全球AI治理分歧愈演愈烈｜AI國際政經觀察（2026年第1期）

2026.04.22

第1期（總第1期）

AI國際政經觀察

本 期 要 點 速 覽

01

中美競爭動態

1. 英國聽證會揭示全球AI治理分歧：中國成AI“好人”、美國走向“西部荒野”

02

區域國別聚焦

1. AI成為裁員“新借口”？Snap千人裁員折射科技業轉型壓力

2. 歐洲巨頭借美AI競逐千億市場：諾和諾德全面結盟OpenAI

3. 專家警示：電力與人才是未來制約中國臺灣地區AI與半導體發展的關鍵問題

4. 歐盟對Meta下“拆墻令”：WhatsApp必須免費向對手AI開門

5. 日產“瘦身”：車型砍掉11款，九成新車將安裝自動駕駛

03

重磅評論與報告

1. 美國對華芯片出口管制效果有限，AI競爭進入新僵局

2. 全球AI發展面臨系統性脫節風險
   

04

重大事件前瞻

1. “卡脖子”禁令全面來襲：美國對華芯片設備圍堵法案將于本周進行表決

2. 技術封鎖進入模型層博弈：美國AI圍墻法案即將表決

PART 1

中美競爭動態

英國聽證會揭示全球AI治理分歧：中國成AI“好人”、美國走向“西部荒野”

作者：楊紫涵

4月16日，英國議會聽證會上，人工智能專家指出，中國在全球AI治理中正被視為“更負責任的一方”，而美國則采取“西部荒野式”發展路徑。專家稱，中國支持推動多邊框架下的全球AI治理規則，并在開源與技術效率方面表現活躍；相比之下，美國在特朗普政府推動下強調競爭與領先，更強調市場競爭與技術領先，減少監管約束，由企業主導AI發展方向。聽證會還指出，英國當前AI能力高度依賴Google、Microsoft、OpenAI等美國科技公司。

該評價反映出中美在AI發展模式上的路徑差異。中國更強調政府主導與規則構建，試圖在全球治理中爭取話語權；美國則堅持市場導向，推動企業競爭以加速技術突破，同時對國際監管持保留態度。在技術競爭與地緣政治博弈疊加背景下，AI已從單純產業問題上升為制度與規則之爭。

從影響看，這種分化正在加劇全球AI治理碎片化，并使英國陷入兩難：既對中國存在數據與安全方面的顧慮，又在技術上高度依賴美國科技公司；這種依賴可能削弱英國的技術自主性，并帶來潛在系統性風險。整體而言，全球AI競爭正由“技術領先”轉向“規則主導權”的競爭，中等國家的政策空間面臨壓縮。

PART 2

區域國別聚焦

AI成為裁員“新借口”？Snap千人裁員折射科技業轉型壓力

作者：楊紫涵

4月15日，Snap（Snapchat母公司）宣布裁員約1000人，占員工總數約16%，并取消300多個未招聘崗位。公司CEO Evan Spiegel在內部通訊中將裁員歸因于AI的快速發展，稱AI已能夠替代重復性工作、提升效率，使更小規模團隊完成更多任務，此次裁員預計2026年下半年起每年節省超5億美元成本。裁員消息公布后，公司股價大漲超過10%，顯示資本市場對“降本增效”策略的正面反饋。

此前，Microsoft、亞馬遜、Oracle等已經因為AI裁減了數萬個崗位。一方面，Snap內部已有超過65%的代碼由AI生成，客觀上壓縮了人力需求；另一方面，公司長期面臨增長放緩與盈利壓力，并受到激進投資者要求削減成本、優化業務結構的推動。在此背景下，“AI替代勞動力”既是現實趨勢，也成為企業推動組織瘦身的敘事工具。

谷歌的倫敦員工在抗議裁員（圖源：路透社）

這一事件反映出科技行業正在形成“以AI替代+資本導向”的新模式。一方面，企業通過裁員提升效率和利潤預期，短期利好股價；另一方面，越來越多業內人士質疑企業存在“AI洗白（AI-washing）”現象，即用AI作為裁員的包裝敘事，以向市場展示效率提升或戰略轉型，而真實原因可能包括過度招聘或經營問題。更長期看，這種趨勢可能推動勞動力市場結構性調整，即企業減少中低技能崗位、強化高價值崗位需求，但AI能否真正支撐如此規模的人力替代，仍存在較大不確定性。

歐洲巨頭借美AI競逐千億市場：諾和諾德全面結盟OpenAI

作者：白子瑜

4月14日，丹麥制藥巨頭諾和諾德宣布與美國OpenAI建立戰略合作，預計在2026年底前將AI技術全面整合至各業務線。合作聚焦三大維度：1）加速新藥研發，利用AI分析復雜生物臨床數據、精準識別候選分子并優化試驗與監管流程；2）重塑供應鏈與運營，將數據分析延伸至制造、分銷及商業決策環節以實現降本增效；3）組織數字化升級，以“增強而非替代”人力為基調，在嚴格數據治理和人工監督下提升全員AI素養。

此次全面引入AI工具的直接動因，在于應對全球減肥藥市場的白熱化競爭。面對美國禮來公司（Eli Lilly & Co.）等對手的強勁挑戰與新藥獲批壓力，諾和諾德意圖借力頂級AI技術縮短研發周期并降低試錯成本，以期在未來十年規模超1000億美元的市場博弈中搶占效率制高點。

此次結盟折射出當前歐洲實體產業與美國AI技術深度綁定的趨勢。在缺乏本土絕對領先通用大模型的背景下，歐洲頭部企業正采取務實策略，加速通過“歐洲高價值行業數據+美國頂尖AI模型”的跨洋協同模式尋求產業破局。這一動向不僅表明AI已實質性成為傳統制造業的核心生產力，更預示著美歐在“AI+垂直產業鏈”上下游的利益交織與生態融合將進一步加深。

專家警示：

電力與人才是未來制約中國臺灣地區AI與半導體發展的關鍵問題

作者：張天萌

4月13日，李國鼎科技發展基金會、臺灣玉山科技協會主辦《2026國鼎AI半導體創新論壇》，以“面對地緣政治旋渦，臺灣半導體與AI產業何去何從”為主題，邀集產官學界專家與會，針對全球技術競爭與人才結構等議題進行對話。其中，專家王伯元指出，電力與人才將是支撐臺灣AI與半導體未來發展的兩大關鍵，但“人才荒”是比電力更致命的問題，若人才持續短缺，臺灣恐難有下一個“護島神山”。

《2026國鼎AI半導體創新論壇》舉辦現場

（圖源：中時新聞網）

王伯元之所以如此警示，一是由于AI數據中心與先進制程代工廠的運作本就需要消耗大量電力，而臺當局倡導的“非核家園”，讓電力供應雪上加霜；二是霍爾木茲海峽遭封，引發臺灣天然氣供應危機，沖擊著以氣電為主的發展結構，缺電問題顯著；三是臺灣存在著生育力低、教育供給不足的現象，導致相關人才培養與儲備先天不足；四是“臺美”半導體產業合作，進一步加速了本土人才流向美國，動搖了臺灣產業的根基。

專家警示或將促使臺當局加速人才政策改革，包括擴大STEM教育、吸引海外僑才、改善留才環境及產學聯盟。此外，該預警也可能推動臺灣能源多元化，促進重啟核二與核三廠，以助力AI的算力擴張，保障臺積電的產能。

歐盟對Meta下“拆墻令”：WhatsApp必須免費向對手AI開門

作者：劉斐然

4月15日，歐盟委員會對Meta打出組合拳：1）擬責令Meta恢復競爭對手AI助手在WhatsApp上的免費接入，時限回溯至2025年10月15日前狀態；2）臨時措施立即生效，持續至調查結束；3）調查范圍擴大至意大利，與意監管機構形成聯動。

Meta原計劃禁止第三方AI入駐WhatsApp Business，后迫于壓力改為“付費使用一年”。歐盟認定：收費實質仍是排除性競爭，與直接禁止無異，違反歐盟競爭規則。Meta辯稱“這等于讓法國賣羊角包的小面包店，替OpenAI付賬單”，但歐盟并未接受這一邏輯。

此次“拆墻令”頗具戰略深意。歐盟國家既占據道義高地（保護中小AI企業創新空間），又增加監管地緣政治博弈籌碼。若最終裁定執行，將產生三重影響：一是Meta的WhatsApp收費計劃遇阻，歐洲市場被迫維持開放，短期收入受損；二是OpenAI等大廠及歐洲本土AI初創可零成本接入WhatsApp約12億用戶池，加速產品迭代；三是普通用戶將在WhatsApp內看到多款AI助手（如訂餐、比價），選擇權擴大。當前，歐盟正通過《數字市場法》與臨時措施頻繁干預科技巨頭。此次行動標志著全球反壟斷從“事后罰款”轉向“事中強制開放”的新階段——巨頭在超級應用里的圍墻，正被監管規則逐塊拆解。

日產“瘦身”：車型砍掉11款，九成新車將安裝自動駕駛

作者：劉斐然

日產汽車近日宣布將全球車型數量從56款削減至45款，并計劃長期內讓90%的車型配備人工智能駕駛技術。這是CEO埃斯皮諾薩去年重組計劃的延續，目標到2030財年在美國和中國市場分別實現年銷100萬輛，在日本達到55萬輛。公司同步推出了Rogue混動版和Juke純電版，并宣布2027年前為Elgrand MPV部署端到端自動駕駛功能。此外日產已與Uber及英國Wayve合作，目標2026年底在東京啟動自動駕駛出租車試點。

日產汽車公司CEO伊凡·埃斯皮諾薩在展示汽車

（圖源：新華社）

日產此次精簡與AI化的雙重調整源于生存壓力。作為日本第四大汽車制造商，日產銷量已落后于豐田、本田和鈴木，目前正實施裁減15%員工和縮減全球制造布局的扭虧計劃。埃斯皮諾薩表示，中期扭虧階段恰是需要確立長期愿景作為行動指南的時機。日產公司希望通過更精簡聚焦的產品陣容和更高的本地化生產率來提升盈利能力。該公司計劃通過逐步提高本地化生產率（從目前的約60%提升至80%），從而擴大在美國本土的汽車產量，并重振英菲尼迪豪華品牌。對于中國市場，日產將出口業務設為戰略支柱，N7純電轎車出口拉美及東盟，試圖在激烈競爭中開辟新增量。在自動駕駛領域，與Uber和Wayve的合作若試點成功，可能為其在出行服務市場贏得先機。

然而，Bernstein分析師認為“前景偏建設性”，市場或適度積極，但宏觀不確定性仍在。日產已調整中東物流路線（經斯里蘭卡、新加坡、中國港口轉運），稱“不改變戰略”。

PART 3

重磅評論與報告

美國對華芯片出口管制效果有限，AI競爭進入新僵局

作者：趙宇琪

2022年起，美國試圖通過尖端半導體出口管制遏制我國AI發展，但實施效果有限。中國通過租賃海外數據中心、堆疊低性能芯片、使用“蒸餾（Distillation）”技術快速模仿先進模型等手段，有效規避了部分限制，并推出了一系列有競爭力的大模型。在工業應用層面，我國AI部署甚至展現出領先態勢。

管制政策失效的核心原因主要有兩點：一是技術誤判，美國低估了我國科技生態的韌性，過度放大了芯片對于我國AI發展的瓶頸作用；二是戰略短視，美國將對華AI戰略的重心置于“拖慢中國”，而非尋求更具建設性的合作路徑，故而錯失了在AI安全治理上爭取主動的機會。

此舉產生了三重深遠影響。首先，刺激了我國的技術自主，即不依賴尖端芯片的多元化AI研發路徑。其次，導致競爭陷入消耗戰，中美雙方技術失控風險增加。最后，浪費了確立全球AI安全規則的窗口期，使得中美作為AI領域的領跑國家的作用沒能在建立AI管控規則方面得到充分體現。

上海中芯國際集成電路制造有限公司園區。中國政府已投入逾1500億美元，致力于推動國內尖端芯片的自主研發

（圖源：紐約時報）

全球AI發展面臨

系統性脫節風險

作者：趙宇琪

“斯坦福大學人類中心人工智能研究所（HAI）”4月發布的《2026年AI指數報告》揭示了AI發展的核心矛盾：技術迭代速度已遠超社會各系統的適配能力。報告主要觀點如下：中美頂尖AI模型性能差距已縮小至2.7%，技術競爭進入毫厘之間；AI投資與算力集中在美國，但供應鏈風險極高且模型透明度大幅下降；AI能力呈現“鋸齒型邊界”，其對社會就業、治理框架及全球紅利分配帶來全面挑戰。

報告所述矛盾根植于AI發展的兩組失衡。首先，是技術演進與社會制度的失衡。業界追求性能與市場優勢，這導致算力、投資與研發高度集中，犧牲了透明度與可審計性。而相應的倫理規范、評估體系、勞動市場調整與全球治理體系的構建則嚴重滯后。其次，是能力發展的結構性失衡。研發資源過度集中于提升某一領域的基準測試性能，致使AI長于解決復雜抽象推理而短于處理常識理解與物理世界交互問題。

短期內，這種失衡加劇了社會內部分化。例如，在提高資深員工生產力的同時，擠壓了初級開發者的就業空間，并因語言和資源差距加劇全球數字鴻溝。中長期看，它構成了嚴峻的全球性風險。供應鏈極端集中威脅產業安全，安全事件頻發，且進一步被治理缺失放大。

PART 4

重大事件前瞻

“卡脖子”禁令全面來襲：

美國對華芯片設備圍堵法案將于本周進行表決

作者：張慧文

美國眾議院外交事務委員會計劃于本周三對《多邊技術硬件管制協調法案》（Multilateral Alignment of Technology Controls on Hardware Act，簡稱“MATCH法案”）在內的十余項涉及人工智能、半導體與出口管制的議案進行表決。這項兩黨共同支持的法案旨在確保中國無法從美國及其盟友處購買幾乎所有“卡脖子”半導體制造設備（“Chokepoint”SME）。法案初稿聚焦三大核心機制：1）對中國無法自產的關鍵設備實施全國性禁令，徹底堵住空殼公司規避漏洞；2）將長鑫存儲、華為、中芯國際、長江存儲等中國企業運營的全部設施納入類實體清單管制，并同步切斷校準、軟件更新等售后服務；3）設定150天外交期限，若盟友未能協調一致，自動觸發外國直接產品規則（FDPR），將美國管轄權延伸至所有含美國技術的外國制造設備。

據路透社4月17日披露，修訂版法案在業界壓力下刪除了部分條款，例如取消對泛林集團、東京電子低溫刻蝕設備的對華出口限制。但由于這類設備在現有管制框架下本就無法對華出口，此番調整更像是形式上的讓步。法案仍強硬保留了針對荷蘭阿斯麥（ASML）深紫外（DUV）浸沒式光刻機的全國性限制，意在徹底切斷中國芯片企業借助落后工廠采購先進設備、變相提升先進制程的路徑。

該法案連同《半導體技術韌性、完整性與防御增強法》、《遏制美國AI技術盜竊法》等，共同構成2018年《出口管制改革法》以來最大規模的出口管制行動。“MATCH法案”標志著美國正從“單邊設限”走向“強制多邊協同”的激進新階段，并將對全球存儲芯片供應鏈帶來潛在沖擊。

自美國官員牽頭游說荷蘭政府阻止向中國出口設備以來，中國企業便無法購得阿斯麥最先進的制造設備（圖源：紐約時報）

技術封鎖進入模型層博弈：

美國AI圍墻法案即將表決

作者：劉嘉樂

美國眾議院下周將審議《遏制美國人工智能模型盜竊法案》，擬對DeepSeek、月之暗面、MiniMax等中國AI企業實施制裁。法案指控這些企業通過偽造賬戶、隱匿流量等手段，大規模提取OpenAI、谷歌等閉源模型輸出，再用“蒸餾技術”低成本復現其核心能力。眾議院中國委員會同步呼吁將此類行為定性為工業間諜活動，推動列入實體清單。

該法案由美國頭部AI企業聯合推動。OpenAI、Anthropic與谷歌已啟動信息共享機制，以攔截來自中國的規模化訪問，但服務條款屬民事約定，擋不住經中間商與高校代理搭建的通道。國會此次立法，是將企業商業訴求升級為國家制裁工具，并填補算法層知識產權保護的監管缺口。

法案殺傷力不取決于最終通過，而在于審議期間釋放的威懾，將迫使相關方主動避險。谷歌云、AWS等為規避連帶責任，可能收緊對中國實體調用模型接口的審核——即限制中國開發者正常向美國大模型提問獲取答案。這條低成本學習通道將被焊死。“蒸餾技術”本身無法被禁，但大規模合法獲取教學樣本的路徑斷了。被點名企業若列入實體清單，調用海外云資源將遇更多摩擦，長遠倒逼其切斷對閉源輸出的參照依賴，轉向自研架構與合成數據訓練。歐洲、日本同類企業出于合規顧慮也可能主動隔離與中國AI實驗室的交互。這未必遏制中國AI發展，但追趕的方式和代價將顯著改變。

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校對｜羅行健

排版｜詹蘊第

初審｜王炳云

終審｜馮簫凝