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      深度 | AI時(shí)代,我們最該給孩子什么

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      今年,長江商學(xué)院最受歡迎的教授之一張維寧教授決定:盡量不出差,他說:“我想多陪陪孩子”,為了回應(yīng)企業(yè)家同學(xué)的疑問,他也同時(shí)決定更多地公開分享自己的研究成果。

      張維寧教授近些年一直專注于AI領(lǐng)域,他深入技術(shù)原理、工具應(yīng)用,基于企業(yè)經(jīng)營和商業(yè)邏輯,再進(jìn)一步內(nèi)化為應(yīng)對AI大潮,企業(yè)人才招募以及組織管理等重要議題的底層邏輯。

      今天張教授這篇文章聚焦教育,他不僅細(xì)致探討技術(shù)(不僅是AI)快速發(fā)展中,父母、教育的應(yīng)當(dāng)應(yīng)做,也流露出作為父親對下一代的深切關(guān)懷。畢竟,他12歲的女兒要求他:“一定要站在人類這邊”。希望無論技術(shù)能實(shí)現(xiàn)哪種替代,你我之為人都保有幸福及尊嚴(yán)。

      來源 | 長江商學(xué)院EE


      張維寧

      長江商學(xué)院教授

      高層管理教育項(xiàng)目學(xué)術(shù)主任

      MBA項(xiàng)目學(xué)術(shù)主任

      ▍寫在前面

      這篇文章醞釀了很久。

      過去兩年,我在長江的課堂上,和無數(shù)企業(yè)家同學(xué)聊過AI對商業(yè)的沖擊。大家對戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型、組織變革、技術(shù)路線侃侃而談,但每次話題轉(zhuǎn)到孩子的教育,語氣總會變——從篤定變成遲疑,從分析變成嘆氣。

      有位同學(xué)跟我說:“我可以看懂一個(gè)行業(yè)未來三年的趨勢,但我真不知道孩子未來三十年該怎么走。”

      這句話讓我想了很久。我們這些人,在商業(yè)世界里訓(xùn)練出的判斷力、決斷力,到了自己孩子面前,反而不夠用了。因?yàn)槲覀冎酪患埧岬氖拢?strong>這個(gè)世界變化的速度,已經(jīng)超出了任何人的規(guī)劃能力。

      世界經(jīng)濟(jì)論壇《2025未來就業(yè)報(bào)告》預(yù)測,到2030年全球?qū)⒂?200萬個(gè)崗位被淘汰[1]。MIT的研究發(fā)現(xiàn),AI已具備替代美國近12%勞動力的能力[2]。Anthropic的CEO Dario Amodei預(yù)測,AI將在3到6個(gè)月內(nèi)編寫90%的代碼[3]。

      數(shù)據(jù)錄入、翻譯、基礎(chǔ)編程、金融分析……這些我們曾經(jīng)拼命送孩子去學(xué)的東西,正在被算法逐一接管。

      那么,什么是算法替代不了的?

      我反復(fù)思考,查閱了大量的研究,也不斷在和家長、學(xué)者、企業(yè)家的交流中求證。最終的答案越來越清晰:不是某項(xiàng)技能,而是三種更底層的品質(zhì)——熱愛、同理心和審美它們分別通向創(chuàng)造力、溝通力和判斷力,恰恰是AI最薄弱的三個(gè)領(lǐng)域

      01

      內(nèi)心有熱愛的人,才有真正的創(chuàng)造力

      先講一個(gè)你們可能熟悉的故事。

      愛因斯坦5歲被媽媽按著學(xué)小提琴。他覺得無聊透頂,有一次把椅子朝老師扔了過去。換作我們今天的家長,可能早就放棄了,或者更焦慮地?fù)Q一個(gè)老師、換一種樂器。但他的母親Pauline沒有。她自己是鋼琴家,家里一直有音樂的氛圍,一直有琴聲。她沒有逼迫,也沒有放棄,只是讓音樂一直在那里。

      八年后,13歲的愛因斯坦偶然聽到莫扎特的小提琴奏鳴曲。就好像什么東西被點(diǎn)著了。從那一刻起,他再也沒放下過琴。后來他說:“如果我不是物理學(xué)家,我可能會是音樂家。我常常在音樂中思考。”關(guān)于相對論,他說得更直接:“它是通過直覺產(chǎn)生的,音樂是那個(gè)直覺背后的驅(qū)動力。”[4]

      一個(gè)被老師評為“愚鈍”的孩子,被母親用八年的耐心等到了自己的火種。

      這不是雞湯,這背后有扎實(shí)的學(xué)術(shù)支撐。

      哈佛商學(xué)院Teresa Amabile教授用三十年追蹤研究,得出了一個(gè)被反復(fù)驗(yàn)證的結(jié)論——“創(chuàng)造力的內(nèi)在動機(jī)原則”:當(dāng)一個(gè)人的動機(jī)主要來自對事情本身的熱愛,而非外在的獎(jiǎng)賞或壓力時(shí),他的創(chuàng)造力最強(qiáng)[5]。她分析了12000份員工日記,發(fā)現(xiàn)某天的積極情緒甚至可以預(yù)測當(dāng)天和次日的創(chuàng)造性表現(xiàn)。

      Csikszentmihalyi——心流理論的提出者——采訪了91位各領(lǐng)域的杰出創(chuàng)造者,發(fā)現(xiàn)一個(gè)令人意外的共性:很多人童年時(shí)并不是神童。區(qū)分未來創(chuàng)造者和普通人的關(guān)鍵因素不是天賦,而是“高度的好奇心”[6]。

      更有意思的是,他發(fā)現(xiàn)這些創(chuàng)造者的父母教給他們的最重要的價(jià)值觀,不是勤奮、不是紀(jì)律,而是——“誠實(shí)”。

      為什么是誠實(shí)?

      因?yàn)樵谝粋€(gè)誠實(shí)的家庭里,孩子不需要偽裝。他可以坦然地說“我不感興趣”,也可以毫不掩飾地說“這個(gè)東西好酷”。

      誠實(shí)是熱愛的土壤。一個(gè)總要揣摩父母期望、總要表演“正確興趣”的孩子,很難找到真正屬于自己的火種。

      現(xiàn)在回到AI。AI可以生成一篇完美的文章、一幅精美的畫、一段流暢的代碼。但它沒有熱愛,沒有“非做不可”的沖動。

      牛津大學(xué)AI倫理研究所指出,生成式AI缺乏創(chuàng)造力的兩個(gè)核心要素:意圖性和批判性自我評估[7]。它不會半夜爬起來,因?yàn)橐粋€(gè)想法興奮得睡不著。

      所以我想對同學(xué)們說的第一件事是:別急著糾正孩子“沒用”的愛好。你的孩子迷上了做手工、養(yǎng)昆蟲、編故事、拆玩具——那可能恰恰是他未來最大的鎧甲。

      我們要做的不是替他選一條“正確”的路,而是像愛因斯坦的母親那樣,讓那團(tuán)火一直有燃燒的空間,然后耐心地等。

      Ken Robinson——TED歷史上播放量超過1億次的演講者——說過一句尖銳的話:“我們不是在成長中失去創(chuàng)造力,而是被教育系統(tǒng)教出了沒有創(chuàng)造力。”[8]

      工業(yè)革命時(shí)代設(shè)計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)化教育,恰恰訓(xùn)練的是AI最擅長的能力——重復(fù)、服從、可量化產(chǎn)出。這個(gè)洞見在AI時(shí)代變得格外刺痛。

      02

      能看見別人的人,才能真正與人連接

      第二件事,我想從一個(gè)讓我久久不能釋懷的故事講起。

      加拿大有個(gè)教育項(xiàng)目叫“同理心之根”(Roots of Empathy),創(chuàng)始人Mary Gordon做了一件極其簡單的事:每個(gè)月讓一位媽媽抱著嬰兒走進(jìn)教室,讓孩子們圍著看。看這個(gè)小嬰兒什么時(shí)候笑、什么時(shí)候哭、什么時(shí)候害怕[9]。

      有個(gè)參與項(xiàng)目的男孩叫Darren。他4歲失去了母親,一直在寄養(yǎng)家庭輾轉(zhuǎn)。那天課上,他走上前,要求抱那個(gè)嬰兒。他把孩子放進(jìn)懷里,輕輕搖了一會兒,然后小聲問了一句:“如果從來沒有人愛過你,你覺得你還能成為一個(gè)好爸爸嗎?”

      我第一次讀到這個(gè)故事,在辦公室坐了很久。一個(gè)從來沒有被好好愛過的孩子,依然在渴望去愛別人。

      同理心不是教出來的它是在被看見、被回應(yīng)、被接納的過程中,慢慢被喚醒的

      這個(gè)項(xiàng)目覆蓋了14個(gè)國家近100萬名兒童。多項(xiàng)隨機(jī)對照試驗(yàn)證實(shí):它顯著增加了孩子的共情能力和親社會行為,減少了攻擊性和霸凌,而且效果在項(xiàng)目結(jié)束1到3年后仍然持續(xù)。

      為什么同理心在AI時(shí)代反而更重要?

      因?yàn)橐粋€(gè)反直覺的現(xiàn)實(shí):技術(shù)越發(fā)達(dá),人越孤獨(dú)。

      美國衛(wèi)生總監(jiān)Vivek Murthy在2023年將孤獨(dú)宣布為公共衛(wèi)生流行病——約半數(shù)美國成年人經(jīng)歷孤獨(dú)感,慢性孤獨(dú)的健康危害相當(dāng)于每天吸15支煙[10]。全球超過10億人說自己感到孤獨(dú)。

      Nature今年發(fā)表了一項(xiàng)很有意思的研究:人們明明覺得AI生成的共情回應(yīng)“質(zhì)量更高、更有效”,卻還是顯著偏好從真人那里獲得共情[11]。

      這揭示了一個(gè)深層真相——我們要的不是正確的話,而是“有一個(gè)人,真的在乎我”。這種在乎,算法給不了。

      Daniel Goleman的情商理論用數(shù)據(jù)驗(yàn)證了直覺:TalentSmart研究發(fā)現(xiàn),90%的頂級績效者擁有高情商,情商解釋了58%的工作績效差異[12]。

      在座的企業(yè)家同學(xué)一定有同感——你事業(yè)上的關(guān)鍵突破,有多少是靠一次關(guān)鍵對話、一份彼此的信任達(dá)成的?

      這些能力的底色,就是同理心。

      怎么培養(yǎng)?學(xué)術(shù)上有很多路徑。

      Science發(fā)表過實(shí)驗(yàn),證明閱讀文學(xué)小說能顯著提升共情能力[13]。

      UCLA的研究發(fā)現(xiàn),孩子只需要5天高質(zhì)量的面對面互動,辨別情緒的能力就會顯著提升[14]。

      但我覺得比方法更重要的是一個(gè)認(rèn)知的轉(zhuǎn)變:屏幕不是敵人,缺少真人互動才是。在屏幕已經(jīng)成為學(xué)習(xí)和生活基本工具的今天,我們不需要和技術(shù)對抗。

      我們要做的是守住那些不可替代的時(shí)刻——晚飯時(shí)放下手機(jī)好好聊幾句,睡前賴在一起讀個(gè)故事,周末什么計(jì)劃也沒有就出去走走。

      這些看起來“浪費(fèi)時(shí)間”的事情,是在教孩子最重要的一課:怎么跟另一個(gè)人,真正地待在一起。

      03

      有品味的人,才有真正的判斷力

      第三件事可能是我個(gè)人感觸最深的。

      喬布斯1972年在里德學(xué)院旁聽了一門書法課——襯線體、無襯線體、字母間距的變化。當(dāng)時(shí)完全不知道有什么用。十年后設(shè)計(jì)Macintosh時(shí),所有這些關(guān)于美的直覺,全部回來了。他在2005年斯坦福大學(xué)的演講中回憶這段經(jīng)歷時(shí)說:“它是美麗的、歷史性的、藝術(shù)性地精妙的,是科學(xué)無法捕捉的。”[15]

      他后來說了一句我反復(fù)想過很多遍的話:“歸根結(jié)底,一切取決于品味。取決于嘗試讓自己接觸人類所做過的最好的東西,然后試著把那些東西帶入你正在做的事情中。”

      2026年的今天,這句話比說出來的時(shí)候更有分量。

      AI可以一秒鐘生成一篇文章、一張海報(bào)、一首曲子。創(chuàng)造的門檻降到了零。但也正因如此,Eric De Castro在今年的一篇刷屏文章中寫道:互聯(lián)網(wǎng)正在被“灰色泥漿”淹沒——技術(shù)上沒毛病,但精神上空洞的AI生成內(nèi)容。

      他的判斷很銳利:“當(dāng)創(chuàng)造的成本降至零時(shí),品味是唯一的護(hù)城河。”[16]

      做企業(yè)的同學(xué)對“護(hù)城河”這個(gè)詞一定不陌生。我們討論商業(yè)模式時(shí)常說品牌是護(hù)城河、技術(shù)是護(hù)城河、網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)是護(hù)城河。

      但當(dāng)AI把技術(shù)壁壘逐一拉平的時(shí)候,后一道真正的護(hù)城河,可能就是品味——知道什么是好的,什么值得做,什么該拒絕。

      審美這件事聽起來很“虛”,但它的本質(zhì)就是判斷力。

      蔡元培先生在一百多年前就想通了這件事。他引用席勒的話說:“想使感性的人成為理性的人,除了首先使他成為審美的人以外,再沒有別的途徑。”[17]

      在AI生成內(nèi)容泛濫的時(shí)代,這句話具有驚人的預(yù)見性——要在信息洪流中保持判斷力,必須先有審美的敏感力。

      Frontiers in Education今年的研究也驗(yàn)證了這一點(diǎn):批判性思維能力與識別虛假信息的能力之間存在強(qiáng)正相關(guān)[18]。

      能分辨好壞真假的人,底層能力就是審美。

      那怎么培養(yǎng)?

      我發(fā)現(xiàn)很多企業(yè)家同學(xué)的第一反應(yīng)是“報(bào)個(gè)藝術(shù)班”。但審美不是技法訓(xùn)練。審美是日積月累地接觸好東西,然后慢慢長出來的直覺

      帶孩子去看展、聽音樂、讀好書、在自然里發(fā)呆——這些都是路徑。

      但在屏幕無處不在的今天,還有一件更重要的事:幫孩子學(xué)會做內(nèi)容的“策展人”,而不是算法的“消費(fèi)者”。

      算法推薦優(yōu)化的是停留時(shí)間,不是審美成長。它獎(jiǎng)勵(lì)的是流行和刺激,而非深度和意義。De Castro說得透徹:“你無法靠吃垃圾食品培養(yǎng)品味。”

      解決方法不是禁止屏幕——那不現(xiàn)實(shí),也沒必要。而是引導(dǎo)孩子學(xué)會主動搜索而非被動刷取,學(xué)會收藏而非滑過,學(xué)會問“我為什么喜歡這個(gè)”而不是只知道劃下一條。

      喬布斯還說過另一句話,我覺得可以刻在每個(gè)做企業(yè)的人的桌上:“僅有技術(shù)是不夠的——技術(shù)與人文的結(jié)合,才能產(chǎn)出讓我們心靈歌唱的成果。”

      他招募的人才是“碰巧也是世界上最好的計(jì)算機(jī)科學(xué)家的音樂家、詩人、藝術(shù)家”。他說很多人沒有足夠多元的經(jīng)歷,所以沒有足夠的點(diǎn)來連接,最終只能給出非常線性的解決方案[15]。

      這句話對教育和商業(yè)同樣適用。

      04

      最難的功課,其實(shí)是我們自己的

      寫到這里,我必須誠實(shí)地說:以上三個(gè)品質(zhì)有一個(gè)共同點(diǎn)——它們都不是“雞”出來的

      熱愛需要空間,同理心需要被看見,品味需要從容。而這三樣?xùn)|西,恰恰跟我們這一代父母最擅長的——規(guī)劃、優(yōu)化、提高效率——形成了根本性的張力

      Amabile三十年的研究反復(fù)證明,外在壓力和過度控制是創(chuàng)造力最大的敵人[5]。如果一個(gè)孩子已經(jīng)對某件事有內(nèi)在動機(jī),此時(shí)給予物質(zhì)獎(jiǎng)勵(lì),反而會削弱他的熱愛——這在心理學(xué)上叫“過度理由效應(yīng)”,已被大量實(shí)驗(yàn)反復(fù)驗(yàn)證。

      IZA勞動經(jīng)濟(jì)研究所的一篇論文更是直接發(fā)出警告:“如果密集養(yǎng)育當(dāng)前所強(qiáng)調(diào)的數(shù)學(xué)和編程技能最終被AI取代,那么今天密集養(yǎng)育的孩子,可能會輸給那些更靈活、更有創(chuàng)造力的孩子。”[19]

      這對很多同學(xué)來說,可能是最不舒服的一段話。

      我們太擅長“做點(diǎn)什么”了——看到問題就想解決,看到差距就想補(bǔ)上,看到空白就想填滿。

      但教育專家賀嶺峰的一句話讓我很受觸動:“好的家庭教育要學(xué)會為生命留白。我們把孩子教育得多好,不是因?yàn)槲覀冏隽耸裁矗行r(shí)候恰恰是因?yàn)槲覀儧]做什么。”

      傅雷先生——一代翻譯大家,也是中國最著名的教育家書的作者——對兒子傅聰?shù)慕逃砟钍牵骸跋葹槿耍螢樗囆g(shù)家,再為音樂家,終為鋼琴家。”

      他把品格放在才華之上,把做人放在做事之前。但他也在晚年坦誠地懺悔過自己早年的嚴(yán)厲:“孩子,我虐待了你,我永遠(yuǎn)對不起你……可憐過了45歲,父性才真正覺醒。”

      傅聰墓碑上只刻了一句話,來自傅雷:“赤子孤獨(dú)了,會創(chuàng)造一個(gè)世界。”

      我常常想,這句話背后有多少復(fù)雜的愛。

      北京師范大學(xué)林丹華教授給AI時(shí)代的父母定義了三重角色:榜樣者、傾聽者、賦能者。

      于丹老師提出了一個(gè)我很喜歡的雙向模型:“孩子教我們技術(shù),我們教孩子判斷。”

      這在AI時(shí)代是真實(shí)存在的代際互補(bǔ)——我們不必懂最新的技術(shù),但我們可以教孩子什么是對的、什么是美的、什么值得珍惜。

      一項(xiàng)對148名杰出青年的追蹤研究發(fā)現(xiàn),與成功相關(guān)的六項(xiàng)童年特質(zhì)是:自主自立、意志堅(jiān)強(qiáng)、友善合作、明辨是非、選擇良友、道德為先沒有一項(xiàng)是通過標(biāo)準(zhǔn)化考試培養(yǎng)出來的

      ▍寫在最后

      我知道焦慮是真實(shí)的。我們處在一個(gè)前所未有的變局之中——AI的進(jìn)化速度超過了任何人的預(yù)期,我們自己的行業(yè)都在被顛覆,更何況二十年后孩子面對的世界。

      但也許正因?yàn)槲磥聿豢深A(yù)測,我們反而應(yīng)該回到更底層的東西。

      任正非說過一句話,每次讀都讓我覺得是一位父親在說話,不像是一位企業(yè)家:“小孩一定要快樂,一定要有點(diǎn)精氣神,在快樂中自我發(fā)現(xiàn)自己的潛力。”

      ?熱愛,讓一個(gè)人在AI能做一切的時(shí)代,仍然能做AI做不到的事——因?yàn)檎嬲膭?chuàng)造不是技巧的產(chǎn)物,而是生命體驗(yàn)、好奇心和熱情的結(jié)晶。

      ?同理心,讓一個(gè)人在算法連接一切卻讓人更孤獨(dú)的時(shí)代,成為能與他人建立真正連接的人——這種能力越稀缺,價(jià)值越高。

      ?審美,讓一個(gè)人在“灰色泥漿”淹沒世界的時(shí)代,能分辨什么是好的、什么值得做——如喬布斯所言,歸根結(jié)底,一切取決于品味。

      這三種能力的培養(yǎng)路徑驚人地一致:它們都不是教出來的,而是在充滿愛、自由和豐富體驗(yàn)的環(huán)境中,自然生長出來的

      在一個(gè)AI可以編寫90%代碼、替代半數(shù)白領(lǐng)崗位的時(shí)代,教育的終極目標(biāo)不再是培養(yǎng)一個(gè)“有用的人”——那些“有用的技能”正在被算法逐一接管。

      教育的終極目標(biāo),是培養(yǎng)一個(gè)完整的人:心中有熱愛,眼里有他人,品味能辨識這個(gè)世界的真與美

      葉芝說:“教育不是注滿一桶水,而是點(diǎn)燃一把火。”

      這樣的孩子,在任何時(shí)代,都不會被淘汰。

      與各位同學(xué)共勉。

      參考文獻(xiàn):(上下滑動查看全部)

      [1] World Economic Forum. (2025). Future of Jobs Report 2025: 78 Million New Job Opportunities by 2030 but Urgent Upskilling Needed. https://www.weforum.org/press/2025/01/

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      [3] Career Varta. (2025). Anthropic CEO Dario Amodei Urges Young Indians to Choose Human-Centred Careers in the AI Era. https://careervarta.com/

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      [15] TypeRoom. (n.d.). How calligraphy shaped Steve Jobs and Apple’s typographic legacy. https://www.typeroom.eu/; Reed College. (n.d.). Steve Jobs and Reed College. https://www.reed.edu/about/steve-jobs.html; Hello Innovation. (n.d.). 25 Steve Jobs Quotes. https://www.helloinnovation.com/

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      [17] 蔡元培. (1917). 以美育代宗教; 席勒, F. (1795). 《審美教育書簡》; 北京大學(xué)新聞網(wǎng). (n.d.). 蔡元培:以美育代宗教. https://news.pku.edu.cn/

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      [19] IZA World of Labor. (2023). The effects of intensive parenting on child outcomes in the age of AI. IZA Institute of Labor Economics.

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      ? 賀嶺峰. (2024). 好的家庭教育要學(xué)會為生命留白. 教育講座.

      ? 于丹. (2024). 孩子教我們技術(shù),我們教孩子判斷. 家庭教育講座.

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      ? 1 Granary. (n.d.). In an AI-driven world, taste is the ultimate currency. Substack.

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