獨家｜智譜X-Lab探索具身智能與機器人，加注物理AI業務

4 月 14 日消息，智能紀元 AGI 獨家拿到一手情報：

剛上市的智譜（02513.HK），旗下 x-lab 創新部門正在悄悄招人，崗位直接瞄準機器人環境感知算法工程師，明牌要做具身智能和實體機器人。

說白了，智譜這是不滿足于只做云端大模型，開始把 AI 往物理世界落地，要讓大模型真正“看得見、摸得著”。

這次招的人要求一點不低：碩博起步，計算機/自動化相關專業，還要玩得轉 ROS2 實機部署，啃過硬核傳感器數據。

工作內容也很直白 —— 深度相機、激光雷達多傳感器融合標定，用大模型做物體識別、場景語義分割，相當于給機器人裝上一雙能看懂世界的眼睛。

看起來與具身智能相關。

截至發稿前，智譜沒有回應此事。

早前，智譜CEO張鵬表示，X-Lab創新業務的使命在于保持多樣性和對未來創新的活力，相對于商業化的基座模型能力，而X-Lab創業研究業務更多是進行廣泛性探索，包括神經網絡優化、軟硬件融合、模型能力在硬件世界里面做更多技術場景等，技術體系更加靈活多變。

“成員也是一些非常聰明、創意很優秀的年輕人，不受很多約束，他們可以自由的建立研究方向，然后探索，有成功有失敗，我們都可以很容忍的去看待這件事情。”張鵬稱。

探索新業務

智譜的歷史故事所有人都知道，我就不再贅述。詳見智能紀元AGI前文：《智譜三年半融資83億！預計將與MiniMax爭搶全球“AI大模型第一股”》。

成立于2019年的智譜 AI，由清華大學計算機系的技術成果轉化而來，源自清華大學知識工程（KEG）實驗室，是國內最早入局大模型賽道的公司之一，也是目前國內頭部大模型廠商代表之一。

自2023年3月智譜 AI 推出千億開源基座對話模型ChatGLM系列以來，GLM大模型經歷多個大版本迭代，共發布了超過數十款AI模型技術和產品。

隨著2026年初完成港股IPO上市，已經突破4000億市值的智譜希望對外傳遞的核心就是：不做中國的OpenAI了，智譜要做“中國版Anthropic”。

3月31日財報顯示，2025年，智譜營收達到人民幣7.24億元（1.048億美元），同比增長132%；總虧損擴大至47.2億元；毛利率則從56.3%下降至41%。

今年4月8日，智譜（02513.HK）發布了開源模型GLM-5.1，官方稱是迄今最智能的模型，擁有7440億參數，400億激活，零人工介入，能獨立工作超過8小時，宣稱GLM-5.1可以從零交付了一套完整的 Linux 桌面系統——這相當于一個4人團隊一周的開發工作量。

另外，智譜早前曾發布GLM-Realtime，在視頻通話上具備2分鐘的內容記憶能力。在語音交互方面，尤其創新性地實現了清唱功能，首次讓大模型具備在對話中的歌唱能力。

而且，智譜將Realtime API集成到智能眼鏡和陪伴娃娃中，以便用戶可以體驗到近乎實時的智能助手交互。

這是智譜首次披露其大模型與AI硬件產品（非芯片半導體）的交互。

如今，智譜正在從大語言基座模型公司，瞄準了物理AI方向，探索機器人業務。

不過需要注意的是，X-Lab業務目前屬于探索創新業務，短期內不太可能完整的具身智能商業化。

分拆獨立

最近，智譜動作確實比較多。

有消息稱，幾周前，智譜相繼成立了兩家子公司——“北京智遠成章科技有限公司”、“杭州智賦千行科技有限公司”。

兩家公司均由智譜體系控股，智譜控股占比均為80%，同時引入兩名自然人股東柴思遠和李智星。二人分別對應智譜華北、華南事業部負責人。

表面上看，這是一次常規的工商注冊，但解構其股權結構不難發現，這更接近一次組織層面的調整，對應更明確的分工：模型研發與平臺能力繼續保留在母公司智譜，而面向企業的解決方案、私有化部署以及項目交付，則逐步由子公司承接。

有分析認為，原本隸屬于事業部模式的區域交付體系，開始逐漸以公司形式獨立運作。

智譜董事長劉德兵曾指出，“在未來的2~3年，智譜開放平臺以及API業務會成為收入規模或利潤釋放的核心載體；而Agent解決方案會是獲客或場景驗證的重要補充。因此長期來看，兩者之間并不是一個替代關系，而是智譜的重心會逐漸向標準化的能力輸出傾斜?！?/strong>

對于中美AI差距話題，4月8日，張鵬表示，就目前來看，中國、美國的AI大模型仍差距6-12個月，即中國落后美國AI大模型半年到一年時間，我們仍然還是處在一個快速追趕的狀態。

張鵬認為，核心因素在于國內社會、經濟、創新環境等方面，與美國AI產業有較大差距。

“大家都會說美國或硅谷更擅長于0到1的創新，然后中國可能我們自己更擅長1~10、10~100或者1到n這樣的復制和效率優化。但我一直是比較反對這么說這件事情，因為你大家也都知道，硅谷那邊可能40%以上都是華人做科技創新，同樣的人，為什么他就不能在中國做這些事情。

我們兩個社會、經濟體系有太多不一樣的地方。我覺得確實是我們過去欠的債太多了，要填的坑太多，做很多事情的時候需要兼顧到方方面面，你才能把這件事情做好。所以，確實本質上有一些差別，所以我們也在走自己的創新之路。”張鵬稱。

張鵬強調，在AI時代做創新，更多需要從人本位去思考，從人的第一性角度去思考，不要進行約束和路徑依賴，打開更多的想象力去做更多的事。

“我覺得想象力真的是這個時代最珍貴的財富。”