【北京車展】佑駕創新2026車展：無圖、數據閉環與座艙的務實主義

車見萬宜訊 2026北京車展上，佑駕創新（2431.HK）展出了三條產品線：以無圖L4物流車小竹T5 Pro為代表的AI for Logistics、面向乘用車的全維智駕域控，以及搭載OpenClaw技術的座艙管家BamBam。三項配置中，最值得拆解的，還是那臺號稱國內首款真無圖的L4級無人物流車。

過去幾年，高精地圖幾乎被視為L4級自動駕駛的標配。但佑駕創新反其道而行，用小竹T5 Pro打出了無圖這張牌。這不是實驗室概念——基于已在18座城市落地、合作規模超7000臺的小竹無人車迭代而來，T5 Pro的核心突破在于：將部署周期從傳統方案的數周壓縮至小時級，免去高精地圖采集與適配環節。對物流企業而言，這意味著OTD（訂單到交付）成本的大幅下降，以及跨區域快速鋪貨的可行性。

從商業角度看，無圖路線的價值主要體現在兩個維度。其一，部署效率。傳統無人物流車每進入一座新城，需完成地圖采集、資質審批、適配驗證，周期往往以周為單位。小竹T5 Pro宣稱實現買了就能用、哪里都能開，若實際落地能保持這一效率，對快遞、冷鏈、農批等時效敏感場景將是實質性利好。其二，持有成本。高精地圖不僅采集費用高昂，后續維護更是長期支出——道路施工、標線變更都會導致地圖失效。佑駕創新復用前裝乘用車智駕套件，省去地圖采維成本，將綜合使用費用降至行業新低。這對于計劃規模化替換人工運力的末端物流網點，構成了更現實的經濟模型。

當然，無圖不是沒有代價。環境自適應能力需要算法具備極強的泛化性能——鄉村小路、施工區域、人車混行等長尾場景，任何一次誤判都可能導致停運。官方資料顯示，小竹T5 Pro已成功落地國內多城，并即將交付中東、澳洲、東南亞。海外市場對高精地圖測繪的法規限制恰好襯托出無圖的合規優勢，但不同國家和地區的路況、交通習慣差異巨大，對感知系統的通用性提出更高挑戰。實際運營中的接管頻率和故障率，才是檢驗真無圖成色的最終標尺。

在智駕技術路徑層面，佑駕創新同步展示了L2+L4雙向進化體系。其自研的AI數智引擎打通了乘用車與物流車的數據閉環：L2級量產車采集大量常規路況，L4無人車定向捕捉極端工況，兩者共同迭代算法。這種架構的價值在于，長尾場景數據不需要完全依賴昂貴的無人車測試車隊，而是通過規模化乘用車降低采集成本；同時L4的部分算法成果可以下放，反哺L2+系統的性能。截至目前，佑駕創新累計服務超40家整車廠，2025年新增43個定點項目。對于關注高階智駕技術穩定性的消費者，這種雙輪驅動的數據閉環，理論上能夠提升算法對 corner case 的覆蓋速度和安全冗余。

座艙方面，BamBam龍蝦助手主打的OpenClaw技術上車，核心配置是讓車機系統不僅能語音交互，還能深度調用外部工具——例如提前啟動家中智能設備，或在車內處理辦公流程。新增的誰是臥底游戲則瞄準碎片化娛樂場景。相比傳統語音助手，BamBam結合DMS/OMS傳感器可感知駕駛者身份、疲勞度及情緒，從被動執行轉向主動服務。不過，車家互聯的實際設備兼容范圍、視覺感知在復雜光照下的準確率，仍有待后續體驗驗證。佑駕創新同時展出了iCabin 1X DMS一體機等硬件，并宣稱符合E-NCAP、ADDW等全球法規，為L3級座艙安全做前瞻儲備。

綜合來看，佑駕創新本次車展傳遞的核心命題清晰：真無圖能否成為無人物流車從示范走向規模化的拐點。小竹T5 Pro給出了低門檻、低成本的可行性路徑，并且已有18城、7000臺的運營基礎支撐，并非空中樓閣。但物流行業采購決策終歸看重穩定性和售后保障，實際價值需要更多批量訂單來驗證。對普通消費者而言，可以持續關注該公司的L2+L4數據閉環是否真能讓量產乘用車的智駕系統更可靠——畢竟其新增的數十個定點項目，最終會體現在你未來購車的配置單里。