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本文作者：小爽

本文編輯：小蘭

之前我們講過(guò)，培訓(xùn)師小李將整理好的表轉(zhuǎn)換為右表，方便做數(shù)據(jù)分析()：

數(shù)據(jù)清洗完成后，下一步就是要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析

小李想要知道每個(gè)人參與的次數(shù)，分別參與的是哪場(chǎng)次，還有未參與的次數(shù)，未參與的場(chǎng)次有哪些。

老規(guī)矩，我們先讓 AI 來(lái)試試。

AI 函數(shù)公式

這里我使用的是 Deepseek。

截圖上傳數(shù)據(jù)源，輸入提示詞，發(fā)送給 AI。

通用提示詞框架：數(shù)據(jù)源信息+編寫要求(要求格式)+返回格式

Deepseek 思考后，返回了 4 個(gè)函數(shù)公式。

▲ 部分公式截圖

如下圖，我們到 Excel 中，輸入對(duì)應(yīng)的函數(shù)公式：

參與次數(shù)：

=COUNTIF($B$2:$B$21,D2)

參與的場(chǎng)次：

=TEXTJOIN(",",TRUE,IF($B$2:$B$21=D2,$A$2:$A$21,""))

未參與次數(shù)：

=ROWS(UNIQUE($A$2:$A$21))-COUNTIF($B$2:$B$21,D2)

未參與的場(chǎng)次數(shù)：

=TEXTJOIN(",",TRUE,IF(COUNTIFS($B$2:$B$21,D2,$A$2:$A$21,UNIQUE($A$2:$A$21))=0,UNIQUE($A$2:$A$21),""))

結(jié)果完全正確。

如果你發(fā)現(xiàn)有些公式用不了，那么請(qǐng)仔細(xì)閱讀 Deepseek 給出的回復(fù)，它會(huì)在末尾貼心地說(shuō)明版本要求。

接下來(lái)，我們嘗試利用 AI 來(lái)編寫 M 函數(shù)公式，用 PowerQuery 解決問(wèn)題！

對(duì)了，如果你也想讓 AI 替你工作，卻不知道怎么讓它配合，如果你想知道更多 AI 運(yùn)用場(chǎng)景，以簡(jiǎn)單的操作完成復(fù)雜的工作任務(wù)~

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AI 編寫 M 函數(shù)

目前國(guó)內(nèi)的 AI 編程，豆包輸出效果會(huì)更好一點(diǎn)，還會(huì)輸出分析報(bào)告，所以這里，我選擇使用豆包。

輸入如下提示詞：

等待片刻……

豆包就把處理好的數(shù)據(jù)表格，還有數(shù)據(jù)分析報(bào)告，M函數(shù)公式做法以及說(shuō)明都發(fā)給我們啦~

除了幫助我們把需要分析的指標(biāo)完成，還貼心地為我們提供了詳細(xì)的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，不愧是豆包啊?。。?/p>

統(tǒng)計(jì)結(jié)果

豆包輸出處理好的表格。

鼠標(biāo)單擊【統(tǒng)計(jì)結(jié)果.xlsx】即可下載，檢查了一下，數(shù)據(jù)結(jié)果是對(duì)的。

M 函數(shù)公式說(shuō)明

生成對(duì)應(yīng)的 M 函數(shù)公式，以及對(duì)應(yīng)的說(shuō)明。

先將數(shù)據(jù)源導(dǎo)入到 PQ 編輯器中。

然后在【主頁(yè)】選項(xiàng)卡下，單擊【高級(jí)編輯器】。

將 M 函數(shù)公式貼進(jìn)去，單擊【完成】按鈕，看看效果。

結(jié)果也是正確。

數(shù)據(jù)分析報(bào)告

生成了一份 HTML 數(shù)據(jù)分析報(bào)告。

從報(bào)告中，我們可以看出總參與人數(shù)、總場(chǎng)次、總參與人次、人均參與次數(shù)這些信息。

報(bào)告中還有針對(duì)數(shù)據(jù)做的圖表分析。

比如從圖表中可以看出，小爽參與的場(chǎng)次為兩場(chǎng)，沒(méi)有一個(gè)人全程 5 次都參與、參與 3 場(chǎng)的人數(shù)是最多的等等。

最后，豆包還對(duì)數(shù)據(jù)分析進(jìn)行了總結(jié)。

比如熱門，中等，較低場(chǎng)次分析。

上面這兩種方法，你可以根據(jù)自己的 Excel 版本選擇，如果數(shù)據(jù)比較敏感，不想被 AI 識(shí)別，可以事先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏。

不過(guò) AI 寫的 M 函數(shù)公式還是比較繞的，實(shí)際上，對(duì)于這種問(wèn)題，如果你懂點(diǎn) PQ，只需要用Table.Group 進(jìn)行分組匯總即可。

那么接下來(lái)，小爽就帶大家了解一下 PQ 的做法~

Table.Group

我們先看看 M 函數(shù)如何寫的，如下圖，一個(gè) Table.Group 函數(shù)公式就能完成字段的匯總。

         {"未參與場(chǎng)次合并",each Text.Combine(List.Difference(List.Distinct(源[場(chǎng)次]),_[場(chǎng)次]),",")}})

具體操作：

先將數(shù)據(jù)源導(dǎo)入到 PQ 編輯器中。

由于我事先已經(jīng)導(dǎo)入了，這里就直接打開 PQ 編輯器了。

導(dǎo)入后的數(shù)據(jù)源如下：

接下來(lái)進(jìn)行關(guān)鍵一步，也就是分組。

在【主頁(yè)】選項(xiàng)卡下，單擊【分組依據(jù)】，選擇【高級(jí)】，分組為【姓名】，設(shè)置匯總的新列名和操作，最后單擊【確定】按鈕。

如下圖，可以把后面的類型都去掉，不影響實(shí)際效果，當(dāng)然留著也不影響。

參與人數(shù)

如下圖，我們可以看到參與人數(shù)字段匯總，結(jié)果已經(jīng)出來(lái)了。

Table.RowCount(_)

簡(jiǎn)單解釋一下：

each _，_下劃線代表每個(gè)分組的表。

Table.RowCount 統(tǒng)計(jì)對(duì)應(yīng)表的行數(shù)。

接下來(lái)的步驟就是改一下另外三個(gè)字段的匯總方式。

未參與人數(shù)

List.Count(List.Distinct(源[場(chǎng)次]))-Table.RowCount(_)

簡(jiǎn)單解釋一下：

List.Distinct 對(duì)數(shù)據(jù)源場(chǎng)次列進(jìn)行去重，List.Count 對(duì)其進(jìn)行計(jì)數(shù)。

參與場(chǎng)次合并

Text.Combine(_[場(chǎng)次],",")

簡(jiǎn)單解釋一下：

Text.Combine 有點(diǎn)類似于 Textjoin 函數(shù)，對(duì)指定數(shù)據(jù)基于分隔符進(jìn)行合并。

未參與場(chǎng)次合并

Text.Combine(List.Difference(List.Distinct(源[場(chǎng)次]),_[場(chǎng)次]),",")

簡(jiǎn)單解釋一下：

List.Difference 是一個(gè)差集函數(shù)，它能夠?qū)⒌谝粎?shù)列表的數(shù)據(jù)減去第二參數(shù)的列表數(shù)據(jù)，Text.Combine 最后進(jìn)行合并。

就這樣，一個(gè) Table.Group 就得出了我們想要的結(jié)果。

非常 Nice~

對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗之后，接下來(lái)就是數(shù)據(jù)分析的環(huán)節(jié)。

我們要從數(shù)據(jù)中獲取什么樣的信息，也就有了什么樣的需求，以及對(duì)應(yīng)的指標(biāo)。

在分析的過(guò)程中，利用 AI 可以更快地完成任務(wù)。

AI 函數(shù)公式：

在 DeepSeek 中輸入數(shù)據(jù)處理通用提示詞，直接得到 4 個(gè)函數(shù)公式。

AI-M 函數(shù)公式：

讓豆包寫 PQ 中的 M 函數(shù)，得到：

• 匯總后的數(shù)據(jù)表

• 非常詳細(xì)的數(shù)據(jù)分析報(bào)告

• M 函數(shù)公式以及說(shuō)明

最后，小爽還帶大家了解了一下PQ 的分組簡(jiǎn)易做法。

你最喜歡哪種方法，歡迎投票告訴我？

解決問(wèn)題的方法有很多種，選適合你的就可以~

不過(guò)如果你也想讓 AI 替你工作，如果你想知道更多 AI 運(yùn)用場(chǎng)景，以簡(jiǎn)單的操作完成復(fù)雜的工作任務(wù)~

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