上汽AI+系列活動之四 | 智效共生：大乘用車研發部與清陶動力以AI應用擘畫效率變革新圖景

為深入貫徹落實國家“人工智能+”戰略部署，持續推動人工智能技術與主責主業深度融合、落地見效，近期，上汽集團副總裁祖似杰先后帶隊赴大乘用車研發部、清陶動力科技（上海）有限公司開展專題調研。集團信息戰略和網絡安全部、質量和技術管理部，以及相關企業研發、制造、信息化等領域人員參加調研。大乘用車研發部執行總監王從鶴等領導，清陶動力副總經理何畏、副總經理王林及總經理助理許廣宏等陪同調研。

調研期間，祖似杰一行圍繞AI整體規劃、重點場景落地、體系能力建設及未來發展方向，與兩家企業展開深入交流。從整車研發全流程智能化升級到固態電池產業鏈全鏈路智能賦能，兩家企業立足主責主業，加快推動人工智能從“工具賦能”邁向“體系賦能”。

錨定核心場景：

讓AI在研發與產業鏈一線“落地生根”

人工智能的價值，關鍵在于能否扎根真實業務場景，切實破解效率瓶頸、能力短板和流程堵點。此次調研中，大乘用車研發部與清陶動力分別圍繞整車研發和動力電池產業鏈核心環節，展示了AI與業務深度融合的階段性成果。

2025年是大乘用車研發部AI技術落地的筑基之年。依托集團“4+X”AI總體戰略，研發部錨定產品研發和軟件開發兩大核心場景，以真實業務痛點為導向，穩步推進AI場景落地驗證。全年累計完成20個場景技術驗證，其中11個高價值應用正式上線運行，逐步形成GVDP交付審核、軟件開發、造型/CAD/CAE+AI三大研發領域AI業務主線，實現AI技術在研發核心環節的多點突破。

在GVDP交付審核領域，車輛手冊翻譯助手高效完成海量手冊翻譯工作，顯著提升效率；DFMEA AI審核高效處理閉環問題，有力提升FMEA編制效率。在軟件開發領域，代碼助手、代碼評審助手和微服務故障分析助手顯著提升軟件開發與維護效率。在造型、CAD、CAE領域，造型創意AI服務海量設計效果圖生成，出圖效率實現翻倍；CAD+AI自動建模技術已在發動機蓋設計中得到初步應用；AI代理模型應用則有效提升了子系統仿真計算速度。

如果說大乘用車研發部聚焦的是整車研發體系提效，那么清陶動力則把AI應用延伸至動力電池研發、制造與運營全鏈路，以構建固態電池產業的AI新引擎。

在研發端，清陶動力正以數據與機理雙驅動重塑材料與電芯開發范式。依托內部建立的計算平臺，公司已初步構建起“機理+數據”雙驅動大模型，并通過與高校及科研院所的深度產學研合作，逐步具備從微觀機理到宏觀功能的預測能力，加速新型電極材料與電解質的發現進程。

基于實測數據構建的電池AI設計模型，經模型優化輸出的配方不僅顯著提升了安全性，核心性能也提升了5%；BatteryGPT電池壽命AI生成式模型，僅需輸入早期循環數據，即可預測完整壽命曲線。

在電池制造環節，AI技術正推動生產線從傳統的人工抽檢向智能全檢與精準量化跨越。清陶動力的制造MES系統已全面打通并接入視覺、工藝和設備數據，實現了生產線上缺陷的自動化、實時攔截。

清陶動力通過大數據與AI結合，為每一塊電池構筑更加堅實的安全防線。公司與智己、大乘用車等整車品牌方開展深度共建，圍繞搭載清陶動力半固態電池的相關車型，聯合搭建專屬大數據監控平臺。通過將電池底層機理與整車海量運行數據深度融合，平臺能夠精準識別電芯級別微小異常，實現了行業領先的無漏報、無誤報記錄。

從單點突破走向體系賦能：

打造面向未來的智能能力底座

AI應用真正的競爭力，不僅在于單點工具，更在于能否將技術能力沉淀為體系能力、組織能力和平臺能力。兩家企業在推進過程中，均呈現出由“點狀突破”向“系統布局”演進的鮮明特征。

基于研發體系近20年積累的高質量數字資產與工程師經驗，同時對標行業前沿，大乘用車研發部將在2026年正式提出打造涵蓋需求管理、系統開發、詳細設計、集成測試、運營運維的“全流程全棧式智研體”。這一體系將以“研發硅基大腦”為核心底座，依托Agent開發平臺、大模型服務與信息數據中樞，實現AI驅動下工程開發智能化的全面進階。

圍繞這一目標，研發部全年將聚焦“軟件工程”“測試驗證”“輔助設計”“流程自動化”四條核心主線，面向高價值場景實施深度賦能。在軟件工程和測試驗證領域，推動基于AI的軟件開發從“AI賦能個體”向“AI賦能組織”升級，探索AI時代軟件開發流程、交付形式和人機協作方式的系統性變革；在輔助設計領域，正加快打造從造型創意到結構建模，再到仿真驗證的全流程AI賦能體系；在流程自動化領域，AI智能生成FMEA、工程更改智能審核填報等應用，也正持續釋放工程師在重復性工作中的精力。

清陶動力同樣著眼未來，推動AI實踐從單點突破走向全局智能。立足當前材料研發、電芯設計、制造全檢、云端監控等成果，公司正以全景式布局深耕電池產業核心節點。隨著研發、制造、運營數據持續貫通，AI將進一步推動固態電池產業實現更高效的研發決策、更精細的制造質量控制和更前瞻的全生命周期管理，為集團在新能源賽道持續領跑注入智能化新動能。

在認真聽取匯報后，祖似杰對大乘用車研發部和清陶動力的AI應用階段性成果給予充分肯定。他指出，研發領域和制造領域是集團AI+戰略落地的重要陣地，必須堅持業務導向和務實推進，圍繞重點場景和關鍵痛點，從小切口入手形成閉環，真正將AI嵌入業務流程體系，持續提升效率與能力。

祖似杰強調，研發領域要以大乘用車研發部為主體加快AI應用落地，高度關注CAD、CAE等工業軟件的AI應用，以AI賦能國產化替代，積極探索破解“卡脖子”難題的新路徑；同時要始終堅持業務為主導，讓AI應用成為業務條線的“一把手工程”，真正激發業務端主動意愿。

接下來，大乘用車研發部將以業務目標為導向，積極推進AI場景落地，在規范有序的前提下加快AI創新應用，為集團智能化轉型提供核心支撐。同時，清陶動力持續推動AI在研發創新、智能制造、電池全生命周期管理和經營決策支持等領域的深化應用，加快構建面向固態電池產業的智能化新引擎。

從本次系列調研可以看到，上汽集團AI+戰略正以“立足場景、聚焦主業、分步推進、持續深化”為指引，不斷走深走實。隨著更多高價值應用加快落地，人工智能正成為上汽推動效率變革、能力躍升和產業轉型的重要引擎，也將為集團實現高質量發展注入新動能。