給孩子解數學題，居然要 64 塊 GPU？這家 K12 數學 AI 融資近千萬

教一個高中生解二次方程，需要多少塊 GPU？

2025 年 4 月，韓國教育科技公司 Postmath 完成 18.6 億韓元（人民幣約 862 萬元） Pre-A 輪融資。同月，Postmath 在算力側也完成了一輪密集部署：共計引入 4 臺 NVIDIA B200 服務器與 4 臺 B300 服務器，合計 64 塊 GPU， 這一算力配置已顯著超出同類應用型教育 AI 公司的常規水平，更接近基礎模型或通用 AI 系統的資源配置結構。

Postmath 的核心產品「數學助手」通過人工智能技術，為中小學學生提供數學解題支持與個性化學習反饋，團隊規模現已超過 120 人。

本輪融資的領投方為東文投資，一家專注于 ICT 與人工智能領域的投資機構，同時也是韓國 Scale-up TIPS 項目的運營方之一。

Scale-up TIPS 由韓國中小企業和創業部主導，是面向成長階段科技企業的扶持體系。入選企業在三年內可獲得最高 30 億韓元的研發資金支持，資金來源包括政府研發補助與母基金股權投資。該體系中，運營機構承擔企業篩選與推薦職能，通常以自有資金完成前期投資，并將符合條件的企業推薦進入后續遴選流程。公開信息顯示，東文投資在上一輪推薦中有五家企業全部入選。

在這一結構下，Postmath 選擇由東文投資領投，使其具備進入 Scale-up TIPS 申報流程的前置條件。該公司此前已完成 TIPS 研發課程（基礎階段項目），并通過相關評估，其技術研發能力與商業化能力均已獲得階段性驗證，核心產品「數學助手」已進入可運行的商業階段。

從資金規模來看，18.6 億韓元并不突出，但在 Scale-up TIPS 體系中，如果順利入選，企業可在三年內獲得最高 30 億韓元的追加研發支持；進一步進入 Global TIPS 通道，則可面向海外市場拓展，獲得最高 50 億韓元支持。該通道更強調企業的國際化能力與外部融資基礎。

從這一融資結構及后續政策路徑來看，該輪融資更接近于進入政策支持體系的前置資金安排。而在融資之外，Postmath 同期推進的另一項重點工作，是算力基礎設施的集中部署。

同樣是 2025 年 4 月，Postmath 入選了韓國信息通信產業振興院（NIPA）運營的高性能計算支持計劃，獲配 4 臺 NVIDIA B200 服務器，共 32 塊 GPU，使用期 3.3 個月，企業承擔 10%的費用，總金額超過 8000 萬韓元。B200 是英偉達 2024 年發布的旗艦級數據中心 GPU，單精度算力較上一代 H100 提升約 2.5 倍，專為大規模 AI 訓練和推理設計。

在此之前的 2 月，Postmath 已自主投資預定了 4 臺 B300 服務器，同樣是 32 塊 GPU。B300 是英偉達更新一代的產品，性能進一步提升。兩批合計 64 塊頂級 GPU，這一配置在韓國教育科技公司中極為少見。

算力需求的背后是業務邏輯。標準化教育場景下，平臺向所有學生推送同一套題庫，服務器壓力有限。但個性化教育要求系統實時分析每個學生的知識圖譜和學習行為，針對不同學生生成差異化的解題路徑和練習方案，每一次用戶交互背后都對應一輪模型推理。當并發用戶達到一定規模，GPU 性能直接影響響應速度與分析精度，也決定了產品體驗能否支撐業務增長。

Postmath 的算力部署處在一個特殊的時間窗口。

韓國政府 2025 年計劃采購 1 萬塊高性能 GPU 建設國家 AI 計算中心，代理總統崔相穆公開表態，AI 競爭已經從公司之間的較量轉變為國家創新生態系統之間的全面競爭。

韓國財政部長崔相穆在美國華盛頓財政部出席會議并發表講話

與此同時，美國已出臺 GPU 出口管制新規，將各國劃分為三個等級，韓國處于基本不受限制的第一梯隊 18 國之列，韓國企業目前仍可較為順暢地獲取頂級算力。但供給端的不確定性也在累積——英偉達占據全球GPU市場約80%份額，供應鏈高度集中，包括OpenAI在內的頭部AI公司已在推進自研芯片以降低對單一供應商的依賴。

在這一背景下，Postmath 通過政府支持計劃獲取補貼算力資源，同時自主采購下一代硬件，形成了雙軌并行的算力儲備路徑。

作為韓國中小企業和創業部主導的成長型企業扶持體系，Scale-up TIPS 面向具備技術基礎與商業化潛力的中后期初創企業，通過「民間投資+政府研發資金+后續股權支持」的方式，提供階段性資金放大機制。

規模化升級 TIPS（一般型）支援框架

從資金規模來看，該體系在 2022 至 2024 年三年間，累計向 379 家企業投入超過 1.5 萬億韓元的公私資金，其中私人機構前期投資約 5833 億韓元。入選企業中約 30%獲得后續融資支持，累計金額約 5567 億韓元，并有 9 家企業實現 IPO 退出。

這一體系的運作結構呈現出三個遞進階段。

第一階段為市場化篩選，企業需首先獲得指定運營機構不少于 10 億韓元的投資，該投資本身構成進入體系的基本門檻。

第二階段為政策資金支持，入選企業在三年周期內可獲得最高 12 億韓元的研發資金，用于核心技術開發。

第三階段為資本放大，通過韓國成長階梯基金等母基金渠道，對表現較優企業提供最高 20 億韓元股權投資，推動其從研發階段進入規模化成長階段。

在這一結構中，運營機構同時承擔投資與推薦職能，其考核結果與所推薦企業的后續表現直接關聯。這使得篩選機制本身帶有較強的市場約束屬性。以東文投資為例，其在上一輪推薦中實現五家企業全部入選。

2025 年，該體系進一步擴展新增 Global TIPS 通道，面向具備海外拓展能力的企業，名額為 24 個，單項目最高可獲得 15 億韓元研發支持，并對外資結構等條件提出更高要求。同時，綜合軌道遴選 102 個項目，覆蓋十大關鍵產業缺口與十二個國家級戰略技術領域，其中人工智能與生物技術被列為重點方向。在機制層面，研發支持與股權投資的銜接進一步強化，并引入專職協調機制，以提升項目執行效率與資源對接能力。

教一個高中生解二次方程，并不需要 64 塊 GPU。但當學習過程被拆解為大規模、實時、個性化的計算任務時，算力就從背景條件變成了基礎變量。規模化個性化教育的底層邏輯，正在被重新寫入計算體系之中。

放在更廣的視角下，韓國通過 Scale-up TIPS 將市場投資與政策支持打通，中國則在「人工智能+教育」框架下推進算力基礎設施與教育場景的協同布局。路徑不同，但共同指向同一變化：教育科技的競爭重心正從應用層外移至基礎設施層，算力與系統接入能力已進入行業評價體系。

參考文章：

教育科技初創公司 Postmath 獲得 18.6 億韓元投資，并鎖定頂尖人工智能基礎設施 https://www.kspost.biz/en-us/articles/2443

韓國計劃為國家人工智能計算中心購置 1 萬塊 GPU。 https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/south-korea-aims-secure-10000-gpus-national-ai-computing-centre-2025-02-17/

《韓國中小企業和創業部公布 2025 年規模化 TIPS（一般類型）支持計劃》

https://www.mss.go.kr/site/eng/ex/bbs/View.do?bcIdx=1057932&cbIdx=244&parentSeq=1057932&utm

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