智賦低空 訓(xùn)推一體——卓翼靈眸訓(xùn)推一體化平臺(tái)V1.0全新發(fā)布

從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策

一站式AI閉環(huán)

卓翼靈眸訓(xùn)推一體化平臺(tái)V1.0

當(dāng)前，我國低空經(jīng)濟(jì)迎來政策紅利與技術(shù)迭代的雙重爆發(fā)期，已成為培育新質(zhì)生產(chǎn)力、打造萬億級(jí)新興產(chǎn)業(yè)的核心賽道。無人機(jī)作為低空經(jīng)濟(jì)的核心載體，已廣泛應(yīng)用于政務(wù)巡查、警務(wù)安保、森林防火、生態(tài)環(huán)保等多元領(lǐng)域，海量航拍影像數(shù)據(jù)隨之產(chǎn)生，成為驅(qū)動(dòng)行業(yè)智能化升級(jí)的核心生產(chǎn)要素。

在此背景下，AI技術(shù)成為激活數(shù)據(jù)價(jià)值、提升業(yè)務(wù)效率的關(guān)鍵，但低空?qǐng)鼍暗奶厥庑詫?dǎo)致AI落地面臨諸多梗阻，未能充分釋放其核心效能。北京卓翼智能科技有限公司（以下簡稱“卓翼智能”）深耕低空智能領(lǐng)域，依托深厚技術(shù)積淀與軍工級(jí)研發(fā)實(shí)力，重磅推出卓翼靈眸訓(xùn)推一體化平臺(tái)V1.0，“從數(shù)據(jù)標(biāo)注到智能推理，一站式AI閉環(huán)”，打通技術(shù)壁壘、簡化落地流程，讓AI深度融入低空業(yè)務(wù)全場景，為千行百業(yè)智能化轉(zhuǎn)型注入強(qiáng)勁動(dòng)能。

01

產(chǎn)品背景：

洞察低空AI痛點(diǎn)，賦能行業(yè)升級(jí)

隨著無人機(jī)應(yīng)用的全面普及，低空?qǐng)鼍懊咳债a(chǎn)生的海量影像數(shù)據(jù)呈爆發(fā)式增長，傳統(tǒng)人工判讀模式已難以適配業(yè)務(wù)需求——不僅效率低下、人力成本居高不下，更存在響應(yīng)滯后、判讀標(biāo)準(zhǔn)不一等問題，導(dǎo)致AI算法的價(jià)值被嚴(yán)重束縛，無法有效轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)效能。結(jié)合行業(yè)實(shí)踐調(diào)研，當(dāng)前低空AI落地的核心痛點(diǎn)集中體現(xiàn)在四個(gè)方面：

算法與業(yè)務(wù)脫節(jié)

訓(xùn)練完成的模型難以快速部署至實(shí)際業(yè)務(wù)場景，無法實(shí)現(xiàn)技術(shù)與業(yè)務(wù)的深度融合。

使用門檻高

業(yè)務(wù)人員缺乏AI技術(shù)基礎(chǔ)，無法自主運(yùn)用AI解決業(yè)務(wù)問題；技術(shù)人員不熟悉業(yè)務(wù)場景，研發(fā)的算法與實(shí)際需求脫節(jié)。

數(shù)據(jù)孤島

標(biāo)注數(shù)據(jù)、訓(xùn)練模型、推理結(jié)果分散于不同系統(tǒng)，缺乏統(tǒng)一管控，數(shù)據(jù)復(fù)用率低，無法形成協(xié)同效應(yīng)。

安全合規(guī)難

算法資產(chǎn)缺乏完善的管控機(jī)制，數(shù)據(jù)泄露、算法濫用風(fēng)險(xiǎn)突出，難以滿足政務(wù)領(lǐng)域的安全合規(guī)要求。

針對(duì)上述行業(yè)痛點(diǎn)，卓翼靈眸訓(xùn)推一體化平臺(tái)V1.0精準(zhǔn)發(fā)力，以訓(xùn)推協(xié)同、全鏈路閉環(huán)為核心，打通數(shù)據(jù)、模型、應(yīng)用之間的壁壘，為低空?qǐng)鼍癆I賦能提供一站式解決方案。

02

產(chǎn)品全景：

訓(xùn)推雙驅(qū)聯(lián)動(dòng)，構(gòu)建AI全閉環(huán)

卓翼靈眸訓(xùn)推一體化平臺(tái)V1.0由算法訓(xùn)練平臺(tái)與AI推理平臺(tái)兩大核心模塊組成，形成從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的完整AI閉環(huán)，實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)從研發(fā)到落地的全鏈路貫通：

01.

算法訓(xùn)練平臺(tái) —— 算法的誕生地

算法訓(xùn)練平臺(tái)圍繞模型標(biāo)簽，實(shí)現(xiàn)樣本標(biāo)注、模型訓(xùn)練、模型導(dǎo)出的全流程管理，讓算法從0到1高效產(chǎn)出。

02.

AI推理平臺(tái) —— 算法的戰(zhàn)場

AI推理平臺(tái)承接訓(xùn)練產(chǎn)出的模型，通過規(guī)則編排、應(yīng)用封裝、設(shè)備授權(quán)、推理執(zhí)行，讓算法真正跑在業(yè)務(wù)一線。

03

算法訓(xùn)練平臺(tái)：

標(biāo)準(zhǔn)化流水線，高效產(chǎn)出優(yōu)質(zhì)模型

算法訓(xùn)練平臺(tái)是樣本標(biāo)注與模型訓(xùn)練的一體化平臺(tái)，圍繞模型標(biāo)簽，實(shí)現(xiàn)對(duì)樣本、模型算法的規(guī)范管理，讓算法研發(fā)從"手工作坊"升級(jí)為"標(biāo)準(zhǔn)化流水線"。

NO.1

數(shù)據(jù)管理

支持YOLO、COCO等多種數(shù)據(jù)集格式一鍵導(dǎo)入，大文件自動(dòng)拆分上傳?；谀Ｐ蜆?biāo)簽體系，實(shí)現(xiàn)樣本數(shù)據(jù)的規(guī)范化管理與高效流轉(zhuǎn)。

NO.2

數(shù)據(jù)標(biāo)注

可視化標(biāo)注界面，支持快捷鍵操作，大幅提升標(biāo)注效率。標(biāo)注-審核雙角色協(xié)同機(jī)制，確保標(biāo)注質(zhì)量可控可追溯。

NO.3

模型訓(xùn)練

支持目標(biāo)檢測與目標(biāo)分割兩大任務(wù)類型，CPU/GPU雙模式可選。訓(xùn)練輪數(shù)、批次大小、學(xué)習(xí)率全參數(shù)可調(diào)，實(shí)時(shí)日志與可視化監(jiān)控訓(xùn)練過程，讓調(diào)參不再盲目。

NO.4

模型管理

模型固化、模型測試、模型下載全流程管理。支持PT與ONNX雙格式導(dǎo)出，圖片/視頻/流媒體多源測試驗(yàn)證，確保模型質(zhì)量達(dá)標(biāo)后再交付部署。

04

AI推理平臺(tái)：

零代碼易操作，讓算法落地業(yè)務(wù)一線

AI推理平臺(tái)是面向業(yè)務(wù)場景的AI模型部署與推理執(zhí)行平臺(tái)，將訓(xùn)練產(chǎn)出的算法能力封裝為標(biāo)準(zhǔn)化應(yīng)用，讓業(yè)務(wù)人員可驅(qū)動(dòng)AI工作。

NO.1

模型上傳

支持ONNX標(biāo)準(zhǔn)格式模型一鍵上傳，系統(tǒng)自動(dòng)解析模型標(biāo)簽與輸出類別。自定義標(biāo)簽中文名與顏色標(biāo)識(shí)，貼合業(yè)務(wù)語義。與訓(xùn)練平臺(tái)無縫銜接，訓(xùn)練完成即上傳，零轉(zhuǎn)換成本。

NO.2

推理任務(wù)

平臺(tái)支持視頻流實(shí)時(shí)推理與圖片批量檢測兩種核心任務(wù)模式，靈活適配不同業(yè)務(wù)場景的檢測需求。

平臺(tái)支持多任務(wù)并行執(zhí)行，推理結(jié)果實(shí)時(shí)展示，目標(biāo)檢測框/分割區(qū)域以可視化形式呈現(xiàn)，便于業(yè)務(wù)人員直觀掌握檢測信息，提升決策效率與準(zhǔn)確性。

NO.3

報(bào)告生成

推理任務(wù)完成后，平臺(tái)可自動(dòng)生成標(biāo)準(zhǔn)化檢測報(bào)告，完整記錄檢測目標(biāo)、位置、數(shù)量等核心信息，便于數(shù)據(jù)歸檔、業(yè)務(wù)復(fù)盤與跨部門共享。

05

公開算法體系：

多算法全覆蓋，適配低空多場景需求

平臺(tái)首批開放三大核心算法，全面覆蓋最主流的AI視覺感知需求?？蛇m配低空?qǐng)鼍暗膹?fù)雜環(huán)境，同時(shí)具備豐富的算法拓展能力，可滿足各行業(yè)多樣化業(yè)務(wù)需求。

01.

目標(biāo)檢測算法

基于YOLO系列架構(gòu)，針對(duì)無人機(jī)航拍視角進(jìn)行專項(xiàng)訓(xùn)練優(yōu)化，可精準(zhǔn)識(shí)別畫面中的人員、車輛、建筑、設(shè)施等多類目標(biāo)，具備識(shí)別精度高、響應(yīng)速度快的核心優(yōu)勢，適用于違建巡查、人員聚集監(jiān)測、車輛違停識(shí)別、設(shè)施破損檢測等場景。

02.

目標(biāo)分割算法

采用像素級(jí)分割技術(shù)，可精準(zhǔn)勾勒目標(biāo)輪廓，提供比檢測框更精細(xì)的目標(biāo)面積與范圍信息，支持面積精準(zhǔn)計(jì)算，可滿足高精度監(jiān)測場景需求，適用于植被覆蓋度分析、水域面積監(jiān)測、違建面積測算、地表變化檢測等場景。

03.

OCR文字識(shí)別算法

具備高精度文字提取能力，可在多角度、復(fù)雜背景環(huán)境下，實(shí)現(xiàn)中英文混合識(shí)別，完美適配低空航拍的復(fù)雜場景，高效提取畫面中的文字信息，適用于車牌識(shí)別、門牌號(hào)讀取、標(biāo)識(shí)標(biāo)牌信息提取、證照信息采集等場景。

在上述三種核心算法的基礎(chǔ)上，平臺(tái)進(jìn)一步拓展算法覆蓋范圍，目前已支持多種細(xì)分場景算法，涵蓋行人檢測、車輛檢測、煙火檢測、船只檢測、路面裂紋、反光衣、頭盔檢測、道路分割檢測、人員摔倒檢測、路面垃圾識(shí)別、車牌識(shí)別、違建檢測、車輛檢測(紅外)、交通標(biāo)線殘缺、泳池檢測、裸土未覆蓋檢測、橫幅檢測、非法占道檢測、綠植受損檢測等，同時(shí)可通過規(guī)則編排進(jìn)一步拓展支持幾十上百種算法，全方位適配各類細(xì)分業(yè)務(wù)場景，全面滿足各行業(yè)多樣化的AI視覺感知需求。

06

產(chǎn)品亮點(diǎn)：

四大核心優(yōu)勢，打破AI落地壁壘

基于多元算法體系與訓(xùn)推雙平臺(tái)協(xié)同架構(gòu)，卓翼靈眸訓(xùn)推一體化平臺(tái)V1.0形成四大核心產(chǎn)品亮點(diǎn)，精準(zhǔn)破解低空AI落地過程中的核心梗阻，實(shí)現(xiàn)技術(shù)落地與業(yè)務(wù)需求的精準(zhǔn)匹配，為AI高效賦能低空業(yè)務(wù)提供核心支撐。

NO.1

訓(xùn)練推理一體化，AI閉環(huán)零斷點(diǎn)

訓(xùn)練平臺(tái)與推理平臺(tái)無縫銜接，模型訓(xùn)練完成即可上傳部署，無需格式轉(zhuǎn)換或二次開發(fā)。從數(shù)據(jù)標(biāo)注到推理執(zhí)行，全流程線上化操作，大幅縮短AI落地周期。

NO.2

零代碼編排，業(yè)務(wù)人員自主驅(qū)動(dòng)AI

創(chuàng)新的可視化規(guī)則編排引擎，將復(fù)雜的AI推理邏輯簡化為拖拽式操作。業(yè)務(wù)人員無需技術(shù)背景，即可根據(jù)自身需求靈活配置推理規(guī)則，實(shí)現(xiàn)AI能力的自主定制與快速迭代。

NO.3

算法即服務(wù)，一次訓(xùn)練多方受益

"模型-規(guī)則-應(yīng)用"三層架構(gòu)，一個(gè)模型可通過不同規(guī)則編排適配多種業(yè)務(wù)場景。一次訓(xùn)練、多場景部署，避免重復(fù)開發(fā)，推動(dòng)AI算法資產(chǎn)化與價(jià)值最大化。

NO.4

安全可控，滿足政務(wù)合規(guī)要求

設(shè)備級(jí)精準(zhǔn)授權(quán)、周期管控、離線部署等多重安全機(jī)制，確保AI算法資產(chǎn)與推理數(shù)據(jù)安全可控。完全適配政務(wù)內(nèi)網(wǎng)與專網(wǎng)環(huán)境，滿足信息安全與合規(guī)性要求。

從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策，讓AI真正服務(wù)于業(yè)務(wù)。卓翼靈眸訓(xùn)推一體化平臺(tái)V1.0的全新發(fā)布，是卓翼智能深耕低空經(jīng)濟(jì)、賦能千行百業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的重要舉措，更是響應(yīng)國家低空經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略、推動(dòng)AI技術(shù)普惠化的具體實(shí)踐。依托軍工級(jí)技術(shù)積淀、完善的產(chǎn)品體系與豐富的場景落地經(jīng)驗(yàn)，卓翼智能將持續(xù)迭代產(chǎn)品能力，優(yōu)化服務(wù)體驗(yàn)，以訓(xùn)推一體化技術(shù)打破AI落地壁壘，讓更多企業(yè)實(shí)現(xiàn)“低成本、高效率、易操作”的AI轉(zhuǎn)型，攜手合作伙伴共筑低空經(jīng)濟(jì)智能化生態(tài)，助力國家低空經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，書寫智能計(jì)算驅(qū)動(dòng)效率革命的新篇章。