互聯(lián)網(wǎng)最驕傲的事，正在被AI一點(diǎn)點(diǎn)拆掉

撰文｜畫畫

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)過去最成功的一件事，是把自己做輕。

但現(xiàn)在，開始拼命把自己變重。

最極端的例子，是Amazon。 這家公司正在做一件它20年前最不可能做的事：投資電力。

2026年，只是亞馬遜一家公司的AI資本開支預(yù)計(jì)就會(huì)達(dá)到2000億美元。這些錢不會(huì)變成代碼，而是變成變電站、冷卻系統(tǒng)、數(shù)據(jù)中心和水。

同一時(shí)間，Meta、Alphabet、微軟，也在做同一件事。

四家公司一年要花6500億美元。這個(gè)數(shù)字有多大？

2025年全球半導(dǎo)體行業(yè)的總收入大約是8000億美元。也就是說，四家互聯(lián)網(wǎng)公司一年花在AI上的錢，幾乎達(dá)到全世界所有芯片公司一年賺到的錢。

中國這邊，同樣在變重。

根據(jù)媒體報(bào)道，字節(jié)跳動(dòng)2026年資本支出計(jì)劃1600億元，約一半砸向AI芯片和數(shù)據(jù)中心。

阿里更是考慮將未來三年投入到AI基建與云計(jì)算上的3800億元提升至4800億。騰訊2025年資本支出接近800億元，AI占比超過一半。

這個(gè)數(shù)字的真正含義不是金額，而是互聯(lián)網(wǎng)公司，越來越像工業(yè)公司。

1、輕，不只是效率，而是權(quán)力

互聯(lián)網(wǎng)過去二十年的底層邏輯，可以用一個(gè)字概括：輕。

2012年，F(xiàn)acebook用10億美元收購Instagram。當(dāng)時(shí)Instagram只有13個(gè)員工。13個(gè)人，服務(wù)3000萬用戶。

這件事之所以震撼，不只是因?yàn)樾矢撸且驗(yàn)樗沂玖艘环N新的可能，一個(gè)人寫出的代碼，可以無限次分發(fā)給無限多的用戶，成本幾乎不變。

13個(gè)人能做到這件事，就是因?yàn)檐浖倪呺H成本趨近于零。

WhatsApp更夸張。55個(gè)工程師，服務(wù)4.5億用戶，被190億美元收購，人均服務(wù)800多萬人。

這套邏輯在中國同樣成立。

字節(jié)跳動(dòng)最早的核心資產(chǎn)不是廠房，是推薦算法。騰訊靠一個(gè)QQ起家，靠微信成為巨無霸，核心資產(chǎn)是社交關(guān)系鏈，輕到幾乎沒有邊際成本。阿里最值錢的不是倉庫，是連接買家和賣家的那個(gè)平臺(tái)。

這些巨頭共同依賴同一個(gè)前提：寫一次代碼，可以服務(wù)無限用戶。一個(gè)好產(chǎn)品，可以無限復(fù)制。

這帶來的變化，比效率提升大得多。它改變了權(quán)力結(jié)構(gòu)，小團(tuán)隊(duì)可以撬動(dòng)大市場(chǎng)，創(chuàng)業(yè)公司可以挑戰(zhàn)巨頭，想法可以比資產(chǎn)更值錢。

所以，哪怕是幾個(gè)年輕人，在車庫里照樣可以改變世界。

輕，是互聯(lián)網(wǎng)的增長(zhǎng)引擎，也是它的權(quán)力來源。

但這件事，從AI開始，變了。

2、AI正把圖書館變成餐廳

過去的互聯(lián)網(wǎng)，更像圖書館，書印好放在那里，一萬人看和一億人看，成本差不多。

AI更像餐廳。每一個(gè)用戶進(jìn)來，都要現(xiàn)做一道菜。

每一次對(duì)話、每一次生成、每一次Agent調(diào)用，都在實(shí)時(shí)消耗算力和電力。

這是切切實(shí)實(shí)的Token賬單。

生成一分鐘720P視頻的成本，是文本對(duì)話的上千倍。一次復(fù)雜Agent任務(wù)，可以消耗幾十萬token。豆包大模型的日均token使用量，已經(jīng)從兩年前的1200億暴漲到120萬億，增長(zhǎng)了1000倍。

這意味著一件非常反直覺的事，用戶越多，成本越高。

過去互聯(lián)網(wǎng)的邏輯是用戶越多、單位成本越低、規(guī)模效應(yīng)越強(qiáng)。AI把這個(gè)邏輯掀翻了。

整個(gè)商業(yè)的邏輯和性質(zhì)，也發(fā)生了變化。

高盛測(cè)算，一個(gè)250兆瓦的數(shù)據(jù)中心，上線成本約120億美元。到2030年，全球數(shù)據(jù)中心電力需求將增長(zhǎng)160%。摩根大通的數(shù)據(jù)更激進(jìn)，未來五年，AI數(shù)據(jù)中心建設(shè)至少需要5萬億美元，可能高達(dá)7萬億。

而且這些成本不是一次性的。訓(xùn)練模型是一次開支，訓(xùn)完就完了。但推理是持續(xù)消耗，只要有人在用AI，電表就不會(huì)停。

過去互聯(lián)網(wǎng)靠規(guī)模效應(yīng)，用戶越多，就越賺。現(xiàn)在AI開始靠現(xiàn)金流活著，用的人越多，燒的錢越快。

除非你能持續(xù)把推理成本降下來，把每個(gè)token變成真金白銀，否則規(guī)模越大，虧得越多。

這也是為什么火山引擎的策略也變了，火山引擎總裁譚待最近說了那句話很直接：不能拋開模型的價(jià)值談token的價(jià)格。

兩年前字節(jié)靠極致低價(jià)撕開市場(chǎng)，現(xiàn)在它開始強(qiáng)調(diào)每個(gè)token的經(jīng)濟(jì)價(jià)值要配得上成本。連最擅長(zhǎng)打價(jià)格戰(zhàn)的字節(jié)都開始算細(xì)賬了，足以說明這個(gè)變化的分量。

從圖書館到餐廳。從復(fù)制到生產(chǎn)。 互聯(lián)網(wǎng)的輕，在這里被逐漸打破了。

而且，這個(gè)趨勢(shì)還在加速。

AI的應(yīng)用場(chǎng)景正在從文本擴(kuò)展到視頻、代碼、多模態(tài)交互，每一次擴(kuò)展都意味著算力消耗往上跳一個(gè)臺(tái)階。Agent開始自主完成復(fù)雜任務(wù)，單次交互的成本可能是傳統(tǒng)搜索的幾百倍。

AI越好用，越多人用，它就越重，這跟過去完全相反。

3、當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)從軟變硬

過去互聯(lián)網(wǎng)比拼的是產(chǎn)品、算法、用戶增長(zhǎng)。這些都是軟的，你可以靠一個(gè)更好的想法、一支更強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)來贏。

現(xiàn)在開始比拼的東西越來越硬了。電力指標(biāo)、數(shù)據(jù)中心、GPU供給、能源合約。

字節(jié)跳動(dòng)的做法很有代表性，今年采取了前重后輕的集中招標(biāo)策略，第一季度就把全年大部分機(jī)房合同簽完。為什么這么急？因?yàn)?025年6月之后，國家對(duì)數(shù)據(jù)中心的能耗審批明顯收緊了。晚一步，指標(biāo)可能就沒了。

根據(jù)公開數(shù)據(jù)的報(bào)道，字節(jié)的數(shù)據(jù)中心需求是1.4到1.5GW，大約相當(dāng)于一座中型核電站的發(fā)電量。一個(gè)季度就簽下了這個(gè)體量。

搶的不是客戶，不是用戶，是電。

阿里的路徑不一樣，但想法一樣。阿里是把重心放在了西北，甘肅、寧夏，電力成本低，政策空間大，甚至準(zhǔn)備在銀川或甘肅自建數(shù)據(jù)中心集群。

要知道，2022年底阿里內(nèi)部還把大規(guī)模自建定性為錯(cuò)誤方向，要走輕資產(chǎn)路線。但到了2026年，已經(jīng)要在西北拿地了。

現(xiàn)實(shí)比戰(zhàn)略更有說服力。

騰訊的變化可能是最讓人意外的。這家公司過去二十年最擅長(zhǎng)的事情是連接，連接人和人、人和內(nèi)容、人和服務(wù)，幾乎是中國互聯(lián)網(wǎng)輕資產(chǎn)的代名詞。

但2025年，它的資本支出接近800億元，AI占比超過一半。Q4單季度資本支出224億元，其中約120億花在了數(shù)據(jù)中心和AI模型研發(fā)上。一家靠社交和游戲起家的公司，未來最大的支出項(xiàng)大概率是機(jī)房和芯片。

當(dāng)一個(gè)行業(yè)開始討論水夠不夠、電夠不夠、地夠不夠，它就已經(jīng)不是原來的行業(yè)了。

4、三件事，被同時(shí)改寫

這場(chǎng)變化不只是硬件基礎(chǔ)設(shè)施的投入。實(shí)際上，有幾條更底層的邏輯，正在被同時(shí)改寫。

比如創(chuàng)業(yè)這件事，就出現(xiàn)了一個(gè)看似矛盾的現(xiàn)象。

AI讓創(chuàng)業(yè)變得更容易了。Manus幾個(gè)人做出了一個(gè)讓行業(yè)震動(dòng)的Agent產(chǎn)品。越來越多的一人公司、三人團(tuán)隊(duì)，調(diào)用現(xiàn)成的模型API，做出了過去需要幾十人才能做的東西，甚至出現(xiàn)了OPC（一人公司）這樣的模式。

AI讓輕創(chuàng)業(yè)比過去任何時(shí)候都容易。

但這種輕，和過去的輕不一樣。過去Instagram的輕，是自己的輕。代碼是自己的，服務(wù)器租誰的都行，命運(yùn)在自己手里。

現(xiàn)在應(yīng)用層的輕，是站在別人的重資產(chǎn)上面。

你調(diào)用的每一個(gè)API，背后都是別人花幾百億美元建的數(shù)據(jù)中心。模型的定價(jià)策略、接口的開放程度、甚至服務(wù)的穩(wěn)定性，都不由你決定。

過去你在造船，現(xiàn)在你在買船票。門檻低了，但控制權(quán)也變了。

競(jìng)爭(zhēng)也在變。

在應(yīng)用層，小團(tuán)隊(duì)確實(shí)仍然有機(jī)會(huì)，甚至因?yàn)锳I工具的加持，能做出的東西比過去強(qiáng)得多。但在基礎(chǔ)設(shè)施層，壁壘已經(jīng)高到幾乎翻不過去。四家美國巨頭一年砸6500億美元，中國三大巨頭一年合計(jì)超過3000億元，這本身就是護(hù)城河。

更微妙的是，應(yīng)用層的優(yōu)勢(shì)越來越依賴底層的穩(wěn)定供給。你今天調(diào)API做出了一個(gè)爆款產(chǎn)品，明天供應(yīng)商調(diào)價(jià)、限流、調(diào)整策略，你的成本結(jié)構(gòu)可能一夜之間被改寫。

表面上百花齊放，底層高度集中。應(yīng)用層看起來很熱鬧，但真正的權(quán)力在往下沉。

估值邏輯也在變。

過去互聯(lián)網(wǎng)公司按用戶數(shù)和增長(zhǎng)率估值，輕資產(chǎn)是加分項(xiàng)，越輕想象空間越大。

現(xiàn)在不一樣了。

OpenAI最新估值8520億美元，支撐這個(gè)數(shù)字的不只是9億周活用戶和模型能力，還有它和微軟、亞馬遜、英偉達(dá)等巨頭的深度綁定，本質(zhì)上就是一份超大規(guī)模的算力合約。市場(chǎng)開始給重資產(chǎn)定價(jià)。

創(chuàng)業(yè)、競(jìng)爭(zhēng)、估值。這三件事驅(qū)動(dòng)了過去互聯(lián)網(wǎng)過去二十年的繁榮。當(dāng)它們同時(shí)被改寫，變的就不是某一家公司的策略，而是整個(gè)行業(yè)的游戲規(guī)則。

5、互聯(lián)網(wǎng)的重力時(shí)刻

回到開頭。 6500億美元。1GW級(jí)數(shù)據(jù)中心。核電站級(jí)電力需求。

這些信號(hào)指向同一件事：互聯(lián)網(wǎng)正在經(jīng)歷一次重力加速。

過去二十年，互聯(lián)網(wǎng)的故事是越輕越好，越快越好，越?jīng)]有邊界越好。

接下來的故事可能恰恰相反，誰扎得更深，誰才能飛得更久。

這聽起來像巨頭的游戲。在基礎(chǔ)設(shè)施層，確實(shí)如此，門檻已經(jīng)高到普通玩家進(jìn)不去了。但應(yīng)用層的機(jī)會(huì)仍然真實(shí)存在。幾個(gè)人用AI做出一個(gè)好產(chǎn)品，這件事今天仍然在發(fā)生，甚至比過去更容易。

只是這種機(jī)會(huì)的性質(zhì)變了：你能飛多高，取決于你腳下站的是誰的地。

就像電力時(shí)代，建電廠的人定義了基礎(chǔ)，用電改變世界的人定義了應(yīng)用。這一次也一樣。只是用電本身也變貴了。

互聯(lián)網(wǎng)巨頭曾經(jīng)是這個(gè)世界上最輕的公司。幾行代碼連接幾億人，一個(gè)算法覆蓋全球。谷歌、Meta、騰訊、字節(jié)，它們都是靠輕資產(chǎn)長(zhǎng)大的。

但現(xiàn)在，AI給它們加上了一種新的力量：重力。

【版面之外】的話：

當(dāng)這些巨頭公司開始修電廠、建機(jī)房、搶電力，它們就已經(jīng)不是原來的互聯(lián)網(wǎng)公司了，而是正在變成一種新的存在：用軟件賺錢，用基礎(chǔ)設(shè)施競(jìng)爭(zhēng)。表面是互聯(lián)網(wǎng)，底座是工業(yè)。

這件事對(duì)普通人意味著什么？

你打開的每一個(gè)AI應(yīng)用，背后都不再只是幾行代碼，而是一座正在耗電的工廠。你用的每一個(gè)token，都在消耗真實(shí)的能源。這些巨頭未來的命運(yùn)，可能不取決于誰的產(chǎn)品更好用，而取決于誰能更便宜地獲得電力。

輕，是互聯(lián)網(wǎng)的青春期。 重，可能才是它的成年形態(tài)。

而這個(gè)時(shí)代，才剛剛開始。