AI 時代，只要你學(xué)得足夠慢，就可以不用學(xué)？

大家好，我是 Penny。

不知道大家有沒有一種感覺，就是 AI 來了之后，因為世界變化得太快，我們始終處于一種焦慮之中。

甚至形成了一種有點可笑的結(jié)果，那就是：

在 AI 時代，只要你學(xué)得夠慢，你就可以不用學(xué)。

但是事實真的如此嗎？

事實是，如果你沒有在求職，晉升、述職等職場環(huán)境中，把自己包裝成一個 AI 高手，讓老板覺得你跟得上時代，你大有可能會失去現(xiàn)在的工作，或者被判斷為不合時宜。

前陣子周末和朋友聊天，他在某家大廠任設(shè)計師。他告訴我，他們內(nèi)部開了一個全員大會，要求所有人 all-in AI，把 AI 嵌入到日常的工作流中，并且將其作為考核指標(biāo)之一。

因此，他們不但要自己花錢買外部最好最昂貴的模型來完成公司里的任務(wù)，還要把精心打磨、花了無數(shù)時間、每一步都反復(fù)調(diào)優(yōu)后結(jié)果，給到老板向上匯報，讓大老板認(rèn)為這是目前 AI 可以達(dá)到的一鍵生成的效果。

工程師們也要用自己的日常時間AI coding一些跟工作也沒什么關(guān)系的工具， po 在朋友圈和同事群里。這些小項目實際上并沒有人用，最后也無人維護(hù)。最大的意義是用來維護(hù)自己的 AI 人設(shè)。

最后反過來，這些事情又加速了老板認(rèn)為“AI 已經(jīng)很強了，我們不需要這么多人”的認(rèn)知，反向加速了自己工作的滅亡。

設(shè)計師是最早受到 AI 沖擊的職業(yè)之一。尤其是當(dāng)所有人都喊著 GUI 已死的時候。

我問他：“那你們現(xiàn)在還招人嗎？”

他說，外包大量地縮減，正式幾乎也不招人了。去年他們只招了一個實習(xí)生。

我問：“為什么招這個人，是因為他非常優(yōu)秀嗎？”

他說：是因為他用 AI 做東西的能力特別強。他的簡歷上不像傳統(tǒng)的設(shè)計師應(yīng)聘者那樣附一大堆厚厚的作品集，而是列了一大堆他用 AI 生成的各種網(wǎng)頁作品項目。

這人進(jìn)了公司實習(xí)之后，很快就用手搓了一個很棒的視頻，確實人人稱贊。當(dāng)然，當(dāng) Seedance2.0更新之后，他的優(yōu)勢很快也蕩然無存。

大家的感受是，我確實也對 AI 的進(jìn)步感到興奮和震撼，但是這個過程同時又讓人感到疲憊。。。

前一陣子我們在群里討論，那就是初級工作崗位需求的迅速下降，已經(jīng)不是一個恐嚇，這是現(xiàn)實。

今天我還看到一個消息，一家金融二級私募新發(fā)的招聘：年滿 18 歲，高中在讀或畢業(yè)學(xué)歷，就可以投簡歷來做金融投研，不需要你有任何的行業(yè)背景，唯一的硬性要求是：懂 AI。

不光是二級，其實一級也是這樣。尤其是看 AI 方向的 Junior年輕投資人，我找了一個類似的 job model，大家看一下：

這是很典型的 VC 對人的需求，年輕、聰明、饑渴，很靈活，善于與人建立關(guān)系，現(xiàn)在跟之前不一樣的，就是要要求是“AI 深度使用者”。

我在社群里跟大家討論，很多人向我表示他們已經(jīng)不招實習(xí)生了。就算有，也是極少數(shù) AI 玩得很6的年輕人，作為后續(xù)的培養(yǎng)梯隊。

因為大家發(fā)現(xiàn)：要調(diào)教好一個實習(xí)生，還不如調(diào)教 AI。因為實習(xí)生長腿，他會跑。就算你好不容易花了很多時間教好了這個人，他也未必會留在這里。同時，人和人之間還涉及到很多非業(yè)務(wù)上的情緒管理問題。因為人畢竟不是機器，總會內(nèi)耗，會自我懷疑。

但是 AI 你可以把它的經(jīng)驗固化下來，成為一套成熟的 skills 來復(fù)用。

除非這個實習(xí)生是合伙人/LP親兒子，不然，重復(fù)性工作，把AI教會比教會人的性價比高太多了。

有一家投資機構(gòu)的群友表示，以前他們公司是三個 Junior（初級分析師） 支持一個 Senior（資深投資經(jīng)理） ，現(xiàn)在是倒過來的，一個 Junior +AI 工具，能支持三個 Senior。

不是說 AI 完全沒有問題，但是現(xiàn)在 AI 的程度，比一個三年工作經(jīng)驗以內(nèi)的 Junior 更好用。

如果按投資人的效率來深耕單一行業(yè)，Gemini 3.1的深度大概相當(dāng)于2年左右的專家。如果你有深耕單一行業(yè)3年以上經(jīng)驗，基本就能挑出不少毛病了。

比如說，就有一個群友跟我抱怨：有個來募資的機構(gòu)，拿出的行研材料一眼看去就是用 AI 做的 PPT，而且上面的數(shù)據(jù)全都是編的，并且自己竟然還沒有發(fā)現(xiàn)。

另外一位群友也說：現(xiàn)在很多職場年輕的朋友們過度依賴AI，結(jié)果落實到行業(yè)里一堆問題。導(dǎo)致我們現(xiàn)在不止要糾錯junior，還要糾錯他們用的AI……

我們討論下來的結(jié)論就是：如果你只讓 AI 干活，你自己甚至沒有能力衡量它的結(jié)果是好是壞，那做出來的東西必然是不行的。

所以前提還是要自己懂。

前陣子大家都在討論 Anthropic 出的 AI 對于勞動力市場的影響報告。量化地來看，事實上只有一個指標(biāo)，也就是你的工作 AI 能做的任務(wù)完成率。

工作環(huán)境越是數(shù)字化，就越容易被替代。

下圖藍(lán)色的部分是理論上 AI 能夠達(dá)成的完成率，紅色的部分是目前已有的完成率。

在該數(shù)據(jù)指標(biāo)下風(fēng)險系數(shù)最高的 10 個職業(yè)：

原文：

https://cdn.sanity.io/files/4zrzovbb/website/2b5bbaf2c1eb81dbf6e6fb813c1a24e35a64d376.pdf

Anthropic 還總結(jié)了一些受沖擊嚴(yán)重的人群畫像特征，比如說女性比例比平均高出 16%，白人高 12%，亞洲人高 100%。擁有研究生學(xué)位的人在暴露最多的群體中占到 17.4%，比總樣本量要高 4 倍。

（卷學(xué)歷的意義，在今天顯得更沒有價值了……）

如果只做已有的關(guān)聯(lián)分析挖掘，那誰的能力強過 AI？

所以，以后大家的分工可能是：AI 做他們擅長的，而人做我們自己擅長的。

比如：以律師行業(yè)為例，AI 律師分析這個稅交10%也行交20%也行，主要看各地執(zhí)法事件。人類律師負(fù)責(zé)想辦法把稅搞成10%。

貝萊德是聰明的。我上次聚會的時候聽群友說，之前有個非常賺錢的生意，就是勞務(wù)派遣。

比如說在地產(chǎn)下行的環(huán)境下，把中國培育得很成熟的建筑產(chǎn)業(yè)工人，成建制地送到海外發(fā)達(dá)國家去做基建。中國的人便宜，但是海外有些地方很貴。這是真正的人口紅利套利。

所以對于年輕人來說，現(xiàn)在能做什么？

要么快速地縮短這個過程，早日成為 Senior，要么不跟你們這幫老登玩了，創(chuàng)業(yè)彎道超車，直接從實習(xí)生變 CEO。

你依然要學(xué)習(xí)，但是也許不是為了找到一份所謂的好工作，為了騙別人、為了建人設(shè)而學(xué)，而是真的沉下去解決一些問題。

在這個過程中，任何工具（or 人）都是你應(yīng)該使用的抓手。

現(xiàn)在各地大搞的 OPC（One Person Company）一人公司政策紅利，我覺得某種意義上，就是在給年輕人自雇、靈活用工找一個出口。我理解背后的邏輯，但是會有很多問題，這個有機會以后再說。

我很慶幸我現(xiàn)在已經(jīng)不在 Junior 這個階段，但是我回想起我在剛大學(xué)畢業(yè)的時候，其實也很迷茫。也許在每一個階段年輕人都有屬于自己的沖擊，迷茫幾乎是注定的。

也許大家面臨的并不是生存的絕對壓力，而是在過量的信息和人與人的比較中迷失了自己。

我真心覺得，你現(xiàn)在要保留的是自己生而為人的那份想象力、創(chuàng)造力和好奇心。

做下行風(fēng)險可控，但是上行想象力無限的事。

除了選擇，如果你不是生在羅馬，工作前 5 - 10 年，也許就是要吃shi和當(dāng)牛馬的。先苦后甜，聽上去很喪，但大部分是事實。

投資很多時候人家聽得很爽，感覺是錢生錢的無限游戲。但事實上它就是需要你有了一定的積累才能去做的。我也是辛辛苦苦打了十幾年工，才有一點基礎(chǔ)去做一些投資。

畢竟，這個世界如果沒有了 Junior，又怎么會有 Senior 呢？

我是佩妮，關(guān)注我，一個只說真話的創(chuàng)投人