中數(shù)睿智，“中國版Palantir” 又融了幾個億

2025年，成立超過20年的Palantir突然成為AI時代的最大贏家之一，市值一度逼近5000億美元，股價漲幅比英偉達還高，資本市場給它打上的標簽是"企業(yè)級AI agent標桿"。

Palantir的成功，讓全球無數(shù)企業(yè)想要抄它的作業(yè)。在中國，軟件公司、云公司、數(shù)據(jù)公司、低代碼公司……幾乎所有to B賽道的企業(yè)都在談論Palantir，都在試圖模仿它的路徑。

但喊口號的多，真正干出來的少。

日前，國內(nèi)領(lǐng)先的企業(yè)級智能體操作系統(tǒng)供應商中數(shù)睿智，已經(jīng)完成數(shù)億元B輪融資，由清華控金信資本、元合重元和尚賢湖基金聯(lián)合領(lǐng)投，老股東鼎暉VGC持續(xù)加注。這是這家公司時隔不到6個月完成的新一輪融資。更重要的是，從技術(shù)路線、產(chǎn)品體系、業(yè)務模式到客戶結(jié)構(gòu)，中數(shù)睿智與Palantir的相似度令人驚訝。它的快速崛起，驗證了“中國版Palantir”的可行性。

為什么Palantir如此難以復制？

要理解中數(shù)睿智融資的火爆，必須先理解Palantir為什么如此難以復制。

表面上看，Palantir是一家“四不像”企業(yè)。它不像傳統(tǒng)咨詢公司，雖然深度參與客戶業(yè)務；不像典型軟件企業(yè)，雖然交付標準化產(chǎn)品；不像數(shù)據(jù)公司，雖然起家的本事是數(shù)據(jù)處理；也不像任何一個常規(guī)的AI公司，雖然智能體是其核心產(chǎn)品。

Palantir的精髓可以用一句話總結(jié)：數(shù)據(jù)必須先被理解，AI才能真正落地。

在大多數(shù)企業(yè)的AI實踐中，數(shù)據(jù)與AI之間存在一道鴻溝。企業(yè)擁有海量數(shù)據(jù)，也購買了先進的AI模型，但兩者無法有效連接。數(shù)據(jù)散落在各個系統(tǒng)中，格式不統(tǒng)一、語義不清晰、關(guān)系不明確；AI模型雖然強大，卻無法理解這些數(shù)據(jù)背后的業(yè)務邏輯，只能做一些表面的檢索和問答，無法真正參與決策。

Palantir則用“本體論”(Ontology）解決了這個問題。本體論的本質(zhì)是對企業(yè)業(yè)務進行系統(tǒng)化建模：定義業(yè)務對象（如客戶、訂單、設(shè)備）、明確對象之間的關(guān)系、規(guī)范業(yè)務規(guī)則與決策邏輯。通過本體，Palantir將散亂的數(shù)據(jù)組織成AI可理解的“知識”，讓AI真正懂業(yè)務、能決策、可執(zhí)行。這就是為什么Palantir能夠在軍事指揮、反恐情報、能源調(diào)度等高風險場景中落地——它不是簡單地讓AI“看數(shù)據(jù)”，而是讓AI“懂業(yè)務”。

正是這一點，讓眾多模仿者鎩羽而歸。軟件公司擅長開發(fā)應用，但缺乏數(shù)據(jù)治理能力，無法構(gòu)建高質(zhì)量的知識底座；數(shù)據(jù)公司擅長數(shù)據(jù)處理，但不理解AI應用的特殊需求，無法支撐智能體的推理與決策；云公司提供算力平臺，但缺乏對行業(yè)業(yè)務的深度理解，無法交付端到端的解決方案；低代碼平臺降低了開發(fā)門檻，但無法解決復雜場景下的業(yè)務邏輯建模問題。

也就是說，簡單地在產(chǎn)品層面模仿Palantir是沒有用的，你得拿出從數(shù)據(jù)到AI應用的全套技術(shù)棧才行，而這正是中數(shù)睿智與其它玩家不一樣的地方。

開頭說了，中數(shù)睿智與Palantir的相似度非常高，到底有多高呢？

從技術(shù)路線看，中數(shù)睿智與Palantir高度一致，都聚焦復雜場景下的智能決策與數(shù)據(jù)價值挖掘，都以本體技術(shù)為核心構(gòu)建業(yè)務邏輯的數(shù)字孿生體，都致力于讓AI真正理解業(yè)務、參與決策、驅(qū)動執(zhí)行。

在產(chǎn)品體系上，中數(shù)睿智構(gòu)建了覆蓋數(shù)據(jù)接入、知識組織、智能體編排到行業(yè)應用的全棧產(chǎn)品矩陣，7款核心產(chǎn)品支持一體化或分拆部署，具備高標準化、低邊際成本的特點，可快速適配多行業(yè)復雜場景，延續(xù)了Palantir的平臺化產(chǎn)品邏輯。

在交付模式上，Palantir以所謂FDE(工程師駐場)模式著稱，中數(shù)睿智的交付采用AI-FDE模式，通過AI+動態(tài)本體反思架構(gòu)，將業(yè)務邏輯的生成機制標準化，因此能做到深入生產(chǎn)業(yè)務領(lǐng)域而無需定制化或派遣大量行業(yè)專家，僅需少量工程師快速微調(diào)即可實現(xiàn)落地。

在客戶結(jié)構(gòu)上，Palantir以服務國防軍工客戶起家擴展到航空、工業(yè)、生物醫(yī)藥等領(lǐng)域，中數(shù)睿智服務的客戶則包括能源、航天、礦業(yè)、國防、生物醫(yī)藥等多家關(guān)鍵基礎(chǔ)領(lǐng)域的大型央國企，和Palantir高度類似，都是深耕生產(chǎn)場景。

超越而非復制

當然，相似性僅僅證明了中數(shù)睿智選對了方向，中數(shù)睿智并不滿足于此。

中數(shù)睿智的真正價值在于，它提出的“動態(tài)本體自進化”技術(shù)，完成了對Palantir本體論的關(guān)鍵超越。

一定程度上，這也是創(chuàng)立時間差帶來的技術(shù)代際優(yōu)勢。Palantir成立于2003年，彼時Transformer架構(gòu)尚未誕生，大模型更是遙不可及。因此Palantir的本體構(gòu)建依賴人工定義，由業(yè)務專家和數(shù)據(jù)分析師花費數(shù)月甚至更長時間梳理業(yè)務對象、定義關(guān)系規(guī)則、編寫決策邏輯。這套本體一旦構(gòu)建完成，就相對固定，難以快速適應業(yè)務變化。

中數(shù)睿智則成立于2020年，此時Transformer架構(gòu)已經(jīng)成熟，大模型時代的曙光已現(xiàn)，讓本體論“動”起來成為可能。中數(shù)睿智自主研發(fā)了OSTARR算法，這是一套基于強化學習和Reflection架構(gòu)的多智能體自生成自優(yōu)化技術(shù)。通過這套算法，本體不再是靜態(tài)的知識庫，而是一個能夠自我進化的“業(yè)務邏輯數(shù)字孿生體”。

動態(tài)本體的“動態(tài)”體現(xiàn)在三個層面：

對象層的動態(tài)識別。傳統(tǒng)本體需要預先定義所有業(yè)務對象。但在實際場景中，新對象會不斷涌現(xiàn)。動態(tài)本體能夠通過自動識別新對象，分析其屬性與特征，自動將其納入知識體系，無需人工重新建模。

邏輯層的動態(tài)優(yōu)化。業(yè)務規(guī)則并非一成不變。市場環(huán)境變化、政策法規(guī)調(diào)整、技術(shù)手段升級，都會導致決策邏輯的改變。動態(tài)本體能夠基于實時數(shù)據(jù)和歷史反饋，持續(xù)優(yōu)化業(yè)務規(guī)則，讓AI的決策邏輯始終與最新的業(yè)務實踐保持一致。

動作層的動態(tài)調(diào)整。AI的決策需要轉(zhuǎn)化為實際行動。動態(tài)本體能夠根據(jù)執(zhí)行反饋，調(diào)整后續(xù)動作策略，形成“感知-決策-執(zhí)行-反饋-優(yōu)化”的閉環(huán)，讓AI真正具備“從實踐中學習”的能力。

中數(shù)睿智的技術(shù)帶頭人用一個場景生動解釋了這一技術(shù)：“假設(shè)衛(wèi)星偵察到一艘偽裝成民用商船的軍艦，船體上安裝了火炮。傳統(tǒng)系統(tǒng)會將其識別為“商船”，因為本體庫中沒有“偽裝軍艦”這個類別。但動態(tài)本體能夠立即發(fā)現(xiàn)異常：這艘船的外觀是商船，但裝備了武器，行駛路線不符合商業(yè)航線。系統(tǒng)會自動創(chuàng)建“疑似偽裝軍艦”這個新對象類別，更新識別規(guī)則，并將這一信息實時同步到所有相關(guān)系統(tǒng)。”

在上述場景下，動態(tài)本體是必須的。因為形勢瞬息萬變，新裝備、新方法層出不窮，不可能在一開始就定義出所有可能的情況，系統(tǒng)必須具備自我進化的能力。

從油田到電廠 真正能落地的agent

中數(shù)睿智對行業(yè)Know-how有著深刻敬畏與理解，這也是它與Palantir理念相通的地方。

中數(shù)睿智創(chuàng)始人韓涵是清華大學電子系工學博士、哥倫比亞大學高級訪問學者。但她最鮮明的標簽不是“學霸”，而是“最懂政策和產(chǎn)業(yè)的技術(shù)領(lǐng)軍者”。作為核心成員，她深度參與了多項國家人工智能、大數(shù)據(jù)政策和標準的編制，是全國信標委專家、ISO/IEC 專家、中國網(wǎng)絡(luò)空間安全協(xié)會專家。這種頂層視野，讓她能夠準確把握國家戰(zhàn)略方向和產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢。

2020年，韓涵創(chuàng)立中數(shù)睿智，將多年積累的頂層設(shè)計與行業(yè)洞察，轉(zhuǎn)化為推動AI在關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域落地的實際行動。她深知，AI在央國企的落地，難的不是算法本身，而是如何將算法嵌入極其復雜、容錯率極低的業(yè)務流程中。

目前，中數(shù)睿智團隊超過數(shù)百人，技術(shù)人員占比高達 84%，核心團隊匯聚了多名具備清華背景的高管與國際頂尖研發(fā)人才。但他們最鮮明的標簽同樣不是“學霸”，而是“最懂行業(yè)的 AI工程師”。

在中數(shù)睿智，團隊的工作場域不僅是在辦公室，更是在發(fā)電廠的場站、油田的鉆井平臺和國家級行動的指揮車廂。

在石油石化上游勘探場景，傳統(tǒng)地震勘探需要野外作業(yè)采集數(shù)據(jù)，再由幾十人花費數(shù)月分析地質(zhì)構(gòu)造、判斷油氣位置，耗時費力且效率低下。中數(shù)睿智派遣工程師深入油田一線，與地質(zhì)專家并肩工作，將地震構(gòu)造解釋的全流程細節(jié)吃透，從而打造出地震構(gòu)造解釋智能體。這個智能體實現(xiàn)了地震、測井等數(shù)據(jù)體、地質(zhì)構(gòu)造報告等復雜數(shù)據(jù)的自動處理、分析、斷層解釋和優(yōu)化，將過去依賴幾十人數(shù)月分析的工作大幅壓縮，顯著提升找油找氣效率。

在能源電力領(lǐng)域，中數(shù)睿智所提供的設(shè)備故障預警智能體，更是通過數(shù)據(jù)編織與動態(tài)本體的融合，實現(xiàn)了從多源數(shù)據(jù)實時感知、故障智能定位到維修方案自動生成與資源調(diào)度的全鏈路閉環(huán)，將故障排查效率提升近二十倍，讓產(chǎn)品成為客戶的"數(shù)字分身"，大幅減少人工工作量。

在AI焦慮之下，不少企業(yè)大干快上的agent最后都淪為了“展廳專屬”，很難嵌入到實際的業(yè)務流程。這正是中數(shù)睿智最大的不同：不是單純提供技術(shù)工具，而是交付穿透技術(shù)底座與業(yè)務場景的落地價值。這種"穿透力"，讓中數(shù)睿智成為國內(nèi)首個在能源、航天等戰(zhàn)略支柱行業(yè)實現(xiàn)多筆千萬級純軟件合同交付的AI創(chuàng)業(yè)公司。

央國企千億市場爆發(fā)

就在中數(shù)睿智的快速成長之際，國內(nèi)央國企AI應用千億級市場正全面爆發(fā)。

2025年7月，國務院印發(fā)《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》，明確提出到2027年，率先實現(xiàn)人工智能與6大重點領(lǐng)域廣泛深度融合，新一代智能終端、智能體等應用普及率超 70%；到2030年，智能體等應用普及率超90%的國家級目標。這是國家層面首次對AI應用普及率設(shè)定明確的量化指標，釋放了強烈的政策信號。

政策驅(qū)動下，央國企AI建設(shè)預算持續(xù)加碼，從行業(yè)分布來看，能源、安防、運營商等關(guān)鍵領(lǐng)域成為央國企AI投入的核心賽道。能源領(lǐng)域AI年度預算規(guī)模已突破千億，涵蓋電網(wǎng)智能調(diào)度、油氣勘探開發(fā)、新能源管理等多個場景；安防領(lǐng)域預算逼近千億大關(guān)，聚焦指揮決策、情報分析、裝備維護等關(guān)鍵應用；運營商領(lǐng)域達到數(shù)百億級別，重點投入網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、客戶服務、精準營銷等方向；其余央企板塊合計貢獻了數(shù)千億級的市場空間。

中數(shù)睿智的全棧產(chǎn)品體系，高度適配央國企的復雜需求。中數(shù)睿智的業(yè)績增長曲線驗證了這一點。

過去兩年中數(shù)睿智的大客戶數(shù)量從每年都翻一番，客戶涵蓋電力、石油、航天科技、通信、生物醫(yī)藥等數(shù)十家頭部央國企與科研單位，復購訂單持續(xù)落地。據(jù)韓涵透露，2026年下半年，預計公司收入還會再翻兩番。商業(yè)表現(xiàn)上，公司已經(jīng)全面實現(xiàn)盈利。

韓涵表示，如果說去年很多人還把agent看成一種“創(chuàng)新性的技術(shù)探索”，現(xiàn)在大家已經(jīng)普遍認為它就是一次全面的架構(gòu)重構(gòu)，這個產(chǎn)業(yè)拐點已經(jīng)跨過。智能體AI具備了自主規(guī)劃、工具調(diào)用、端到端執(zhí)行等能力，可以高精度、穩(wěn)定、可靠、長時間地自主做決策并開展行動，指揮物理世界的生產(chǎn)行為。未來智能體將重構(gòu)軟件和流程，人類專注決策與創(chuàng)造，迎來AI驅(qū)動的生產(chǎn)力升級新時代。

在這場千億市場全面爆發(fā)的歷史性機遇下，擁有已驗證的全棧產(chǎn)品體系與頭部標桿客戶的中數(shù)睿智無疑已占得先機。從技術(shù)突破到商業(yè)閉環(huán)，中數(shù)睿智已構(gòu)建起“技術(shù)研發(fā)-場景落地-產(chǎn)品迭代-規(guī)模復制”的可持續(xù)增長飛輪。這家“中國版 Palantir”，正在書寫屬于自己的成長故事。