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      AI革命下影視行業的出路?

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      本文是圓方的第1469篇原創

      (點擊標題下方小耳機標志可收聽音頻)

      01

      昨天晚上參加一位朋友的審片會,會議結束后聊到很晚。

      說起來,時代這個事還是挺不講道理的。

      十幾年前這位朋友一直在金融行業工作,主要做房地產相關的業務,高峰期的時候,個人年度創利,都是以“億”為單位的。

      不過隨著“三道紅線”以及房地產大潮的過去,整個行業的游戲規則徹底轉變。

      在跌宕了幾年之后,他也從金融行業跳了出來。

      他過去就就一直挺文藝的,也是一個在某瓣小有名氣的影評家,所以從金融行業出來之后,就投身到了影視行業。

      不過這些年,影視行業也在翻天覆地的發生變化。

      從就在這短短幾年,他就經歷了從電視劇,到優愛騰橫屏劇的變化,現在又一頭扎進紅果的精品豎屏劇。

      可能的確是有天賦吧,不僅進入了這個行業,而且還干的不錯。就在他準備再接再厲,多拍幾部好劇的時候,影視行業的的“天”又變了

      大家好,我是圓方,今天我們一起聊聊:

      AI革命下影視行業的出路

      02

      今年年初,Seedance2.0的橫空出世,某種意義上徹底改變了影視行業的游戲規則。

      2月份,圓方寫了這篇

      文章里面說:

      圓方試用了一下,感覺最多一兩年年,內容創作范式就會迎來徹底的重構重構。從專業機構壟斷轉向全民參與,未來會有大量“一人影視公司”,不需要演員、導演、編劇等團隊,一人一臺電腦一套AI系統即可完成全流程制作,產出不亞于好萊塢級別的電影。

      而在一個月后,圓方感覺,技術的影響,正在慢慢擴散。

      今天和這個朋友吃飯的時候,感覺他最近明顯焦慮了。

      他剛在豎屏劇這個新賽道里找到感覺,每天盯剪輯、調節奏,忙得連軸轉。

      他跟我說,現在開會聊的都是AI,好像不趕緊學會用那些工具,下一秒就要被淘汰似的。

      他倒不是怕學新東西,只是覺得這行當變得太快,快得讓人來不及喘氣。

      圓方簡單打聽了一下橫店和鄭州那邊的情況,反饋挺直接。

      傳統劇組的開機量在收縮,很多靠跟組吃飯的基層工作人員,活兒不像前兩年那么穩當了。

      倒不是完全沒戲拍,而是劇組規模在縮,拍攝周期在壓,那種動輒上百人、拍幾個月的長劇項目明顯少了。

      鄭州那邊因為短劇基地的興起,吸納了不少人,但強度大、周期短,干的都是拼體力的活兒。

      很多人其實心里明白,這種靠人力堆出來的生產方式,遲早要變。

      03

      技術這東西不講情面。

      年初Seedance出來的時候,圈里還當個新鮮事討論,這才多久,已經有人用它做出了完整像樣的作品。

      現在一套AI系統,從劇本生成到分鏡、畫面、配音,一個人幾天時間就能跑完以前幾十個人一兩個月的工作量。

      最要命的是質量還在往上走,那種“一眼假”的感覺正在消失。

      而這個趨勢一旦過了臨界點,整個行業的底層邏輯就要重寫。

      圓方判斷,今年一定會有一個標志性的事件發生,會有一部視覺水準,故事水準不輸頂級大片(阿凡達)的電影上映。

      但它不是好萊塢六大出品,也不是名導操刀,大概率是一個小團隊甚至一個人用AI做出來的。

      成本可能只有那些大制作的百分之一,效果卻足以讓所有人閉嘴。

      這件事一旦發生,行業里最后那點觀望情緒也會被徹底打破。

      就像當年《阿凡達》逼著所有影院升級設備一樣,這部電影會逼著所有人承認,AI不是輔助工具,而是新的生產主體。

      04

      但這大概率對于觀眾,不是壞事。

      未來三年,我們能看到的優質影視內容會多出一個數量級。

      不是說電影院會擠爆,而是內容的供給方式變了。

      以前一部劇從立項到上線,要過無數道關,資本、平臺、審查、資源,每一道都能卡死一批好創意。

      現在一個人就能完成全流程,好故事不再需要跪著求人投資。

      那些被傳統工業體系擋在門外的想法,那些因為不夠商業化、不夠安全而被壓箱底的劇本,都會找到出口。

      三年后回頭再看,今天的內容市場大概會顯得貧瘠得可憐。

      05

      當然,有人會活得更好,有人會徹底消失。

      活得好的,是那些真正懂人的人。

      編劇如果只會套模板、湊字數,第一個被替代;

      但如果他能寫出只有人才能感知到的微妙情感,能構建AI理解不了的人性困境,他的價值反而會被放大。

      導演也是,AI能生成畫面,但決定不了“為什么要這樣拍”,那種創作者獨有的審美判斷和表達欲,是機器學不來的。

      還有演員,觀眾認的不是一張完美的臉,是那張臉背后藏著的情緒和故事,這些東西AI可以模仿,但沒法讓人真正著迷。

      至于那些會失去工作的,是大量技術執行層面的崗位。

      攝影師、燈光師、美術指導、剪輯師、配樂師,這些曾經需要多年訓練才能勝任的職業,正在被AI以極低的成本替代。

      不是說這些人沒有才華,而是市場不再需要那么多“手藝”的執行者,只需要少數能駕馭AI的創作者。

      還有就是那些靠資源吃飯的中間環節,以前他們卡著渠道、卡著關系,現在內容直接面對觀眾,算法比人公正得多,這些人的議價權會迅速歸零。

      朋友聽完之后反而沒那么焦慮了

      他說自己至少還算個懂故事的人

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