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曾經被認為根本不賺錢的算力租賃行業,突然一夜間風評反轉。
什么數字時代的能源石油,訂單排到兩年后,價格大漲,供不應求都出來了。
海外市場,英偉達B200算力租賃,兩個月時間漲了48%,接近5成,主流的H100,5個月,漲了4成。
這背后到底又是什么邏輯?
首先看需求,數據確實可怕。
因為人工智能的爆發式增長,算力租賃也呈現了指數級別的增長,
26年1季度,AI算力總需求同比暴漲4倍以上,但供給只增長了1倍以上,基本上所有場景都要快速全面落地。
需求這么大,但供給又被卡死。
英偉達的高端芯片基本上是全球缺貨,全球的全球GPU交付周期已經拉長到了2027年。
頭部企業的訂單已經排到2年后了,供需嚴重失衡,引發全球漲價潮。
并且跟其它存儲芯片、電子布之類的一個特征,越高端越緊缺,越沒有,漲價越快。
那么現在,算力租賃市場的規模有多大。
公開數據顯示,26年,我們國家的算力租賃市場規模應該是在2600億元,能夠有6成的增長。
推理算力增長更高,增幅能破7成。
長期,到2030年,整個市場的規模應該能超過萬億,年復合20%以上。
但算力租賃不就是把算力租給別人嗎?為什么潛力會這么大。
因為商業模式變了。
以前呢,算力租賃就是所謂的二房東,把算力租給別人,低端、內卷,確實根本不賺錢。
現在呢?升級了,從二手房東,變成賣服務,賣流量,分收益了。
計費,以前是按小時收,現在按流量收,也就是所謂的按調用量收費,然后再收服務費。
于是,算力上從房東,變成了運營商。
所以,客戶也變了,拿下了不少巨頭公司,而且都是合同訂單,一簽,就是幾年。
也相當于,變成了聯營分成。
現在整個行業,就是誰有卡,誰就是王者。拼的是能耗、運營、牌照。
但是又因為芯片全球緊缺,這行業能耗指標又緊張,小玩家根本進不來,所以,行業基本上集中在頭部,所以,客戶基本上鎖死。
這就是所謂的數字能源石油的由來,從賺辛苦錢,變成壟斷生意了,瞬間高大上。
但這行業不是沒有風險的。
因為技術迭代太快,舊卡很快就不值錢了,性價比會被壓縮,折舊的壓力會把利潤直接吃掉。
而且算力能耗非常高,監管對能耗管控嚴格,再加上,算力越強,交的電費就會越大。
這行業可沒什么技術壁壘,其實就是一種商業模式,如果芯片產能一旦釋放,資本快速涌入,很快價格就會回落。
相比其它AI產業鏈,算力租賃確實風險大不少。
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