北京
NVIDIA 宣布推出物理 AI 數據工廠 Blueprint（NVIDIA Physical AI Data Factory Blueprint）。這是一個開放的參考架構，用于統一并自動化訓練數據的生成、增強和評估流程，從而降低大規模訓練物理 AI 系統的成本、時間和復雜性。
借助該藍圖，開發者能夠使用 NVIDIA Cosmos? 開放世界基礎模型和先進的編程智能體，將有限的訓練數據轉化為大規模且多樣化的數據集，其中包括在現實世界中采集成本極高、耗時且往往難以采集的罕見邊緣用例和長尾場景。
NVIDIA 正與 Microsoft Azure 和 Nebius 合作，將該開放藍圖深度集成至其云基礎設施和服務中，助力開發者將加速計算能力轉化為海量訓練數據。FieldAI、Hexagon Robotics、Linker Vision、Milestone Systems、Robo Force、Skild AI、Teradyne Robotics 和 Uber 等領先的物理 AI 開發企業正借助該藍圖加速機器人、視覺 AI 智能體和智能汽車的開發。
NVIDIA Omniverse 與仿真技術副總裁 Rev Lebaredian 表示：“物理 AI 是 AI 革命的下一個前沿，其成功的關鍵在于生成海量數據的能力。通過與領先的云服務提供商合作，我們正在提供一種全新的智能體引擎，將算力轉化為高質量數據，推動下一代自主系統和機器人的發展。在這個新時代，計算即數據。”
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