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      穿越“薄利”時代:六大行2025年報背后的深層變局

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      3.5萬億營收、1.42萬億凈利潤、總資產突破220萬億元,分紅超4200億元,且營收與凈利潤均保持正增長——國有六大行2025年年報交出了一份“穩中有進”的成績單。工商銀行更以53.48萬億元總資產,成為全球首家跨越50萬億大關的商業銀行,體量再攀歷史高峰。

      然而,在亮眼數據的背后,一場深刻的變局正在悄然上演。營收與利潤雙增的表象之下,是盈利模式的重構、風險重心的轉移、增長邏輯的嬗變。

      舊模式承壓:凈息差為何成為“不可逆”的宿命?

      2025年,六大行凈息差全線走低。郵儲銀行以1.66%的凈息差仍居首位,建設銀行1.34%緊隨其后,工行、農行均為1.28%,中國銀行1.26%,交通銀行則降至1.20%,處于六大行最低位。

      這一串數字背后,是一場無法回避的結構性挑戰。

      LPR多次調整帶來的貸款利率下行,是壓降息差的首要推手。2025年,新增貸款加權平均利率較年初下降約30個基點,存量貸款重定價效應進一步侵蝕利息收入。與此同時,存款成本卻呈現“剛性”特征。盡管存款掛牌利率多次下調,但居民儲蓄意愿依然強烈,定期存款占比持續攀升,負債端成本下降速度遠慢于資產端收益回落的速度。

      這一趨勢并非周期性波動,而是結構性轉型的必然結果。當利率市場化改革深入推進,當實體經濟融資成本持續壓降,銀行靠“吃利差”過好日子的時代,已經一去不復返。

      在業績發布會上,多位銀行高管對2026年息差走勢和管理策略作出了回應。

      郵儲銀行行長蘆葦表示,“對于今年,當前央行的對稱降息、自律機制作用的強化、總局的反不正當競爭的各項措施,能明顯感覺到外部在同時發力,對穩息差的作用明顯。對于郵儲銀行來說,我們將持續加大管理,鞏固領先優勢的同時著力推動息差的盡快企穩。分行層面,也要加強考核、壓實責任,推動分行存貸利差盡快企穩?!?/p>

      工商銀行副行長姚明德預計,2026年的息差大概率呈現“L型”走勢。“2025年我行凈息差下行趨勢逐漸收窄,同比降幅收窄5BP。雖然在下行,但降幅在趨緩,我們認為這一趨勢具有可持續性。如不考慮LPR、存款掛牌利率進一步大幅調整的情況,預計今年我行利息凈收入將同比轉正、迎來拐點,凈息差下降幅度也會較2025年進一步收斂?!?/p>

      交通銀行副行長周萬阜表示,交行將從以下三方面保持息差企穩向好:一是嚴格做好存貸款量價平衡管理;二是精細化實施存貸款定價管理,嚴格遵守定價自律機制要求;三是科學優化資產負債結構,結合流動性、利率風險等因素動態調整。

      中國銀行副行長劉承鋼預計,中國銀行凈息差同比降幅將大幅收窄。當前外部環境存在多種不確定因素,國際地緣政治變化擠壓了主要貨幣降息的空間,境內銀行業仍然面臨低利率環境,中國銀行有信心把握一攬子增量政策落地實施帶來的市場機遇,全力發揮全球化優勢和綜合化特色,扎實做好“量、價、險、效”綜合平衡,進一步增強經營韌性和可持續發展能力。

      新動能的博弈:高占比非息收入=成功轉型?

      當傳統利息收入的空間被不斷壓縮,非息收入正在成為銀行盈利的重要支撐。

      2025年,工商銀行非利息收入為2031.44億元,同比增長10.2%;郵儲銀行手續費及傭金凈收入同比增長16.15%,其他非利息凈收入增長19.73%;中國銀行非利息收入占比達33.06%,創歷史新高,財富管理、結算清算、金融市場交易業務貢獻突出;交通銀行非利息凈收入同比增長2.22%;農業銀行實現手續費及傭金凈收入880.85億元,同比增長16.6%,其中代理業務增長87.8%,該行解釋稱,主要是由于深入推進財富管理業務轉型,理財和代銷基金收入增加。

      但拆開來看:非息收入的增長,究竟是“真轉型”還是“遮羞布”?

      從結構上分析,非息收入的增長主要來自三個層面。第一層是財富管理業務,包括理財、基金代銷、保險代理等,這部分業務含金量高、可持續性強,但對市場環境敏感;第二層是銀行卡業務,受消費疲弱影響,增長空間有限;第三層是結算、托管等基礎性業務,相對穩定但增長彈性不足。

      更深層的問題在于:當前的非息收入增長,有多少是真正擺脫了信貸業務的“派生”?有多少銀行仍然嚴重依賴信貸客戶交叉銷售理財產品?如果剝離了信貸業務,獨立的市場化財富管理能力究竟有多強?

      從國際經驗來看,摩根大通、匯豐等國際大行非息收入占比普遍在40%以上,而國內大行仍在20%左右徘徊。這意味著,從“信貸銀行”到“綜合金融服務平臺”的轉型,仍然任重道遠。

      風險換錨:零售信貸為何從“壓艙石”變為“風暴眼”?

      這是2025年年報中最值得警惕的信號:銀行風險正在從傳統對公領域,向個人零售業務轉移。

      郵儲銀行不良率升至0.95%,關注類貸款占比明顯提升,折射出零售信貸風險的積累并非孤例。

      “個人貸款確實是我們資產質量的一個承壓點,不良率是1.42%,同時,我行個人貸款的占比較高,達50.2%?!编]儲銀行副行長姚紅表示,“2025年,郵儲銀行的不良、關注、逾期的‘三率’同比均有所上升,分別上升了0.05、0.62和0.11個百分點。其中,關注率上升幅度較大,主要是我行針對有還款良好的意愿,但存在臨時性還款困難的客戶開展了紓困續貸,我行將此部分貸款審慎地進入了關注類。”

      2025年末,工商銀行個人不良貸款1423.37億元,增加395.10億元,不良貸款率1.58%,上升0.43個百分點。其中,個人住房貸款的不良貸款率從0.73%上升至1.06%,個人消費貸款的不良貸款率從2.39%上升至2.58%。

      建設銀行個人貸款和墊款不良貸款率從上年的0.98%上升至1.19%,交通銀行個人貸款不良貸款率從上年的1.08%上升至1.58%。

      風險為何向零售端遷移?宏觀層面,居民收入預期不穩、就業市場承壓,直接影響到還款能力。微觀層面,過去幾年“經營貸置換房貸”的操作,在房地產市場調整周期中正在暴露后遺癥。此外,信用卡共債風險、消費貸多頭授信等問題,也在經濟下行周期中加速暴露。

      未來怎么辦?建設銀行副行長李建江在業績會上回應稱,“面對近年來零售領域出現的風險上升局面,該行大力優化零售業務信用風險管理機制,強化信貸流程關鍵環節風險制衡,推進實施零售信貸集約化風控,2025年多重風險管控措施見到成效,個人類貸款不良率上升幅度同比收窄。”李建江表示,從當前運行態勢來看,零售領域風險防控仍會是工作的重點之一。

      工商銀行副行長王景武也表示,工行個人貸款資產質量一直較優,但近兩年在經濟轉型增長、房地產市場調整、階段性供需欠平衡等多重因素影響下,不良率短期進入上升通道,與全行業趨勢基本一致。不過,隨著一攬子政策加快落地,以及政策紅利持續釋放,個人信貸市場基礎將逐步改善,個人貸款資產質量也將回歸合理水平。

      “為應對市場變化,工行前期已經在內部架構和職能上進行了相應調整,成立了個人信貸業務部,實現個貸業務集約化、專業化,經營水平進一步提升。同時,強化數智賦能,豐富個人消費經營領域產品創新供給,統籌平衡發展與安全,著力化解各類風險隱患,扎實做好不良資產處置。”王景武表示。

      科技賦能:未來的關鍵變量

      值得關注的是,國有六大行在2025年度報告中均重點披露了AI技術的應用進展,將AI能力深度嵌入業務全流程。

      中國銀行年報顯示,2025年該行基于算力、技術、數據三大平臺,敏捷高效安全可靠的AI賦能治理兩套機制,智能問答、報告生成等六個典型應用范式建設BOCAI大模型能力平臺,部署DeepSeek、Qwen3等系列大模型,構建智能化助手400余個,在信貸、營銷、運營、辦公、客服、科技等重點領域實現深度賦能。

      中國銀行行長張輝在業績發布會上表示,要進一步構建“人工智能+”金融生態;建設銀行亦體系化推進人工智能應用建設,相關技術已規?;x能集團398個場景應用,深度滲透財富管理、普惠金融、風險管理、科技研發等關鍵領域。

      工商銀行在年報中披露,該行創新實施“領航AI+”行動,在30余個業務領域落地超500個AI應用,AI數字員工承擔工作量5.5萬人/年。同時,該行緊跟科技發展步伐,基于工銀智涌探索建立“一超多專”智能體協同體系。工商銀行表示,將順應科技變革趨勢,搶抓“人工智能+”機遇,持續增強數智化動能,深化經營管理與風險治理的數字化、智能化轉型。

      農業銀行行長王志恒在業績發布會上表示,農業銀行正牢牢把握人工智能技術發展浪潮,專門設立了智慧銀行建設辦公室,加大智慧銀行建設的統籌推進力度,同時也明確以智能體應用為抓手、以項目需求為牽引,持續完善“AI+”能力體系,著力推動AI的智能化、普惠化應用。

      農業銀行副行長林立在談及風險管控措施時也表示,目前該行強化科技賦能,拓展風控新能力,并推出農行版“龍蝦”?!斑@不是趕時髦,我們是利用這個工具來自動加工分析數據,智能生成盡調報告,讓辦貸流程更便捷、更高效、更安全。”

      三個判斷:慢變量中的長期主義

      下一個五年精耕細作的時代已然開始?;趯写笮心陥髷祿纳疃确治?,可以得出三個明確的判斷:

      凈息差已進入“1%時代”底部區域,但反彈乏力。隨著LPR趨于穩定、存款成本重定價逐步完成,凈息差繼續大幅下行的空間有限。但考慮到實體經濟融資成本仍需壓降,息差也難以出現趨勢性回升。銀行必須接受“薄利”成為常態,并在這一常態下尋找生存之道。

      風險管理的核心將從“信用風險”轉向“客群經營能力”。零售業務的競爭,本質是場景、數據、風控模型的競爭。誰能精準識別優質客群、有效管理信用風險、建立差異化定價能力,誰就能在零售市場占據主動。零售信貸的比拼,不再是規模擴張的比拼,而是客群經營的比拼。

      銀行估值邏輯將徹底重估。市場不再為單純“大”的銀行買單,而是為“穿越周期能力”定價。誰能率先證明自己擺脫了息差依賴、控制了零售風險、構建了非息收入護城河,誰就能獲得估值溢價。未來銀行的分化,將不僅體現在經營數據上,更將體現在資本市場估值上。

      當規模不再是安全的代名詞,當息差不再是利潤的護身符,當零售從甜蜜的果實變為帶刺的玫瑰,當AI成為關鍵變量,銀行家們需要回答一個根本問題:我們究竟要成為什么樣的金融機構?

      是繼續在傳統信貸的紅海里搏殺,還是真正蛻變為能夠駕馭周期、經營風險、創造價值的金融服務商?

      六大行給出了各自的階段性答案。但真正的終局,還在未來的慢變量中徐徐展開。

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