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      造AI的人說:AI既被高估,又被低估

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      前幾天看了Google DeepMind CEO Demis Hassabis的播客,里面有一句話,讓我覺得很有意思:

      "AI在今明兩年被嚴重高估,但在未來10年被嚴重低估。"

      同一個東西,怎么能同時被高估又被低估?

      說這話的人不是普通的樂觀派。現(xiàn)代AI 90%的基礎(chǔ)突破,都和Hassabis有關(guān)。Transformer是Google做的,AlphaGo、AlphaFold是DeepMind做的,強化學(xué)習(xí)的工程化也是DeepMind推動的。

      他說高估,我信。他說低估,我也信。但信的原因完全不一樣。

      鋸齒狀智能

      AI有一個有意思的特征,叫"鋸齒狀智能"

      OpenAI自己出了一套測試,叫SimpleQA。考察最基礎(chǔ)的事實性問答,不需要推理,只需要知不知道。結(jié)果:即便是目前被廣泛使用的主流模型,在這個測試上的得分,不到40%。


      但就是這個模型,能通過美國司法考試的前10%——那需要大量法條記憶、復(fù)雜推理、文書寫作。

      同一個腦子。前一秒能幫你寫出讓律師點頭的合同條款,后一秒在基礎(chǔ)常識題上答錯超過一半。你永遠摸不清它在哪里會突然掉下去。

      背后有一個沒解決的根本缺陷:它被凍住了。

      不是說它記不住你說的話——龍蝦就有記憶功能,你聊得越多,它越懂你,Claude Code也有一個叫"做夢"的機制,在任務(wù)間隙整理鞏固記憶,非常巧妙。


      他說的"凍住"是另一個層面:模型本身的能力定格了。它不會因為跟你工作了一年而變得更有判斷力,不會從每一次幫你解決問題的過程中變得更聰明。就像你雇了一個助理,他能查所有歷史記錄,但他本身的能力永遠停在入職那天。

      大腦靠睡眠做的事,不只是記住今天發(fā)生了什么,更是把新經(jīng)歷和已有的知識整合、重組,讓人真正成長。AI現(xiàn)在有"記住",但還沒有"成長"。這才是Hassabis說的那個還沒解決的缺陷。

      五年是AGI節(jié)點

      Hassabis的邏輯從來不是"AI有問題,別指望了"。

      他2010年就預(yù)測AGI需要20年。現(xiàn)在2026年,16年過去了。他當(dāng)時列出的技術(shù)節(jié)點——深度學(xué)習(xí)的突破、強化學(xué)習(xí)的成熟、蛋白質(zhì)折疊問題的攻克——一個個都到了。這不是運氣,是按圖紙在走。

      他說,達到AGI還差幾塊能力:持續(xù)學(xué)習(xí)、世界模型、層級規(guī)劃、創(chuàng)造性假設(shè)。還需要1到2個Transformer或AlphaGo級別的重大突破。

      然后,他在2025年底說了一件關(guān)鍵的事。

      先說一個背景:過去的AI是"脫口而出"——你問,它直接輸出答案,沒有思考過程。2024年底出現(xiàn)了一類新模型,以o1、o3為代表,叫推理模型(Thinking Models)。它們在給答案之前,會先在內(nèi)部做一輪推演,真正地"想一想"。這是AI第一次有了類似人類推理的過程。

      Hassabis說,推理方向的進展,可能已經(jīng)算是路線圖上那個重大突破之一了。這不是減一個數(shù)那么簡單——推理能力打通了一條關(guān)鍵鏈路,讓AI從"記憶檢索機器"開始向"能思考的系統(tǒng)"演進。這是質(zhì)變,不是量變。


      他判斷,五年內(nèi)AGI到來有很大可能性。

      我自己也有個看法:AGI不是全有全無的一個開關(guān)。它已經(jīng)在一個個垂直領(lǐng)域到來了。特斯拉的自動駕駛,在"開車"這件事上早已超越人類——那是一個垂直領(lǐng)域的AGI已經(jīng)到來了。我們用龍蝦,在信息處理、任務(wù)調(diào)度、多線程執(zhí)行這一層,做的事情也是類似的——把人從重復(fù)性工作里解放出來,讓判斷力成為唯一不可替代的東西。這不是比喻,是每天在發(fā)生的事。

      不需要等AGI

      Hassabis說過一句話,比"五年內(nèi)AGI"更讓人后背發(fā)涼:

      "AGI的到來,就像10倍速度的工業(yè)革命。"


      工業(yè)革命用了一百年,重塑了人類的生產(chǎn)方式和社會結(jié)構(gòu)。10倍速,意味著十年。但最不安的不是這個預(yù)測,而是:它不需要等AGI才開始。

      就在今天,差距已經(jīng)在拉開。

      我舉個自己的例子。前段時間,我讓龍蝦做一份戰(zhàn)略分析報告,涉及行業(yè)競爭格局、關(guān)鍵數(shù)據(jù)和幾個方向的推演。換以前,這種活要安排兩三個人花好幾天。龍蝦用了幾個小時:搜索、匯總、結(jié)構(gòu)化、起草初稿,我只需要在最關(guān)鍵的判斷上壓最后那一刀。時間縮短了,思考密度卻更高了。


      一個人配上幾個Agent,不是能力放大了一點點,是直接變成一支小型軍團。10倍,不是上限,是起點。

      你身邊已經(jīng)有人上了高速。

      不是更聰明,不是更努力,只是用了不同的工具,走了不同的路。

      你打算怎么用這五年?

      最后,如果你想體驗龍蝦為工作提效,現(xiàn)在就可以試試:

      • 國內(nèi)版:easyclaw.cn

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