數(shù)智化與五熱愛：AI新質(zhì)零售的物美哲學(xué)

隨著感知AI、推理AI、智能體AI和物理AI的發(fā)展，AI新質(zhì)零售將進(jìn)入新高度和新廣度。但無論技術(shù)如何演進(jìn)，人性價值始終是回歸商業(yè)本質(zhì)的根本前提，“人”依然是所有進(jìn)步的尺度。

物美的經(jīng)營哲學(xué)——“全面數(shù)智化，徹底回歸商業(yè)本質(zhì)”，源自物美創(chuàng)立時的兩個驅(qū)動力：一是“民生使命”，即切切實(shí)實(shí)滿足消費(fèi)者的日常生活所需，當(dāng)物美人秉持這一使命時，做事就會充滿激情，不覺得辛苦；二是“零售是高科技”，創(chuàng)業(yè)之初我就意識到信息技術(shù)對提升零售效率的根本性作用，為此專門研發(fā)了一套零售信息系統(tǒng)，為了給這套系統(tǒng)打造真實(shí)驗(yàn)證場景，決定創(chuàng)辦物美商場，最終以實(shí)際運(yùn)營效果驗(yàn)證了信息技術(shù)的價值。

這兩個驅(qū)動力看似迥異，實(shí)則構(gòu)成一組深刻的矛盾。正如英國管理哲學(xué)家查爾斯·漢迪（Charles Brian Handy）所言：“成功的企業(yè)不僅要與矛盾共舞，更要善于利用矛盾。”在物美的發(fā)展歷程中，恰恰是這種矛盾的張力，不斷推動我們向前。

人工智能（以下簡稱AI）在信息技術(shù)發(fā)展歷程中的探索早已開始。早期的嘗試主要基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與“三論”——信息論、系統(tǒng)論、控制論——展開。2022年ChatGPT的出現(xiàn)，讓公眾對AI的關(guān)注達(dá)到了前所未有的高度。當(dāng)前，零售業(yè)的數(shù)字化與智能化轉(zhuǎn)型（我們稱之為“數(shù)智化轉(zhuǎn)型”）正進(jìn)入更深、更徹底的階段。物美和多點(diǎn)數(shù)智這些年的AI應(yīng)用實(shí)踐，讓我們深感AI不僅解構(gòu)并重構(gòu)了零售價值鏈，更彰顯了“人”的價值?；诖?，我提出“AI新質(zhì)零售”的理念。這一理念及其具體落地，一方面深化了AI時代的“零售是高科技”，將AI融入零售的每一個環(huán)節(jié)；另一方面，它延續(xù)并升級了“民生使命”的物美初心，將其拓展為“五熱愛”——愛自己、愛家人、愛同事、愛伙伴、愛顧客。

本文將系統(tǒng)闡述物美定義的“AI新質(zhì)零售”，旨在為AI時代的零售業(yè)發(fā)展提供一種思路，推動零售業(yè)在AI賦能與價值回歸中，真正走向可持續(xù)的未來。

零售是民生使命

物美自創(chuàng)立之初始終不渝堅(jiān)持“民生使命”。物美最大的心愿，莫過于為千家萬戶的幸福生活貢獻(xiàn)一份實(shí)實(shí)在在的力量，哪怕只是點(diǎn)滴之力。泰康集團(tuán)陳東升董事長曾提出，“用市場經(jīng)濟(jì)的方式方法，全心全意為人民服務(wù)，增進(jìn)人民福祉”，亦是對企業(yè)“民生使命”的生動詮釋。

“物美”即商品，商品是零售核心

“物美”不僅是我們的企業(yè)名稱，更是我們對消費(fèi)者的根本承諾——它代表著“物有所值，物超所值”，凝聚了物美對“好商品”的追求。開市客（Costco）創(chuàng)始人吉姆·塞內(nèi)加爾（Jim Sinegal）倡導(dǎo)“少即是多”的商品理念，即零售應(yīng)聚焦于“更好的商品”，而非“更多的商品”。同樣，沃爾瑪創(chuàng)始人山姆·沃爾頓最常強(qiáng)調(diào)的三個詞是merchant（商人）、merchandise（商品）、merchandising（商品經(jīng)營）。在沃爾頓看來，沃爾瑪最成功的總裁、高管乃至一線店長、采購，首先必須是good merchant——懂商品、會經(jīng)營商品的人，因?yàn)槲ㄓ泻蒙唐?，才能真正滿足需求、快速流轉(zhuǎn)、帶來盈利、贏得競爭。在物美的AI新質(zhì)零售實(shí)踐中，物美主張AI不是替代人而是賦能人，讓每個人都成為更好的商人，讓每一件商品都發(fā)揮最大價值。

自有品牌（Private Label）最能體現(xiàn)零售企業(yè)的商品力，它標(biāo)志著零售企業(yè)從“采購商品”轉(zhuǎn)向“定義商品”。自有品牌能否成功，取決于三個關(guān)鍵：對供應(yīng)鏈的掌控力，能夠定義并堅(jiān)守產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)；以數(shù)據(jù)驅(qū)動，精準(zhǔn)捕捉未被滿足的需求；將企業(yè)長期積累的品牌信任，轉(zhuǎn)化為消費(fèi)者的購買理由。麥德龍中國構(gòu)建了“麥臻選”（高端精選）與“宜客”（高性價比）雙品牌矩陣，借助多點(diǎn)Dmall等數(shù)字化工具輔助洞察消費(fèi)需求，精準(zhǔn)捕捉25～45歲女性決策主力客群的品質(zhì)、安全與價格等痛點(diǎn)，定向開發(fā)產(chǎn)品——針對女性健康飲食需求，推出麥臻選HPP椰子水（嚴(yán)選泰國香椰以冷壓萃取工藝制作），該產(chǎn)品成為社交平臺女性健身達(dá)人追捧的爆款單品；同時打造低糖燕麥脆等健康零食，精準(zhǔn)匹配女性辦公室下午茶場景。

“價廉”是民生，體現(xiàn)效率零售

物美自創(chuàng)立之初便提出“天天價廉，永遠(yuǎn)物美”，當(dāng)時有“購物到物美，工資漲一級”這一響亮的口號。它形象地告訴消費(fèi)者，在物美購物所能獲得的實(shí)惠，相當(dāng)于無形中提升了他們的實(shí)際購買力。

“價廉”并非簡單的價格讓利，而是通過“效率零售”系統(tǒng)性地實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的低價。以高頻剛需的白菜為例，即便面對市場價格波動，物美仍能將其單價穩(wěn)定在每斤六、七角錢——這背后是“做強(qiáng)后端、向供應(yīng)鏈要效率”所帶來的利潤空間，從而為前端價格創(chuàng)造了彈性。同時，依托多點(diǎn)Dmall的數(shù)字化能力，實(shí)現(xiàn)銷量精準(zhǔn)預(yù)測、動態(tài)補(bǔ)貨與庫存優(yōu)化，顯著降低了滯銷損耗與資金占用成本。這兩者共同構(gòu)成了“效率零售”的閉環(huán)，讓“價廉”真正建立于可持續(xù)的經(jīng)營能力之上。

東北知名連鎖商超比優(yōu)特主導(dǎo)的“真市美”模式，則以“流程極簡主義”重構(gòu)運(yùn)營成本：通過“倉到店”直送模式取消傳統(tǒng)門店的后倉環(huán)節(jié)，減少商品二次搬運(yùn)與倉儲占用成本；強(qiáng)化“一次做對、每日補(bǔ)足”的高效作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，從人員效率、流程冗余兩個核心維度壓縮運(yùn)營成本。最終將成本優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為前端的低價競爭力，實(shí)現(xiàn)“平價惠民”的定位。

日本零售企業(yè)Lopia的低價策略，則是通過價值鏈解構(gòu)與重構(gòu)來實(shí)現(xiàn)的。創(chuàng)始人高木秀雄“讓所有小朋友都吃得上肉”的創(chuàng)業(yè)初衷，決定了其低價策略聚焦于生鮮肉類品類。為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，Lopia構(gòu)建了一套極具針對性的“制造型零售模式”：突破行業(yè)常規(guī)的“標(biāo)準(zhǔn)部位采購”模式，采用整頭采購方式，直接降低約15%的采購成本；依托深厚的肉品處理經(jīng)驗(yàn)，將不同部位肉品精準(zhǔn)轉(zhuǎn)化為適配不同消費(fèi)場景的高價值商品，同時將邊角料加工為香腸、漢堡肉等自有品牌商品，通過全價值鏈開發(fā)實(shí)現(xiàn)利潤最大化，這部分額外利潤又反過來為前端生鮮肉品的低價策略提供了堅(jiān)實(shí)支撐。

“服務(wù)”是增值，定義實(shí)體零售價值

“服務(wù)”定義了實(shí)體零售的空間價值。當(dāng)服務(wù)不足或缺失時，購物者的 “損失感” 會更強(qiáng)，進(jìn)而會弱化對企業(yè)品牌的信任。當(dāng)服務(wù)滿足了消費(fèi)者需求，消費(fèi)者就會感到被尊重和被關(guān)心，會形成超越價格的“心價比”優(yōu)勢。

功能性服務(wù)，包括即時配送和高效結(jié)賬，是服務(wù)的“剛需”。創(chuàng)業(yè)初期，物美以“開架自選”模式打破傳統(tǒng)柜臺式售賣的限制，將自主選擇權(quán)交還消費(fèi)者，用“便利性”重塑了當(dāng)時的零售體驗(yàn)。DT時代（數(shù)字化時代），多點(diǎn)DMALL實(shí)現(xiàn)了線上線下一體化，提供到家配送、智能購等便捷服務(wù)。在AI新質(zhì)零售下，物美應(yīng)用AI自助收銀和智能秤可實(shí)現(xiàn)0.2秒快速識別商品，進(jìn)而大幅減少排隊(duì)等待，而AI客服則提供7×24小時在線服務(wù)。

社區(qū)型服務(wù)、情感型服務(wù)及娛樂型服務(wù)，都是增值服務(wù)。物美引入“十分有型”快剪、藥店等多元業(yè)態(tài)，精準(zhǔn)滿足社區(qū)的即時性與多樣化需求，使門店從交易點(diǎn)轉(zhuǎn)變?yōu)樯鐓^(qū)生活服務(wù)的樞紐。湖南步步高集團(tuán)標(biāo)桿項(xiàng)目梅溪新天地，以“場景革新”重構(gòu)零售的“娛樂型服務(wù)”，突破了傳統(tǒng)購物中心的邊界，打造出“漫時尚，輕度假”的體驗(yàn)式空間，從“商品售賣場”轉(zhuǎn)型為“城市生活服務(wù)中心與休閑目的地”。

“關(guān)懷”是以人為本，重視員工體驗(yàn)

“關(guān)懷”是物美民生使命在組織內(nèi)的體現(xiàn)。關(guān)懷不止于福利，而是一種根植于物美“當(dāng)好人、干正事、有原則、守底線”的價值觀，物美將此“價值觀”付諸長期實(shí)踐，通過覆蓋廣泛的股權(quán)激勵，與奮斗者共享發(fā)展果實(shí)；持續(xù)二十余年的“陽光助學(xué)”項(xiàng)目，已資助近千名基層員工子女圓夢大學(xué)，將關(guān)懷延伸至家庭，體現(xiàn)“愛家人”。

新華百貨把員工視為 “民生服務(wù)的第一節(jié)點(diǎn)”——唯有員工在企業(yè)中獲得真誠、尊重、公平的對待，才能將這種正向體驗(yàn)轉(zhuǎn)化為對顧客的用心服務(wù)。首先，營造“你愿說，我愿聽”的組織氛圍，讓傾聽成為管理者的要求，讓組織保持一種“無壓力表達(dá)”氛圍；其次，以“收銀員專座”打破“站立才是敬業(yè)”的陳舊觀念，用“母嬰室”“愛心藥箱”關(guān)照特殊需求，于細(xì)微處彰顯對“人”本身的尊重；最后，通過優(yōu)化流程減少內(nèi)耗，并設(shè)立“績效系數(shù)上不封頂”等機(jī)制，明確回報與成長的奮斗者為本機(jī)制，引導(dǎo)員工從“職業(yè)”走向“事業(yè)”。

AI新質(zhì)零售下，我們反復(fù)強(qiáng)調(diào)用AI去替代員工的重復(fù)性工作，化解員工的基礎(chǔ)壓力，如此員工的敬業(yè)度、主動性與創(chuàng)造力便得以真正釋放。海爾創(chuàng)始人張瑞敏2005年提出的“人單合一”模式，倡導(dǎo)建立“創(chuàng)客所有制”的利益共同體，即員工不再是單純的打工者，而是成為“創(chuàng)客”，其收益與創(chuàng)造的用戶價值強(qiáng)相關(guān)。AI時代，技術(shù)支持條件更好了，“創(chuàng)客”在實(shí)踐上也更加清晰了。

“責(zé)任”是承諾，實(shí)現(xiàn)信任零售

社會責(zé)任，在平時體現(xiàn)為食品安全，在特殊時期則意味著供應(yīng)穩(wěn)定。例如在疫情期間，顧客走進(jìn)物美，看到貨架是滿的，心里就感到踏實(shí)；反之，貨架若空，不僅需求無法滿足，更易引發(fā)消費(fèi)者的焦慮。社會責(zé)任所積累的信任，能有效降低消費(fèi)者的決策成本，成為最深的品牌護(hù)城河。

20世紀(jì)90年代初，物美的平價策略不僅滿足了民生基本需求，也與政府控通脹政策形成有效協(xié)同。在“非典”和新冠疫情期間，物美堅(jiān)守“不斷供、不漲價”的承諾，堅(jiān)持“面對生命、唯有良心”，依托信息技術(shù)全力保障物資供應(yīng)。

在食品安全方面，物美AI新質(zhì)零售店設(shè)立了可視化的食品檢測室，持續(xù)強(qiáng)化品質(zhì)管控。而麥德龍以自主研發(fā)的“麥咨達(dá)”可追溯系統(tǒng)為核心，構(gòu)建了覆蓋從源頭到銷售全鏈路的品控體系，其核心競爭力體現(xiàn)在：以“現(xiàn)場審核”替代傳統(tǒng)的“索證索票”，實(shí)現(xiàn)從憑證核驗(yàn)到全程管控的跨越；依托GFSI國際標(biāo)準(zhǔn)建立MAS質(zhì)量體系，推動“一處認(rèn)證、處處認(rèn)可”。目前其可追溯商品在覆蓋廣度與執(zhí)行深度上建立顯著優(yōu)勢，并通過長期培育，與供應(yīng)商共建可持續(xù)的品控生態(tài)，消費(fèi)者掃描追溯碼即可查看產(chǎn)品全生命周期信息，這些進(jìn)一步鞏固了“信任零售”的基石。

零售是高科技

在信息技術(shù)的認(rèn)知與應(yīng)用上，物美與眾多零售業(yè)企業(yè)存在根本差異，多數(shù)零售企業(yè)是在業(yè)務(wù)發(fā)展過程中或面臨管理挑戰(zhàn)時，將信息技術(shù)視為解決問題的工具；而物美自創(chuàng)立之初，便將信息技術(shù)視為核心能力，即物美并非被動響應(yīng)業(yè)務(wù)問題才引入信息技術(shù)，而是主動將信息技術(shù)融入業(yè)務(wù)中。這種把信息技術(shù)作為“核心能力”的重視，體現(xiàn)了“零售是高科技”——技術(shù)驅(qū)動管理、系統(tǒng)引領(lǐng)業(yè)務(wù)。

信息技術(shù)是零售業(yè)的變革驅(qū)動力

大型零售企業(yè)不僅是信息技術(shù)的應(yīng)用者，更是零售業(yè)數(shù)智化進(jìn)程的關(guān)鍵推動者。因?yàn)榱闶燮髽I(yè)是銜接生產(chǎn)端與消費(fèi)端的樞紐，零售業(yè)的信息技術(shù)應(yīng)用對上下游產(chǎn)業(yè)鏈的輻射和帶動作用，比如條碼和RFID技術(shù)的廣泛普及，就是由沃爾瑪?shù)却笮土闶燮髽I(yè)主導(dǎo)推動的。早年物美也通過嚴(yán)格規(guī)范條碼使用，甚至主動為供應(yīng)商賦碼，有效促進(jìn)了供應(yīng)鏈的標(biāo)準(zhǔn)化與數(shù)字化進(jìn)程。

在IT時代（信息化時代），沃爾瑪?shù)陌l(fā)展得益于信息技術(shù)所帶來的“規(guī)模效應(yīng)”，即規(guī)模越大，采購、物流等邊際成本越低，形成“越大越便宜”的競爭壁壘。而物美的信息技術(shù)應(yīng)用始終站在國內(nèi)前沿：它是中國第一家采用商業(yè)收款機(jī)系統(tǒng)的企業(yè)、第一家使用管理信息系統(tǒng)的企業(yè)，也是第一家使用互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)總公司與店鋪直接溝通的企業(yè)。2004年，物美意識到“系統(tǒng)集成”在高效供應(yīng)鏈建設(shè)中的重要性，啟動了WINBOX系統(tǒng)。WINBOX不僅是一套技術(shù)工具，更是統(tǒng)一企業(yè)整體運(yùn)作和全體員工行動的指導(dǎo)方針。

隨著DT技術(shù)（數(shù)字化技術(shù)）的深入應(yīng)用，平臺電商逐步構(gòu)建起“網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)”的商業(yè)模式，亞馬遜的“飛輪”就是典型：用戶規(guī)模擴(kuò)大吸引更多供應(yīng)商，豐富供給又進(jìn)一步增強(qiáng)用戶黏性，形成正向循環(huán)；同時，海量用戶行為數(shù)據(jù)持續(xù)賦能精準(zhǔn)營銷、選品優(yōu)化與庫存管理，推動運(yùn)營效率的不斷提升，并進(jìn)一步強(qiáng)化了規(guī)模優(yōu)勢。

進(jìn)入DT時代，實(shí)體零售業(yè)面臨巨大挑戰(zhàn)。實(shí)體零售應(yīng)如何發(fā)展？尊重并激活實(shí)體門店的本地化價值，通過一套可復(fù)用的DT技術(shù)解決方案，以較低成本助力實(shí)體零售完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型，成為我深入思考的問題。

為此，我選擇二次創(chuàng)業(yè)，創(chuàng)立了多點(diǎn)DMALL。基于我系統(tǒng)工程學(xué)的背景和對零售業(yè)的長期洞察，多點(diǎn)DMALL采用“分布式電商”模式，旨在為傳統(tǒng)實(shí)體零售打造一條切實(shí)可行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑——推動企業(yè)從IT時代的ERP（企業(yè)資源管理）系統(tǒng)，向以SaaS（軟件即服務(wù)）平臺為核心的DT架構(gòu)轉(zhuǎn)型。我們以實(shí)體門店為核心，通過數(shù)字化技術(shù)賦能，構(gòu)建線上線下一體化運(yùn)營的商業(yè)模式。

隨著AI技術(shù)，特別是生成式AI的普及與應(yīng)用，零售業(yè)正式邁入以智能驅(qū)動為核心特征的AI時代。此時，多點(diǎn)數(shù)智成為國內(nèi)最早一批堅(jiān)定擁抱AI——尤其是生成式AI——的企業(yè)之一。我們很快在研發(fā)團(tuán)隊(duì)中廣泛運(yùn)用Copilot（微軟AI產(chǎn)品），其應(yīng)用甚至成為零售業(yè)的范例。AI時代零售業(yè)的底層邏輯是“智能增強(qiáng)效應(yīng)”，但AI更要注重“民生使命”，回歸人的價值。

AI助力零售全鏈路的智能化升級

AI讓每個企業(yè)、每個人都能做到過去難以想象的事情。AI突破人在認(rèn)知與精力上的局限，實(shí)現(xiàn)貼近實(shí)際的全局優(yōu)化。以飛書的同聲傳譯為例，過去需要專業(yè)團(tuán)隊(duì)支撐的多點(diǎn)位實(shí)時翻譯，現(xiàn)在通過AI技術(shù)就能輕松實(shí)現(xiàn)。在零售場景中，AI防損系統(tǒng)讓數(shù)千家商場共享同一套智能值守能力，夜間收貨不再需要人工巡檢。

在數(shù)字化的基礎(chǔ)上，零售企業(yè)的智能化水平實(shí)現(xiàn)了大幅提升：一是多模態(tài)數(shù)據(jù)融合能力，可整合用戶行為、商品屬性、環(huán)境變化等多維度信息；二是強(qiáng)實(shí)時響應(yīng)能力，能快速捕捉市場動態(tài)與消費(fèi)需求變化；三是深層次需求洞察能力，通過精準(zhǔn)分析區(qū)分“實(shí)際銷售數(shù)據(jù)”與“消費(fèi)者真實(shí)需求”，破解了傳統(tǒng)面板數(shù)據(jù)的滯后性，為決策提供更具前瞻性的依據(jù)。比如多點(diǎn)DMALL的自動補(bǔ)貨系統(tǒng)、AI出清系統(tǒng)，能綜合庫存、客流、天氣等多維度信息，自動做出決策，并精準(zhǔn)觸達(dá)消費(fèi)者。

AI在零售業(yè)的應(yīng)用邊界正在持續(xù)拓展，從過去單一環(huán)節(jié)的工具性輔助，逐步升級為對零售業(yè)務(wù)的系統(tǒng)性賦能。如今，AI已突破銷售預(yù)測、庫存管理等局部場景，全面滲透至“人-貨-場”的全鏈路重構(gòu)中。零售領(lǐng)域的AI技術(shù)體系也日趨完整，不僅涵蓋大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等基礎(chǔ)技術(shù)，更融合了自然語言處理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法及智能機(jī)器人等前沿方向，為全鏈路智能化升級提供了堅(jiān)實(shí)支撐。

AI也驅(qū)動著零售商業(yè)模式與產(chǎn)業(yè)協(xié)作方式的深刻變革。過去零售企業(yè)需要依托“第三方數(shù)據(jù)”開展決策，現(xiàn)在零售業(yè)務(wù)產(chǎn)生了“第一方數(shù)據(jù)”，甚至催生出“數(shù)據(jù)即服務(wù)”的新商業(yè)模式。以沃爾瑪、亞馬遜為例，依托其龐大零售生態(tài)構(gòu)建的零售媒體網(wǎng)絡(luò)，標(biāo)志著數(shù)據(jù)能力從“內(nèi)部提效”轉(zhuǎn)向“外部賦能”，形成了數(shù)據(jù)驅(qū)動的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。品牌商與零售商通過聯(lián)合分析消費(fèi)數(shù)據(jù)，共同開展產(chǎn)品研發(fā)、需求預(yù)測與供應(yīng)鏈優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)零售業(yè)整體效率的提升。

數(shù)智化轉(zhuǎn)型，助力零售企業(yè)系統(tǒng)性能力提升

基于物美30多年數(shù)智化實(shí)踐，我們深刻認(rèn)識到：數(shù)智化轉(zhuǎn)型要始終堅(jiān)持以業(yè)務(wù)成功為核心目標(biāo)，包括系統(tǒng)性經(jīng)營能力提升與系統(tǒng)性降本增效。實(shí)施數(shù)智化轉(zhuǎn)型的目的并不只是實(shí)施技術(shù)本身，還包括實(shí)施技術(shù)背后的管理文化和管理工具，我們強(qiáng)調(diào)“技術(shù)應(yīng)用中的管理語言轉(zhuǎn)化，管理實(shí)踐中嵌入技術(shù)語言”，就是要實(shí)現(xiàn)信息技術(shù)與業(yè)務(wù)管理之間的深度融合。

首先是系統(tǒng)性。數(shù)智化系統(tǒng)不僅是管理流程的沉淀，更是推動組織進(jìn)化與管理提升的關(guān)鍵工具。更好的流程會產(chǎn)生更好的數(shù)據(jù)，更好的數(shù)據(jù)促進(jìn)更好的流程。物美在數(shù)智化轉(zhuǎn)型中，始終堅(jiān)持“主動適配系統(tǒng)，而非系統(tǒng)遷就人”，遵循“先固化、再優(yōu)化”的原則，要求全員——尤其是高層管理者——具備較強(qiáng)的系統(tǒng)理解能力，避免“為技術(shù)而技術(shù)”的形式主義，真正想清楚數(shù)智化優(yōu)先解決哪些業(yè)務(wù)問題，優(yōu)先落地哪些業(yè)務(wù)場景。

其次是集成性。“系統(tǒng)集成”是貫穿企業(yè)全局、協(xié)調(diào)各方行動的核心機(jī)制，隨著企業(yè)規(guī)模擴(kuò)大，過去分散、孤立的信息系統(tǒng)已無法滿足零售企業(yè)的發(fā)展需求，數(shù)據(jù)也容易形成數(shù)據(jù)孤島。2004年物美在開發(fā)WINBOX系統(tǒng)時，我們就意識到，信息系統(tǒng)的本質(zhì)是一套貫穿企業(yè)全局的協(xié)同機(jī)制，其目標(biāo)是通過技術(shù)架構(gòu)的統(tǒng)一。多點(diǎn)DMALL也堅(jiān)持“集成性”這一理念，并構(gòu)建了覆蓋會員、商品、防損等全鏈路的數(shù)字化系統(tǒng)。

最后是分布式。物美通過多點(diǎn)DMALL實(shí)現(xiàn)“分布式管理”，支持多門店、多渠道的數(shù)據(jù)整合與實(shí)時響應(yīng)。每個門店視為一個智能節(jié)點(diǎn)，具備獨(dú)立處理訂單、庫存、履約等能力。數(shù)智化技術(shù)團(tuán)隊(duì)則以“小團(tuán)隊(duì)、敏捷開發(fā)”的方式，并行迭代分布式模塊，不依賴中心化系統(tǒng)的統(tǒng)一發(fā)布，實(shí)現(xiàn)了子系統(tǒng)的延伸與協(xié)同。這種“粗同步”的開發(fā)模式，極大提升了研發(fā)效率和業(yè)務(wù)響應(yīng)速度。

數(shù)智化轉(zhuǎn)型實(shí)踐：

先引入，再創(chuàng)造和輸出

首先，數(shù)智化系統(tǒng)是引入外部最佳實(shí)踐的重要載體。僅難以吸收業(yè)界成功經(jīng)驗(yàn)，還需為系統(tǒng)持續(xù)演進(jìn)配備專門團(tuán)隊(duì)，分散企業(yè)有限資源。”在物美開發(fā)WINBOX系統(tǒng)的過程中，我們提出“讀腦”機(jī)制，通過實(shí)地走訪SAP等國際優(yōu)秀企業(yè)，基于面對面對話與交流，消化吸收最佳實(shí)踐。

其次，在實(shí)踐中物美逐漸從“引入”轉(zhuǎn)向“主動創(chuàng)造”。我們認(rèn)識到只有通過自主創(chuàng)新，才能突破“跟隨者”的局限，直至成為行業(yè)的引領(lǐng)者。因此，數(shù)智化系統(tǒng)不僅是組織學(xué)習(xí)工具，更是管理創(chuàng)新并輸出“最佳實(shí)踐”的渠道。

創(chuàng)業(yè)至今，物美逐步構(gòu)建起一套可復(fù)用的管理體系，在向行業(yè)輸出技術(shù)解決方案時，我們傳遞的不僅是軟件，更是經(jīng)過實(shí)踐驗(yàn)證的管理模式與運(yùn)營方法論。在多點(diǎn)DMALL創(chuàng)立的10年間，我們累計(jì)服務(wù)了超過500家零售客戶，業(yè)態(tài)覆蓋連鎖商超、便利店、百貨及購物中心。這些企業(yè)的成功路徑看似各異，但通過長期觀察與實(shí)踐，我們認(rèn)識到優(yōu)秀零售企業(yè)的管理經(jīng)驗(yàn)是可以被科學(xué)總結(jié)、傳承并復(fù)制的。與很多領(lǐng)先零售企業(yè)的深度交付與共創(chuàng)，多點(diǎn)DMALL系統(tǒng)提煉了零售業(yè)關(guān)鍵模塊的最佳實(shí)踐，并將其凝結(jié)為一套可推廣的方法論體系，并通過軟件產(chǎn)品使其固化。

最后，物美始終堅(jiān)持敏捷開發(fā)、快速原型和高頻迭代，以此保持技術(shù)領(lǐng)先。IT時代，物美就展現(xiàn)出技術(shù)迭代能力——從單店經(jīng)營到多店擴(kuò)張，從職能缺失到集中化管理，信息技術(shù)始終與業(yè)務(wù)發(fā)展同步。在正式引入WINBOX之前，物美已自主開發(fā)并部署了六代MIS系統(tǒng)，版本迭代周期不超過兩年。進(jìn)入DT時代和AI時代，多點(diǎn)DMALL的OS系統(tǒng)延續(xù)了這一快速迭代的基因，從1.0、2.0、3.0版本，演進(jìn)至如今的Dmall OS 3.X版本（“X”代表著巨大的想象空間），其在“AI+零售”、“AI+SaaS”的融合領(lǐng)域意味著無限的可能與潛力。Dmall OS 3.X系統(tǒng)具備三個重要特點(diǎn)：提供可供中小零售企業(yè)共享的標(biāo)準(zhǔn)化系統(tǒng)，整體成本可控；能讓其他企業(yè)借鑒多點(diǎn)與7-Eleven、胖東來、物美、麥德龍等企業(yè)共同打磨出的成熟流程，從而站在更高的數(shù)字化起點(diǎn)；能為零售企業(yè)提供模塊化合作方案，支持其分步完成數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

AI新質(zhì)零售的內(nèi)驅(qū)力：

開心物美人、快樂消費(fèi)者

新質(zhì)生產(chǎn)力最根本的內(nèi)涵在于“創(chuàng)新”，即通過創(chuàng)新的方式提升“供給”水平，以滿足不斷變化的“需求”，以“新供給”匹配“新需求”。唯有堅(jiān)持創(chuàng)新，零售企業(yè)才能在AI時代生存、立足、發(fā)展并實(shí)現(xiàn)超越。AI新質(zhì)零售是通過數(shù)據(jù)和智能，解構(gòu)與重構(gòu)零售業(yè)的全要素和全環(huán)節(jié)，最終實(shí)現(xiàn)“五熱愛”——愛自己、愛家人、愛同事、愛伙伴、愛顧客——的價值目標(biāo)。

守護(hù)人性價值

我們所倡導(dǎo)的“AI新質(zhì)零售”，并非替代人，而是以技術(shù)增強(qiáng)人的能力、滿足人的需求、提升人的尊嚴(yán)，讓技術(shù)紅利普惠至最廣泛的群體，使技術(shù)真正服務(wù)于人。讓效率驅(qū)動經(jīng)營，讓科技傳遞溫度，才是AI新質(zhì)零售的應(yīng)有之態(tài)。

在AI時代，兩類“人”尤為關(guān)鍵：一是員工，二是顧客。我們的目標(biāo)很明確：實(shí)現(xiàn)“員工自主，顧客至上”。所謂“員工自主”，就是要讓每一位員工能“自己掌握自己的命運(yùn)”。這不僅要靠清晰的激勵機(jī)制，更要靠AI把人的價值釋放出來。比如我們的AI補(bǔ)貨和出清系統(tǒng)把員工從煩瑣重復(fù)的勞動中解放出來，讓他們專注于創(chuàng)造性的工作和情感互動的工作，更好地實(shí)現(xiàn)“顧客至上”。我們開發(fā)的AI價格優(yōu)化系統(tǒng)，是為了讓低收入家庭能更便捷地獲得高性價比商品；為老年人和殘障人士設(shè)計(jì)AI語音購物助手，則是盡力填平AI的“數(shù)字鴻溝”。

政治理論家漢娜·阿倫特（Hannah Arendt）提出過“勞動—工作—行動”框架，可以用來詮釋AI新質(zhì)零售下的“人機(jī)協(xié)作”：讓AI去承擔(dān)那些重復(fù)性的“勞動”，把人從煩瑣事務(wù)中解脫出來，“人機(jī)協(xié)作”完成更高效、更具價值的“工作”，人則投入有創(chuàng)造性的、富含情感溫度的“行動”之中，即真誠服務(wù)顧客。

面對AI浪潮，零售企業(yè)必須格外清醒，越是技術(shù)進(jìn)步飛速，越要對人性擁有深刻的理解、真誠的尊重，以及實(shí)實(shí)在在的、結(jié)合實(shí)際的把握。當(dāng)企業(yè)真心對待員工，員工便會真誠服務(wù)顧客，顧客自然信任企業(yè)——這樣一個良性循環(huán)，才能實(shí)現(xiàn)“開心物美人，快樂消費(fèi)者”。員工有尊嚴(yán)、有動力，顧客才會感受到安心、愉悅，這才是零售該有的樣子，也是物美一直努力的方向。

可持續(xù)商業(yè)生態(tài)

物美提出“五熱愛”，旨在重塑“人”在商業(yè)生態(tài)中的主體地位，并通過“企業(yè)發(fā)自內(nèi)心對員工好—員工發(fā)自內(nèi)心對消費(fèi)者好—消費(fèi)者發(fā)自內(nèi)心信任企業(yè)”的閉環(huán)，構(gòu)建可持續(xù)性的商業(yè)生態(tài)。

“五熱愛”所構(gòu)建的第一層生態(tài)，核心是“員工自主，顧客至上”。它旨在推動管理從傳統(tǒng)的“層級管控”轉(zhuǎn)向全新的“生態(tài)協(xié)同”。在這一生態(tài)中，崗位并無“高低”之別，每一位接觸顧客的員工，都是“企業(yè)的代言人”。在零售門店，清潔工“掃地”是基礎(chǔ)動作，但其熱情與細(xì)致能讓顧客感受到被尊重和被關(guān)心，這種價值與收銀員、導(dǎo)購員所提供的價值同等重要。每位員工都是生態(tài)中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，顧客所感受到的“快樂”，正源自員工“有尊嚴(yán)、有熱情、在狀態(tài)”的自然流露。因此，零售企業(yè)必須通過制度與文化真誠對待員工，借助福利提升與利潤共享激發(fā)其內(nèi)在動力。迪士尼非常強(qiáng)調(diào)游客的“令人愉悅的分鐘數(shù)”，而清潔工與游客接觸頻繁、場景多元，因此其角色被賦予與米老鼠同等重要的戰(zhàn)略價值。他們不僅負(fù)責(zé)清潔，更通過主動服務(wù)、信息咨詢、應(yīng)急幫助等，直接影響游客是否愉悅。一位“最好的清掃工”所能創(chuàng)造的愉悅價值，甚至可能超過許多固定工作角色。

“五熱愛”的第二層生態(tài)，是企業(yè)、供應(yīng)商與消費(fèi)者三方共建的零售業(yè)生態(tài)。傳統(tǒng)零售合作往往是“我需要你的資源，你需要我的訂單”，供應(yīng)商被視為“交易對象”；而在生態(tài)合作中，供應(yīng)商轉(zhuǎn)變?yōu)椤芭c零售企業(yè)共同為顧客創(chuàng)造價值的伙伴”。合作的目的不僅在于自身獲益，更在于優(yōu)化整個流通體系。在這一生態(tài)下，零售企業(yè)的競爭力不再取決于自身實(shí)力，更取決于其能否“帶動更多伙伴共同成長”。

新華百貨作為AI新質(zhì)零售在寧夏區(qū)域的重要示范，便體現(xiàn)了這種生態(tài)融合：門店專設(shè)寧夏傳統(tǒng)小吃區(qū)與固原農(nóng)特產(chǎn)品甄選區(qū)，引入胡麻油、六盤山牛肉等本地特產(chǎn)。物美則通過全國供應(yīng)鏈與數(shù)智化能力，為本地零售注入高效管理與優(yōu)質(zhì)商品，同時依托本地供應(yīng)鏈挖掘特色產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)“全球品質(zhì)、本地特色”的結(jié)合。哈佛商學(xué)院教授邁克爾·波特（Michael E. Porter）在2012年提出企業(yè)應(yīng)致力于“創(chuàng)造共享價值”（Creating Shared Value）——這不僅關(guān)乎社會責(zé)任，更是通過解決社會問題來實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)價值。物美等中國零售企業(yè)通過直接采購、品牌賦能助力農(nóng)產(chǎn)品流通與農(nóng)民增收，正是“創(chuàng)造共享價值”的生動實(shí)踐。

AI新質(zhì)零售的新高度

AI能實(shí)現(xiàn)對消費(fèi)者需求的精準(zhǔn)捕捉與響應(yīng)。在AI時代，電商與實(shí)體零售的邊界日益模糊，全渠道融合不斷加速。零售主導(dǎo)權(quán)正從“貨”“場”轉(zhuǎn)向“人”，而消費(fèi)者需求的滿足分散在實(shí)體、即時零售與電商等多重場景中。零售企業(yè)要從碎片化的市場中精準(zhǔn)捕捉并響應(yīng)消費(fèi)者對便捷、品質(zhì)、性價比的確定性需求——這正是AI發(fā)揮核心作用的領(lǐng)域。

AI能實(shí)現(xiàn)效率經(jīng)營與可持續(xù)的性價比。隨著零售行業(yè)高毛利時代結(jié)束，“薄利多銷、以量促穩(wěn)”成為必然選擇。企業(yè)必須通過擴(kuò)大規(guī)模實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定利潤，而非依賴價差或資本運(yùn)作。要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，需要依靠AI驅(qū)動的精細(xì)化管理來實(shí)現(xiàn)。多點(diǎn)DMALL的AI補(bǔ)貨系統(tǒng)，通過整合天氣、節(jié)假日、社交媒體等百余項(xiàng)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)“千店千面”的精準(zhǔn)運(yùn)營，將缺貨率降低40%，庫存周轉(zhuǎn)提升至少30%，進(jìn)而革新了傳統(tǒng)的促銷模式，從而精準(zhǔn)契合不同消費(fèi)層級的不同需求。

AI能推動實(shí)體店的體驗(yàn)升級與生態(tài)融合。回歸零售的本質(zhì)關(guān)鍵在于兩點(diǎn)：如何讓消費(fèi)者快速流動（提供更多進(jìn)店理由），如何讓商品快速流動。過去消費(fèi)者不愿進(jìn)店，一方面源于商品結(jié)構(gòu)未能真正滿足需求，另一方面也由于實(shí)體店與消費(fèi)者之間僅靠傳統(tǒng)廣告或簡單依賴大平臺的效果已日漸式微。AI為企業(yè)提供了更高效、更直接連接消費(fèi)者的可能。AI可以實(shí)現(xiàn)更好的商品、可持續(xù)的平價、更優(yōu)的門店服務(wù)與員工關(guān)懷，從而構(gòu)建更高效、更體驗(yàn)化、更融入日常生活的零售生態(tài)，推動零售業(yè)從“貨架陳列”走向“需求創(chuàng)造”。

AI新質(zhì)零售能將“數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)化為“決策”，通過“數(shù)據(jù)”生成“知識”。AI不僅是工具，更是承載“專家系統(tǒng)”的智能體，比如AI調(diào)度系統(tǒng)能以秒級速度生成全局最優(yōu)物流路線，讓排線效率提升80%。硅谷科技公司Palantir與泰森食品合作，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈運(yùn)營的智能化升級，覆蓋生產(chǎn)、庫存、物流等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，顯著提升了運(yùn)營效率和成本控制能力。同時AI正在系統(tǒng)性解決零售業(yè)長期存在的“品類管理難題”——過去依賴專家經(jīng)驗(yàn)的趨勢研判，如今可通過AI實(shí)現(xiàn)全維度市場分析，進(jìn)而將戰(zhàn)略直接落實(shí)到執(zhí)行層面。

六大經(jīng)營革命

任何一家公司的發(fā)展史都是一部變革史，物美發(fā)展也歷經(jīng)多次變革。為將“AI新質(zhì)零售”轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)，零售企業(yè)要適時啟動“變革”。物美始終強(qiáng)調(diào)：變革一旦啟動，就要徹底；變革要用數(shù)智化的認(rèn)知和技術(shù)，對業(yè)務(wù)、流程、場景等進(jìn)行全面解構(gòu)與重構(gòu)；變革要堅(jiān)持系統(tǒng)性，意味著商品、采購、營運(yùn)、物流、財(cái)務(wù)的數(shù)智化聯(lián)動協(xié)同，一致解決經(jīng)營中的難點(diǎn)痛點(diǎn)。在推進(jìn)AI新質(zhì)零售的進(jìn)程中，物美持續(xù)推進(jìn)“六大經(jīng)營革命”，即商品的品類革命、烘焙與現(xiàn)制加工革命、經(jīng)營模式革命、食品安全革命、公眾形象革命與企業(yè)文化革命。

商品的品類革命

品類革命，是在保障民生基本供給的基礎(chǔ)上，通過AI選品實(shí)現(xiàn)SKU（庫存量單位）的集約化與覆蓋面的整體優(yōu)化，依托新品與爆品精準(zhǔn)響應(yīng)消費(fèi)者需求。持續(xù)通過新品首發(fā)、品牌定制以及自有品牌的開發(fā)等路徑，打造差異化商品，為消費(fèi)者提供煥然一新的商品選擇。通過品類革命，以新供給匹配新需求，構(gòu)建真正符合消費(fèi)者心智的商品結(jié)構(gòu)，從而提升到店吸引力與需求滿足度。

值得注意的是，相當(dāng)一部分消費(fèi)行為并非完全按計(jì)劃進(jìn)行，而是在到店場景中被即時激發(fā)。消費(fèi)者可能帶著購物清單進(jìn)店，最終卻購買了清單之外的商品。以物美北京學(xué)清路店為例，改造后其到店客流量同比增長150%，到店銷售額（不含線上配送）增長200%，且顧客反饋持續(xù)積極。該模式具備可復(fù)制性，在天津的推廣實(shí)踐中取得了更為顯著的增長表現(xiàn)。

烘焙與現(xiàn)制加工革命

烘焙與現(xiàn)制加工革命，是通過實(shí)體場景提供線上渠道難以復(fù)制的服務(wù)，構(gòu)建富有“煙火氣”的沉浸式消費(fèi)體驗(yàn)。物美通過提供豐富的熟食及現(xiàn)制烘焙產(chǎn)品，直接滿足消費(fèi)者對新鮮、即時和體驗(yàn)式餐飲的需求。目前，這一板塊表現(xiàn)出最為顯著的增速，強(qiáng)化了實(shí)體零售在“生鮮現(xiàn)制”方面的差異化優(yōu)勢。

物美于2024年成立3R（即烹、即熱、即食）部門，重點(diǎn)打造“多點(diǎn)工坊”與“多點(diǎn)烘焙”。以改造后的商場為例，店內(nèi)設(shè)有“海岸線”區(qū)域，集中供應(yīng)現(xiàn)制面包、烤雞、紅燒肉、肘子、涼拌菜、烤魚、肉蛋堡等多種品類；“環(huán)島”區(qū)域也提供即制即食服務(wù)。在運(yùn)營成熟的門店，僅現(xiàn)制加工板塊日銷售額就相當(dāng)于一家中型餐飲企業(yè)的規(guī)模。這表明消費(fèi)者存在明確的到店需求：既能滿足即時餐飲，也可同步完成飲料、日用品、果蔬等其他品類的采購。此外，鮮活水產(chǎn)品作為延伸品類日益受到歡迎，進(jìn)一步豐富了現(xiàn)制加工的業(yè)態(tài)完整性。

經(jīng)營模式革命

近年來，中國實(shí)體零售企業(yè)普遍面臨經(jīng)營壓力，其主要原因在于整體規(guī)模相對有限，難以有效應(yīng)對線上渠道的沖擊。相較之下，沃爾瑪、塔吉特（Target）、家得寶（Home Depot） 等美國零售企業(yè)，面對亞馬遜的競爭，卻仍能依托其規(guī)模與業(yè)態(tài)縱深保持較強(qiáng)的市場地位。為扭轉(zhuǎn)這一局面，必須對長期依賴的“高價-低價”促銷模式進(jìn)行徹底改革，即改變以往通過頻繁調(diào)價、強(qiáng)調(diào)低價吸引顧客、定期開展促銷活動的運(yùn)營方式，這些模式難以契合消費(fèi)者真實(shí)需求，且易陷入“不促銷即無銷售”的惡性循環(huán)。

實(shí)現(xiàn)經(jīng)營模式革命的關(guān)鍵，在于AI能貫穿選品、補(bǔ)貨、陳列、出清、調(diào)價、溫控、防損、巡檢、客服等全鏈路環(huán)節(jié)，系統(tǒng)指導(dǎo)運(yùn)營決策，整體提升運(yùn)營效率與響應(yīng)能力。物美已逐步轉(zhuǎn)向以“實(shí)價銷售”為核心的穩(wěn)健經(jīng)營模式，經(jīng)AI改造后的新質(zhì)零售門店，體現(xiàn)出健康、可持續(xù)的定價結(jié)構(gòu)與盈利水平。

食品安全革命

在物美AI新質(zhì)零售中，食品安全革命被置于重要位置。為此物美構(gòu)建了覆蓋標(biāo)準(zhǔn)遵循、過程監(jiān)控與終端檢測的多層次保障體系：在嚴(yán)格執(zhí)行國家食品安全標(biāo)準(zhǔn)、完善物流中心內(nèi)控體系的基礎(chǔ)上，所有門店都設(shè)立了透明化設(shè)計(jì)的食品安全檢測室，對所有上架商品實(shí)施常態(tài)化檢測，并建立“問題即時下架”機(jī)制，以“可見的安全”傳遞“品質(zhì)物美”的價值承諾。借助AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)全鏈條溯源與關(guān)鍵信息公示，物美將“自己吃、家人吃，才敢給顧客吃”的理念落實(shí)為“可信的消費(fèi)環(huán)境”。

AI能實(shí)現(xiàn)食品安全管理從“被動響應(yīng)”到“主動預(yù)防”。物美部署了物聯(lián)網(wǎng)傳感器實(shí)時采集環(huán)境數(shù)據(jù)，借助AI算法動態(tài)優(yōu)化生鮮保存條件；在倉儲環(huán)節(jié)，系統(tǒng)通過圖像識別自動讀取生產(chǎn)日期，結(jié)合銷售預(yù)測實(shí)現(xiàn)臨期智能預(yù)警；在終端環(huán)節(jié)，AI視覺技術(shù)可對生鮮腐敗程度進(jìn)行預(yù)測判斷，提升品控準(zhǔn)確率。同時，AI驅(qū)動的動態(tài)出清系統(tǒng)能綜合銷售、庫存等多維信息，自動生成差異化出清策略，強(qiáng)化食品安全保障同時降低了損耗。多點(diǎn)DMALL與胖東來合作推進(jìn)了“品控?cái)?shù)字化”能力建設(shè)，將胖東來嚴(yán)格的品控標(biāo)準(zhǔn)和流程進(jìn)行數(shù)字化能力打造，實(shí)現(xiàn)流程的高效，促進(jìn)品控標(biāo)準(zhǔn)沉淀、保證品控執(zhí)行，為整個行業(yè)提供了可借鑒、可落地的智能標(biāo)準(zhǔn)，推動食品安全管理從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動邁向系統(tǒng)智能的新階段。

公眾形象革命

公眾形象革命，是以“人”為紐帶重構(gòu)“人—貨—場”的關(guān)系。傳統(tǒng)超市曾給消費(fèi)者留下同質(zhì)化、功能化、工業(yè)化、標(biāo)準(zhǔn)化的刻板印象，缺乏吸引力。改造后的AI新質(zhì)零售店，通過“人間煙火氣”的場景營造與員工服務(wù)的深度融入，顯著扭轉(zhuǎn)了這一認(rèn)知。在功能層面，超市增設(shè)顧客休息區(qū)，并在收銀區(qū)外配備微波爐、血壓測量儀、洗手池與免費(fèi)紙巾等便民設(shè)施，將服務(wù)延伸至購物環(huán)節(jié)之外，構(gòu)建出富有溫情的“社區(qū)第三空間”。這類人性化舉措不僅提升了顧客停留時間與滿意度，更通過社交互動與情感共鳴，重塑了超市的公共形象。

以物美集團(tuán)旗下學(xué)清路店為例，改造前該店面臨客群萎縮，重新開業(yè)后不僅吸引了20%～30%的新增首訪顧客，更成功喚回了大量曾流失的熟客，形成顯著的“回流效應(yīng)”。通過強(qiáng)調(diào)“本地感”與“手工感”，日常市井生活被轉(zhuǎn)化為可感知、可體驗(yàn)的消費(fèi)內(nèi)容。在“烘焙與現(xiàn)制加工革命”所帶來的視覺、聽覺、嗅覺、味覺等多重感官交互中（如烘焙香氣、現(xiàn)場烹制的“鍋氣”），消費(fèi)者通過與店員或其他顧客之間短暫而輕松的“微社交”，獲得滿足。同時，在自主選品、比價與決策的過程中，消費(fèi)者也得以重建對日常生活的掌控感。

企業(yè)文化革命

踐行“五熱愛”，不是一句口號，而是把它變成一個可感知、可實(shí)踐的“文化”，讓員工開心工作，讓消費(fèi)者快樂購物。企業(yè)文化革命要始終保持這樣的基本假設(shè)——員工的主動性與創(chuàng)造性，是AI無法替代的核心競爭力。把尊重、信任、認(rèn)可、鼓勵、幫助和成就，作為我們一切管理的基石?；诖耍锩捞岢觥叭齻€發(fā)自內(nèi)心”：企業(yè)要發(fā)自內(nèi)心地對員工好，員工才會發(fā)自內(nèi)心地對顧客好，顧客才會發(fā)自內(nèi)心地信任物美。目前，這個理念正一點(diǎn)點(diǎn)變成現(xiàn)實(shí)。當(dāng)然，任何轉(zhuǎn)變都需要過程，我們還在持續(xù)磨合與改進(jìn)中。

AI能幫助實(shí)現(xiàn)企業(yè)文化革命，比如物美通過飛書這樣的數(shù)字化工具，打破部門墻，讓協(xié)同更順暢；也通過“AI工作臺”“AI計(jì)件補(bǔ)貨”等系統(tǒng)，把員工從煩瑣重復(fù)的事務(wù)中解放出來。同時，我們配套了“多勞多得”的激勵機(jī)制，并優(yōu)化排班，努力保障大家的工作與生活平衡。在物質(zhì)層面，通過漲薪、增加利潤分紅、優(yōu)化福利和假期等一系列實(shí)質(zhì)性舉措，來提升員工的獲得感和歸屬感。只有當(dāng)員工真切地感受到被關(guān)愛和激勵時，他們內(nèi)心的服務(wù)熱情與創(chuàng)造力才會被點(diǎn)燃，才能將溫暖傳遞給顧客。最終，我們希望能形成一個“開心物美人、快樂消費(fèi)者”的良性循環(huán)。

AI新質(zhì)零售實(shí)現(xiàn)路徑的五個層次

AI新質(zhì)零售創(chuàng)造真實(shí)、可持續(xù)的價值，不僅是技術(shù)命題，更是實(shí)踐要求?；诙嗄暝趯?shí)體零售與數(shù)智化轉(zhuǎn)型中的實(shí)踐探索，我將其路徑歸結(jié)為五個遞進(jìn)層次：數(shù)字化為基礎(chǔ)，解構(gòu)重構(gòu)為方法，問題導(dǎo)向?yàn)闋恳]環(huán)迭代為過程，組織進(jìn)化為結(jié)果。

數(shù)字化是基礎(chǔ)，“數(shù)據(jù)驅(qū)動”才能“任務(wù)到人”

沒有高質(zhì)量的數(shù)字化，就不可能有真正的智能化。我們所說的“數(shù)據(jù)應(yīng)用”，其內(nèi)涵已發(fā)生根本性變化。在傳統(tǒng)的IT時代，企業(yè)依賴的是ERP這類系統(tǒng)，其數(shù)據(jù)處理方式是集中式的——所有數(shù)據(jù)需要在夜間進(jìn)行匯總與分析，待到次日，分析報告才會被送到管理者的桌面上。這是一種典型的自上而下的運(yùn)作模式：數(shù)據(jù)由總部匯集并上報給高層，再由高層向下分派任務(wù)。這不僅效率低下，更導(dǎo)致一線員工無法快速獲取信息、自主決策。

而AI新質(zhì)零售的邏輯則完全不同，我們強(qiáng)調(diào) “數(shù)據(jù)驅(qū)動下的任務(wù)到人” 。只有當(dāng)員工確實(shí)無法獨(dú)立解決問題時，任務(wù)才會升級到其直屬上級；若仍需支持，才會繼續(xù)向上提交。這套機(jī)制確保了每一位員工都能在清晰的權(quán)責(zé)范圍內(nèi)自主開展工作。例如，在補(bǔ)貨系統(tǒng)中，一旦貨架出現(xiàn)缺貨風(fēng)險，系統(tǒng)會自動生成補(bǔ)貨任務(wù)并直接推送給對應(yīng)的負(fù)責(zé)人，由該員工全權(quán)負(fù)責(zé)完成。這徹底改變了過去依賴人工發(fā)現(xiàn)或等待上級指令的被動模式。

正是因?yàn)閷?shí)現(xiàn)了全流程、全要素的數(shù)字化，才能為員工提供實(shí)時、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持，讓他們能夠“自己掌握自己的命運(yùn)”，這正是“五熱愛”中“愛自己”的體現(xiàn)。物美正通過AI，持續(xù)簡化、優(yōu)化零售業(yè)務(wù)的每一個環(huán)節(jié)，其最終目標(biāo)，是讓員工自主與企業(yè)高效實(shí)現(xiàn)完美統(tǒng)一，共同為消費(fèi)者創(chuàng)造更優(yōu)的價值。

全渠道的解構(gòu)與重構(gòu)，以數(shù)智化重塑零售全流程

在多點(diǎn)DMALL的實(shí)踐中，我們始終堅(jiān)信，零售業(yè)的未來不在于簡單疊加線上或線下兩個渠道，而需要徹底的解構(gòu)與重構(gòu)。物美在與眾多零售企業(yè)的合作中，通過定制開發(fā)專屬應(yīng)用程序，幫助消費(fèi)者實(shí)現(xiàn)到店購物、在線下單、配送到家的一體化體驗(yàn)，同時賦能企業(yè)基于用戶數(shù)據(jù)驅(qū)動配送業(yè)務(wù)的精細(xì)運(yùn)營。這種模式的核心在于打破“線上用戶”與“線下用戶”的割裂，真正通過全渠道融合。

即時零售的興起也印證了這一趨勢。無論是連鎖便利店7-Eleven通過小程序?qū)崿F(xiàn)的“到店取餐”，還是沃爾瑪借助Gemini（谷歌AI產(chǎn)品）打通“心生渴望”與“即刻擁有”的消費(fèi)鏈路，其本質(zhì)都是通過AI系統(tǒng)性解構(gòu)并重構(gòu)零售流程，而非對傳統(tǒng)路徑的簡單復(fù)刻。沃爾瑪AI技術(shù)已經(jīng)能夠自動關(guān)聯(lián)線上線下全渠道商品，實(shí)現(xiàn)從需求洞察到履約交付的無縫銜接，這正是解構(gòu)與重構(gòu)之后新商業(yè)模式的雛形，也標(biāo)志著過去依賴搜索與排名的商業(yè)模式正在發(fā)生深刻變化。

我們始終強(qiáng)調(diào)：數(shù)智化不是用新技術(shù)“復(fù)刻”舊流程，而應(yīng)當(dāng)是從底層解構(gòu)原有系統(tǒng)，重構(gòu)更簡潔、高效、以人為中心的業(yè)務(wù)流程。例如，過去需要十步完成的工作，在數(shù)智化邏輯賦能下可縮減至三步。高層所倡導(dǎo)的“擁抱AI”，在向下傳遞時可能完全走樣，最終差之毫厘，失之千里。企業(yè)需要時刻思考AI帶來的顛覆性影響，在原有基礎(chǔ)上進(jìn)行徹底的解構(gòu)與重構(gòu)，這意味著流程和組織都需要重新設(shè)計(jì)。

流程重構(gòu)，就是要打破傳統(tǒng)ERP的線性邏輯，構(gòu)建“數(shù)據(jù)驅(qū)動、任務(wù)到人”的實(shí)時響應(yīng)體系；組織重構(gòu)，就是要摒棄層級匯報機(jī)制，建立以AI賦能的“平臺+創(chuàng)客”協(xié)同網(wǎng)絡(luò)，通過數(shù)據(jù)貫通實(shí)現(xiàn)人、貨、場的精準(zhǔn)匹配。企業(yè)需警惕“穿新鞋走老路”的陷阱——若僅將AI技術(shù)用于固化既有流程，必將錯失數(shù)智化帶來的真實(shí)價值。真正的變革需要頂層設(shè)計(jì)與基層實(shí)踐上下同欲：高層應(yīng)以技術(shù)顛覆性為起點(diǎn)，重新規(guī)劃組織與流程；基層則通過工具賦能，推動員工從被動執(zhí)行向主動決策轉(zhuǎn)變。

英偉達(dá)創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛提出，在AI時代，所有實(shí)體——無論是工廠還是商場——都應(yīng)構(gòu)建自己的“數(shù)字孿生”，即打造“AI工廠”或“AI商場”。通過在數(shù)字系統(tǒng)中預(yù)先模擬與優(yōu)化全部運(yùn)營流程，企業(yè)可大幅提升效率、降低成本，并在落地時實(shí)現(xiàn)效益最大化。英偉達(dá)能持續(xù)快速推出新品，正是得益于其已構(gòu)建起一個完全數(shù)字化、AI驅(qū)動的“英偉達(dá)孿生體”，并在其中完成全鏈路驗(yàn)證。展望未來，零售業(yè)的競爭將不再是渠道之爭，而是數(shù)智化重構(gòu)能力的競爭。

堅(jiān)持業(yè)務(wù)導(dǎo)向，解決真實(shí)問題

AI的關(guān)鍵在于實(shí)踐，不能只停留在閱讀論文或分析文章，必須親自行動起來。在多點(diǎn)DMALL，物美通過與飛書合作舉辦AI大賽等方式，鼓勵團(tuán)隊(duì)將優(yōu)秀成果落地并推廣應(yīng)用。正是憑借這種“解決真問題”的特點(diǎn)，多點(diǎn)DMALL和物美在AI領(lǐng)域才獲得了行業(yè)的廣泛認(rèn)可。

推動企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，首先要明確“為什么而數(shù)智化？”。數(shù)智化的根本目的，是解決經(jīng)營中的實(shí)際問題、提升運(yùn)營效率、增強(qiáng)客戶滿意度。任何脫離業(yè)務(wù)目標(biāo)的數(shù)字化都是空洞的。現(xiàn)實(shí)中，不少企業(yè)雖然引入了AI，卻未能將其深度融入核心業(yè)務(wù)流程，陷入了“為AI而AI”的誤區(qū)，使技術(shù)流于表面。有些企業(yè)的數(shù)智化負(fù)責(zé)人常強(qiáng)調(diào)“要打造行業(yè)內(nèi)最先進(jìn)的系統(tǒng)”，但我認(rèn)為，這種目標(biāo)有時并不切實(shí)際。企業(yè)必須始終牢記數(shù)智化的初心：一切規(guī)劃與投入，最終都要落到“實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)”上。如果能堅(jiān)守這一點(diǎn)，讓每個數(shù)智化的動作都切實(shí)推動銷售增長、客戶滿意與效率提升，那么技術(shù)與業(yè)務(wù)便不會產(chǎn)生矛盾。

在推進(jìn)AI應(yīng)用時，必須緊密結(jié)合企業(yè)實(shí)際，從真實(shí)問題出發(fā)，找準(zhǔn)能帶來真實(shí)價值的切入點(diǎn)。商品和供應(yīng)鏈調(diào)改，是當(dāng)前零售商排名首位的AI應(yīng)用目標(biāo)。實(shí)體零售商希望利用自己離客戶更近的優(yōu)勢，去反向上游選品，幫助消費(fèi)者選出甚至造出好商品；同時，如何使商品流通的端到端效率提升、成本優(yōu)化，也是零售商迫切需要解決的問題。雖然超市調(diào)改是一個系統(tǒng)工程，但從操作角度來看，不同企業(yè)難免各有側(cè)重，調(diào)改模塊的先后順序也各有不同。

以結(jié)果為閉環(huán)，實(shí)現(xiàn)可迭代的價值

數(shù)智化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵不在于技術(shù)本身，而在于能否形成“可迭代的價值閉環(huán)”。取得高層支持往往不難，真正的挑戰(zhàn)在于讓總經(jīng)理、業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人與數(shù)字化團(tuán)隊(duì)目標(biāo)一致、協(xié)同推進(jìn)。因此，我們必須確保從決策者到執(zhí)行者全面對齊，同時讓系統(tǒng)盡可能簡單易用。

為什么強(qiáng)調(diào)“簡單”？因?yàn)槿绻到y(tǒng)或轉(zhuǎn)型任務(wù)過于復(fù)雜，就需要員工做出巨大改變，并依賴多部門緊密協(xié)同。這時企業(yè)容易陷入誤區(qū)，認(rèn)為員工不愿創(chuàng)新、難以接受新技術(shù)，最終結(jié)果是復(fù)雜轉(zhuǎn)型的失敗率往往很高。理想的狀態(tài)是：數(shù)智化系統(tǒng)能幫助員工減少工作量，讓他們有更多時間專注于更有價值的事——這就形成了“閉環(huán)”。哪怕只是一個小場景，只要能跑通完整閉環(huán)，價值就非常顯著。

大多數(shù)人只有看到實(shí)際成效，才會真正信任AI。因此，選擇合適場景、實(shí)現(xiàn)可見成果，是推動AI規(guī)模化應(yīng)用的關(guān)鍵。正如美國電商平臺Shopify在推行AI時，鼓勵高管在日常會議、產(chǎn)品評審中主動使用AI工具，傳遞“AI優(yōu)先”的組織信號；同時優(yōu)先在低風(fēng)險場景中試點(diǎn)，通過實(shí)際成效逐步建立團(tuán)隊(duì)信心。多點(diǎn)DMALL的AI商品出清系統(tǒng)也是如此——雖然技術(shù)復(fù)雜，但因能直接解決“西紅柿滯銷”等長期困擾門店的痛點(diǎn)，而被廣泛接受，系統(tǒng)不僅提升出清效率，也減輕員工負(fù)擔(dān)，讓AI的價值體現(xiàn)為更輕松的工作體驗(yàn)。從多點(diǎn)DMALL合作的零售企業(yè)也能看出，選擇一個輕量化模塊接入，試水效果后再決定是否要全面更換數(shù)智化系統(tǒng)，成為一些零售企業(yè)的變革方式。

AI將數(shù)據(jù)變?yōu)橹R，帶來組織進(jìn)步的革命性跨越

在AI帶來的變革中，我們正見證一種前所未有的能力：個體如今可以完成過去需要龐大專家團(tuán)隊(duì)、巨額資金投入和復(fù)雜流程才能實(shí)現(xiàn)的任務(wù)。這種能力不僅重構(gòu)了各行各業(yè)的運(yùn)行邏輯，也正在深刻改變零售業(yè)的組織學(xué)習(xí)與知識傳承方式。展望未來兩年，AI將顯著降低行業(yè)運(yùn)營的復(fù)雜性，推動各領(lǐng)域朝著更適配AI原生特質(zhì)的形態(tài)演進(jìn)。對零售企業(yè)而言，這意味著一個歷史性機(jī)遇——我們有機(jī)會將沉淀在個人頭腦中、零散記錄于紙面卻未能實(shí)時在線化的經(jīng)驗(yàn)與成功案例，系統(tǒng)性地激活為可流轉(zhuǎn)、可迭代的組織資產(chǎn)。

物美和多點(diǎn)DMALL正嘗試通過打造“零售智能體”這一產(chǎn)品與服務(wù)，來盤活實(shí)體零售的數(shù)據(jù)財(cái)富。這一智能體能夠通過對企業(yè)海量數(shù)據(jù)與行業(yè)知識的學(xué)習(xí)，達(dá)到甚至超越企業(yè)創(chuàng)始人對自身業(yè)務(wù)的認(rèn)知深度。一個人很難完整記住30年的經(jīng)營細(xì)節(jié)，但AI可以——它不僅能記憶，更能歸納出哪些決策做對了、哪些環(huán)節(jié)存在不足。對于眾多面臨傳承期的零售企業(yè)，AI產(chǎn)品將助力實(shí)現(xiàn)平穩(wěn)交班與科學(xué)決策。

AI新質(zhì)零售實(shí)現(xiàn)“五熱愛”不能僅停留在理念層面，必須依托AI持續(xù)優(yōu)化供應(yīng)鏈效率，并系統(tǒng)性提升制造型零售技術(shù)——包括產(chǎn)品開發(fā)、肉類分割、3R加工、熟食制備、生鮮保養(yǎng)等專業(yè)能力。這些能力的起點(diǎn)是員工的隱性知識，因?yàn)閱T工效率與操作品質(zhì)是實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者滿意的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。正如迪士尼將清潔工的服務(wù)小竅門（Know-how）轉(zhuǎn)化為品牌觸點(diǎn)，未來零售企業(yè)也亟需通過“AI+SOP”（AI+標(biāo)準(zhǔn)操作流程）模式，將一線員工的隱性知識轉(zhuǎn)化為可復(fù)制、可迭代的系統(tǒng)能力。要真正釋放AI的價值，我們必須同時具備行業(yè)認(rèn)知、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)與AI技術(shù)三大要素，三者缺一不可。

AI新質(zhì)零售時代的

管理升級與商業(yè)生態(tài)

管理本質(zhì)上是一種“借力”的藝術(shù)。在AI新質(zhì)零售的實(shí)踐中，合作伙伴之間的協(xié)同之所以能夠?qū)崿F(xiàn)，關(guān)鍵在于各方在目標(biāo)一致、能力互補(bǔ)、利益共享的基礎(chǔ)上，通過持續(xù)溝通形成緊密的協(xié)作關(guān)系。

AI新質(zhì)零售，創(chuàng)造繁榮零售生態(tài)

《連線》雜志創(chuàng)始主編、未來學(xué)家凱文·凱利（Kevin Kelly）曾深刻指出：“所有的公司都難逃一死，所有的城市都近乎不朽?！逼浔澈筮壿嬙谟?，城市是一個生生不息的生態(tài)系統(tǒng)。生態(tài)可以隱喻為“原始森林”，強(qiáng)調(diào)多樣性，尊重每一個參與者的主體性，追求的是所有成員的共同成長與利益增進(jìn)。與之相對，“反生態(tài)”則體現(xiàn)為零和博弈——傳統(tǒng)零售企業(yè)之間的關(guān)系，往往陷入此種困境。

我始終認(rèn)為，AI新質(zhì)零售所重構(gòu)的，正是一種開放、共生、可持續(xù)的新型零售生態(tài)，它體現(xiàn)了“五熱愛”中“愛伙伴”的理念。AI技術(shù)的目的，在于賦能生態(tài)中的每一位伙伴共享發(fā)展紅利，提升每一方的獲得感與協(xié)作效率。在這一生態(tài)中，線上與線下、電商與實(shí)體、全國性零售與區(qū)域性零售、大型企業(yè)與中小型商戶，都是不可或缺的組成部分。其中實(shí)體零售的價值尤為關(guān)鍵：其一，實(shí)體店鋪如果閑置就會形成巨大的社會沉沒資產(chǎn)，所以實(shí)體零售價值需通過生態(tài)融合而非簡單替代來盤活；其二，實(shí)體零售是維持城市活力、承載社會交往的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，它體現(xiàn)的是城市和街區(qū)的活力、城市的安全；其三，以中小店鋪和夫妻店為代表的多元市場主體，是社會就業(yè)的“穩(wěn)定器”和民生保障的“安全網(wǎng)”。

正如日本知名零售企業(yè)家家中內(nèi)功所言：健康的商業(yè)生態(tài)應(yīng)如原始森林，不僅要有杉樹（大型商店），更要有杜鵑、石楠花（中小商店）乃至昆蟲與飛鳥（各類微經(jīng)濟(jì)主體），所有生命相互依存，方能形成真正繁榮的地緣社會。而AI新質(zhì)零售的生態(tài)觀，正是以AI技術(shù)為紐帶，構(gòu)建這樣一個多元共生、充滿溫度的商業(yè)“森林”。

分布式電商：以技術(shù)普惠全面福澤零售業(yè)

我們始終堅(jiān)信，“分布式電商”模式的本質(zhì)是賦能而非替代，它是幫助實(shí)體零售以“在高速公路上換輪胎”的方式，平穩(wěn)、高效地完成數(shù)智化轉(zhuǎn)型。唯有經(jīng)過數(shù)智化改造的實(shí)體零售企業(yè)，才能在AI時代生存下來。許多零售企業(yè)積累了數(shù)十年的數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)，卻未能將其轉(zhuǎn)化為核心能力，分布式電商作為零售企業(yè)的外部數(shù)智化“操盤手”，不僅提供工具，更通過數(shù)據(jù)融合與智能分析將數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為核心能力。例如，麥德龍全面接入Dmall OS系統(tǒng)后，線上銷售占比實(shí)現(xiàn)從近乎零到顯著提升的跨越，底層數(shù)據(jù)能力更支撐了從農(nóng)超對接到全程溯源的高效協(xié)同。

分布式電商為零售商提供端到端的SaaS解決方案，助力零售商構(gòu)建并運(yùn)營自己的私域流量，實(shí)現(xiàn)真正的線上線下一體化，讓每一家零售商都能發(fā)揮其不可替代的本地化優(yōu)勢，將“小而美”轉(zhuǎn)化為競爭力。同時，分布式電商尊重商業(yè)的多樣性，拒絕“一刀切”，允許零售企業(yè)保留自身特色與基因，同時借助分布式電商的平臺化能力，補(bǔ)足其在數(shù)智化能力上的短板。而且，分布式電商構(gòu)建了更高效、更綠色的流通體系。過去的中心化電商模式雖集中流量，但也推高社會物流成本與包裝浪費(fèi)，而分布式電商通過復(fù)用門店倉資源、優(yōu)化本地配送網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)效率與環(huán)保的雙重提升，物美通過“店倉一體化”模式，實(shí)現(xiàn)了揀貨效率近十倍的提升，同時顯著減少了包裝耗材。

AI成為基礎(chǔ)設(shè)施，中小零售企業(yè)享受“低代碼紅利”

在零售生態(tài)中，超大型企業(yè)可憑借雄厚資源進(jìn)行自主研發(fā)和應(yīng)用AI，但行業(yè)中還存在大量的中小微企業(yè)甚至廣泛的“無組織零售商”（如夫妻店等），它們普遍缺乏獨(dú)立進(jìn)行數(shù)智化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)與能力。對于這些中小零售企業(yè)而言，借助一個如同“外接數(shù)字團(tuán)隊(duì)”的平臺來平衡創(chuàng)新需求與成本約束，至關(guān)重要。這正是分布式電商提供的價值——它像一個可隨時調(diào)用、持續(xù)進(jìn)化的“外接數(shù)字團(tuán)隊(duì)”，讓中小零售企業(yè)能以可負(fù)擔(dān)的成本和更高的效率，全面擁抱AI。多點(diǎn)DMALL的實(shí)踐也表明，年銷售額在數(shù)億至數(shù)十億元規(guī)模的企業(yè)，能夠通過這樣的模式，直接共享行業(yè)頭部的最佳業(yè)務(wù)實(shí)踐與技術(shù)成果，也能避免重復(fù)試錯與資源浪費(fèi)。

AI正如同水電煤一樣，逐步成為零售業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施，并為中小企業(yè)開啟了“低代碼創(chuàng)業(yè)”的新可能。分布式電商通過提供低代碼工具和標(biāo)準(zhǔn)化接口，極大地降低了中小企業(yè)應(yīng)用前沿技術(shù)的門檻。倫敦商學(xué)院戰(zhàn)略與創(chuàng)業(yè)系教授加里·杜什尼茨基（Gary Dushnitsky）和布萊恩·K·斯特勞布（Bryan Stroube）的學(xué)術(shù)研究也印證了這一點(diǎn)：采用Shopify平臺的電商初創(chuàng)企業(yè)，其早期全職員工人數(shù)平均減少約22%，且因其低代碼特性降低了對專職技術(shù)團(tuán)隊(duì)的依賴；獲得首輪融資的企業(yè)平均融資金額降低約 50%；企業(yè)存活率顯著提升，解散率明顯下降。這充分說明低代碼平臺模式對中小企業(yè)創(chuàng)業(yè)與發(fā)展的實(shí)質(zhì)性助推作用。

硅谷企業(yè)家和投資人納瓦爾·拉威康特（Naval Ravikant）曾說：代碼與媒體是“邊際成本為零”的終極杠桿。AI正是這類杠桿在當(dāng)下的集中體現(xiàn)——它通過可復(fù)用的智能模塊與開放的生態(tài)體系，為不同規(guī)模的企業(yè)提供了平等接入技術(shù)進(jìn)步的機(jī)會，讓中小零售企業(yè)享受“低代碼紅利”。

零售業(yè)的AI技術(shù)共創(chuàng)，從“競爭”到“共贏”

多點(diǎn)DMALL在運(yùn)用AI解決零售企業(yè)實(shí)際問題的過程中，秉持開放態(tài)度，與英偉達(dá)、豆包、火山引擎等技術(shù)伙伴開展全面深入的合作。多點(diǎn)DMALL已經(jīng)和幾百家零售企業(yè)實(shí)現(xiàn)共創(chuàng)，而這些共創(chuàng)的結(jié)果也是零售業(yè)共享的，這也意味著AI時代會進(jìn)一步把過去資源分配不公平的狀況扁平化，這樣一個前景已經(jīng)擺在我們面前。比如多點(diǎn)Dmall OS 3.X所取得的系統(tǒng)性突破，正是上述理念的具體體現(xiàn)，其通過十大AI應(yīng)用——AI出清、AI優(yōu)品、AI補(bǔ)貨、AI定價、AI鮮算、AI揀貨、AI排線、AI防損、AI值守、AI問數(shù)——構(gòu)建了一個覆蓋零售全場景的智能矩陣。

零售AI的技術(shù)共創(chuàng)得以運(yùn)轉(zhuǎn)的基石，是行業(yè)級數(shù)據(jù)的共建與共享。多點(diǎn)DMALL的核心能力，正是源于對海量、多源零售專有數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、挖掘與持續(xù)學(xué)習(xí)，這些數(shù)據(jù)覆蓋了從商品采購到消費(fèi)者行為的全鏈路，使得基于此訓(xùn)練的垂直模型，能夠比通用大模型更精準(zhǔn)、更敏捷地響應(yīng)實(shí)際業(yè)務(wù)需求。如果說在單個零售企業(yè)內(nèi)部完成數(shù)據(jù)整合已成效顯著，那么在跨企業(yè)、跨行業(yè)的更大范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)安全、合規(guī)的數(shù)據(jù)協(xié)同，其所釋放的AI潛力與能解決的實(shí)際問題，將是難以估量的。

與此同時，我們必須認(rèn)識到：AI的底層能力必須依托領(lǐng)先的技術(shù)大廠，才能走得穩(wěn)、走得遠(yuǎn)。以飛書為例，它早已超越傳統(tǒng)辦公工具的范疇，演進(jìn)為支撐物美乃至眾多零售企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營的基礎(chǔ)平臺。通過將多點(diǎn)OS、飛書與財(cái)務(wù)系統(tǒng)等進(jìn)行深度整合，我們實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)、組織等核心系統(tǒng)的一體化，真正打通了企業(yè)運(yùn)營的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。

結(jié)語：人是所有進(jìn)步的尺度

AI新質(zhì)零售，體現(xiàn)的是數(shù)智化與五熱愛，是物美兩大驅(qū)動力——“零售是高科技”與“民生使命”，在新時代的深度融合，是AI時代“全面數(shù)智化，徹底回歸商業(yè)本質(zhì)”的戰(zhàn)略升級。在中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的階段，物美作為行業(yè)先行者，構(gòu)建起“科技+零售+生態(tài)”三位一體的創(chuàng)新體系。

展望未來，隨著感知AI、推理AI、智能體AI和物理AI的發(fā)展，AI新質(zhì)零售將進(jìn)入新高度和新廣度。但無論技術(shù)如何演進(jìn)，人性價值始終是回歸商業(yè)本質(zhì)的根本前提，“人”依然是所有進(jìn)步的尺度。物美的探索仍在前行，這條路不僅關(guān)乎一家企業(yè)的轉(zhuǎn)型，更關(guān)乎整個零售業(yè)如何在新質(zhì)生產(chǎn)力的浪潮中，實(shí)現(xiàn)技術(shù)賦能與人文回歸的統(tǒng)一。

AI is future，因AI正重塑零售的未來；AI is today，因AI已經(jīng)在零售業(yè)實(shí)踐并取得成果；AI is our fate，因AI作為不可逆的技術(shù)浪潮，正以“平權(quán)”之力賦能千行百業(yè)，推動零售走向更加可持續(xù)、更加包容的發(fā)展道路！

張文中｜文

張文中是物美集團(tuán)創(chuàng)始人，多點(diǎn)DMALL創(chuàng)始人，南開大學(xué)特聘教授。

程明霞｜編輯

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