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      產品經理的AI外掛:65個框架讓AI替你做PM工作

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      每次讓AI幫你寫PRD、做競品分析、設計用戶調研,你都要重復解釋一遍流程?

      PM Skills Marketplace解決的就是這個問題。


      這是一個包含65個PM技能 + 36個工作流的開源項目,讓Claude等AI工具"學會"Teresa Torres、Marty Cagan、Alberto Savoia等頂級產品專家的方法論。

      一句話:不用每次都從零開始教AI怎么做產品經理。

      01 項目亮點

      • ? ?65個即用型技能- 覆蓋產品發現、策略、執行、增長全流程

      • ? ?8大插件模塊- 按PM工作領域分類,即裝即用

      • ? ?36個鏈式工作流- 自動串聯多個技能,端到端完成復雜任務

      • ? ?支持多平臺- Claude Code、Claude Cowork、Cursor等

      • ? ?開源免費- MIT許可證,可商用

      02 快速開始Claude Cowork (推薦)
      1. 1. 打開CustomizeBrowse pluginsPersonal+

      2. 2. 選擇Add marketplace from GitHub

      3. 3. 輸入:phuryn/pm-skills


      所有8個插件自動安裝完成。

      Claude Code (CLI)# 添加市場
      /plugin marketplace add phuryn/pm-skills

      # 安裝單個插件
      /plugin install pm-toolkit@pm-skills
      /plugin install pm-product-strategy@pm-skills
      /plugin install pm-product-discovery@pm-skills
      /plugin install pm-market-research@pm-skills
      /plugin install pm-data-analytics@pm-skills
      /plugin install pm-marketing-growth@pm-skills
      /plugin install pm-go-to-market@pm-skills
      /plugin install pm-execution@pm-skills
      03 8大插件詳解(附案例)插件1:產品發現 (pm-product-discovery)

      包含:13個技能 + 5個命令

      核心技能

      • ?brainstorm-ideas-existing- 現有產品多角度創意生成(PM、設計師、工程師視角)

      • ?identify-assumptions-existing- 識別價值、可用性、可行性、商業可行性假設

      • ?prioritize-assumptions- 用影響×風險矩陣優先級排序假設

      • ?opportunity-solution-tree- 構建Teresa Torres機會解決方案樹

      • ?interview-script- 創建結構化客戶訪談腳本(含JTBD探查問題)

      命令示例# 完整發現循環
      /discover AI驅動的會議總結工具

      # 多角度創意生成
      /brainstorm experiments existing — 我們需要減少新用戶引導流程的流失率

      # 準備訪談
      /interview prep — 我們要采訪企業買家關于采購工作流
      實戰案例

      場景你有一個AI寫作助手的新產品想法,需要驗證假設。

      使用技能

      /identify-assumptions-existing AI寫作助手針對非英語母語用戶

      AI輸出


      插件2:產品策略 (pm-product-strategy)

      包含:12個技能 + 5個命令

      核心技能

      • ?product-strategy- 9部分產品策略畫布(愿景→防御性)

      • ?startup-canvas- 創業畫布(產品策略+商業模式)

      • ?value-proposition- 6部分JTBD價值主張

      • ?pricing-strategy- 定價模型、競爭分析、支付意愿

      • ?porters-five-forces- 波特五力分析

      命令示例# 創建產品策略
      /product-strategy B2B項目管理工具針對代理公司

      # 設計價值主張
      /value-proposition SaaS入職工具面向企業客戶

      # 宏觀環境分析
      /market-scan
      實戰案例

      場景為你的項目管理SaaS制定產品策略。

      使用技能

      /product-strategy B2B項目管理工具針對創意代理公司

      AI輸出


      插件3:產品執行 (pm-execution)

      包含:15個技能 + 10個命令

      核心技能

      • ?create-prd- 8部分PRD模板

      • ?brainstorm-okrs- 團隊級OKR生成

      • ?outcome-roadmap- 將功能列表轉化為結果導向路線圖

      • ?sprint-plan- 沖刺規劃(容量估算、故事選擇、風險識別)

      • ?user-stories- 用戶故事(3C原則 + INVEST標準)

      命令示例# 創建PRD
      /create-prd 智能通知系統減少告警疲勞

      # 規劃沖刺
      /sprint plan — 這里是上個沖刺的筆記

      # 生成用戶故事
      /user-stories job — 將"團隊儀表盤"功能拆解為任務故事
      實戰案例

      場景:為"智能通知系統"功能撰寫PRD。

      使用技能

      /create-prd 智能通知系統減少告警疲勞

      AI輸出


      插件4:市場研究 (pm-market-research)

      包含:7個技能 + 3個命令

      核心技能

      • ?user-personas- 從研究數據創建精細化用戶畫像

      • ?market-segments- 識別3-5個客戶細分(人口統計、JTBD、產品契合度)

      • ?customer-journey-map- 端到端旅程地圖(階段、觸點、情緒、痛點)

      • ?market-sizing- TAM/SAM/SOM(自上而下+自下而上)

      • ?competitor-analysis- 競品優劣勢與差異化機會

      命令示例# 用戶研究
      /research-users 我們有12位健身App用戶的訪談數據

      # 競品分析
      /competitive-analysis 設計工具領域的Figma競品

      # 反饋分析
      /analyze-feedback 這里是Q4的200條NPS回復 [附件]
      實戰案例

      場景:為AI代碼審查工具估算美國市場規模。

      使用技能

      /market-sizing AI代碼審查工具美國市場

      AI輸出


      插件5:數據分析 (pm-data-analytics)

      包含:3個技能 + 3個命令

      核心技能

      • ?sql-queries- 從自然語言生成SQL(BigQuery、PostgreSQL、MySQL)

      • ?cohort-analysis- 留存曲線、功能采用、按群組參與趨勢

      • ?ab-test-analysis- 統計顯著性、樣本量驗證、ship/extend/stop建議

      命令示例# 生成SQL
      /write-query 顯示Q4 2025各國月活用戶 (BigQuery)

      # 群組分析
      /analyze-cohorts 1月vs 2月注冊用戶的周留存

      # A/B測試分析
      /ab-test-analysis 這里是結賬流程A/B測試結果 [附件CSV]
      實戰案例

      場景分析結賬流程A/B測試結果。

      使用技能

      /ab-test-analysis @ab_test_results.csv

      AI輸出


      插件6:市場進入 (pm-go-to-market)

      包含:6個技能 + 3個命令

      核心技能

      • ?gtm-strategy- 完整GTM策略(渠道、信息、成功指標、發布計劃)

      • ?beachhead-segment- 識別首個灘頭市場細分

      • ?ideal-customer-profile- ICP(人口統計、行為、JTBD、需求)

      • ?growth-loops- 設計可持續增長飛輪

      • ?competitive-battlecard- 銷售就緒的競爭戰卡(異議處理+贏策略)

      命令示例# GTM策略
      /plan-launch AI代碼審查工具針對中型工程團隊

      # 競爭戰卡
      /battlecard 我們的CRM vs Salesforce SMB市場

      # 增長策略
      /growth-strategy 連接自由職業者和創業公司的雙邊市場
      實戰案例

      場景為AI代碼審查工具制定GTM策略。

      使用技能

      /pm-go-to-market:plan-launch AI代碼審查工具針對中型工程團隊

      AI輸出(簡化版):


      插件7:營銷增長 (pm-marketing-growth)

      包含:5個技能 + 2個命令

      核心技能

      • ?marketing-ideas- 創意且性價比高的營銷想法(渠道+信息)

      • ?positioning-ideas- 與競爭對手差異化的產品定位

      • ?value-prop-statements- 營銷、銷售、入職的價值主張聲明

      • ?product-name- 與品牌價值和受眾契合的產品命名

      • ?north-star-metric- 北極星指標+輸入指標(商業游戲分類)

      命令示例# 營銷創意
      /market-product B2B分析儀表盤面向電商經理

      # 北極星指標
      /north-star 連接自由職業者和客戶的雙邊市場
      實戰案例

      場景為雙邊市場定義北極星指標。

      使用技能

      /pm-marketing-growth:north-star 連接自由職業者和客戶的雙邊市場

      AI輸出


      插件8:工具箱 (pm-toolkit)

      包含:4個技能 + 5個命令

      核心技能

      • ?review-resume- PM簡歷審查(XYZ+S公式、關鍵詞、結構)

      • ?draft-nda- 保密協議(適用司法管轄區的條款)

      • ?privacy-policy- 隱私政策(GDPR/CCPA合規)

      • ?grammar-check- 語法、邏輯、流暢度檢查

      命令示例# 審查簡歷
      /review-resume [附件:你的PM簡歷]

      # 定制簡歷
      /tailor-resume [附件:簡歷 + 粘貼職位描述]

      # 校對文檔
      /proofread 這里是Q1投資者更新草稿
      實戰案例

      場景審查PM簡歷。

      使用技能

      /review-resume [上傳PDF簡歷]

      AI輸出


      04 為什么這個項目值得用?1. 真正的專業級方法論

      不是網上隨便找的模板,而是基于:

      • ? Teresa Torres — 《Continuous Discovery Habits》

      • ? Marty Cagan — 《INSPIRED》和《TRANSFORMED》

      • ? Alberto Savoia — 《The Right It》

      • ? Dan Olsen — 《The Lean Product Playbook》

      • ? Roger L. Martin — 《Playing to Win》

      2. 結構化輸出,不是泛泛而談

      普通AI:給你一段文字
      PM Skills:給你完整的框架、模板、案例

      3. 可復用、可迭代

      一次安裝,永久使用。下次不用重新解釋流程。

      05 總結

      如果你是產品經理,這個項目能幫你:

      1.省時間- 不用每次都重新解釋流程

      2.提質量- 基于頂級專家方法論

      3.標準化- 團隊統一使用相同框架

      4.持續改進- 開源社區不斷優化

      一句話:讓AI真正理解產品經理的工作,而不是每次從零開始。

      來源 | 老王AIGC(ID:Bingo_AI)

      作者 | 老王Bingo ; 編輯 | 蝦餃

      內容僅代表作者獨立觀點,不代表早讀課立場


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