![]()
你敢不敢把方向盤后面那個位置,徹底讓給一塊芯片?
![]()
這個問題聽起來帶點科幻色彩,可現實中,已經有車主身體力行地去“實踐”了。最近網上有一段視頻挺火,某品牌新能源車開著輔助駕駛,短短20秒就把車主“護送”到了科目一考場。
這不是什么浪漫的畢業旅行,而是車輛在匝道過彎時根本沒減速,直愣愣地沖著護欄撞了上去。
而2026年4月工信部正在為《智能網聯汽車 自動駕駛系統安全要求》公開征求意見,監管的大棒揮起來了,這話說明市面上那些“智駕亂象”已經不能不管了。
![]()
其中如今很多帶“L2+”輔助駕駛功能的車,骨子里還是早些年的那套底子。感知模塊看見前面有個東西,決策模塊就去數據庫里翻,匹配上了就按預設指令執行,匹配不上就不妙。
畢竟以前特斯拉就鬧過大笑話,他們的智能系統把路邊樹上掛的紅絲帶識別成了雪糕筒,一腳急剎踩下去,后車差點追尾。一條普普通通的紅絲帶,就能讓幾噸重的鋼鐵巨獸嚇出一身“冷汗”。
而規則匹配的致命傷在于,工程師能想到的規則再多,也無法囊括這個世界花樣百出的意外。
![]()
就像杭州的潮汐車道,早高峰由西向東,晚高峰由東向西,中午可能雙向都行。而有的公交專用道非高峰期人們能走,有的打死都不能進......
這些連本地司機都得心里默念三遍才敢踩油門的規矩,程序員真的能一行行代碼敲進車里?這就是為什么現在各大車企都在吹“端到端”,這個詞聽著玄,翻譯過來就是別寫規則了,讓AI自己看視頻學。
而端到端模型就是把海量的人類駕駛視頻“喂”給系統,讓它自己悟出開車的感覺,從攝像頭畫面直接映射到方向盤和電門,跳過了那些教條。
![]()
但“端到端”這個學霸,怎么一到考試就變“黑盒盲流”?拋棄規則、模仿人類,聽起來似乎挺像回事。
就像特斯拉FSD V12版本用神經網絡直接替換掉三十多萬行C++代碼后,變道真的開始變得像個開車老手。
可問題是,這個“老手”沒法跟你解釋他為什么這么開。所以如果是傳統模塊化架構出了事兒,工程師還能查日志,精準定位是“感知模塊把陰影當成了障礙物”還是“決策模塊算錯了剎車距離”。
![]()
端到端呢?你只能看見它輸入了一張圖,輸出了一腳剎車,中間經過了上億個參數的黑箱運算。至于為什么在那個瞬間車突然晃了一下?沒人能確切告訴你。
這種不可解釋性,是掛在智駕脖子上最沉的一塊石頭。更讓人哭笑不得的是“干凈油罐車慘案”,網上流傳過一個梗:一輛純白色油罐車跑在高速上,被某智駕系統識別為“白色小車迎面駛來”。
而原因則是因為那罐體擦得太亮,像一面鏡子,把藍天白云和自己車道的路面倒映出來,在系統眼里就變成了會移動的障礙物。
![]()
這就回到了那個最原始的問題,人腦有特有的模糊理解能力,端到端想學這個,目前的水平還遠遠不夠。
而且技術吹得再天花亂墜,有個現象藏不住,不管哪家的無人出租車,后頭都有一群坐在空調房里盯著大屏幕的“云艙安全員”。
2025年底的招聘信息顯示,這類崗位要求C1駕照滿3年,無重大違章,每天的工作就是守著好幾臺車的實時畫面,一有不對勁就遠程接手。
![]()
這像極了當年駕校教練的位置,只不過教練手底下有副剎車,而安全員坐云端靠無線信號接管。
本質上還是“人機共駕”,只不過把物理上的牽線換成了看不見的電磁波。這正暴露了許多智駕系統其實離不開那根“拐杖”,遇到意料之外的東西,AI可能會宕機,這時候必須由人來兜底。
![]()
而2026年4月24日,澎湃新聞報的那起事故也是同款態度,G78汕昆高速宜州西收費站匝道,一輛開啟輔助駕駛的小客車沒識別出彎道,直挺挺撞上護欄,車身凹陷、兩側輪胎全爆。
對此交警定責很干脆,車主全責。所以看,法律上的邏輯從來沒變過,不管車企吹得多神,出了事,手握著方向盤的還是第一責任人。
但說歸說,罵歸罵,人類追求舒適的本能不會變。從古代馬車上揮鞭子的車夫,到汽車時代考駕照的你我,再到智駕時代試圖上位的芯片,都在追求怎么才能讓我們少操點心。
![]()
畢竟從1925年美國人開上紐約街頭的遙控車,到2026年我們還在爭論該不該讓車自己拐彎,一百年間技術形態變了好幾茬,但那個“不開車”的初心始終沒變。
不得不說的事,智能駕駛現在的處境很像手機行業智能機爆發前夜的2006年。人人都知道這是未來,各家都拿出了形態各異但都有點蹩腳的方案。
但在一個優秀方案到來之前,“敢不敢放手”這個問題只能有一個答案,那就是絕對不能。
![]()
至少2026年的這個春天,每一起發生在匝道口、隧道前、馬路邊的事故都在反復提醒我們,現在的所謂“智駕”,更像是請了一位剛拿駕照不久、天資不錯但偶爾大腦宕機的陪練。
你覺得它開得還行時盡可以松口氣,但你的手和眼最好還在隨時準備接管的狀態。
![]()
![]()
特別聲明:以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布,本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.