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上周發(fā)現(xiàn),升級(jí)后的滴滴APP擁有“AI叫車”能力了。
作為常年在各地走訪、出差的媒體人,打車是高頻剛需,這段時(shí)間體驗(yàn)下來,徹底被驚艷到了。
很多人和我一樣,叫車的時(shí)候,其實(shí)有一長串的需求,但以前總是半天說不明白,APP內(nèi)又沒有足夠豐富的選項(xiàng)。現(xiàn)在好了,一句語音甩過去:「我在梅諾卡小鎮(zhèn)大門口,叫一輛SUV,去最近的肯德基吃飯」,系統(tǒng)瞬間拆解所有需求——自動(dòng)定位、篩選SUV車型,連行程時(shí)間、預(yù)估價(jià)格都算得明明白白,全程自動(dòng)化流轉(zhuǎn),我只需點(diǎn)確認(rèn)。
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大概等了兩三分鐘,來了一輛比亞迪宋,果然是SUV車型。
有人說AI技術(shù)賦能出行,主要是更方便了。我倒是覺得,這種變革遠(yuǎn)不止「方便」二字,還能帶來很多新增價(jià)值。就像我有幾位親戚,坐低矮小轎車暈車嚴(yán)重會(huì)嘔吐,平時(shí)坐SUV會(huì)緩解很多。以前沒選擇時(shí),只能擠公交或自己開車,現(xiàn)在有了精準(zhǔn)匹配的選項(xiàng)(比如選擇SUV,還能選擇油車),大家打車的意愿直接拉滿。
也就是說,滴滴這次升級(jí),不僅給更多人帶來出行便利,更激活了新的需求,更能反向給司機(jī)帶來更多訂單。當(dāng)然,更多人來打車,也就也給滴滴平臺(tái)創(chuàng)造了價(jià)值。真正實(shí)現(xiàn)了用戶、司機(jī)、平臺(tái)的三方共贏。
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我有種預(yù)感,這種期待多年的「千人千面」個(gè)性化出行時(shí)代,真的要來了。
把復(fù)雜的個(gè)性化需求變成觸手可及的服務(wù),這才是智能出行該有的樣子。
這幾天繼續(xù)體驗(yàn),我總結(jié)了這次升級(jí)的幾個(gè)亮點(diǎn)(實(shí)際肯定不止這些,我想到哪說到哪)。
一、多動(dòng)嘴少動(dòng)手
滴滴的AI服務(wù)本身支持語音和文字雙輸入,但進(jìn)入AI時(shí)代后,用戶需求早已不是簡(jiǎn)單的“從A到B”,而是充滿模糊性和復(fù)合性的復(fù)雜指令,比如“今天下午4點(diǎn)幫我從上海站叫車去東方明珠,要SUV車型,司機(jī)服務(wù)要好”。
這類長串需求用語音口述,效率遠(yuǎn)高于逐字打字,還能更精準(zhǔn)地傳遞偏好。
以前,大家懶得把更精確的需求提交給平臺(tái),以后有了AI一切都變了。
我預(yù)判,未來無論是滴滴打車這類本地生活服務(wù),還是通用搜索、大模型交互,語音交互都會(huì)成為消費(fèi)者的首選輸入方式。相比文字,語音更貼合人類自然表達(dá)習(xí)慣,能承載更豐富的場(chǎng)景信息,徹底解放雙手,讓交互效率實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍。
二、AI從后端走到前端
其實(shí),滴滴一直是智能技術(shù)非常重要的應(yīng)用領(lǐng)域。尤其在智能派單、安全治理等方面,都是與人工智能共同成長。
只是這種AI能力一般都在后端,消費(fèi)者肉眼感知不到罷了。
現(xiàn)在好了,AI從后端走到了前端,消費(fèi)者可感知更可使用。
三、個(gè)性化
對(duì)我這種常年高頻出差的人來說,這次個(gè)性化升級(jí)堪稱剛需級(jí)改進(jìn)。我個(gè)人有個(gè)特殊習(xí)慣:坐油車不暈車,但坐電車容易暈;出行偏好SUV,不喜歡轎車底盤的低矮感。
在過去,這些需求無法精準(zhǔn)傳遞,只能被動(dòng)接受平臺(tái)派單。但現(xiàn)在通過AI服務(wù),我可以直接勾選油車、SUV等標(biāo)簽,系統(tǒng)會(huì)優(yōu)先匹配符合偏好的車輛。
這種千人千面的匹配,對(duì)用戶而言,出行體驗(yàn)的滿意度會(huì)大幅提升。對(duì)平臺(tái)而言,精準(zhǔn)匹配能降低投訴率、增強(qiáng)用戶粘性,最終形成用戶更愿意用、平臺(tái)更高效運(yùn)營的正向循環(huán)。
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我感覺再這么下去,滴滴要進(jìn)化成出行領(lǐng)域的“小龍蝦(OpenClaw)”了,它會(huì)越來越懂你,未來主要的服務(wù)指令都用AI主動(dòng)完成,你只需要決策按下確定按鈕或者語音同意就行。
而且,這種升級(jí)方向,既有“小龍蝦”的便捷,又避免了“小龍蝦”的風(fēng)險(xiǎn)隱患。
該怎么理解這個(gè)論述?
過去,出行領(lǐng)域提到AI,主要就是優(yōu)化調(diào)度算法,現(xiàn)在變成了你的專屬出行助理。它記住你不坐電車、偏愛 SUV、習(xí)慣在門口上車、討厭繞路,甚至能預(yù)判你下班、出差、就醫(yī)的出行節(jié)奏,在你開口前就把車備好。
這種體驗(yàn),和最近爆火的OpenClaw邏輯高度相似:極簡(jiǎn)交互、一步直達(dá)、全程省心。你不用再在多級(jí)菜單里來回切換,不用反復(fù)核對(duì)起點(diǎn)終點(diǎn),不用糾結(jié)車型和費(fèi)用,AI 幫你把所有繁瑣步驟都打包搞定,真正做到省心好用,服務(wù)更懂你。
而且,由于OpenClaw是開源的,各種風(fēng)險(xiǎn)隱患少不了。而滴滴AI這種服務(wù),在一個(gè)“封閉”的體系內(nèi)運(yùn)作,消費(fèi)者不直接接觸背后的邏輯運(yùn)行,也就避免了激進(jìn)模式下的風(fēng)險(xiǎn)隱患。滴滴沒有為了炫技而AI,而是把 AI 用在交互、匹配、服務(wù)這些用戶可感知、風(fēng)險(xiǎn)可控的環(huán)節(jié),在提升效率的同時(shí),依然保留了人的確認(rèn)與決策空間。
安全底線不松,體驗(yàn)上限拉滿,這才是普通用戶最能接受、也最愿意信任的智能出行。
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技術(shù)革命,總會(huì)讓這個(gè)世界變得更美好。
用我老朋友李楠的話說:同樣的錢坐更好的車,變相良幣驅(qū)逐劣幣了,那些不好的車可能就沒人打了
綜合這段時(shí)間的體驗(yàn)來看,確實(shí)花同樣多的錢,但可以打到更好、更適合我的車。
李楠的論述,其實(shí)點(diǎn)破了AI給出行行業(yè)帶來的深層重構(gòu)。過去的出行匹配,大多是就近派單、傳統(tǒng)供給,用戶沒得挑、平臺(tái)難篩選,用戶是被動(dòng)的接受服務(wù)。而 AI 精準(zhǔn)匹配的出現(xiàn),徹底改變了供需關(guān)系,用戶會(huì)用偏好和評(píng)價(jià)投票,車況優(yōu)、服務(wù)好、口碑佳的司機(jī)和車輛更容易接到訂單,反之則會(huì)被市場(chǎng)自然淘汰。
未來,在技術(shù)的賦能下,優(yōu)質(zhì)供給成為主流,行業(yè)的飛輪效應(yīng)就會(huì)徹底轉(zhuǎn)動(dòng)起來。更精準(zhǔn)的人車匹配、更干凈整潔的車內(nèi)環(huán)境、更專業(yè)貼心的司機(jī)服務(wù)會(huì)成為常態(tài),用戶的出行體驗(yàn)和好評(píng)率大幅提升,原本因?yàn)闀炣嚒⑴路?wù)差、需求不匹配而放棄打車的人,也會(huì)重新愿意選擇網(wǎng)約車。
正如我們前文所言,用戶打車意愿變強(qiáng),訂單總量就會(huì)增長,優(yōu)質(zhì)司機(jī)的收入更有保障,進(jìn)而更愿意投入精力提升服務(wù);平臺(tái)則依托 AI 實(shí)現(xiàn)更高效的調(diào)度與運(yùn)營,降低損耗、優(yōu)化生態(tài)。最終,用戶、司機(jī)、平臺(tái)三方形成正向循環(huán),整個(gè)出行行業(yè)從過去的粗放增長,走向各方共贏健康發(fā)展之路。
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滴滴作為行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者,很多事情做好了,就不是滴滴一家的事情,而是會(huì)帶領(lǐng)行業(yè)一起升級(jí)迭代。
前段時(shí)間我在上海出差,與幾位互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者交流,大家都覺得,當(dāng)下科技創(chuàng)新的成本與試錯(cuò)風(fēng)險(xiǎn)很高,行業(yè)中小企業(yè)普遍缺乏主動(dòng)創(chuàng)新的能力與勇氣,大多選擇觀望頭部企業(yè)、行業(yè)標(biāo)桿,等它們先行探路、承擔(dān)試錯(cuò)成本,待巨頭完成技術(shù)驗(yàn)證與市場(chǎng)跑通后,再依托成熟路徑跟進(jìn)落地。這種“跟隨式創(chuàng)新”看似保守,實(shí)則是當(dāng)前產(chǎn)業(yè)環(huán)境下的理性選擇,也是科技行業(yè)發(fā)展的客觀規(guī)律。
回到AI打車賽道,這一邏輯也是如此。作為出行領(lǐng)域的領(lǐng)軍者,滴滴率先將自身多年沉淀的技術(shù)體系與服務(wù)能力集大成,正式把AI打車推向大眾消費(fèi)市場(chǎng),完成了AI技術(shù)在出行場(chǎng)景的規(guī)模化落地驗(yàn)證。
這一動(dòng)作是行業(yè)重要風(fēng)向標(biāo)。當(dāng)頭部平臺(tái)完成技術(shù)破冰、場(chǎng)景跑通后,不遠(yuǎn)的將來,全行業(yè)必將迎來AI應(yīng)用的集中落地潮——其他出行平臺(tái),乃至更廣泛的生活服務(wù)生態(tài)主體,都會(huì)加速推進(jìn)AI技術(shù)的深度融合。AI將深度滲透大眾生活與工作全場(chǎng)景,以技術(shù)普惠重構(gòu)服務(wù)效率,全面提升生活與工作的便捷度。
有趣的是,就在本文截稿時(shí),千問上線打車能力,接入高德聚合平臺(tái)。
很顯然,這就是滴滴給行業(yè)帶來的全新價(jià)值。
嗯,大家排好隊(duì),一個(gè)個(gè)摸著滴滴過河。
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