阿里沒浪費那場“林俊旸風波”

昨天，阿里方面內部信公布了一系列AI業務人員調整，李飛飛成為了阿里云新任CTO。

此李飛飛并非那位斯坦福出身的AI教母，而是阿里集團副總裁，阿里云/達摩院數據庫業務的1號位。如果今天我們的主角是斯坦福的那位，那這篇文章就該講World Lab的最新成果。

開個玩笑，回到阿里的這次調整，最核心的人員變動是原阿里云CTO周靖人卸任，由李飛飛接任。另一方面，吳澤明專注阿里巴巴集團CTO工作，淘寶閃購CEO職務由雷雁群接任。

乍一看，周靖人似乎地位有所下降，但仔細拆解這封內部信，實際上是阿里方面對于AI業務的整體規劃，進行了一輪“三權分立“般的調整。

首先是通義實驗室升級為通義大模型事業部，由周靖人全權負責，也就是說，整個大模型研發板塊在阿里內部的規格進一步提高，周靖人雖然在CTO位置卸任，但旗下的模型業務的核心地位被進一步明確。

此外，阿里在集團層面設立技術委員會，由吳泳銘擔任組長，成員包括周靖人、吳澤明、李飛飛。

其中，周靖人擔任技術委員會首席AI架構師，李飛飛負責阿里云技術以及AI云基礎設施建設，吳澤明負責集團業務技術平臺以及AI推理平臺建設。毫無疑問，這是阿里AI業務的一次“三權分立”式結構變化。

去年以來，阿里在AI業務層面動態不斷，先是千問App卷土重來，與豆包、元寶在春節紅包大戰中正面廝殺。隨后是Qwen模型核心人物林俊旸出走，當時阿里方面也不得不選擇用一封內部信和一場高管露面的會議，來平息內部的質疑。

不到一個月前，阿里正式成立Alibaba Token Hub，也就是ATH事業群，由吳泳銘直接負責，核心目標被概括成“創造Token、輸送Token、應用Token”。ATH覆蓋通義實驗室、MaaS業務線、千問事業部、悟空事業部以及AI創新事業部。

接下來就是今天的這場“三權分立”，只是在經歷了業務和人員的多輪起伏后，這看起來是一場略顯滯后的權力重組。

01

AI時代的野心的基礎，還是模型

幾周前，字母AI在《通義沒有成為“阿里版Seed”》一文中曾寫道：

“通義實驗室并沒有像Seed一樣，被單獨提升為類似“集團級研究中樞”的存在，而是被放進了一個以Token為核心的AI業務體系之中，成為ATH事業群的一部分。”

幾周時間過去，阿里方面還是做出了進一步強化和聚焦模型業務的動作。

如果只看周靖人卸任CTO這件事，這確實是一起權責變化。但如果疊加阿里成立技術委員會，和通義大模型事業部的成立，其實不難發現，通義還是向字節的Seed團隊模式靠攏，而周靖人的這次人事變動，也讓他的地位更像是字節體系中的Seed1號位吳永輝。

簡單回顧一下周靖人過往，他畢業于中國科技大學，2004年獲哥倫比亞大學計算機博士學位，之后在微軟任研發合伙人；2015年加入阿里，先做阿里云首席科學家，后來轉到搜索推薦廣告，再去螞蟻，之后回到阿里云擔任CTO并兼達摩院副院長。

在阿里的技術序列里，周靖人是一個跨云、跨算法、跨業務的人。他一度負責iDST，也就是達摩院前身的數據科學與技術研究院，后來又接過通義實驗室。2025年底他進入阿里合伙人，也被視作管理層對其過去一年維持Qwen領先位置的肯定。

此外，作為阿里云CTO，周靖人在任內還是交出了一份不錯的成績。截至去年9月，通義已開源300多個模型，全球下載量超6億、衍生模型超17萬，并有超100萬家客戶接入；同期百煉平臺模型日均調用量同比增長15倍。

所以，另一個解釋似乎更合理。經歷了林俊旸離職、Qwen團隊重組的風波之后，阿里方面更希望周靖人能“釘”在模型這條線上了。

內部信給他的頭銜是技術委員會首席AI架構師，通義實驗室也升級為通義大模型事業部繼續由他負責。盡管沒有了CTO的Title，但是他也成為了阿里真正意義上的模型1號位。

再看李飛飛，阿里這次任命的不是斯坦福的那位AI教母，而是長期在阿里體系內做數據庫和云基礎設施的李飛飛。

他是阿里集團副總裁，曾任阿里云數據庫產品事業部負責人、達摩院數據庫與存儲實驗室負責人。

不過有一點，兩位李飛飛有著相似之處，那就是都有著扎實的學術背景。

公開履歷顯示，李飛飛1997年從清華附中保送清華電機系，后赴新加坡南洋理工大學和波士頓大學深造，之后在美國高校任教，直至終身正教授，再進入阿里體系。

他的研究方向集中在數據庫系統、大數據管理、系統分析以及云數據管理安全，后來當選ACM Fellow、IEEE Fellow、CCF Fellow等榮譽。

換言之，李飛飛不是一個典型的“講AI故事”的人，而是典型的底座工程師。在阿里云CTO的位置上，他將負責推動AI云基礎設施，支持AI云服務、以及模型側的訓練、存儲、數據庫、調度和推理資源的全鏈路效率。

換言之，李飛飛雖然接任了周靖人，但是二者看起來還是一個業務協同關系。

最后再來關注一下吳澤明，這位阿里集團CTO2004年加入淘寶，是阿里電商體系技術架構建設的核心成員，做過新零售技術事業群總裁、本地生活業務CTO、阿里集團CTO、達摩院副院長等角色，顯然，他是一位從一線技術崗位成長起來的技術型高管。

所以，這份技術委員會的名單的意義很直接了，一方面阿里的技術底座和AI業務要強化協同，但這種協同變成了阿里云-通義-集團層面的三方協同。

三個人有點各司其職的意思，周靖人負責定義模型能力上限；李飛飛負責強化底座效率與成本結構，并且在云服務中進一步落地；吳澤明則在集團層面強化技術底座，同時協同其他業務與AI的融合。

技術委員會的組長是阿里CEO吳泳銘，在經歷了模型團隊重組期、又轟轟烈烈成立了ATH后，這位CEO終于騰出精力，梳理了阿里AI板塊的權責分配。

至于究竟是主動擁抱未來，還是形勢影響下的被動調整，那就不得而知了。

02

林俊旸離職的蝴蝶效應，還在繼續？

過去幾周內，阿里在AI業務的所有架構調整，都不可避免的讓人聯系到此前Qwen大模型負責林俊旸的離職。

很長一段時間里，相比起出生于1976年的周靖人，95后林俊旸被認為是阿里在模型側的年輕一代領軍人物。

在年初由清華主導的AGI NEXT論壇上，林俊旸曾代表阿里和Qwen與唐杰、楊植麟以及彼時備受業內關注的騰訊CEO首席科學家姚順雨同臺交流。

然而，林俊旸身上最有代表性的地方，不只是年輕，也不是“明星研究員”標簽，而是他在業內為Qwen的開源技術路徑積攢了不錯的口碑，這一套以模型底座、開源社區和學術聲量為核心的增長方式。

問題也恰恰出在這里。林俊旸離開后，阿里高層迅速召開內部會議，吳泳銘、蔣芳、周靖人都到場解釋組織變化；而團隊內部最焦慮的，不只是核心人物流失，而是Qwen究竟是繼續圍繞模型底座迭代，還是更深地為千問C端產品和阿里云商業化服務。

林俊旸的出走，一定程度上引爆這個問題在阿里內部的討論。千問App此前傳出認為Qwen模型團隊不夠支持，而Qwen團隊又傳出受限于Infra層的落后，無法匹配業內其他競爭對手。

而當ATH成立時，通義實驗室、MaaS業務線、千問事業部、悟空事業部和AI創新事業部塞進一個更大的框架里，這個問題甚至變得更加復雜了。

通義實驗室作為ATH的板塊之一，如果要承接太多“賦能業務”的方向和需求，模型團隊的長期目標勢必會受到外界因素影響。

所以，林俊旸離職后的那場內部會上，傳出 “Qwen是集團最重要的事情，希望人才來擴大，必然涉及到陣型變化。” 的信號時，基模團隊的管理負擔和壓力，似乎就已經不是周靖人在CTO的位置上，能夠“兼職”承擔的了。

在阿里最新一季財報的電話會上，當被問及阿里AI優先級時，吳泳銘曾表示，打造智能能力最強的模型，是阿里AI優先級最高的，這是毋庸置疑的。

某種程度上來說，只要阿里想要聚焦基座模型發展，周靖人必然要成為絕對意義上的大模型1號位。

尤其是，阿里最新發布的Qwen3.6 模型里，似乎釋放出了“閉源優先”的信號：核心能力（如 Qwen3.6-Plus）不開放權重，僅通過 API 收費調用，三款新模型均為閉源發布，直接服務商業變現 ?。同時仍保留小模型后續開源，形成“旗艦閉源、邊緣開源”的雙軌策略，本質是從開源驅動轉向收入優先。

同時有行業分析顯示，升級為事業部之后，通義事業部在給人才的職級、薪水上預計將有更大的自主性和決策權，在人才招聘和培養上將有更大的吸引力，更能吸引業內優秀青年科學家的加入。

這些業務和管理層級的變化，都需要團隊負責人全身心投入。

另一方面，最近兩個月，阿里股價從階段高點回撤約30%–40%，上一份財報后單日多次下跌3%–9%，整體明顯跑輸其他科技股。

市場爭議集中在AI投入：盡管云與AI收入同比增長約30%+，但大規模算力與補貼拉低利潤，外界開始質疑其“高投入、慢回報”的商業化節奏。

而曾經挖走周暢等一系列阿里AI人才的字節跳動，在近期的估值飆升至超過6000億美元的歷史新高。這一增長主要受AI業務（豆包大模型）爆發等因素驅動，尤其是今年發布的Seedance2.0視頻模型引發了業內的廣泛關注。

這一背景下，進一步強化和明確模型研發部門的地位，無疑是阿里AI業務在ATH時代重整旗鼓的關鍵。

今天除了這則人事調整，還有一條值得關注的、疑似和阿里相關的AI界動態。

周二晚間，在知名 AI 評測分析平臺 Artificial Analysis 上，一個代號為「HappyHorse-1.0」的神秘視頻生成模型空降榜首，引發了 AI 社區熱議。

目前有一個猜測是：HappyHorse 背后的團隊來自阿里淘天未來生活實驗室，由前快手可靈一號位張迪領導的團隊。

如果消息屬實，阿里的龐大架構下，蘊含的AI技術實力其實仍然是國內一流水平，甚至不僅僅局限在通義實驗室內部。

只是，在ATH的大框架下，如何進一步推動資源協同，有效的利用好集團內的研發資源，平衡和整合基模團隊的目標，這就是留給新成立的阿里技術委員會思考的問題了。