2026年4月19日,北京亦莊的一場半程馬拉松引發了全社會關注,只不過這次站上賽道的并非專業跑者,而是形態各異的人形機器人。在這場全球首個人形機器人半程馬拉松中,機器人們要應對平地、坡道、彎道和狹窄路段等十余種復雜地形,這無疑是對具身智能技術的一次極限考驗。
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當冠軍機器人以50分26秒的成績沖過終點線時,許多人驚訝地發現,具身智能這項曾經停留在實驗室里的前沿技術,已經具備了在真實物理環境中穩定運行的能力。而在這場賽事舉辦之前,北京理工大學等七所“雙一流”高校已正式申請增設“具身智能”本科專業,計劃于2026年面向全國招生。一個新興專業從產業前沿走向高校課堂,這個距離究竟有多遠?北京理工大學用一系列扎實的布局給出了自己的答案。
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許多人對于一所傳統工科強校如何辦好一個全新的交叉學科專業抱有疑問,畢竟具身智能融合了人工智能、機器人學、計算機科學和控制工程等多個領域,課程體系如何搭建、實踐教學如何開展都是現實難題。
北京理工大學的做法是直接從產業最前沿借力,與華為攜手發布了全球首個人工智能實踐實驗室——AI Practice LAB(AIPL)樣板點,這也是“理論—實踐—應用創新”一站式人工智能實驗室理念的首次完整落地。
這個實驗室依托國家人工智能產教融合創新平臺、自主智能無人系統全國重點實驗室等國家級科教平臺,基于北理工在人工智能領域的學科優勢,再配上華為強大的算力底座與大模型技術,打造出了一套完整的具身智能實踐教學方案。值得注意的是,這套方案覆蓋了從AI數智底座到應用場景的全鏈條,學生在這里可以完成專業學習、科研創新和實訓實踐等一系列活動,真正實現了“在實踐中學AI”。
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更值得關注的是,這個實驗室并非只是掛個牌子的合作項目,而是已經深度嵌入到了日常教學當中。北京理工大學聯合華為、中軟國際教育等企業開設了“自主智能認知實踐”課程,這門課面向大一本科生,以產業一線需求為牽引,教學內容涵蓋國產NPU算力、國產大模型技術、國產計算框架、國產鴻蒙操作系統和國產智能機器人等知識。
換句話說,從大一開始,學生接觸的就是完整的國產技術生態體系,這既解決了長期困擾高校教學的“理論與產業脫節”問題,也讓學生的動手能力和就業競爭力從一開始就與行業需求接軌。
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北京理工大學的布局并沒有止步于大學校園之內。2026年4月10日,北理工與重慶一中共同揭牌了“控制與具身智能實驗室”,這是高校將具身智能教育資源向中學延伸的一次重要嘗試。
這種大學與中學貫通培養的模式,包括師資共育、學生共育等多重舉措,實際上是在為一個更長遠的未來做準備。當這批高中生走進大學時,北理工所搭建的具身智能領域人才培養體系將更加成熟和完善。
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從產業端傳來的信號同樣清晰而強烈。據行業預測,我國具身智能市場規模有望在未來十年突破萬億元,目前相關領域人才缺口已達百萬量級。對于即將在2026年參加高考的考生來說,北京理工大學新增的具身智能專業無疑提供了一個站在風口起點的機會。
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