道研中心專家在2026中國道路交通安全創新與合作大會上的精彩演講

2026中國道路交通安全創新與合作大會上，公安部道路交通安全研究中心（以下簡稱“道研中心”）三位專家帶來重磅分享，圍繞電動自行車數字化治理、行車電子數據在交通管理中的應用、交通安全精準宣教三大核心方向發表主題演講，全面展示道研中心在交通治理科技賦能、數據化執法、宣教效能量化評估等領域的前沿探索與創新成果。本次專家演講匯編系統呈現道研中心以科技支撐安全、以數據驅動治理、以精準提升效能的實踐路徑，充分彰顯道研中心在全國道路交通安全領域的技術引領與專業支撐作用。

專家-劉東波

道研中心副主任、交科所所長、研究員劉東波圍繞破解電動自行車安全隱患全鏈條治理痛點進行了分享。他指出，電動自行車保有量大、違法高發、事故頻發，依靠傳統治理手段成效有限，亟需實現科技賦能。以一人一車一牌一證為基礎，通過搭建數據中臺與終端體系，推出多項關鍵治理舉措，包括：推廣內嵌芯片與加密二維碼的數字號牌，實現防偽溯源；部署多形態視射頻一體化設備，精準識別；規范登記流程，實現人車牌證綁定；簽發電子憑證，便捷核驗，實現人員風險分級；對違法數據去重分流，構建風險畫像；推行梯次遞進執法與線上精準宣教，實現柔性執法閉環；聯動市場監管源頭打擊改裝，協同消防主動治理隱患。目前電動自行車數字號牌已覆蓋16省60多個城市，試點成效突出：事故傷亡與二次違法率顯著下降，目前已形成三網協同、全鏈條貫通的數字化治理框架，可為全國提供標準化、可復制的科技治理方案。

專家-周文輝

道研中心交通安全發展研究部主任、研究員周文輝圍繞行車電子數據在交通管理中的應用，從現狀、挑戰與展望三方面展開系統分享。他指出，在汽車電動化、智能化、網聯化快速發展背景下，車輛已成為移動數據終端，海量行車電子數據為交通管理數字化、精準化轉型帶來重要機遇，也對數據規范應用提出更高要求。分享系統梳理了行車電子數據的發展背景、核心類型與相關標準，重點介紹其在交通管理中的核心應用：構建基于 EDR、行駛記錄儀、T?Box 等多源行車電子數據的交通違法精準取證與事故深度分析技術體系，配套研發專用取證設備，可實現超速、疲勞駕駛等違法全過程回溯，以及事故碰撞前車輛狀態、駕駛人操作的毫秒級精準還原。實踐顯示，該體系能適配主流車型，為超 85% 國產車、60% 進口車提供關鍵證據支撐。針對當前數據標準不統一、分析應用不規范、跨領域協同不足等突出問題，提出務實路徑：推動 GA/T 1998?2022 等數據檢驗分析標準落地，建設交通事故調查數字化實驗室，構建 “數據采集 — 分析 — 應用” 一體化生態。本次分享通過實證與問題剖析，為行車電子數據深度應用提供理論框架、實踐路徑與政策參考，助力構建以數字化手段治理數字化交通的現代化交通安全治理體系。

專家-叢浩哲

道研中心交通安全宣傳教育研究部副主任、研究員叢浩哲圍繞交通安全精準宣教與效果量化評估作專題分享。他指出，交通安全宣傳教育是壓降交通違法的有效手段，但效果評估與衰減機制的量化研究仍較為薄弱。道研中心宣教部自主研發道路交通安全精準宣教系統，構建 “精準對象、精準內容、精準渠道、精準效果評估” 的四個精準技術體系。研究團隊以宣教前后同類交通重復違法數為核心評估指標，運用非線性差分方程建立宣教效果衰減模型，證實其符合logistic 曲線規律，并明確最優宣教頻率點、最低宣教頻率點兩個關鍵時間節點?；?3 萬余名交通參與者的跟蹤數據，研究得出量化結論：機動車駕駛人最優、最低宣教節點分別為第 6 周、第 22 周；非機動車駕駛人分別為第 10 周、第 27 周；機動車短期宣教效果更優，非機動車長期宣教效果更佳。研究還以非機動車為樣本，結合一階馬爾可夫轉移矩陣，深度解析宣教干預對違法行為的內在影響。本次成果以數據驅動方式揭示宣教效果衰減規律，為全國交通安全宣教工作的科學化、精準化、常態化提供了重要理論支撐與實踐指引。

此次三位專家的主題分享，既是道研中心前沿技術與實踐成果的集中展現，更是新時代道路交通安全治理數字化、精準化、協同化發展方向的有力指引。未來，道研中心將持續深耕科技創新與應用落地，不斷強化技術支撐、標準引領與實踐賦能，為我國道路交通安全治理體系和治理能力現代化提供更強有力的智力支持與科技保障，全力護航平安交通建設高質量發展。

（來源：公安部道路交通安全研究中心）