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      DeepSeekV4震撼開源!中國模型占全球Al使用量1-3

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      4月24日,DeepSeek正式發(fā)布旗下最新大語言模型V4的預覽版本,并計劃以開源形式向公眾發(fā)布。

      而DeepSeek V4的發(fā)布不僅是技術迭代,更標志著中國AI產(chǎn)業(yè)進入常態(tài)化競爭的新階段。中國正通過技術開放與低成本優(yōu)勢,加速收窄與Anthropic、OpenAI等美國巨頭的技術差距,深刻重塑了全球AI生態(tài)位。

      這種“影響力延伸”已產(chǎn)生實質(zhì)性的全球效應。從拉各斯到吉隆坡,預算有限的開發(fā)者紛紛轉向中國模型。去年年中,馬來西亞通訊部副部長公開表示,該國主權AI基礎設施將基于DeepSeek的技術構建。

      對沖基金Interconnected Capital創(chuàng)始人Kevin Xu將此定性為“技術領域的軟實力”:“開源策略通過提供更廉價、更易獲取的工具,有效爭取了全球開發(fā)者群體的認同。”

      DeepSeek V4提供"專業(yè)版"與"極速版"兩個版本,面向不同規(guī)模的應用場景。該公司稱,V4在智能體任務、知識處理與推理能力方面表現(xiàn)突出,并針對Anthropic旗下的Claude Code等主流智能體工具進行了專項優(yōu)化。

      Vals AI的測評結果顯示,V4在代碼生成方面"大幅領先"所有其他開源系統(tǒng)。月之暗面也于數(shù)日前推出最新開源模型Kimi 2.6。Vals AI首席執(zhí)行官Rayan Krishnan評價稱,若與Moonshot AI最新的Kimi 2.6進行橫向比較,兩者在各項任務上的綜合表現(xiàn)基本相當。

      值得注意的是,V4此次發(fā)布距DeepSeek推出上一代標志性產(chǎn)品R1已超過一年。R1于2025年1月問世,以極低算力成本實現(xiàn)了媲美甚至超越頂級大模型的推理性能,一度引發(fā)全球科技市場震蕩,令市場重新審視AI基礎設施投入的規(guī)模邏輯。

      2025年1月,DeepSeek以遠低于OpenAI和Anthropic的芯片成本構建出高性能AI系統(tǒng),震動整個行業(yè)。這一事件隨后被稱為中國的"DeepSeek時刻"——標志著中國AI企業(yè)有能力向全球展示其技術實力。

      此后,中國企業(yè)掀起一輪開源模型的密集發(fā)布潮。據(jù)《紐約時報》援引AI模型市場平臺OpenRouter的研究數(shù)據(jù),中國開源模型在2025年占據(jù)全球AI使用量的約三分之一,其中DeepSeek使用量居首,阿里巴巴模型緊隨其后。

      阿里巴巴已成為這一陣營中的領軍者。其Qwen模型系列累計下載量突破10億次。TikTok母公司字節(jié)跳動也在2024年投入110億美元AI基礎設施建設后,對外披露了部分技術細節(jié)。Counterpoint Research北京團隊AI首席分析師Wei Sun表示,DeepSeek的成功為中國科技巨頭公開發(fā)布AI系統(tǒng)而非嚴密封存鋪平了道路。

      專注于AI投資的對沖基金Interconnected Capital創(chuàng)始人Kevin Xu表示:"2025年,來自中國的開源AI建設者這一代群體,可以說是AI領域最重要的故事。模型的進步速度、發(fā)布節(jié)奏,以及既相互競爭、又似乎彼此喝彩的AI實驗室數(shù)量,來得又快又猛,且沒有任何放緩跡象。"

      中國AI產(chǎn)業(yè)在開源路徑上的全面押注,已產(chǎn)生實質(zhì)性的全球影響力。從拉各斯到吉隆坡,預算有限的開發(fā)者紛紛轉向中國開源模型,原因在于其運行成本更低、試驗門檻更易跨越。

      一份由美國國會咨詢機構發(fā)布的最新研究報告指出,中國的開源AI推進已在國內(nèi)形成顯著的經(jīng)濟優(yōu)勢——由于使用門檻極低,相關系統(tǒng)迅速滲透機器人、物流、制造等工業(yè)領域,并通過工業(yè)應用產(chǎn)生的真實世界數(shù)據(jù)反哺AI系統(tǒng)的持續(xù)迭代。

      Kevin Xu將這一趨勢定性為技術領域的軟實力邏輯:"開源是未來技術領域的軟實力。"他指出,隨著中國企業(yè)向海外擴張,開源策略通過提供更廉價、更易獲取的工具,有效爭取了全球開發(fā)者群體的認同。

      DeepSeek選擇開源,同樣是中國整體AI戰(zhàn)略的組成部分。分析稱,中國在開源模型方面幾乎對外完全開放了其頂尖系統(tǒng),與OpenAI、Anthropic等美國公司對核心模型的封閉保護形成鮮明對比。

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