河北
前沿導讀
美國科技公司SandboxAQ首席執行官杰克·希達里提出，可以利用ai技術以及量子計算技術來研發新型材料，從而縮短在獲取關鍵原材料上面所需的時間。ai和量子計算可以幫助科學家在軟件上不斷嘗試各種材料設計合金，從而合成出足以替代中國稀土的關鍵材料。
該技術有望繞開發展傳統稀土產業所需的10年甚至20年時間，將獲取關鍵稀土材料所需的時間壓縮至數年以內。
參考資料：
美專家想靠AI和量子計算打破中國稀土主導權，分析人士潑冷水：極不現實
彎道超車
希達里還對此解釋稱，從傳統產業來說，我們需要尋找、開采然后加工稀土資源。而量子技術與ai技術的出現，改變了這種情況。將ai訓練成物理、材料、能源領域的生成式虛擬專家，通過量子計算不斷的嘗試各類材料，最終找到一條不需要依靠中國供應鏈的稀土產業體系。
該技術方案遭到了美國相關機構的異議，關鍵礦產研究所聯合主席杰克·利夫頓對此分析稱，現階段的ai并不具備完全替代人類進行判斷的能力，中國在稀土和礦產領域所建立起來的優勢，并不是一朝一夕形成的。
而且中國發展關鍵礦產資源不去追求短期利潤，更注重規模化以及可持續發展能力，這是中國占據礦產資源主導地位的核心因素。依靠長遠的布局，中國企業在合金冶煉方面有著相當深厚的專業知識和技術經驗，這是其他競爭者在短期內無法比擬的。
據國內機構《大公國際》發布的產業報告指出，2024年全球稀土總儲量超過了9000萬噸，中國以4400萬噸的儲備量位居世界第一，占全球總儲量的40%以上，優勢明顯。在產量上面，全球總稀土產量達39萬噸，中國產量27萬噸，占全球總產量的69%，依然位居世界第一。
并且中國的稀土產業已經形成了南北區域的鮮明地理格局，以內蒙古為核心的北方稀土產業，其儲量最大的資源是輕稀土礦床，占中國輕稀土儲量的80%以上。而南方地區則是以鏑、鋱等中重稀土元素為主，占全球可經濟開采中重稀土儲量的80%以上。
這種在地域資源上面的差異，直接塑造了中國稀土產業的雙規發展模式——北方輕稀土、南方中重稀土。
為了杜絕稀土產業胡亂開采的情況，從2011年開始，我國開始大力合并稀土精煉產業，形成了中國稀土集團和北方稀土公司雙寡頭的核心掌控局面。
這兩大企業占據了98%的稀土配額，并且其礦產產量占全球總產量的95%以上，冶煉分離產量占比超過90%。并且中國是全球唯一具備完全稀土產業鏈體系的國家，涵蓋了地質勘探、礦山開采、冶煉分離、精深加工、技術研發、流通貿易等所有環節。
從資源開采到精煉加工，再到最后的運輸銷售，稀土礦產資源已經為我國的能源產業構建出一道穩定深厚的護城河。
參考資料：
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技術局限性
據《科技日報》新聞指出，2025年美國麻省理工學院聯合研究團隊開發出一項通過ai來加速量子材料發現的新技術。該技術生成了超過一千萬個具有阿基米德晶格特征的候選材料，經過篩選之后，保留下來了大約一百萬種材料，目前這些材料正處于實驗階段。
針對采用ai技術生成新材料這種方法，英國發展研究所研究員沈威對媒體指出，美國已經在實驗室中設計出了新材料，但是其想要實現商業化還需要面對多種問題，例如材料的穩定性、規模化生產能力、供應鏈成本控制等。
稀土礦產屬于能源產業，其追求的是產業長遠的發展目標，所以必須要具備完整的工業生產體系。在過去幾十年當中，中國企業已經建立起了一套完善并且可持續發展的產業鏈體系，這是用幾十年時間建立起來的優勢。
而美國打算通過ai技術和量子計算試圖打造全新的稀土合成方式，目前來看還只是停留在試驗階段，距離實現商業化還有一大段距離。
與此同時，中國的ai產業和材料產業并不比美國落后，甚至在部分技術環節雙方不分高低。既然美國打算用ai技術和量子計算突破中國的稀土管控，那么中國企業也可以用同樣的方法來應對美國企業的突破。中國稀土產業的強大，是各企業拿時間拿技術換來的，這種歌結構優勢是美國企業短時間無法達到的水平。
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