回望這一周市場,剛好趕上年報集中披露期,不少上市公司陸續公開機構調研紀要,僅最近一個統計周期就有三百多家公司發布調研記錄,十多家更是獲超百家機構扎堆調研,相關公司業績大多亮眼。 很多人看到這類新聞第一反應就是,被機構搶著調研的股票基本面肯定過硬,跟著關注總沒錯吧?我之前也抱著同樣的想法,特意整理了機構密集調研的公司名單,對比后續走勢才發現,不是所有被調研的股票都有好表現,甚至部分業績增速很高的股票,走勢反而不如業績平平的。為啥大家公認的業績、機構熱度這些參考標準,反而經常不準?直到我用量化大數據的思路去拆解,才發現原來我們都被表層信息騙了。
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那么接下來我們要注意什么呢? 大多數人選股的標準無非三條:是不是當下的熱門方向,有沒有亮眼的業績,估值是不是夠低。但實際用起來就會發現,這些標準經常失效。我身邊有個朋友前兩年死抱著一只業績連年增長的股票拿了大半年,同期同方向的其他股票都有不錯的表現,只有他持有的那只一直趴在原地,后來才知道根本沒有大資金愿意積極參與,業績再好也沒用。 很多人看到股票連續調整后進入橫盤整理階段,都會覺得已經調整到位,后續大概率會企穩,可實際上很多股票橫盤之后走勢反而持續走弱。其實這些問題靠量化大數據就能看得很清楚,量化分析中常用的「機構庫存」數據,反映機構資金活躍程度,以橙色柱體顯示在K線下方,直接體現機構資金參與交易的意愿,「機構庫存」越活躍,就意味著參與交易的機構資金越多,參與的持續時間也越長。 看圖一:
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這只股票橫盤震蕩的時候,「機構庫存」數據沒出現多久就消失了,說明機構資金參與的意愿不強,后續自然難有好的表現。 同樣是連續調整后進入長期橫盤階段的股票,有的后續走勢反而持續向好,核心區別就是橫盤階段有沒有持續存在的「機構庫存」。 看圖二:
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這只股票橫盤階段「機構庫存」數據一直很活躍,說明機構大資金一直在積極參與交易,后續表現自然不會差。 還有的股票寬幅震蕩時好幾次出現大陽線拉抬,很容易給人即將企穩向上的錯覺,結果后面走勢突然大幅走弱,想脫身都很困難。但結合量化大數據看就很清楚,震蕩過程中「機構庫存」數據在逐步減少直到消失,說明機構資金參與交易的意愿很弱,即便偶爾有異動,也大概率是零散資金的短期行為,根本無法持續。 看圖三:
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嚯嚯嚯,我之前踩過好多這種坑,看著走勢好的沖進去結果被套,看著走勢差的賣了結果后面漲得很好,本質就是靠眼睛看走勢、看業績都是主觀判斷,太容易被表層的信息誤導。量化大數據的核心就是把所有交易的特征提取出來,客觀呈現機構的參與狀態,不用你猜來猜去,也不用被各種消息干擾。 市場里從來都不缺各種信息,不管是機構調研的新聞,還是公司發布的業績報告,這些都是外部的參考因素,真正決定股票后續表現的,是真金白銀參與交易的資金的態度。量化大數據的意義,就是幫你把原本看不見的資金行為,變成能直接看到的客觀數據,不用你去猜機構是不是在參與,不用憑感覺判斷走勢能不能持續。慢慢建立用數據做判斷的習慣,你就會發現原來很多之前看不懂的走勢,背后的邏輯都很清晰,也不用再被各種噪聲信息帶偏,少踩很多沒必要的坑,投資的底氣自然就足了。 理清思路迎接新一周,靜待周一開盤。
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