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      離譜!某培訓機構盜我的項目還賣 2 萬,這次我不忍了

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      大家好,我是程序員魚皮。

      我已經帶大家做了 4 年的項目了,第一次遇到這么鬧心的事。有魚友跟我們反饋,說是有個培訓機構,在內部使用我的項目視頻教程來給學員講課,培訓費還高達 2 萬元!


      為保護當事人隱私,圖片已脫敏處理

      這我肯定忍不了啊!要知道我近 30 套項目教程加起來,也才 300 多塊錢……

      這位魚友已經請了律師,準備發律師函了,我也會積極配合這位同學,打擊盜版!

      下面再次給大家正式介紹一下目前我編程導航的項目教程,尤其是最近我全新發布了多套 AI 編程和 AI 應用開發的熱門項目,希望大家擦亮眼睛,不要被無良機構給坑了。

      魚皮原創項目系列以實戰視頻教程為主,從 0 到 1 帶做,涵蓋企業級 Java / Python / Go 后端 + 前端全棧項目、最新 AI 應用開發 + AI 編程項目、大廠架構進階項目。已有近 30 套保姆級項目教程,并提供現成的源碼、簡歷寫法和面試題解,幫你用最快的速度學會做項目、寫滿簡歷、拿到 Offer。

      按照本文的學習建議,認真完成并理解 4 個及以上的項目,做項目能力可達中大廠水平。

      ?? 成為編程導航會員,暢學魚皮的所有項目,還可獲授權將項目作為畢業設計,并獲取畢設建議。【本文末尾有限時優惠券 】 所有項目資料均已加密,僅供加入者本人觀看。拒絕盜版!盜版資料缺斤少兩、沒有 1 對 1 指導、沒有更新,只會浪費更多時間!

      此外,加入后還可享受以下服務:

      教程資料

      求職助力

      詳細的文字教程 / 直播筆記

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      1 對 1 答疑解惑 + 專屬交流群

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      魚皮的項目學習建議

      如果你是程序員 / 計算機專業學生:學完至少一門后端框架(比如 Spring Boot)或前端框架(比如 Vue)之后,跟著做項目效果更佳。一種最快速的學習方法是,先通過魚皮的項目實戰新技術,然后看完整的教程來系統學習新技術,事半功倍。如果還沒有學完框架,請先按照 魚皮的編程學習路線 補充知識。

      如果你沒有編程基礎,只想快速用 AI 編程開發項目:可以直接從標注了AI 編程的項目開始學起,選 2 個即可。這些項目重點幫你掌握利用 AI 快速開發產品的方法和工作流,不需要系統學習編程語言和框架,也能跟著做出來。

      由于魚皮的項目較多,如果你不確定該做哪些項目,可以添加微信,會根據你的個人情況來定制最適合你的快速學習路徑。

      魚皮項目的推薦學習順序

      標注了 JavaGoPython 的項目同時提供三種語言的教程,選擇你熟悉的語言即可
      階段 0 - AI 編程(零基礎也能學)

      不需要編程基礎也能跟著做!選 2 個即可,先學會 AI 編程,有助于后續更好地學習傳統編程、利用 AI 解決問題和擴展自己的項目。

      1)AI 熱點監控工具項目(26年最新)

      AI編程全棧MCPAgent SkillsOpenRouter爬蟲可作為畢設

      自動化發現并推送 AI 領域前沿熱點的全網監控工具。以 Vibe Coding 為核心,基于 VS Code + GitHub Copilot,利用 MCP 和 Agent Skills 擴展 AI 編程能力,實戰多源數據抓取(國內外搜索引擎 + Twitter)、OpenRouter 大模型接入、智能內容清洗和相關性分析、Aceternity UI 科技感組件庫,掌握 AI 編程全鏈路工作流。


      AI 熱點監控工具

      2)AI 萬能視頻下載總結器(26年最新)

      AI編程全棧PythonStripe海外支付SEO商業級產品可作為畢設

      純 AI 編程開發的商業級萬能視頻下載網站,支持從各大平臺下載視頻、AI 總結視頻內容、字幕翻譯等。以 Vibe Coding 為核心,基于 Cursor + MCP 開發,實戰 Python FastAPI 后端、yt-dlp 視頻解析、Stripe 海外支付集成、SEO 和 GEO 搜索引擎優化,學會用 AI 編程打造能賺錢的產品。


      AI 萬能視頻下載總結器

      3)GitHub 文檔翻譯工具項目(26年最新)

      AI編程AI應用開發全棧Next.jsGitHub AppVercel可作為畢設

      以 Vibe Coding 為核心的 Next.js 全棧 SaaS 項目,讓 AI 自動翻譯 GitHub 倉庫的文檔為多種語言并創建 PR。實戰 GitHub App 開發、OAuth 授權、Webhook 實時推送、OpenRouter 統一接入多種 AI 大模型、Prisma 數據庫 ORM、shadcn/ui 現代組件庫、Vercel 快速部署上線,掌握 AI 編程的完整工作流。


      GitHub 文檔翻譯工具

      4)AI 程序員技術練兵場

      AI編程AI應用開發LangChain4jSpring BootVue3全棧可作為畢設

      基于 Spring Boot + Vue 的程序員闖關式技術練兵場,AI 模擬產品經理出題、用戶拖拽選擇技術方案、AI 智能評分并調整薪資。以 AI 編程為核心開發方式,實戰 LangChain4j AI 開發框架、結構化輸出、對話記憶、工具調用、提示詞工程,掌握企業級 AI 應用開發流程和技巧。


      AI 程序員技術練兵場 階段 1 - 新手入門

      這些項目適合新手入門,學完至少一門后端框架(如 Spring Boot)或前端框架(如 Vue)后,建議按照順序全部都做,根據自己的學習方向只做前端或后端,覺得簡單就快速跳過。

      1)用戶中心項目

      全棧入門Spring BootReactMySQLDocker

      基于 Spring Boot + React 的全棧用戶中心系統,涵蓋用戶注冊登錄、權限管理等最常見的業務場景。適合新手入門,系統學習完整的項目開發流程和部署上線方法,做出第一個屬于自己的全棧網站。


      用戶中心項目

      2)伙伴匹配系統

      全棧入門Spring BootVue3Redis移動端可作為畢設

      基于 Spring Boot + Vue 3 的移動端 H5 社交應用,幫助用戶按標簽搜索伙伴、建房組隊、智能推薦相似用戶。鞏固開發流程,學習 Redis 緩存、分布式登錄、事務、并發編程、大數據推薦算法等后端核心知識。


      伙伴匹配系統

      3)AI 編程助手(26年必學)

      AI應用開發后端LangChain4jSpring BootRAGMCP

      基于 Spring Boot + LangChain4j 的 AI 編程小助手,可以幫助用戶答疑解惑、推薦面試題、給出編程學習路線等。小而精,用 1 個項目快速實戰 AI 對話記憶、結構化輸出、AI Service、RAG 知識庫、工具調用、MCP、SSE 流式輸出等主流 AI 開發技術,適合新手快速入門 AI 應用開發。


      AI 編程助手 階段 2 - AI 應用開發實戰

      AI 時代最熱門的方向!這些項目融合了 AI 技術和真實業務場景,建議選擇 2 ~ 4 個深入學習,學完后能獨立開發和上線 AI 應用。

      1)AI 超級智能體項目(26年必學)

      AI應用開發AI編程后端Spring AIRAGMCPAI智能體可作為畢設

      基于 Spring Boot + Spring AI 的 AI 應用開發實戰教程,通過開發 AI 戀愛大師 + 擁有自主規劃能力的超級智能體,帶你掌握新時代程序員必會的 AI 概念、AI 工具和 AI 編程技術,實戰 AI 會話記憶、RAG 檢索增強、Tool Calling、MCP 服務開發、ReAct 智能體等典型場景。還涉及 OpenManus 源碼剖析、Spring AI 底層原理、前端 AI 代碼生成、Serverless 部署等擴展知識,內容全面,是后端轉 AI 應用開發的首選項目。


      AI超級智能體項目

      2)智能協同云圖庫

      企業級全棧Vue3Spring BootWebSocketDDDAI繪圖可作為畢設

      基于 Vue 3 + Spring Boot + COS + WebSocket 的企業級智能協同云圖庫平臺,可作為表情包網站、設計素材網站、壁紙網站、個人云盤、企業活動相冊等。支持公開上傳檢索圖片、管理員審核管理、私有空間批量管理編輯、團隊空間實時協同編輯等。實戰 MySQL 分庫分表、Redis + Caffeine 多級緩存、COS 對象存儲、Sa-Token 權限控制、DDD 領域驅動設計、WebSocket 實時通訊、JUC 并發編程、Disruptor 無鎖隊列、AI 繪圖大模型、多種設計模式等。由淺入深,掌握層層遞進的系統設計、項目擴展和優化方案。


      智能協同云圖庫

      3)AI 零代碼應用生成平臺(26年必學)

      AI應用開發對標大廠微服務全棧LangChain4jSpring CloudDubbo可作為畢設

      基于 Spring Boot 3 + LangChain4j + Vue 3 的微服務全棧項目,對標大廠的 AI 應用生成平臺,用戶輸入需求即可由 AI 智能體自動生成完整的前后端項目代碼。實戰 AI 智能體、LangGraph4j 工作流、多種設計模式、Spring Cloud + Dubbo 微服務架構、多級緩存架構、COS 對象存儲、Selenium 瀏覽器自動化、Nginx 反代部署、Vibe Coding、響應式編程、多維度系統優化、企業級監控體系,學習前沿技術的同時,大幅提升編程技能和架構設計能力。


      AI 零代碼應用生成平臺

      4)AI 答題應用平臺

      企業級全棧AI應用開發Vue3ReactSpring Boot可作為畢設

      基于 Vue 3 + Spring Boot + AI 的智能答題應用平臺,用戶可基于 AI 快速制作并發布答題應用,在線答題并獲得 AI 總結,還支持應用分享、資源管理、統計分析等功能。實戰 AI 應用網站開發、React 跨端小程序開發、分庫分表、分布式鎖、緩存、冪等設計、設計模式、RxJava 響應式編程、SSE 實時推送、線程池隔離等,大幅提升開發經驗和架構設計能力,助你成為項目負責人。


      AI 答題應用平臺

      5)智能面試刷題平臺

      企業級全棧AI應用開發Next.jsSpring BootElasticsearchRedis可作為畢設

      基于 Next.js + Spring Boot + Redis + Elasticsearch 的面試刷題平臺,支持創建題庫、分詞檢索、在線刷題、刷題記錄日歷圖、AI 生成題目題解、AI 模擬面試等。實戰 React + Next.js 服務端渲染、多級緩存、Redisson 高級數據結構、Druid 并發、HotKey 探測、Sa-Token 權限控制、Nacos 動態配置、Sentinel 流控、反爬蟲設計等,提升技術運用能力。


      智能面試刷題平臺

      6)AI 爆款文章創作器(26年最新)

      AI應用開發全棧JavaGoPythonSpring AI多智能體Stripe支付可作為畢設

      基于 Spring Boot 3 + Spring AI Alibaba + Vue 3 的 AI 圖文創作平臺,5 個智能體協作完成從標題、大綱、正文到配圖的完整創作流程。實戰多智能體編排、StateGraph AI 工作流、7 種配圖策略(含 AI 生圖)、三階段人機協作(Human in the loop)、SSE 流式推送、Stripe 國際支付、AOP 智能體可觀測性、Docker 容器化部署。同時提供 Java、Go、Python 三種語言的教程。


      AI 爆款文章創作器

      7)企業級 AI 網關(26年最新)

      AI應用開發對標大廠全棧JavaGoPythonSpring AIPrometheus可作為畢設

      基于 Spring Boot 3 + Spring AI + Vue 3 的企業級 AI 網關平臺,統一接入通義千問、智譜 AI、DeepSeek 等主流大模型。實戰多模型適配器設計、智能路由策略、健康檢查與自動 Fallback、Redisson 分布式限流、Stripe 支付和計費系統、Java SDK 開發、Prometheus + Grafana 監控告警、AI 繪圖接口、插件系統架構。同時提供 Java、Go、Python 三種語言的教程。


      企業級 AI 網關

      8)AI 大模型評測平臺(26年最新)

      AI應用開發全棧JavaGoPythonSpring AIRabbitMQECharts可作為畢設

      基于 Spring Boot 3 + Spring AI + Vue 3 的 AI 大模型評測平臺,支持多模型并排對比、Prompt Lab 提示詞實驗、Battle 匿名對戰、場景化批量測試、可視化評測報告、代碼沙箱預覽等 8 大核心能力。實戰 OpenRouter 統一接入 100+ 模型、Flux 響應式并行編程、RabbitMQ 異步任務隊列、WebSocket 進度推送、AI 多評委交叉評分、ECharts 可視化報告、PDF 導出、成本實時監控。同時提供 Java、Go、Python 三種語言的教程。


      AI 大模型評測平臺

      9)智能 BI 項目

      AI應用開發全棧Spring BootRabbitMQReact可作為畢設

      基于 React + Spring Boot + AIGC 的智能數據分析平臺,用戶只需導入數據并輸入分析需求,AI 自動生成可視化圖表和分析結論。實戰異步化、線程池、RabbitMQ 消息隊列、AI 應用開發、AI 提示詞優化。


      智能 BI 項目

      10)公眾號智能管理系統

      AI應用開發后端Spring BootSpring AIWxJava公眾號開發可作為畢設

      基于 Spring Boot + WxJava + Spring AI 的公眾號智能管理系統,涵蓋多公眾號管理、服務器認證、素材管理、回復管理、菜單管理、AI 自動回復等真實業務場景,實戰內網穿透、Java 虛擬線程、AI 大模型接入、JUC 并發編程等。


      公眾號智能管理系統 階段 3 - 經典業務場景實戰

      這些項目不依賴 AI 能力,聚焦經典企業級業務場景和系統設計,建議選擇 1 ~ 2 個深入學習。

      1)OJ 判題系統

      架構設計全棧Spring CloudDockerVue3微服務可作為畢設

      基于 Vue 3 + Spring Boot + Spring Cloud + Docker 的在線編程題目評測系統。實戰前后端模板開發、多種設計模式、單體項目微服務改造、Linux 虛擬機遠程開發、Docker 代碼沙箱、Java 安全控制,掌握從單體到微服務的架構演進。


      OJ 判題系統

      2)代碼生成器共享平臺

      企業級全棧ReactSpring Boot設計模式Vert.x可作為畢設

      基于 React + Spring Boot + Picocli + 對象存儲的代碼生成器共享平臺,包含 3 個循序漸進的子項目:本地代碼生成器 + 代碼生成器制作工具 + 在線代碼生成器平臺。實戰 Java 命令行開發、FreeMarker 模板引擎、多種設計模式、對象存儲、性能優化等十幾種系統優化方法、分布式任務調度、Vert.x 響應式編程等,全面提升復雜業務的拆解和系統設計能力。


      代碼生成器共享平臺

      3)聚合搜索平臺

      技術實戰全棧Spring BootElasticsearch設計模式爬蟲

      基于 Vue 3 + Spring Boot + Elasticsearch 的聚合搜索中臺,一站式檢索多種類型的數據源。實戰爬蟲、Elastic Stack、多種設計模式、數據同步、JMeter 壓力測試,掌握企業級搜索系統的設計和開發。


      聚合搜索平臺

      4)SQL 數據生成平臺

      工具類全棧Spring BootReact設計模式SQL可作為畢設

      基于 Spring Boot + React 的智能化數據建表和模擬數據生成工具,支持可視化建表、智能導入、導入 Excel 等多種方式,一鍵生成建表 SQL、模擬數據和代碼。實戰多種設計模式(工廠、建造者、門面、策略)、Schema 設計、Druid SQL 解析器、FreeMarker 模板引擎、模擬數據、Excel 導入導出等。


      SQL 數據生成平臺 階段 4 - 技術進階

      這些項目涉及更多架構設計相關的知識,更側重技術提升,建議能夠熟練開發業務類項目再學習,可以在簡歷上補充技術輪子類項目。

      1)API 開放平臺

      架構設計全棧Spring BootDubboGatewaySDK開發分布式可作為畢設

      基于 React + Spring Boot + Dubbo 的分布式 API 開放平臺,大廠主流業務場景。實戰前后端模板開發、分布式架構設計、SDK 開發、API 簽名認證、Dubbo RPC、Gateway 微服務網關,掌握企業級平臺型產品的設計和開發。


      API 開放平臺

      2)手寫 RPC 框架

      技術輪子后端JavaEtcdVert.x設計模式

      基于 Java + Etcd + Vert.x 從 0 到 1 手寫高性能 RPC 框架,分為基礎版和擴展版,基礎版幾小時就能寫在簡歷上,搭配業務項目讓簡歷更有競爭力。實戰自定義網絡協議、序列化、基于 Etcd 和 ZooKeeper 的注冊中心、反射、動態代理、多種設計模式(單例/工廠/裝飾者等)、SPI 機制、負載均衡、重試容錯機制、Spring Boot Starter 注解驅動開發,大幅提升架構設計能力。


      手寫 RPC 框架

      3)億級流量點贊系統(進階必學)

      高并發后端Spring BootTiDBRedisPulsar分布式

      基于 Spring Boot 3 + Java 21 + MyBatis-Plus + TiDB + Redis + Pulsar + Docker + Nginx 的高并發分布式點贊系統。實戰高并發、高性能、高可用、分布式架構、可觀測性等核心技術,集成最新技術棧和架構設計方案,全面掌握企業級大流量系統的開發和優化經驗。項目難度較大,強烈不建議項目經驗小于 4 個的初級開發學習。


      億級流量點贊系統

      4)AI 自動回復工具

      AI應用開發架構設計后端Spring BootOpenAIDocker定時任務

      基于 Spring Boot 的智能監控和 AI 自動回復工具,自動監控知識星球等平臺的用戶提問,調用 OpenAI 大模型生成專業回答,實現 7x24 小時自動客服。實戰工廠模式、中介者模式、策略模式、OpenAI 集成、知識星球 API 對接、定時任務調度、Docker 容器化、Railway 云端部署,培養企業級架構設計思維。


      AI 自動回復工具 其他項目 - 前端實戰

      這些項目以前端為核心,也融合了大量系統設計的方法,適合前端方向、或者后端已經熟練的全棧開發者學習。

      1)極客范 Web 終端項目

      前端進階全棧Vue3TypeScriptNode.js插件化架構可作為畢設

      基于 Vue 3 + Node.js 的全棧項目,從 0 實現 Web 終端組件和命令系統,打造極客范的瀏覽器主頁應用。掌握 TypeScript、Vite、Pinia 狀態管理、插件化架構設計,學習現代前端工程化和系統架構設計。難度較大,適合想進階前端和設計模式的朋友學習。


      極客范 Web 終端項目

      2)闖關式 SQL 自學網

      前端進階Vue3WebAssemblyMonaco Editor純前端可作為畢設

      基于 Vue 3 的純前端項目,通過闖關式交互幫助用戶自學 SQL。實戰 sql.js 庫(WebAssembly)、Monaco Editor 代碼編輯器、判題機制 + 關卡系統 + 模塊化架構設計,學習如何用純前端方案解決復雜業務問題,適合前端進階和產品思維培養。


      闖關式 SQL 自學網

      3)復雜 SQL 生成器

      練手項目前端Vue3TypeScriptMonaco Editor

      基于 Vue 3 + TypeScript + Ant Design + Monaco Editor 的 SQL 生成工具,用 JSON 生成結構化的復雜嵌套 SQL 語句。項目開發成本低、重邏輯輕頁面,非常適合前端練手,學會用編程和算法思維解決實際問題。


      復雜 SQL 生成器

      4)測試鴨

      創意項目前端React狀態管理

      基于 React 的交互式網絡安全自學網,極具創意的闖關式學習體驗。實踐前端網站引導、狀態管理、模塊化設計,適合想做創意類前端項目的同學。


      測試鴨 其他項目 - 項目訓練營 & 業務場景實戰

      1)項目訓練營(尋愛網項目)

      練手項目全棧項目流程

      以戀愛社交網站項目為例,學習從立項到上線的完整做項目流程 + 優化思路,適合想快速掌握項目開發全流程的同學。


      尋愛網項目

      2)真實業務場景實戰教程

      業務實戰后端快速上手

      主打小而精的企業真實業務實戰教程,快速給簡歷增加亮點,包括:

      • 簡歷中英文翻譯實戰教程

      • 單設備登錄限制實戰教程

      • 短信群發實戰教程

      3)企業周邊展示管理系統

      練手項目全棧Spring BootReact

      基于 Spring Boot + React + Ant Design + MySQL + Redis 的企業級周邊系統,直觀清晰地展示公司周邊獎品、并且提高公司內部的周邊申請和管理效率。


      企業周邊展示管理系統

      4)動態公告系統

      練手項目全棧Spring BootReactSDK開發

      基于 Spring Boot + MySQL + React + Ant Design + SweetAlert 的動態公告系統,包括后臺公告管理和前端 SDK 開發,只需一行代碼即可給項目增加靈活的公告彈窗展示能力。


      動態公告系統 萬用項目模板

      1)Java 后端萬用項目模板

      基于 Java SpringBoot 的項目初始模板,整合了常用框架和主流業務的示例代碼。只需1 分鐘即可完成內容網站的后端!還可以在此基礎上快速開發自己的項目。

      2)前端萬用項目模板

      基于 React + Ant Design 的項目初始模板,整合了常用框架和主流業務的示例代碼。只需1 分鐘即可完成網站的基礎前端!還可以在此基礎上快速開發自己的項目。

      學好項目的建議

      魚皮原創系列項目是希望幫助大家真實提高項目開發水平,而不僅僅是抄了代碼就完事,所以請大家盡可能多地按照下面的建議來學習項目。

      1、選擇合適的項目

      一般情況下,做項目的前提是學完至少一門開發框架,比如前端的 Vue / React、后端的 Spring Boot。

      一定要根據自己當前的技術棧和水平選擇項目。比如剛學完框架時,不要為了趕時間一上來就做微服務、高并發項目,很容易吃不消,而是要先從掌握項目基本的開發流程開始,一步步學習項目開發方法、逐漸接受新的技術。

      剛開始學項目感覺難、做得慢,是很正常的,因為你缺少知識和經驗。如果發現項目中有太多你沒學過的技術、并且沒有對應的教程講解,那么就先暫停項目,即時補充知識,再來學習。

      2、分清主次

      時間緊急的情況下,后端方向的同學可以只看后端部分的教程、只做后端、運行接口文檔即可,建議直接跳過前端部分的教程、也不要花時間去運行前端。否則可能因為不熟悉前端、折騰環境而浪費了大量時間。

      前端同學也是同理。

      3、多敲代碼

      我接觸過一些同學,看完了幾套視頻教程后,還是無法自己敲項目,大概率就是因為做項目的過程中 “只顧著看教程” 了,沒有自己動手練習。很多時候,看別人敲代碼感覺并不難,但一看就會、一寫就廢,看完教程后,必須自己把每行代碼都敲出來,才算是真正地學過這個項目,而不是將 “掌握理論”、“熟練背誦八股文” 作為學好項目的標準。

      4、自主思考

      在跟著視頻教程做項目的過程中,盡量多思考,比如 “為什么要這么設計?這么設計有什么好處?為什么代碼要這么寫?有沒有更好的寫法?” 等等,必要時通過查閱資料來驗證自己的思考。如果一味跟著講師的節奏走,你或許可以完成項目,但是做完這個項目后,你可能很難自主做出一個類似的、或者更好的項目。有的時候,講師說的不一定是最優解。

      像我帶大家做項目時,會經常引導大家思考。有時候故意留一個小坑,結果很多同學想都不想就跳到坑里了;也有些同學,能夠提出和我不一樣的實現方案,哪怕方案未必合理,能自己思考,就很棒了。

      5、持續記錄

      在做項目的過程中,一定要多做筆記,不要覺得教程配套的筆記很詳細了,自己就偷懶不寫。筆記的作用是幫助自己復習,所以重點是記錄自己做項目時的理解思考、遇到的問題和解決方案。此外,自己寫過的每一行項目代碼,都要完整地保存,等你學過更多技術知識后,再回過頭來看自己的代碼,一定會感嘆自己的進步。

      6、自主解決問題

      這點是最重要的!很多同學一遇到問題就緊張、害怕、擔心自己解決不了無法繼續做項目,然后就瘋狂求助他人。

      負責任的說,我寫代碼近 8 年,從學生時代開始,可以說 99% 的 Bug 都是自己解決的,所以大家不要有這種擔心,因為你學的技術幾乎都是主流的,你遇到過的 Bug,別人也一定遇到過。在遇到項目報錯時,要先搜集足夠多的錯誤信息(比如通過日志),然后查閱搜索引擎(百度應該都知道吧)、技術社區、官方文檔、甚至現在還可以 問 AI,大概率是有解決方案的。即使真的沒辦法解決,在向他人求助前,要保證自己的問題描述地足夠清楚、并且清晰列舉已經嘗試過的解決方案,別人才能更快地幫你解決。

      推薦閱讀:利用編程導航解決問題

      7、多讀官方文檔

      如今新技術層出不窮,不可能每個新技術都有好心人給你錄制保姆級教程。而且工作后,很多公司可能會有自研技術,只有內部同事用過,我們只能通過閱讀文檔來解決。所以建議大家在學完一門新技術后,花 1 ~ 2 個小時就好,閱讀一下官方文檔,不僅能了解一些教程講解之外的技術特性,還能提升自己閱讀文檔、學習新技術的能力。

      8、多寫文檔

      除了記筆記外,每做完一個項目,都必須寫一篇完整的項目總結文檔。不要嫌麻煩,寫總結文檔的過程中,你會從上帝視角再回顧一遍整個項目的背景、設計、實現、亮點等,幫助你復習鞏固、加深印象。也便于你更快地將項目寫在簡歷上、或者開源和分享自己的項目。有能力的同學可以多畫一些圖,比如功能模塊圖、架構圖、UML 類圖等,正所謂一圖勝千言,繪圖能力也是優秀程序員必備的特質。

      如果你發現自己寫不出總結文檔,那么大概率你對這個項目還是不夠熟悉,沒有完全掌握,這時再對照著自己的筆記快速回顧吧。

      如果時間比較充足,最好是能夠口述整個項目的背景、技術棧、核心業務流程、核心設計、項目難點、開發過程、測試過程、上線過程、解決過最復雜的問題等等,鍛煉自己的表達能力,也為后續的面試做了準備。

      9、自主優化

      跟著教程完成項目后,需要給項目增加幾個擴展點、或者回顧自己的代碼并尋找優化空間(比如優化代碼規范),從而增加簡歷的區分度。這也是區別是否能夠入職大廠的一個重要因素。這個優化不一定是剛完成項目時立刻就去做的,可以等過了半年后,再以現在的水平去優化之前做過的項目,所以魚皮上面也建議了,自己寫的代碼一定要留好。

      10、上線項目

      在本地完成項目后,最好將項目上線,并且在線上正常運行一段時間,跑通整個流程,這是獨立開發者必備的技能。此外,之前也分享過,。

      11、主動分享

      將項目上線、并且編寫好項目總結文檔后,可以將項目和文檔分享給其他同學。這樣做的好處是,其他同學會幫助你 “測試” 網站,指出項目的不足之處,從而給你帶來更多優化項目的思路和機會,而且對其他同學也有幫助,會給你提供更多的正反饋。魚皮剛開始做分享也是這樣,通過輸出知識給自己帶來更多學習知識的動力。

      12、學會合作

      時間有限的情況下,不需要前端和后端都看教程并且自己實現,可以找和自己方向互補的朋友,協作開發,一起參加一些競賽也是極好的。

      如果能做到上面幾點,認真完成并理解 4 個及以上的項目,做項目的能力可達中廠水平。

      魚皮項目學習導圖

      快速了解魚皮原創系列項目的學習路徑和重點知識。


      魚皮原創項目學習導圖

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