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      建議所有 MaaS廠商開通瘋狂星期四套餐

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      周四是我一周消耗 token 最多的一天,得盤工作進(jìn)度了吧,得review了吧,得寫周報(bào)了吧。

      打開 Claude Code,輸入“幫我總結(jié)一下這周的工作”——額度先瘋狂了。寫完周報(bào)33%額度沒了。別的活兒還沒干呢, token 限額了。

      200 刀的套餐,3.5 小時(shí)就用完。一個(gè)任務(wù)恨不得扣掉 30%。

      問題是:不知道Token 都花在哪兒了

      前幾天,Claude code的代碼被烏龍打包上傳之后,經(jīng) Reddit 用戶逆向工程發(fā)現(xiàn),Anthropic 終于承認(rèn)了:Claude Code 確實(shí)在亂扣費(fèi)。Anthropic 官方終于承認(rèn)了——在 Reddit 用戶爆破式吐槽并甩出逆向工程證據(jù)后,官方賬號(hào)回應(yīng):“正在緊急排查,目前是最高優(yōu)先級(jí)問題”。

      這是一個(gè)工程問題,一方面是Harness 架構(gòu)雖然能讓 AI 能搞定復(fù)雜任務(wù),但代價(jià)是開銷遠(yuǎn)高于單模型對(duì)話;另一方面是 Claude 本身的流量算法確實(shí)存在疏漏。

      我知道了,agent 在瘋狂偷吃我的 token 。要是想得到好的結(jié)果,肯定要多喂 token 。

      所以國(guó)產(chǎn)的 MaaS 們是不是也面臨同樣情況呢?是不是至少可以保證在AI 們的高峰使用額度提供一個(gè)可解決的方案呢?

      所以我建議MaaS們每周四開通 token 瘋狂星期四,token 暢用,V 我五十助我智能飛升。



      應(yīng)用層的黑箱里藏著什么?

      Claude Code 為什么好用?因?yàn)樗皇菃我荒P停且惶锥嘀悄荏w流水線。寫代碼的、評(píng)審的、審核的,各跑各的。這些子智能體的 token 消耗,被打包進(jìn)“一次對(duì)話”里。

      Harness 架構(gòu)讓 AI 能搞定復(fù)雜任務(wù),但是token 開銷確實(shí)爆炸。據(jù)社區(qū)測(cè)試,復(fù)雜任務(wù)下的 token 消耗可能是直接調(diào)用模型的數(shù)倍甚至十倍以上。這個(gè) overhead,被廠商打包進(jìn)“一次對(duì)話”的賬單,用戶完全感知不到。

      更隱蔽的是 Coding Plan 內(nèi)部的模型調(diào)控。Plan Mode、Reviewer、Debugger 這些角色,每次切換都是隱性調(diào)用。你以為自己在和“一個(gè) AI”對(duì)話,實(shí)際上后臺(tái)可能在五六個(gè)子智能體之間來回跳轉(zhuǎn)。

      然后是那個(gè)被 Reddit 大神逆向出來的真相:兩個(gè)獨(dú)立的 cache bug,讓 prompt cache 完全失效。這其中存在兩個(gè)比較要命的 bug 。

      Bug 1:Sentinel 替換機(jī)制破壞緩存

      Claude Code 為了在不同平臺(tái)(Windows/macOS/Linux)分發(fā),使用了獨(dú)立的二進(jìn)制文件。當(dāng)對(duì)話內(nèi)容涉及計(jì)費(fèi)內(nèi)部邏輯時(shí),系統(tǒng)會(huì)用 sentinel 值替換敏感字段。但問題就出在這里——這種替換破壞了 prompt cache 的哈希一致性,導(dǎo)致緩存明明應(yīng)該命中,卻被判定為未命中,重復(fù)計(jì)算 token。

      Bug 2:Resume 參數(shù)強(qiáng)制刷新緩存

      從 v2.1.69 版本開始,resume 參數(shù)(用于恢復(fù)中斷的對(duì)話)會(huì)強(qiáng)制讓緩存失效。這意味著只要你中途退出或切換設(shè)備,之前的上下文緩存就全部作廢,系統(tǒng)會(huì)重新計(jì)算整個(gè)對(duì)話歷史的 token。對(duì)于長(zhǎng)上下文的重度用戶,這是致命的——每次“繼續(xù)剛才的對(duì)話”,都是在燒錢。

      這兩個(gè) bug 的疊加效應(yīng)是災(zāi)難性的。假設(shè)你讓 Claude Code 讀一個(gè) GitHub PR,正常情況下緩存應(yīng)該幫你節(jié)省 90% 的重復(fù)計(jì)算費(fèi)用。但因?yàn)?bug,你每次都按全額付費(fèi),成本膨脹 10-20 倍。

      所以 harness 結(jié)構(gòu)不僅有著爆炸的消耗,還會(huì)因?yàn)樗惴▎栴},加速計(jì)費(fèi)。

      更有意思的是,官方是在用戶逆向工程發(fā)現(xiàn) bug 后才出來回應(yīng)的。正如網(wǎng)友吐槽:“你們擁有世界最好的模型和開發(fā)者,卻無視成千上萬投訴,直到被人拆解了才承認(rèn)。”

      這種“用戶先發(fā)現(xiàn),廠商后承認(rèn)”的模式,在 AI 行業(yè)已成慣例。ChatGPT Plus 的歷史額度從沒退還過,Gemini Advanced 的“變慢”也從不提前通知。Anthropic 的問題不在于出了 bug,而在于缺乏基本的計(jì)費(fèi)可觀測(cè)性(Observability)——當(dāng)用戶質(zhì)疑賬單時(shí),他們拿不出數(shù)據(jù)證明自己沒錯(cuò)。

      對(duì)比隔壁的 OpenClaw,幾乎是每周一到兩更,有問題連夜修。而 Anthropic 的回應(yīng)速度,暴露了一個(gè)殘酷現(xiàn)實(shí):當(dāng)模型能力成為護(hù)城河,用戶體驗(yàn)和計(jì)費(fèi)透明度就成了可以犧牲的代價(jià)。

      技術(shù)債務(wù)被轉(zhuǎn)嫁給了用戶。你付的錢里,多少是“真的在用 AI”,多少是“系統(tǒng)在浪費(fèi)”?沒人知道。

      國(guó)內(nèi) MaaS 廠商做的如何?

      既然 Claude Code 的應(yīng)用層是黑箱,那回到國(guó)內(nèi) MaaS 廠商,他們做得如何?

      說實(shí)話,國(guó)內(nèi)的 MaaS 們普遍良心多了。至少在 API 層,國(guó)內(nèi)廠商確實(shí)拆得更細(xì)。但在應(yīng)用層,大家依然把 Harness/Agent 調(diào)度成本藏在黑箱里:



      基于 token 本身,可以發(fā)現(xiàn)大家的收費(fèi)都是透明可追溯的,但到了應(yīng)用層,也就是實(shí)際解決問題的時(shí)候,似乎還不能做到完全透明,也許是因?yàn)榇蠹疫€基本都在 Openclaw 的框架中沒有推陳出新。

      從 OpenClaw 的火熱開始,各家都開始部署定制的 token 套餐。不過設(shè)置限額以及“靈活調(diào)配”老舊模型的情況在這些套餐里確實(shí)經(jīng)常發(fā)生,以及高峰時(shí)段配額不足導(dǎo)致卡頓也是家常便飯,倒閉用戶有時(shí)候只能通過API按量付費(fèi),其實(shí)這樣會(huì)有些本末倒置: 定額套餐不能滿足用戶,回頭又轉(zhuǎn)向了按量付費(fèi)的舊模式。

      可以說,收費(fèi)透明只停留在 API 層。當(dāng)你使用agent 調(diào)取 token 的時(shí)候的 AI 應(yīng)用,調(diào)度成本基本是黑箱。雖然現(xiàn)在如 Kimi 、火山等也在通過額度限制 agent 的使用次數(shù),但是套餐中額度使用完畢后就就能等到刷新。

      API 層透明適合開發(fā)者,應(yīng)用層透明適合企業(yè)采購(gòu)——當(dāng)你需要向老板解釋“為什么這個(gè)月 AI 花了 2 萬塊”時(shí),“調(diào)用了 500 次深度研究 Agent”比“消耗了 100 萬 token”更有說服力。而有意思的是,在這六家中,只有百度將 Agent 成本顯性化,其他五家仍把 Harness 調(diào)度成本打包在 Token 中。

      這不是錢的問題,是“用戶是否擁有對(duì)自己計(jì)算資源的知情權(quán)”

      云計(jì)算時(shí)代,沒人會(huì)接受“一臺(tái)服務(wù)器 $200/月,但不知道 CPU 和帶寬各多少”。

      AWS 的賬單可以精確到毫秒級(jí)的計(jì)算時(shí)長(zhǎng)、字節(jié)數(shù)的流量消耗、甚至不同可用區(qū)的價(jià)格差異。可觀測(cè)性才是云計(jì)算成熟的基礎(chǔ)。

      AI 應(yīng)用還在蠻荒時(shí)代。廠商們把 Harness 調(diào)度、多智能體協(xié)作包裝成“魔法”,把技術(shù)債務(wù)包裝成“使用量”,本質(zhì)是在剝奪用戶的知情權(quán)。

      用戶需要一張明細(xì)清晰的賬單,至少給一個(gè)“調(diào)試模式”開關(guān),讓開發(fā)者可選查看 Harness 調(diào)用鏈;至少對(duì)因 bug 導(dǎo)致的計(jì)費(fèi)錯(cuò)誤,承諾自動(dòng)退費(fèi)而非“正在調(diào)查”;至少把“你花了多少錢”和“你應(yīng)該花多少錢”區(qū)分開來。

      鑒于現(xiàn)在的 MaaS 廠商的進(jìn)步步調(diào)如此之快,下周瘋狂星期四,我希望至少知道我的 Token 是怎么被吃掉的。V 我50,讓我多吃兩塊原味雞。

      特別聲明:以上內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))為自媒體平臺(tái)“網(wǎng)易號(hào)”用戶上傳并發(fā)布,本平臺(tái)僅提供信息存儲(chǔ)服務(wù)。

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