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      23歲門外漢攜ChatGPT,攻克60年數學猜想!陶哲軒:我們全走偏了

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      新智元報道

      編輯:桃子

      【新智元導讀】7年的專業研究,輸給了一次「vibe mathing」。一個毫無高數背景的23歲年輕人,靠一段提示詞,讓ChatGPT在80分鐘內破解了困擾人類60年的猜想。陶哲軒承認:我們第一步就走偏了。

      困擾數學界60年的「世紀猜想」,竟被一個門外漢給攻克了!

      他年僅23歲,從未接受過任何高等數學訓練,僅憑一個提示詞,讓ChatGPT破解了這一難題。



      陶哲軒看完證明后,只說了一句話——

      過去60年人類都看過這道題,所有人在第一步就集體走偏了。


      23歲門外漢,讓全網破防

      故事的主人公叫Liam Price。

      他并非「數學科班」出身,履歷中找不到任何高等數學學位的加持。

      然而,在2025年底,他與劍橋大學數學系的大二生Kevin Barreto聯手開啟了一場近乎「瘋狂」的實驗:

      從數學界著名的Erd?s Problems網站中隨機抽取未解難題,直接丟給ChatGPT。


      不做前置研究,不讀相關論文,不從某個分析框架入手。

      就是憑直覺,用最樸素的語言描述問題,讓大模型自己找路。

      圈子里給這種方法起了個名字:「vibe mathing」。


      在#1196之前,Price和Barreto已經用類似方法在幾個較小的問題上取得了進展,陸續引起了一些關注。

      OpenAI聽說后,給他們倆送了ChatGPT Pro訂閱,鼓勵繼續挖掘。

      這個舉動,后來被證明,是2026年數學史上回報率最高的一筆投資。

      但沒人想到,真正的大魚會來得這么快。

      這次他們盯上的Erd?s Problem #1196,關于「primitive sets」:一個集合里任意兩個元素互不整除。

      60年猜想證畢,ChatGPT僅80分鐘

      在這個問題上走得最遠的人類數學家,是牛津大學的Jared Lichtman。

      他在原始集問題上苦干了整整7年,發表了多篇重要論文,把已知上界一步步推到了約1.399。


      距離最終證明,似乎只差最后一腳。但這「最后一腳」,7年都沒能踢進去。


      沒想到,Price將提示發出去,GPT-5.4 Pro推理80分鐘,給出漸近1+O(1/log x),一刀到底。

      先把問題本身說清楚。

      所謂「原始集」,就是一組正整數,其中任何一個數都不能被另一個整除。

      比如{2, 3, 7, 12},12能被2和3整除,所以不是原始集,而{2, 3, 7, 11}就是。


      1968年,埃爾德什和合作者Sárk?zy、Szemerédi提出了一個猜想:關于原始集的一個特定求和式,存在漸近意義上的明確上界。

      簡潔的表述,58年的僵局。

      更關鍵的不是速度差距,是路線差距。所有此前研究這個問題的數學家,包括Lichtman在內,都默認從解析數論的工具箱入手。

      這條路看似自然,走了幾十年,但它把思維鎖死在了一個狹窄的通道里。


      GPT-5.4 Pro走了一條完全不同的路:用馬爾可夫鏈方法結合馮·曼戈爾特權重。

      這兩樣東西在數論的其他分支里都是成熟工具,但從來沒有人想到把它們用在原始集問題上。

      耐人尋味的是,Price在接受Scientific American采訪時坦言:GPT的原始輸出「其實質量很差」。

      證明冗長、混亂,邏輯跳躍隨處可見。是Barreto和后來介入的專家,從一堆雜亂的推導中辨認出了那個關鍵的全新洞見。

      Lichtman的評價很克制,但分量極重:「這需要專家去篩選,才能真正理解它在試圖表達什么」。


      然后他說了一句讓整個圈子安靜下來的話:「這是第一個達到埃爾德什之書水平的AI數學成果?!?/p>

      熟悉數學的人會立刻反應過來這句話的重量?!赴柕率仓畷故前柕率采暗囊粋€說法:上帝手里有一本書,里面收錄了每個數學定理最優雅的證明。

      Lichtman的意思是,AI不僅解了題,而且解法本身是美的。

      陶哲軒:人類集體走偏了

      菲爾茲獎得主陶哲軒的點評,讓所有人引發深思。

      他是這么說的——

      以前研究這個問題的人,大家一開始往往會采用一套標準的路數。

      而LLM則走了一條完全不同的路線,它使用了一個在相關數學分支中眾所周知、卻從未有人想過要應用到這類問題上的公式。

      這個「集體走偏的第一步」,是1935年以來形成的標準路徑:

      把數論問題翻譯成概率論,走「Mertens定理」那條線,所有人都默認這條路是對的。

      一代代研究生進來都先學這套翻譯方法,再在它之上加細節。


      GPT-5.4 Pro完全沒學過這套「傳統」。它反手就用了von Mangoldt函數——解析數論里編碼算術基本定理的一個對象——走了完全不同的路。

      Lichtman后來解釋:這個公式在相關數學領域里其實大家都熟,但從來沒人想到把它用到Erd?s這個問題上。

      陶哲軒給這次結果定的性更狠:「我們發現了一種思考大整數及其結構的全新方式」。

      研究Lichtman問題7年的人,輸給了一個不知道這個問題「應該怎么研究」的素人。

      「無知」在AI時代成了一種結構性優勢,沒有歷史包袱,自然不會跟著集體走偏。

      數學的鑰匙,正在換手

      1900年,David Hilbert在巴黎國際數學家大會上提出23個問題,定義了整個20世紀數學的方向。

      那個時代,能觸碰數學前沿的人全球不超過幾百人。


      2026年4月的一個周一下午,一個23歲年輕人,一段提示詞,80分鐘。

      數學的大門沒有降低門檻,但門上多了一把新鑰匙。

      拿著這把鑰匙的人,不需要先花十年學會前人走過的所有彎路。

      參考資料:

      https://x.com/Ananyo/status/2047992864118894954?s=20

      https://www.scientificamerican.com/article/amateur-armed-with-chatgpt-vibe-maths-a-60-year-old-problem/

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