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      9.9就能污染大模型?起底AI投毒產業鏈

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      在2026年,最危險的事情或許是“迷信AI”。

      315驚現AI投毒產業鏈

      從DeepSeek到豆包,再到元寶、千問。隨著各家AI產品的普及,如今的網友們也大多養成了“遇事不決,不問春風問AI”的新習慣。

      俗話說,有需求就會有市場。

      隨著AI用戶數量的不斷上漲,一些商家、品牌方也開始希望在回答中植入自己的信息,借助用戶對模型的盲目信任而引流增收。這些人的小心思,便是“AI投毒”這一登上315晚會的黑色產業鏈源頭。



      Generative Engine Optimization生成式引擎優化,簡稱GEO。和營銷行業經典的Search Engine Optimization搜索引擎優化不同,它的服務方向并不是搶占搜索網頁的結果排名,而是讓用戶在詢問AI“我想買XX,有什么品牌推薦嗎”時,自動輸出那些含有特定品牌方植入信息的答案。

      在今年的315曝光案例中,除多家公司表示自己可以讓客戶提供的信息出現在AI搜索結果的前三名里以外。一些公司甚至還演示了如何用虛假信息干擾大模型的信息抓取流程,進而實現所謂的“操控AI”“讓AI聽話”。



      舉個例子。

      曾有業內人士虛構了一款叫做“Apollo-9”的智能手環,并把這款產品的信息輸入到了“力擎GEO優化系統”里。隨后該系統便迅速生成了多篇宣傳軟文展開投放。短時間內高密度的信息攻擊,很快就讓模型誤認為這款產品是真實存在的,并且在用戶提出“Apollo-9這款產品怎么樣”時,在回復槽里彈出了此前杜撰的用戶體驗。

      起底AI投毒全流程

      從技術角度分析,GEO的操作全流程并不復雜。

      就前期工作而言,污染者需要先在多個內容平臺上準備賬號,如小紅書、公眾號、百家號、網易等。在這之后,他們則需要根據客戶提供的信息準備對應的詞庫、問題庫。

      這里同樣拿上面的虛構商品“Apollo-9”舉例。污染者會根據“智能手環”這一品類信息,提前準備“智能手環哪些牌子好” “Apollo-9用起來怎么樣”等問題,再對標網上已有的高閱讀量文章,從中摘取關鍵詞洗稿,植入客戶所提供的信息。



      需要注意的是,為了提升這些內容被AI識別到的概率。GEO公司往往會采用“三段式結構”撰寫軟文,即“結論+依據+總結強化”。而隨著虛假文章的大范圍投放,AI在檢索到相關問題時,也會不可避免的抓取到這些信息并呈現給屏幕前的用戶。

      “我們這個原理其實就是不停發‘軟文’,在不同的自媒體平臺發布,同時可以在一些行業網站、地方網站再次發布,可以進一步獲得AI的交叉驗證,使AI相信這些信息都是權威、可信的信息,在給用戶的回答中體現出這些內容。”談及GEO的工作流程,一從業者在接受采訪時如此說到。

      值得一提的是,由于上述流程的技術門檻較低。所以當下GEO企業的報價也各不相同。

      除有商家表示每季度收費2980元以外,還有商家提供了288元/次,承諾20天內AI回答會出現產品信息;2980元/年,贈送2萬算力、2個月GEO培訓指導、1年系統免費更新;9.9元試用;99元/月,可發500篇軟文等消費套餐。

      新技術帶來了哪些新問題

      談及AI投毒,有人曾表示這門生意的底層驅動力是“流量分配模式”的改變。

      在過去,人們往往會在各種各樣的鏈接、網頁里尋找答案,會根據各路博主的測評、論壇用戶反饋來改變自己的消費傾向。在今天,由于操作方式的重構,用戶在和AI的交流中也會不可避免的面臨“被模型代替思考”的窘況。



      這又意味著什么呢?

      在搜索引擎時代,網頁排名往往是動態變化的,如果你購買了SEO服務卻沒有續費,那么你的植入內容也會在資金耗盡后消失在茫茫網海里。但AI不同,AI是有自己的數據庫的。GEO通過污染信源、投毒交叉驗證等方式,讓模型深度信任了那些被編撰過的品牌信息,以至于未來只要有用戶提到了相關問題,它就會把這些被污染的內容呈現給對方。

      更令人細思極恐的是,這些GEO公司既然有投毒“正面軟文”的能力,就意味著他們同樣擁有投毒“負面信息”的能力。一旦GEO服務和此前讓眾企業倍感頭疼的“黑公關”相結合,那么不僅企業的日常營銷、經營會受到極大影響,AI產品本身耗費大量精力營造的公信力也將隨之崩塌。



      好在為遏制這些由技術進步帶來的行業亂象,此前發布的《人工智能生成合成內容標識辦法》已經要求AI在生成的音視頻、文字、圖像內容中增加“數字身份證”。而隨著315晚會對AI投毒產業鏈的曝光,我們也有理由相信AI未來在做出回答時,會通過檢索權威媒體、信源背書的內容驗證信息真偽性等技術手段,來進一步提升自己的回答質量。

      不過話又說回來。

      AI投毒這件事其實給我們提了另外一個醒,那就是無論技術如何進步,我們都不應該放棄獨立思考的能力。就像在和AI聊天互動的過程中,它反饋給我們的答案應當只是參考,而不是我們下一步計劃的“任務指引”。

      參考

      中國經濟周刊:AI被“投毒”,給我們提了個醒

      法制網、證券時報:9.9元就能“投毒”AI大模型,虛假廣告如何變成“標準答案”

      瀟湘晨報:央視3·15晚會曝光AI大模型遭“投毒”:給AI“投毒”已成產業鏈

      中國新聞網:大模型被“投毒”引爭議,GEO服務在網絡交易平臺搜不到了?

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