北京
最近，愛奇藝的AI藝人庫引起了不少網友的關注。
愛優騰的戰爭從搶IP、搶流量，一路卷到了搶賽道。
但誰都沒想到，愛奇藝這次開辟的新賽道，不在橫店，也不在攝影棚，而在代碼里。
AI明星上線？
愛奇藝在自家的內容生態里，悄然上線了一個“藝人庫”。
不少明星都出現在了這個名單里。
這個庫里的“藝人”，不吃盒飯，不跑通告，更沒有解約糾紛。
因為它們壓根不是人。
據官方披露，這個AI藝人庫目前“簽約”的虛擬形象，被植入了愛奇藝自制劇的生態中。
換句話說，未來你追的古偶劇里那個驚鴻一瞥的白衣公子，或是懸疑劇里陰沉可怖的反派，可能根本沒有“人”演。
愛奇藝副總是這樣說的：“演員入駐AI藝人庫后，原來你一年可以接倆項目，現在可以接四個項目。但是我也不建議接十四個項目啊，那就爛大街了?！?/p>
他還說可以讓演員工作常常更辛苦，這樣可以有更多個人時間。
我的天哪……有人懂我聽到的荒謬感嗎？
有沒有好心人愿意給我發天價工資， 然后讓我多多休息（開玩笑的）
其實數字人演員和歌手很早就已經被影視傳媒圈廣泛運用了。
從虛擬偶像洛天依到唱跳組合K/DA，再到社交軟件上的AI博主頂流AYAYA、柳夜熙、阿喜……
這些數字人原生于虛擬世界，是純粹的虛擬形象。
隨著技術的革新，他們的外形與真實的人類越來越相似。
在國內的數字人大批走紅之前，國外許多虛擬偶像已有了很長一段時間的商業實踐。
2016年登錄Instagram的Lil Miquela，被認為是第一個社交媒體上的數字人。
她由硅谷人工智能科技公司Brud開發，一經推出就收獲了大量關注，目前已擁有200多萬粉絲，身背Prada等眾多奢侈品代言。
AI演員能獲得好評，抓住粉絲需求是關鍵。
比如AI演員厘里，她扮演的角色二壯在原作中就是通過腦電波與外界互動的。
因此用數字人替代傳統影視特效技術，呈現虛擬形象，也算是“本色出演”，平復了原著粉的意難平。
只要制作方運營穩定，數字人的翻車風險也極小，不會影響影視劇的播出和品牌的聲譽。
劇組也不用時刻擔心演員的身體健康，也不用為了演員行程而遷就。這就大幅縮短了影視劇集制作流程，節省了大量的拍攝成本。
相較于傳統數字人，如今的AI技術也更省錢。
它降低了在建模、原畫等環節投入的成本和時間，也避免了對動捕技術的依賴，讓制作成本降低了80%，效率提升了40%。
除了這些原創的數字人IP，還有不少依托明星、歌手、網紅的形象復刻的數字偶像，也相當受歡迎。
數字明星和偶像，比真人更貼心？
真人偶像工作繁忙，基本沒空陪粉絲。
但AI偶像不一樣，他們最擅長提供滿分陪伴。
百度的“數字人陪聊計劃”和微博的“明星AI情感伴聊”，都能提供陪聊服務。
數字人龔俊擅長解決問題、回答關于知識類問題，李蘭迪和劉宇寧精通“撒嬌賣萌”，為情感話題答疑解惑……
這些AI明星的互動話題大多是圍繞情感向的日常交流，借此提供情緒價值。
當粉絲展現負面情緒、需要安慰時，AI明星會送上溫暖的話語，為用戶打氣、分享正能量。
哪怕粉絲知道并不是真人明星在打字，但文字中傳遞的情緒是真實存在的。
還有一批AI偶像靠才藝賺錢。
上半年，AI孫燕姿火速出道并輕松攪動華語樂壇。
此后，周杰倫、林俊杰、趙磊等音色大不相同的歌手都紛紛被AI化，AI的咬字、尾音和呼吸聲都與真人歌手別無二致，令人難辨真假。
同樣依托陪伴的需求，以網紅博主為原型制作的“虛擬戀人”也獲得了大量粉絲。
盡管知道對方是虛擬AI，但還是有很多人愿意以此派遣孤獨，大家進行情感消費的熱情也很高。
總體來看，大部分受眾對數字人的出現持積極態度。
認為他們不會翻車，不需要休息，能提供更全面的陪伴。
數字人還能還原已故明星的音容笑貌，為粉絲提供情感宣泄的出口。
當然，也有一些反對的聲音。
有人認為藝術文娛需要感情融入和創造力，而AI沒辦法實現這一點。
AI的出現也可能擠壓群演們的生存空間。
也有人為AI引發的版權問題和倫理道德問題而擔憂。
AI的邊界在哪？
除了有授權的AI明星生意，還有一些人在違法使用明星的肖像權。
重災區就是帶貨直播間。
抖音直播間曾出現數個楊冪、迪麗熱巴、楊穎進行服裝帶貨，這都是靠AI換臉實現的。
雖然如今AI換臉已在多個平臺被明令禁止，但造成的負面輿論卻不能一日消除。
還有直播間利用大主播的肖像和名氣，搞“直播切片”。
今年9月，抖音上出現了近2000個帶有東方甄選知名主播董宇輝頭像和名字的帶貨賬號，截取董宇輝直播時的片段進行帶貨，很多不明真相的網友因此受騙。
董宇輝本人還專門就此進行了道歉。
即使是授權了文字形象的明星，也需要擔心：AI生成的聊天記錄，是否會被有心人用來造謠生事。
陪聊相關的AI產品，也存在不少隱形問題。
它可能對未成年人或情感脆弱群體造成情感風險。
用戶在使用AI產品時，往往會使用語音、文字乃至肢體動作等。
這很可能導致用戶個人喜好、使用習慣、家庭關系、通訊錄、地理位置，甚至是聲紋、人臉等隱私的泄露。
部分AI戀愛產品還需注重防范涉黃問題。
AI技術在各領域被運用，這于我們而言既是機遇，也是挑戰。
但規范AI的使用注定是個漫長的過程，需要多方的共同努力。
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