圖靈獎(jiǎng)、諾貝爾獎(jiǎng)得主辛頓警告AI將取代人類工作，圖靈獎(jiǎng)得主楊立昆反對(duì)：先聽這5個(gè)人怎么說

來源：DeepTech深科技

運(yùn)營(yíng)/排版：何晨龍

過去半年，關(guān)于“AI 會(huì)不會(huì)搶走我們的工作”的討論愈演愈烈。幾乎每隔幾周，就會(huì)有新的研究報(bào)告、行業(yè)預(yù)測(cè)或焦慮故事被推上輿論場(chǎng)。科技公司一邊喊著“AI 將賦能每一個(gè)人”，一邊悄悄收緊招聘甚至大規(guī)模裁員；白領(lǐng)群體中，“我的崗位還能撐幾年”的擔(dān)憂悄然蔓延…

最近，“AI 教父”杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）在接受采訪時(shí)也聊及這個(gè)話題。作為深度學(xué)習(xí)的奠基人之一、2024 年諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)得主，辛頓自離開谷歌后，便持續(xù)為 AI 潛在風(fēng)險(xiǎn)發(fā)出警示。

圖 | 辛頓接受采訪（來源：Youtube）

辛頓指出，回顧人類歷史，每一次重大技術(shù)革命都遵循相似的節(jié)奏：淘汰一類勞動(dòng)，同時(shí)開辟新的就業(yè)空間。農(nóng)業(yè)機(jī)械化把勞動(dòng)力從土地上解放出來，他們走進(jìn)了工廠；工廠自動(dòng)化之后，人們又轉(zhuǎn)向辦公室和知識(shí)型工作。經(jīng)濟(jì)體總能生長(zhǎng)出新的需求層次，承接那些被舊技術(shù)擠出的勞動(dòng)力。但 AI 不一樣，它不是守在某一扇門后的自動(dòng)化工具，而是出現(xiàn)在每一扇門的后面。

一個(gè)客服人員失業(yè)后轉(zhuǎn)行學(xué)編程，發(fā)現(xiàn) AI 也會(huì)寫代碼；再轉(zhuǎn)向法律文書處理，AI 同樣勝任；嘗試內(nèi)容創(chuàng)作，AI 依然在場(chǎng)。每一次轉(zhuǎn)型還沒站穩(wěn)，就可能被迅速追上。辛頓將這一判斷提升到了文明史的高度：人類一路走來，不斷突破各種局限。食物匱乏靠農(nóng)業(yè)解決，距離障礙靠交通工具解決，體力限制靠機(jī)械解決。每一次突破都催生了全新的人類活動(dòng)空間。而 AI 正在突破的，是人類智力本身。當(dāng)智力不再構(gòu)成瓶頸，新的空間在哪里？

辛頓坦言，自己目前沒有答案，也未見到任何人給出令人信服的解釋。他還給出了具體的時(shí)間預(yù)判：2026 年，AI 將在呼叫中心大規(guī)模替代人類客服；數(shù)年之內(nèi)，便可能具備獨(dú)立運(yùn)行、持續(xù)數(shù)月的軟件工程項(xiàng)目能力。這番言論一經(jīng)發(fā)出，便引發(fā)討論。

但并非所有人都認(rèn)同辛頓的觀點(diǎn)。不久后，另一位“圖靈獎(jiǎng)得主”楊立昆（Lecun Yan）便公開回應(yīng)。他措辭直接：“我敬重 Geoff（辛頓），但在技術(shù)革命對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響這個(gè)問題上，他甚至不如達(dá)里奧·阿莫迪（Anthropic CEO）了解得多。”

（來源：X）

緊接著，他提出了一個(gè)更值得深思的觀點(diǎn)：不要聽 AI 科學(xué)家談這個(gè)問題，無論他們多么杰出；更不要聽 AI 公司 CEO 的判斷，無論他們多么成功。勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)的問題，應(yīng)當(dāng)交給研究勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)者來回答。

隨后，他點(diǎn)名 @ 了五位經(jīng)濟(jì)學(xué)家：菲利普·阿吉翁（Philippe Aghion）、達(dá)龍·阿西莫格魯（Daron Acemoglu）、埃里克·布萊恩約弗森（Erik Brynjolfsson）、安德魯·麥卡菲（Andrew McAfee）和大衛(wèi)·奧托（David Autor）。

這條帖子的價(jià)值，不僅在于立場(chǎng)表態(tài)，更在于它揭示了當(dāng)前公共輿論中一個(gè)明顯的失衡。在“AI 會(huì)不會(huì)取代人類工作”這個(gè)議題上，聲量最大的始終是兩類人：AI 技術(shù)專家和科技公司管理者。前者對(duì)模型能力有深刻理解，但對(duì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)如何消化技術(shù)沖擊未必具備專業(yè)判斷力；后者既有商業(yè)動(dòng)機(jī)去渲染 AI 的變革性，也有動(dòng)機(jī)去回避其社會(huì)成本。

而真正以勞動(dòng)力市場(chǎng)為研究對(duì)象、積累了數(shù)十年方法論和實(shí)證數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)學(xué)家，在公共輿論中的存在感反而薄弱得多。那么，楊立昆點(diǎn)名的這五位學(xué)者，對(duì)于 AI 與人類共存的問題究竟持怎樣的觀點(diǎn)？我們不妨逐一了解。

達(dá)龍·阿西莫格魯可能是五人中對(duì) AI 經(jīng)濟(jì)影響最為審慎的一位。他任教于麻省理工學(xué)院（MIT）經(jīng)濟(jì)學(xué)系，2024 年因制度經(jīng)濟(jì)學(xué)方面的開創(chuàng)性貢獻(xiàn)獲得諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)。近年來，他將研究重心轉(zhuǎn)向 AI 領(lǐng)域。2024 年，他發(fā)表論文《AI 的簡(jiǎn)單宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)》，結(jié)論出人意料：據(jù)其模型估算，AI 在未來十年對(duì)美國全要素生產(chǎn)率（衡量經(jīng)濟(jì)體整體效率的核心指標(biāo)）的提升幅度，大約只有 0.5% 至 0.9%。這一數(shù)字，與硅谷流行的“AI 將重塑全球經(jīng)濟(jì)”的宏大敘事之間，存在近乎一個(gè)數(shù)量級(jí)的落差。

圖 | 達(dá)龍·阿西莫格魯 (來源：Wikipedia)

圖 | 大衛(wèi)·奧托 (來源：Wikipedia)

圖 | 埃里克·布萊恩約弗森 (來源：Wikipedia)

圖 | 安德魯·麥卡菲 (來源：Wikipedia)

他的核心立場(chǎng)可以概括為“技術(shù)樂觀加制度焦慮”。一方面，他相信技術(shù)進(jìn)步整體上擴(kuò)大了經(jīng)濟(jì)總量，但另一方面，他對(duì)收益的分配極為警覺。在《第二個(gè)機(jī)器時(shí)代》之后，他與布萊恩約弗森合著《機(jī)器、平臺(tái)、大眾》，進(jìn)一步論證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的一個(gè)顯著特征：增長(zhǎng)越來越集中于少數(shù)平臺(tái)型企業(yè)和超級(jí)明星公司，而普通勞動(dòng)者在增長(zhǎng)中所分得的份額卻持續(xù)縮小。這一“贏家通吃”的趨勢(shì)在 AI 時(shí)代有被加速的可能。

圖 | 菲利普·阿吉翁 (來源：Wikipedia)

1.http://www.nber.org/papers/w32487

2.https://www.nber.org/papers/w34854

3.https://www.nber.org/papers/w32140

4.https://www.lse.ac.uk/lse-player/creative-destruction-ai-and-the-european-recovery

閱讀最新前沿科技趨勢(shì)報(bào)告，請(qǐng)?jiān)L問21世紀(jì)關(guān)鍵技術(shù)研究院的“未來知識(shí)庫”

未來知識(shí)庫是 “21世紀(jì)關(guān)鍵技術(shù)研究院”建 立的在線知識(shí)庫平臺(tái)，收藏的資料范圍包括人工智能、腦科學(xué)、互聯(lián)網(wǎng)、超級(jí)智能，數(shù)智大腦、能源、軍事、經(jīng)濟(jì)、人類風(fēng)險(xiǎn)等等領(lǐng)域的前沿進(jìn)展與未來趨勢(shì)。目前擁有超過8000篇重要資料。每周更新不少于100篇世界范圍最新研究資料。 歡迎掃描二維碼或訪問https://wx.zsxq.com/group/454854145828進(jìn)入。

截止到2月28日 ”未來知識(shí)庫”精選的百部前沿科技趨勢(shì)報(bào)告

（加入未來知識(shí)庫，全部資料免費(fèi)閱讀和下載）