電商評價區(qū)，上演AI鑒別大賽

你用AI發(fā)布商品，我用AI給出評價。

網(wǎng)購時瀏覽評價區(qū)，原本為了獲取真實評價，結(jié)果發(fā)現(xiàn)了恐怖圖片，嚇得一整晚睡不著，這是怎么一回事兒？

這也許是因為，淘寶、拼多多等電商平臺，越來越多的商品評價區(qū)，開始出現(xiàn)AI生成的帶圖評價，消費者假如細(xì)心觀察，可能會從模特身體特征、面部表情，以及圖片背景方面，發(fā)現(xiàn)一眼假的漏洞。

商品評價區(qū)充斥AI生圖，這種行為大概率并非消費者所為，而是商家刷好評所采取的手段。

同時在這條產(chǎn)業(yè)鏈上，不僅擁有專門的買家秀生成工具，就連一些消費者的自拍，也被人偷走用來訓(xùn)練AI。

另一邊，電商商家在好評之外，還把這種AI生成技術(shù)，用在了商品發(fā)布等環(huán)節(jié)，無論圖片還是視頻，都有AI參與的可能。

愈演愈烈的AI生圖，給網(wǎng)上購物的消費者，帶來了貨不對板、尺碼不符等麻煩；同時各家電商平臺們，也在對AI技術(shù)進(jìn)行規(guī)范、限制。

畢竟，當(dāng)商家店鋪內(nèi)充斥AI詳情圖片、AI帶圖評價時，屏幕對面的消費者，又怎么可能放心購物呢？

曬圖評價來自AI？

天氣變熱了，潘哥想買個電風(fēng)扇，看中了淘寶某店鋪的一款。

但是，在翻看商品評價時，前排的一條帶圖內(nèi)容，卻把潘哥整不會了。

一組六宮格帶圖評價中，有位美女坐在電風(fēng)扇旁，仙氣飄飄的樣子惹人憐愛；可是，如果你再仔細(xì)看看圖片，可能會驚出一身冷汗。

圖片中，美女光著的兩只腳，不僅一只腳大、一只腳小，而且形狀也與常人不同，這種身體發(fā)生畸形的照片，放在這里莫名有些恐怖。

畸形秀風(fēng)格的圖片，出現(xiàn)在商品評價區(qū)，消費者意欲何為？

后續(xù)，潘哥翻看其他消費者的評價，發(fā)現(xiàn)各種圖片經(jīng)常出現(xiàn)疑點，這些疑點都指向了同一個方向：圖片是由AI生成的。

如今，淘寶、拼多多、抖音商城等電商平臺上，不時會有AI生成的圖片，出現(xiàn)在商品的評價區(qū)。消費者想要慧眼識圖，一般可從三個方面入手：

首先，是看模特的身體特征，這是AI最容易犯錯的地方。

比如一家女裝店鋪的評價區(qū)，網(wǎng)友發(fā)布的買家秀首圖，是掛在衣架上的衣服，和同款穿搭的模特合影。

結(jié)果掛在衣架上的毛衣，兩邊袖口居然都露出了手指，猛一看氛圍感拉滿的圖片，仔細(xì)一看只剩下恐怖感。

其次，是觀察模特的五官分布、神態(tài)表情。

我們?nèi)祟愒谂恼諘r，眼神、肌肉、嘴角等部位，彼此會發(fā)生聯(lián)動，牽一發(fā)而動全身；但AI生成的模特，往往不具備上述特征，很容易形成面癱臉。

因此，當(dāng)你看到一位模特面容姣好、五官精致，但臉上表情卻十分怪異，甚至有些恐怖谷效應(yīng)時，那么她很可能不是真人，而是AI。

最后，是查看圖片背景中的一些細(xì)節(jié)。

評價圖片中出現(xiàn)的模特、商品，往往受到人們最多關(guān)注，因此細(xì)節(jié)上也更精益求精。可是作為背景的某些細(xì)節(jié)，往往會不經(jīng)意露出馬腳。

比如，某店鋪女裝買家秀，圖片背景是在機場，但背后的機場指示牌上，文字卻全都是亂碼。

而在某冬裝店鋪評價區(qū)，背景里的大象頭部變異，就連網(wǎng)紅疆域阿力木來了，可能都要說一句：“你這背景太假了。”

有關(guān)好評的產(chǎn)業(yè)鏈

一眼假的AI生成圖片，如今屢屢在電商評價區(qū)出現(xiàn)，從服裝到鞋靴、從日用百貨到家用電器，消費者總能在商品下方，找到AI味兒十足的評價。

不僅如此，一些商家收到的文字評價，也是由AI直接生成。比如，有網(wǎng)友在某家飯店評價區(qū)，將AI寫評價的思考過程，整個復(fù)制粘貼了上去，這種低級的翻車現(xiàn)場，給商家?guī)砹瞬簧倭髁俊?/p>

消費者在評價商品時，為何經(jīng)常用AI生成？也許，一些評價并非消費者所為，而是商家刷好評的一種方式。

比如，潘哥在淘寶某女裝店鋪發(fā)現(xiàn)，一款連衣裙的評價區(qū)，前排曬圖高度相似：身材高挑的模特，均身著白色上衣，站在漂亮的背景前拍照。

雖然潘哥沒有十足的把握，指出圖片就是由AI生成，但模特雷同的姿勢，風(fēng)格相似的背景，千篇一律的穿搭，甚至如出一轍的文案，都讓人忍不住發(fā)出疑問：“這未免也太巧了吧？”

電商平臺上的商家們，為何要用AI刷好評？除了促銷、引流等需求之外，似乎還有對刷好評成本的考慮。

而在這一過程中，一部分商家選擇親力親為，利用目前的AI工具，自己生成需要的圖片。

比如，有人根據(jù)電商服裝這一類目，專門制作了買家秀生成工具，按要求選擇手勢、姿勢、場景等設(shè)定，AI就能幫你一鍵生圖了。

另一邊，還有商家為了圖片效果更好，將這塊兒業(yè)務(wù)外包了出去。

AI制圖人小魚告訴潘哥：“電商女裝買家秀，是按9.9元一張收費，把商品圖片發(fā)給我，我會按要求給你設(shè)計。”

可以看出，在電商評價區(qū)利用AI生圖，已成為完善的產(chǎn)業(yè)鏈；同時，一些消費者的原創(chuàng)自拍，也有遭遇AI侵權(quán)的可能。

網(wǎng)友橙子在拼多多某服裝店鋪，買了一條褲子，穿著它在健身房運動時，覺得褲子很不錯，就拍了張自拍追評。

沒想到，過幾天她再看商品評價區(qū)時，發(fā)現(xiàn)一位買家發(fā)布的帶圖評價，不僅上衣、身材和自己高度相似，就連拖鞋、手機殼都一模一樣。

更讓人無語的是，對方的照片背景明明在戶外，卻出現(xiàn)了橙子所在健身房，同款的健身器械，簡直離了大譜兒。

如何遏制AI擴(kuò)張？

這樣看來，在各種電商平臺上，利用AI圖片刷好評，有著愈演愈烈的趨勢。

除此之外，這種AI參與的制圖行為，還進(jìn)入到了電商交易的其他環(huán)節(jié)。

比如，一些商家發(fā)布商品詳情時，也經(jīng)常找AI來幫幫場子，這樣不僅省下了模特、拍攝、后期等費用，還讓發(fā)布速度提升了好幾檔。

同時，作為顛覆性的科技工具，AI不僅會生成商品圖片，還能做出相關(guān)的視頻。

在一家女裝店鋪的視頻里，模特展示T恤時轉(zhuǎn)了個身，結(jié)果竟然在某個瞬間，頭部直接轉(zhuǎn)向了后面；這種貓頭鷹般的行為，簡直讓人不寒而栗。

這時再觀察模特的表情、身材，以及背后的教室背景，我們似乎很容易看出，視頻同樣來自AI生成。

AI生成的圖片、視頻，不僅在商品評價區(qū)出現(xiàn)，還滲透到了商品詳情頁，在網(wǎng)上購物的消費者，對此產(chǎn)生了什么困擾？

首先是貨不對板，利用AI生成商品相關(guān)圖片，過程中必然會對商品進(jìn)行美化，這種比精修程度更深、更徹底的加工，可能對消費者造成干擾。

其次是尺碼有誤，這是因為由AI生成的模特，某些部位的身材比例，很可能與真人存在差異，而消費者在購物時，很容易產(chǎn)生忽視這些。

不僅如此，這種利用AI生成效果圖的行為，甚至還可能違反到了法律。

比如，某法律人士曾表示：“運用AI技術(shù)虛擬買家秀，或過度美化商品和視頻，導(dǎo)致消費者對商品性能、質(zhì)量，產(chǎn)生錯誤認(rèn)知的，可能構(gòu)成虛假廣告。”

最近，飽受AI傷害的電商平臺，也祭出了針對AI亂象的新規(guī)。

其中，淘寶在2026年1月份，上線了AI假圖識別模型。對商家、消費者利用AI工具，生成的圖片進(jìn)行識別，自動檢測率達(dá)到95%。

由此可見，消費者自發(fā)識別之外，電商平臺作為管理方，也參與到識別AI的作戰(zhàn)中，那些AI生成的離奇圖片，未來不知會不會銷聲匿跡？