江蘇
長期以來，人工智能行業的高管們一直在宣傳AI將迅速改變社會的就業與工作崗位，特別是依賴電腦的工作。而懷疑者認為這完全是金融資本背景驅動下的宣傳。事實上，接觸AI技術的程度和深度，決定了人們對人工智能的看法。
使用免費人工智能完成諸如美化文案、收集知識資料、分析對比方案等任務，這是多數人體會AI技術的一個方面。那些使用付費人工智能（約占個人用戶中的 3%）則可能感覺完全不一樣，他們不僅僅是為了得到機械回復和似是而非的圖像視頻。例如Anthropic 的 Claude Cowork 代理人，每月支付 20 美元即可獲得專業級工作協助服務。OpenAI 的 Codex 編程代理人也是類似情況。例如可以告訴 AI：“我想開發應用程序，大概的外觀，用戶流程、界面設計，具體功能，然后AI就會替你寫上幾萬行代碼。”
總體來說，免費和付費的AI服務之間的差距就如一名熱情但缺乏經驗的實習生與一名經驗豐富的實習生之間的差別。免費AI在寫摘要和生成內容方面表現良好，付費AI則可進行深度研究或起草復雜文檔。
隨著市場競爭，人工智能公司正慢慢地對免費用戶釋放更高級的功能，使得免費版和付費版人工智能差距在縮小。例如Anthropic推出的Sonnet 4.6新模型，性能接近于付費的Opus模型。
2026年2月初。全球軟件類企業股價大幅下跌。原因是Anthropic推出了一款專門為各個行業定制的AI助手工具，涵蓋法律和金融分析。引發了人們對AI最終可能取代軟件工程和分析崗位的擔憂。但同時大量研究人員對AI實際能力在潑冷水。因為目前來看，幾大領先的人工智能模型在執行諸如數據可視化和電子游戲編程等工作任務時總會產生錯誤。并且開發者們使用人工智能編寫代碼最終所花的時間比平常多出19%（基于2025年早期的AI能力）。
盡管專家們認同人工智能會改變許多行業，但人工智能在編程上的熟練程度不應被視為在其他職業也能表現同樣的能力。編程本質是一種邏輯結構，適合機器進行編寫與事后自我測試檢查，但現實中大量工作并不以此結構方式存在和運行。因此，目前人工智能是可用的助手，或者是有效率的搜索引擎，或者被完全高估。人工智能在軟件開發中的能力被高估，僅是程序員用來減輕工作強度的有用工具，但容易出錯，而且人工智能模型本身不會自己編程。
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