是它能以純硅谷公司身份參與并購談判的基礎(chǔ)條件之一。

交付是護(hù)城河，也是天花板

Genspark的產(chǎn)品價(jià)值是真實(shí)的，但它目前的交付質(zhì)量與"AI員工"的自我定位之間，還存在一段可量化的距離。

從實(shí)測體驗(yàn)來看，Genspark的核心優(yōu)勢(shì)是降低從模糊需求到結(jié)構(gòu)化初稿的摩擦成本。用戶提出一個(gè)復(fù)合型任務(wù)，比如整理一份行業(yè)競爭對(duì)手報(bào)告、生成一個(gè)帶數(shù)據(jù)可視化的分析表格、或者把一份文字會(huì)議記錄轉(zhuǎn)化為PPT。Genspark能夠調(diào)用頂級(jí)模型（包括Opus 4.7）和多種內(nèi)置工具，跨步驟完成任務(wù)，最終輸出一個(gè)可以直接使用的文檔初稿。用戶不再需要分別打開搜索引擎、數(shù)據(jù)工具和文檔軟件逐步拼接信息。

但當(dāng)任務(wù)復(fù)雜度超過某個(gè)閾值，這套系統(tǒng)的局限開始顯現(xiàn)?！缎铝觥穼?shí)測，處理多變量篩選任務(wù)（如按特定條件篩選人員列表并按粉絲量排序）時(shí)，Genspark響應(yīng)時(shí)間明顯拉長。

原因在于MoA架構(gòu)本身的結(jié)構(gòu)性取舍，其多模型調(diào)度本身有延遲成本：每一層任務(wù)拆解、模型選擇和結(jié)果整合都需要額外調(diào)度時(shí)間。多模型調(diào)度帶來了更強(qiáng)的專項(xiàng)能力和更好的結(jié)果質(zhì)量，代價(jià)是可感知的延遲，用戶會(huì)感受到自己在“等AI”而不是“和AI協(xié)作”。

排版和結(jié)構(gòu)的問題同樣真實(shí)存在。此前有媒體報(bào)道，Genspark生成內(nèi)容的版式有標(biāo)準(zhǔn)化傾向——標(biāo)題位置固定、布局遵循模板，用戶難以在保持AI生成內(nèi)容的同時(shí)進(jìn)行個(gè)性化定制。從技術(shù)角度，這個(gè)問題的根源是模型生成結(jié)構(gòu)化文檔時(shí)，傾向于選擇訓(xùn)練數(shù)據(jù)中頻繁出現(xiàn)的版式模板，因?yàn)檫@些模板在統(tǒng)計(jì)上更“安全”，但同時(shí)也最缺乏個(gè)性化適配能力。

因此，郎瀚威團(tuán)隊(duì)此前對(duì)Genspark的測試定位是：初級(jí)實(shí)習(xí)生水平。它能完成結(jié)構(gòu)性框架搭建，輸出大致可用的初稿，但最終判斷、細(xì)節(jié)審美和修訂仍需人工接手。

相較之下，字節(jié)AnyGen在《新立場》實(shí)測中，交付質(zhì)量、UI精細(xì)度和單次使用深度上均有優(yōu)勢(shì)，免費(fèi)可用積分也更充裕。這種差距反映的是兩種產(chǎn)品的設(shè)計(jì)取向分歧：AnyGen在單次交付質(zhì)量上精耕細(xì)作；Genspark則用更寬廣的工具覆蓋和更高密度的迭代節(jié)奏留住用戶，主動(dòng)以質(zhì)量上限換取場景覆蓋密度。

這個(gè)取向差異背后是兩種商業(yè)邏輯。專注單次交付質(zhì)量的產(chǎn)品，適合用戶基數(shù)小、付費(fèi)意愿高、任務(wù)專業(yè)性強(qiáng)的垂直場景；覆蓋密度優(yōu)先的產(chǎn)品，適合高頻低強(qiáng)度任務(wù)的水平擴(kuò)展，依靠工具豐富度和更新頻率建立用戶粘性。用戶留下，并非因?yàn)槊看屋敵龆纪昝?，是新模型、新工具不斷出現(xiàn)、使得Genspark整體價(jià)值持續(xù)積累而續(xù)費(fèi)。

因此，這種“強(qiáng)在交付，短板也在交付”的現(xiàn)實(shí)，并沒有削弱Genspark的并購價(jià)值，反而強(qiáng)化了它作為技術(shù)補(bǔ)充型資產(chǎn)的吸引力。微軟和谷歌所需要的，并不是一個(gè)能夠替代頂尖知識(shí)工作者的AI系統(tǒng)，是一個(gè)能幫助普通知識(shí)工作者減少從“有想法”到“有初稿”之間摩擦的工具，Genspark目前的能力邊界恰好覆蓋了這個(gè)需求密度最高的區(qū)間。

對(duì)潛在收購方而言，一個(gè)交付能力已經(jīng)完美的產(chǎn)品反而不那么有吸引力，它可以獨(dú)立存在，不需要被并購。真正理想的收購標(biāo)的，是一個(gè)商業(yè)框架已經(jīng)清晰成立、產(chǎn)品價(jià)值已經(jīng)被市場驗(yàn)證、但在打磨空間和整合潛力上仍有明顯余地的公司。Genspark當(dāng)前的位置，精準(zhǔn)地落在這個(gè)空白上。

回到微軟，可能是早已寫好的結(jié)局

Genspark總部位于加州的帕洛阿爾托，創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)由來自微軟、谷歌、Meta等硅谷科技巨頭的資深專家，除了曾在微軟的景鯤，朱凱華也曾是谷歌的主任架構(gòu)師。作為一家有著最純粹的硅谷基因的公司，Genspark在當(dāng)前地緣政治背景下面臨的監(jiān)管壓力和輿論阻力遠(yuǎn)小于Manus。但這只是并購成立的前提條件。

利用微軟與谷歌之間在AI入口問題上的競爭焦慮，把自己的估值錨定在一個(gè)更高的起點(diǎn)上，這套操盤邏輯不復(fù)雜，但執(zhí)行需要對(duì)雙方?jīng)Q策心理的精準(zhǔn)判斷。谷歌對(duì)Genspark感興趣的動(dòng)機(jī)，集中在搜索入口的防御。Genspark最早便是以“Sparkpages”概念切入AI搜索，試圖用AI生成的結(jié)構(gòu)化信息頁面直接替代傳統(tǒng)藍(lán)鏈，積累超過500萬用戶之后才轉(zhuǎn)向Agent賽道。

微軟的邏輯則完全不同。它面臨的問題是執(zhí)行層的空缺。Copilot本質(zhì)上是一個(gè)嵌入式AI助手，可以幫用戶修改文檔、總結(jié)內(nèi)容、生成草稿，但它缺乏跨應(yīng)用自主執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的能力。用戶仍然需要在不同工具之間手動(dòng)切換，把AI的輸出搬運(yùn)到下一個(gè)工作環(huán)節(jié)里。Genspark的MoA架構(gòu)，恰好覆蓋了Copilot當(dāng)前缺失的這個(gè)執(zhí)行層。

《新立場》由此認(rèn)為，Genspark團(tuán)隊(duì)對(duì)谷歌的靠近更多是用來激發(fā)競爭對(duì)手的收購意愿，微軟才是需要被說服的那一方。這是一場目標(biāo)明確、戰(zhàn)術(shù)刻意制造競爭緊張感的談判，并非機(jī)會(huì)均等的競購。

4月29日，Genspark官方公告稱，Genspark與微軟建立全球戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，其AI Slides、Sheets和Docs Agent以原生插件形式嵌入微軟365，基礎(chǔ)設(shè)施全面部署在Azure，并計(jì)劃進(jìn)入Agent 365和微軟Marketplace。

微軟商業(yè)業(yè)務(wù)CEO Judson Althoff在聯(lián)合聲明中的措辭，明確強(qiáng)調(diào)了“在工作流中感受AI價(jià)值”，而非功能演示，這些連接一旦建立，就會(huì)產(chǎn)生雙向依賴：Genspark的產(chǎn)品迭代開始圍繞微軟企業(yè)生態(tài)展開，微軟企業(yè)客戶開始在日常工作流中使用Genspark的能力。從技術(shù)整合角度看，這已經(jīng)具備了并購前深度綁定常見的特征。

景鯤本人的微軟背景，是這條路徑更容易走通的另一個(gè)原因。他在微軟負(fù)責(zé)必應(yīng)搜索亞洲研發(fā)期間，建立了對(duì)微軟內(nèi)部決策結(jié)構(gòu)和產(chǎn)品哲學(xué)的深度理解。微軟對(duì)景鯤而言不是陌生的談判對(duì)手，而是他職業(yè)路徑的起點(diǎn)。這種認(rèn)知上的對(duì)稱性，在并購談判的每一個(gè)細(xì)節(jié)上都會(huì)產(chǎn)生效果。

只是，戰(zhàn)略上越匹配，產(chǎn)品上的沖突反而越難回避。Genspark是一家以AI為核心的“AI+”企業(yè)，它的工作方式是用AI重新定義任務(wù)執(zhí)行的起點(diǎn)，用戶先有AI，再有工具。微軟Copilot目前的模式更接近“+AI”：在已有的Office工作流里嵌入AI輔助能力，軟件工具仍然是用戶交互的主體，AI是附著在上面的能力增強(qiáng)。這兩種產(chǎn)品哲學(xué)的沖突，在并購?fù)瓿珊髸?huì)直接體現(xiàn)在產(chǎn)品路線圖的決策上。

Genspark當(dāng)前產(chǎn)品能力，部分依賴于它對(duì)Anthropic和OpenAI等頂級(jí)模型調(diào)用的靈活配置，進(jìn)入微軟生態(tài)后，Azure OpenAI服務(wù)和Copilot技術(shù)棧會(huì)對(duì)這種配置自由度形成多大程度的約束，將直接決定Genspark能否在并購后繼續(xù)保持它目前的能力優(yōu)勢(shì)。

對(duì)一家以“AI員工”為敘事核心的創(chuàng)業(yè)公司來說，這些是并購本身必然帶來的代價(jià)。歷史上，硅谷對(duì)AI原生產(chǎn)品的收購，結(jié)果往往是兩種：要么被完整保留獨(dú)立運(yùn)營，如Slack被Salesforce收購后的早期階段，要么被快速吸收進(jìn)母公司產(chǎn)品線而失去原有特色。

但也正因?yàn)檫@些代價(jià)過于清晰，景鯤仍然把Genspark推向微軟生態(tài)，反而說明這未必是一個(gè)被動(dòng)選擇。Genspark如果繼續(xù)獨(dú)立，需要持續(xù)承擔(dān)模型成本、獲客成本、企業(yè)銷售成本和巨頭競爭壓力；進(jìn)入微軟，則意味著它可以把最難的企業(yè)分發(fā)、基礎(chǔ)設(shè)施和信任門檻交給老東家解決。

這也讓Genspark的并購敘事變得更耐人尋味。它并不是一個(gè)先做大、再被巨頭看上的標(biāo)準(zhǔn)創(chuàng)業(yè)故事，更像是一家公司從產(chǎn)品形態(tài)、客戶場景到生態(tài)接口，都在逐步把自己調(diào)整到微軟能夠接住的位置。

Genspark并購后的失去獨(dú)立性、失去部分原有特色、乃至從AI Native向微軟工作流妥協(xié)，并不一定是景鯤沒有預(yù)料到的結(jié)果；相反，它可能正是這條路徑從一開始就包含的終點(diǎn)。

*題圖及文中配圖來源于網(wǎng)絡(luò)。