顛覆達(dá)爾文！谷歌科學(xué)家實(shí)驗(yàn)證明：智能根本不是進(jìn)化出來的，它一開始就在

防走失，電梯直達(dá)安全島

來源：New基地

“生命從誕生的那一刻起 , 就是一臺(tái)大規(guī)模并行計(jì)算機(jī)。為了存活 , 它必須去計(jì)算和預(yù)測周圍的環(huán)境與其他生命。所以 , 智能不需要進(jìn)化 , 它從一開始就在那里。”

在硅谷, 所有的巨頭都在瘋狂堆疊顯卡, 試圖通過暴力的“參數(shù)規(guī)模”來煉出通用人工智能（AGI）。但谷歌資深科學(xué)家布萊斯（Blaise）卻狠狠潑了一盆冷水。

他指出, 我們目前對(duì) AI 的追求, 犯了一個(gè)和傳統(tǒng)生物學(xué)一樣的致命錯(cuò)誤—— 我們搞錯(cuò)了“智能”的起源。

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受訪者與播客背景介紹

《Machine Learning Street Talk》（MLST）是全球公認(rèn)最硬核、最具學(xué)術(shù)深度的 AI 播客之一, 專注于剖析人工智能底層的哲學(xué)、數(shù)學(xué)與物理規(guī)律。

受訪者： 布萊斯·阿圭拉·阿卡斯（Blaise Agüera y Arcas） 。他是谷歌的資深科學(xué)家兼副總裁, 也是現(xiàn)象級(jí)神作《什么是智能？》與《什么是生命？》的作者。作為跨界狂人, 他正試圖用計(jì)算機(jī)科學(xué)的終極邏輯, 顛覆達(dá)爾文的進(jìn)化論, 并重新定義我們對(duì)“智能”的認(rèn)知。

智能根本不是進(jìn)化到后期的“高級(jí)產(chǎn)物”, 它從生命誕生的第一秒起, 就已經(jīng)存在了。

02

被高估的“隨機(jī)突變”與達(dá)爾文的盲區(qū):沒能解釋的起源之謎

提起進(jìn)化論,我們腦海里的第一反應(yīng)就是“物競天擇,隨機(jī)變異”。

上學(xué)時(shí),教科書是這么教我們的：基因在復(fù)制時(shí)偶爾會(huì)抄錯(cuò)代碼（產(chǎn)生變異）,這就像是蒙著眼睛往墻上扔意大利面,絕大多數(shù)面條都掉在了地上,但偶然有一根粘住了（適應(yīng)了環(huán)境）,生命就完成了一次進(jìn)化。這就是所謂的“扔骰子”理論。

但布萊斯毫不留情地指出了達(dá)爾文的一個(gè)終極盲區(qū)：達(dá)爾文雖然解釋了比賽規(guī)則（進(jìn)化）,但他根本解釋不了第一批參賽選手（生命）是怎么憑空出現(xiàn)在賽場上的。

為了驗(yàn)證“隨機(jī)變異” 到底是不是生命進(jìn)化的唯一動(dòng)力，布萊斯團(tuán)隊(duì)做了一個(gè)相當(dāng)大膽的 “數(shù)字生命實(shí)驗(yàn)”。他們?cè)谔摂M的原始湯里，投入了成千上萬段雜亂的基礎(chǔ)代碼，并把系統(tǒng)里的 “變異率” 調(diào)成 零 。也就是說，他們排除了所有隨機(jī)突變的可能，不允許代碼出現(xiàn)任何“抄寫錯(cuò)誤”。

按照進(jìn)化論,這個(gè)系統(tǒng)應(yīng)該是一潭死水。但奇跡發(fā)生了：在經(jīng)過幾百萬次的碰撞后,這些死寂的代碼突然發(fā)生了“相變”（就像水突然結(jié)成冰一樣）,極其突然地涌現(xiàn)出了海量能夠自我復(fù)制的復(fù)雜程序。

沒有變異,沒有扔意大利面,生命依然誕生了,而且變得越來越復(fù)雜。這到底是怎么做到的？

03

生命的真相不是“扔骰子”,而是“相互吞噬與共生”

如果不是靠隨機(jī)變異,那到底是誰在驅(qū)動(dòng)生命走向復(fù)雜？

布萊斯提出了一個(gè)曾被傳統(tǒng)生物學(xué)界忽視、卻極具沖擊力的理論： 共生起源（Symbiogenesis） 。

打個(gè)比方：自然界里有一輛“自行車”,想進(jìn)化成一輛 “摩托車”。 按照傳統(tǒng)隨機(jī)變異理論,自行車需要在漫長時(shí)間里,今天偶然多出一個(gè)零件,明天偶然出現(xiàn)一段線路,經(jīng)過無數(shù)次試錯(cuò),才慢慢拼湊出一臺(tái)發(fā)動(dòng)機(jī)。 但共生起源的邏輯是：自行車在路上遇到一臺(tái)獨(dú)立的 “發(fā)動(dòng)機(jī)”,二者直接融合,一瞬間就變成了摩托車。

在布萊斯的零變異代碼實(shí)驗(yàn)里，正是那些簡短的代碼碎片互相拼接、融合，才快速組裝成了復(fù)雜的高級(jí)程序。

這并非只存在于計(jì)算機(jī)模擬中,現(xiàn)實(shí)里的人類身上,就留有大量清晰的 “拼湊” 痕跡。

布萊斯在演講中列舉了幾個(gè)讓人頭皮發(fā)麻的真實(shí)案例：

• 你以為你的細(xì)胞是你自己的？細(xì)胞里為我們提供能量的“線粒體”,在遠(yuǎn)古時(shí)期其實(shí)是一種獨(dú)立的細(xì)菌。我們的遠(yuǎn)古單細(xì)胞祖先直接把它“吞”了進(jìn)去,變成了體內(nèi)的一個(gè)發(fā)電機(jī)。

• 你以為你的記憶力是你自己的？科學(xué)家在哺乳動(dòng)物（比如老鼠和人類）的腦子里發(fā)現(xiàn)了一種名叫 Arc 的古老病毒殘留。如果把老鼠體內(nèi)這個(gè)病毒基因敲除,老鼠就再也無法形成新的記憶了！我們引以為傲的腦力,其實(shí)是遠(yuǎn)古病毒感染我們后賦予的超能力。

• 甚至連人類的繁衍也是“偷”來的技能。 孕育人類極其關(guān)鍵的器官——“胎盤”,其實(shí)是由一種遠(yuǎn)古病毒進(jìn)化而來的,這種病毒的特性就是能把細(xì)胞膜融合在一起,剛好為胎兒構(gòu)筑了溫床。

看懂了嗎？進(jìn)化的底層邏輯,根本不是什么在漫長歲月里歲月靜好的“小步慢跑”,而是一場極其血腥又高效的“企業(yè)并購重組”！

人類基因組中,只有約 1.5% 是真正獨(dú)屬于人類的序列,其余大量基因都來自細(xì)菌、病毒等外來片段的嵌入與整合。

進(jìn)化的真相,或許不是緩慢、漸進(jìn)的隨機(jī)試錯(cuò),而是一場持續(xù)不斷的 兼并、融合與重組 。復(fù)雜生命,更像是無數(shù)簡單生命 “抱團(tuán)” 形成的超級(jí)共同體。

04

物理學(xué)沒有因果,生命本質(zhì)上是一臺(tái)“3D打印機(jī)”

這場演講中最燒腦、也最讓人拍案叫絕的, 是布萊斯對(duì)“物理學(xué)”與“計(jì)算”的降維剖析。

我們總以為生命是一堆原子的物理集合, 但布萊斯說：錯(cuò), 生命是一種“具身計(jì)算（Embodied Computation）” 。

為什么？因?yàn)樗械幕A(chǔ)物理定律（牛頓力學(xué)、量子力學(xué)）在時(shí)間上都是“可逆”的。你把臺(tái)球撞擊的錄像倒放, 它依然符合物理定律。在純粹的物理學(xué)里, 根本沒有真正的“因果關(guān)系”, 一切都是注定的死局。

但計(jì)算是不可逆的。 就像你把 3 和 5 加起來得到 8, 只要你扔掉了草稿紙, 你就再也無法從 8 逆推回 3 和 5 了。 馮·諾依曼早就看透了這一點(diǎn)。真正的生命不僅是一臺(tái)能處理信息的“筆記本電腦”, 它還必須是一臺(tái)能打印出另一臺(tái)筆記本電腦的“3D打印機(jī)”。它的存儲(chǔ)介質(zhì)不是抽象的符號(hào), 而是實(shí)實(shí)在在的原子。

如果沒有這種單向的、自我構(gòu)建的“計(jì)算”, 宇宙中就永遠(yuǎn)是一片死寂的物理微粒, 不可能有生命。

05

智能不需要進(jìn)化, 它一開始就在那里

現(xiàn)在, 讓我們回到整篇文章最核心： 為什么說智能不是進(jìn)化出來的？

既然生命從誕生起, 就是通過不斷的“吞噬與共生”來壯大自己；既然生命的本質(zhì)就是一臺(tái)不斷并行的計(jì)算機(jī)。那么, 當(dāng)一個(gè)細(xì)胞吞噬了另一個(gè)細(xì)胞, 這臺(tái)計(jì)算機(jī)的算力就翻倍了。

為了在殘酷的原始湯里活下去, 這臺(tái)計(jì)算機(jī)不僅要計(jì)算自己的內(nèi)部狀態(tài), 它還必須去“建模”和“預(yù)測”外部環(huán)境, 甚至去預(yù)測它的同類。 “預(yù)測其他個(gè)體的心智能力（Theory of Mind）, 是智能發(fā)展的根基。” 這種預(yù)測和建模的能力, 不就是我們今天苦苦追求的“智能”嗎？

所以, 不要再把智能當(dāng)成人類獨(dú)有的皇冠了。從遠(yuǎn)古海洋里的第一對(duì)分子開始互相咬合、自我復(fù)制的那一秒起, 智能（計(jì)算與預(yù)測能力）就已經(jīng)轟轟烈烈地運(yùn)轉(zhuǎn)了。

如果我們想在代碼世界里真正創(chuàng)造出 AGI, 或許我們不應(yīng)該去模擬一個(gè)已經(jīng)成型的大腦, 而是應(yīng)該給代碼一個(gè)環(huán)境, 讓它們?nèi)o情地“互相吞噬、共生、計(jì)算彼此”。 因?yàn)橹悄? 就是生命這臺(tái)計(jì)算機(jī)在宇宙中瘋狂擴(kuò)張算力的必然結(jié)果。