機遇降臨！這類復合型人才，全球稀缺！

今天，人工智能與機器人領域的新聞幾乎每周都在刷新我們的認知。

從能流暢完成家務的人形機器人原型亮相，到醫療機器人成功實施超遠程手術，再到具身智能成為資本與產業爭相布局的新風口——技術迭代的速度，可能早已超越了我們曾對“未來”的想象。

這場變革的核心，不僅是算法與算力的突破，更是機器人技術與人工智能深度融合帶來的產業質變。

一個清晰的信號已然釋放——我們正在邁入一個“萬物智聯、人機共生”的時代。而在這一進程中，能夠開發、集成并部署復雜智能系統的高層次復合型人才，正成為最稀缺的戰略資源。

趁現在，抓住機遇！

洞察到這一趨勢，倫敦瑪麗女王大學在最新發布的2026 QS世界大學學科排名中，以硬核實力回應了時代的需求。

從AI相關領域的排名來看：

計算機科學與信息系統位列全球第78位

數據科學與人工智能躋身全球51-100名區間

本次排名，該校共14個學科入圍全球百強，上榜數量較去年再獲提升！

依托這樣的學科優勢，倫敦瑪麗女王大學推出MSc Robotics and Artificial Intelligence（機器人與人工智能碩士課程）。

該課程并非傳統意義上的“機械臂編程課”，而是將設計、運動學、動力學、控制、電子學、編程、信號處理、機器學習與制造技術融為一體的交叉學科培養體系。

學生將在學習中直面真實的工程挑戰：從工業機械臂的精準控制，到醫用機器人的安全交互，再到極端環境作業機器人的自主決策——這些場景，恰恰是當下產業界前沿的領域。

更值得一提的是，該課程與倫敦瑪麗女王大學先進機器人研究中心（ARQ）緊密聯動。ARQ專注于人機交互、設計與機電一體化、無人機、人工智能與認知等方向，是全球機器人研究版圖中的重要力量。學生在這里接觸的，不僅是課本上的公式，更是正在實驗室中迭代的下一代技術。

學這個，就業hin吃香！

該項目的畢業生具備在機器人、人工智能、軟件工程等多個高增長領域勝任核心崗位的能力，也為繼續攻讀博士學位、投身前沿科研奠定了扎實基礎。在AI重塑職業版圖的當下，這樣的“復合型”背景，正成為抵御技術變遷、定義未來方向的有力籌碼。

該專業通常需要機械工程、電氣工程、電子學、航空航天工程、計算機科學或物理學等相關本科背景。但如果你尚未達到直錄標準，可通過完成Kaplan 碩士預科課程，課程結束后無需再考語言，無需再次申請，無縫銜接進入這一世界百強AI專業，為夢想鋪設一條穩妥而清晰的路徑。

KICL預科課程上課環境實拍

Kaplan英國預科學子可享受就業指導服務，

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