44%年輕員工「攤牌」了：擔心AI“搶飯碗”，他們開始暗中搞砸公司的AI項目……

編譯 | 鄭麗媛

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

AI 的能力，正在以肉眼可見的速度進化。從代碼生成到文檔處理，再到復雜決策輔助，越來越多企業正在瘋狂擁抱 AI，希望在這場技術競賽中不被甩下。

但一個意想不到的阻力，開始浮出水面：不是技術不成熟，也不是成本問題，而是員工自己。

調查揭露：近三成員工在“破壞AI落地”

近日，企業級 AI Agent 公司 Writer 聯合研究機構 Workplace Intelligence 發布了一份最新報告，對美國、英國和歐洲的 2400 名知識型員工（其中包括 1200 名高管）進行了調研。

結果有點“離譜”：

• 29% 的員工承認，自己正在有意破壞公司 AI 戰略；

• 在 Gen Z（Z 世代，指 1995-2009 年出生的人）中，這個比例更是直接飆升到 44%。

根據報告內容，這些“破壞行為”包括但不限于：把公司機密信息輸入到公開 AI 工具中、私自使用未經批準的 AI 產品、直接拒絕使用公司提供的 AI 工具、篡改績效評估結果、 故意降低工作產出讓 AI 看起來“沒用”……也就是說，并不是 AI 不好用，而是有人在“刻意讓它不好用”。

事實上，這種對 AI 的抵觸情緒，已經越來越普遍。

一項美國全國廣播公司（NBC News）的調查顯示：僅 26% 的美國注冊選民對 AI 持正面態度，46% 則持負面看法。與此同時，來自科技公司的各種“預警”，也在不斷加劇這種焦慮。

比如，Anthropic CEO Dario Amodei曾表示“AI 可能會取代一半的初級白領崗位”；微軟 AI 負責人 Mustafa Suleyman也指出：“所有白領工作都可能在 18 個月內實現自動化。”

更“扎心”的是，Anthropic 上月發布的一項研究指出：從理論上看，目前AI 已經能夠完成計算機科學、法律、商業、金融等大多數白領工作的核心任務。

所以，當“被 AI 替代”從一個假設變成一個正在發生的趨勢時，員工的反應也就不難理解了。

然而，越抗拒 AI 越容易被裁

調查結果顯示，在那些承認“搞破壞”的員工中，30% 的人是因為擔心 AI 搶走自己的工作，“害怕被淘汰” 的情緒日益蔓延。而類似結論，在其他研究中也出現過：在去年 11 月畢馬威（KPMG）的調研中，近 40% 的員工也擔心被 AI 取代。

但現實問題是——越抗拒 AI，反而越容易被裁掉。調查給出了一個很現實的數據：60% 的高管表示，會優先裁掉拒絕使用 AI 的員工。

除了 AI 取代的問題，另有 28% 的員工擔憂 AI 帶來的安全風險，26% 認為 AI 會削弱自己在公司的創造力與價值，還有 26% 的人認為：公司的 AI 戰略本身就執行得一塌糊涂。

很多公司以為 AI 推不動，是技術問題。但麻省理工學院（MIT）去年一份報告指出，企業中 95% 的生成式 AI 試點項目失敗，并不是因為技術不夠好，而是組織不會用——本質問題是：工具進化太快，人和組織都沒有跟上。

不會AI，甚至連升職資格都沒了

當一部分人還在抵制 AI 時，另一部分人已經開始“吃紅利”。研究人員發現，那些主動將 AI 融入工作流程、深度使用 AI 的“超級員工”，正在實現職場超車。

具體有多夸張？這些“超級員工”晉升和加薪概率是普通人的 3 倍，他們利用AI每周節省的時間接近 9 小時。相比之下，AI 抵觸者每周只能節省約 2 小時——也就是說：同樣一份工作，有人已經“開了 4.5 倍的效率掛”。

不僅如此，Writer 與 Workplace Intelligence 的報告中還有一組更直接的數據：

• 多達 77% 的高管表示，不會使用 AI 的員工，將不再被納入晉升或管理崗位的考察范圍；

• 69% 的公司正在規劃與 AI 相關的裁員。

不過，Writer 聯合創始人兼 CEO May Habib 對此提出了一個更加“長期主義”的觀點：真正成功的公司，并不是靠裁員，而是找到 AI 與人類協作的最佳平衡。

“那些真正投入精力，以人機協為核心徹底重構業務流程的領導者，正在建立競爭對手無法復制的持續競爭優勢。”

原文鏈接：https://finance.yahoo.com/sectors/technology/articles/gen-z-workers-fearful-ai-154417277.html

【活動分享】"48 小時，與 50+ 位大廠技術決策者，共探 AI 落地真路徑。"由 CSDN&奇點智能研究院聯合舉辦的「全球機器學習技術大會」正式升級為「奇點智能技術大會」。2026 奇點智能技術大會將于 4 月 17-18 日在上海環球港凱悅酒店正式召開，大會聚焦大模型技術演進、智能體系統工程、OpenClaw 生態實踐及 AI 行業落地等十二大專題板塊，特邀來自BAT、京東、微軟、小紅書、美團等頭部企業的 50+ 位技術決策者分享實戰案例。旨在幫助技術管理者與一線 AI 落地人員規避選型風險、降低試錯成本、獲取可復用的工程方法論，真正實現 AI 技術的規模化落地與商業價值轉化。這不僅是一場技術的盛宴，更是決策者把握 2026 AI 拐點的戰略機會。