為什么硅谷最有頭腦的人，都在重讀一個(gè)人？

這兩年，AI事實(shí)上對(duì)普通人發(fā)起了一場(chǎng)戰(zhàn)爭(zhēng)。

每天都有新的模型刷新認(rèn)知，每天都有舊的崗位岌岌可危。在這種“寒武紀(jì)大爆發(fā)”式的技術(shù)沖擊下，大多數(shù)人感受到的不是興奮，更多的是一種深層的生存焦慮：

在這場(chǎng)巨大的洗牌中，我該往哪里走？未來(lái)的路標(biāo)究竟在哪里？我們?cè)噲D在算法的黑盒里尋找答案， 看到的更多只是噪音。

丘吉爾有句名言，“向歷史看得越深，對(duì)未來(lái)看得就越遠(yuǎn)。”

有意思的是，當(dāng)所有人都試圖向前看以尋找未來(lái)時(shí)，硅谷最會(huì)押注未來(lái)的頭腦卻做出了一個(gè)反直覺(jué)的動(dòng)作——他們開(kāi)始回頭看。他們最近談?wù)摰牟皇巧缃幻襟w，甚至不是最新的模型論文，而是一位半個(gè)世紀(jì)前的“媒介預(yù)言家”。

最近，從掌管數(shù)百億美金的風(fēng)投巨頭a16z，到打造了百億估值產(chǎn)品的Notion創(chuàng)始人，這些原本最該關(guān)注“下一個(gè)版本”的人，不約而同地在故紙堆里重新發(fā)現(xiàn)了一位60年前的加拿大學(xué)者：馬歇爾·麥克盧漢。

這個(gè)曾經(jīng)被一些人遺忘、被另一些人誤解的名字，正在AI時(shí)代重新煥發(fā)出璀璨的光芒。

科技精英有點(diǎn)驚訝地發(fā)現(xiàn)，關(guān)于AI 時(shí)代的生存定律、關(guān)于“人與技術(shù)”關(guān)系的終極推演，這位“媒介先知”早在半個(gè)世紀(jì)前就做出了預(yù)言，并給出了底層邏輯。

在這個(gè)迷霧重重的時(shí)刻，他們意識(shí)到：想要看清AI的未來(lái)，必須補(bǔ)課，必須讀懂麥克盧漢。

因?yàn)椋?strong>當(dāng)AI把“內(nèi)容生產(chǎn)”變成像自來(lái)水一樣廉價(jià)時(shí)，真正稀缺的東西反而浮出水面：內(nèi)容背后的容器、結(jié)構(gòu)、環(huán)境——也就是麥克盧漢意義上的“媒介”。正如麥克盧漢所提醒的：內(nèi)容只是“肉塊”，用來(lái)分散看門(mén)狗（意識(shí)）注意力；真正改變你的是媒介的形式。

最近兩件事把這種“補(bǔ)課”趨勢(shì)推到了臺(tái)面上，不僅值得玩味，更值得警醒：

第一，Notion 的華裔創(chuàng)始人Ivan Zhao寫(xiě)了一篇震動(dòng)業(yè)界的文章《Steam, Steel, and Infinite Minds》（蒸汽、鋼鐵與無(wú)限心智）。他不僅直接引用了麥克盧漢那句著名的嘲諷：“我們總是通過(guò)后視鏡駛向未來(lái)”；還依據(jù)麥克盧漢的思想，提出了核心論點(diǎn)，“掌握材料的人定義未來(lái)”。

第二，硅谷頂級(jí)風(fēng)投a16z（Andreessen Horowitz）不僅高調(diào)宣布進(jìn)軍“新媒介”，還在他們最新的Newsletter里請(qǐng)來(lái)了麥克盧漢的孫子安德魯·麥克盧漢，專(zhuān)門(mén)撰文《（新）媒介定律》，把那套塵封已久的“媒介四定律（Tetrad）”重新端上了主桌。

這兩條線索交織在一起，向我們釋放了一個(gè)強(qiáng)烈的信號(hào)：在 AI 時(shí)代，稀缺的不是信息，不是智能，甚至不是算力，而是理解媒介如何重塑世界的能力。

今天這篇文章，也許是你今年看到的、關(guān)于AI變革的最深層次的分析之一。看到最后，你會(huì)發(fā)現(xiàn)，最反直覺(jué)的，往往可能是最值錢(qián)的。

一

Ivan Zhao的“材料宣言”：當(dāng)AI成為“無(wú)限心智”

前兩天，notion的華裔創(chuàng)始人Ivan Zhao發(fā)表了一篇題為《鋼鐵、蒸汽與無(wú)限心智》的文章，在科技圈引發(fā)了熱烈討論。這篇文章的核心觀點(diǎn)是："掌握材料的人定義未來(lái)。"而支撐這一論斷的，正是麥克盧漢的媒介理論。

Ivan在文章中寫(xiě)道："每個(gè)時(shí)代都由其奇跡材料所定義。鋼鐵鍛造了鍍金時(shí)代，半導(dǎo)體開(kāi)啟了數(shù)字時(shí)代。如今，人工智能以無(wú)限心智的姿態(tài)到來(lái)。歷史告訴我們，掌握材料的人，定義時(shí)代。"

這聽(tīng)起來(lái)像是在談?wù)摷夹g(shù)和材料本身，但I(xiàn)van話鋒一轉(zhuǎn)，引用了麥克盧漢的著名論斷："我們總是在通過(guò)后視鏡駛向未來(lái)。"他指出，早期電話像電報(bào)一樣簡(jiǎn)短，早期電影像錄制下來(lái)的舞臺(tái)劇，而今天最主流的AI應(yīng)用——聊天機(jī)器人，看起來(lái)就像是過(guò)去的谷歌搜索框。

"我們總是用舊媒介的語(yǔ)言來(lái)理解新媒介，"Ivan解釋道，"但真正重要的不是AI能做什么，而是AI作為一種媒介，它如何改變我們思考和工作的方式。材料——或者說(shuō)媒介，才是更底層的東西。"

Notion的聯(lián)合創(chuàng)始人Simon的例子極具說(shuō)服力。這位曾經(jīng)是"10倍程序員"的技術(shù)天才，如今很少親自寫(xiě)代碼，而是同時(shí)調(diào)度三四個(gè)AI編程代理，成為了"無(wú)限心智的管理者"。他的效率達(dá)到了30-40倍工程師的水平，這不僅僅是量的提升，更是質(zhì)的飛躍——從"騎自行車(chē)"到"開(kāi)車(chē)"，再到最終的"自動(dòng)駕駛"。

大部分人在討論AI時(shí)，往往過(guò)于關(guān)注技術(shù)本身，而忽略了它作為一種"媒介"的革命性意義。

我們現(xiàn)在對(duì)AI 的大部分使用，其實(shí)還停留在“把水車(chē)換成蒸汽機(jī)”的階段。我們把聊天機(jī)器人釘在舊流程上，讓它寫(xiě)周報(bào)、回郵件、做摘要，仿佛這就是革命。但I(xiàn)van真正想說(shuō)的是：AI 不是一個(gè)工具升級(jí)，而是一種材料更替。

他還給出一個(gè)非常直接的組織實(shí)驗(yàn)：Notion 內(nèi)部在約一千名員工之外，已經(jīng)有數(shù)百個(gè) agents 在承擔(dān)重復(fù)性工作——會(huì)議紀(jì)要、內(nèi)部問(wèn)答、IT 請(qǐng)求、客戶(hù)反饋歸檔、周報(bào)生成……這些工作過(guò)去靠“流程與崗位”維持，現(xiàn)在開(kāi)始靠“材料與系統(tǒng)”承擔(dān)。

你會(huì)突然意識(shí)到：當(dāng)組織真的擁有“不會(huì)累、不會(huì)睡、可以并行”的心智，很多我們默認(rèn)合理的制度——周會(huì)、流程、層級(jí)、審批鏈——突然像木結(jié)構(gòu)高樓一樣顯得滑稽。

AI一旦作為材料進(jìn)入組織，改變的不是“每個(gè)人更快寫(xiě)幾封郵件”，而是公司這種組織形態(tài)的承重方式。

正如麥克盧漢所說(shuō)："媒介即訊息。"重要的不是AI說(shuō)了什么、做了什么，而是AI這個(gè)媒介本身如何重塑人類(lèi)的感知方式、組織結(jié)構(gòu)和社會(huì)形態(tài)。

二、a16z的麥克盧漢時(shí)刻：風(fēng)投巨頭的新媒體革命

如果說(shuō)Ivan Zhao的文章是個(gè)人對(duì)麥克盧漢思想的致敬，那么安德森·霍洛維茨基金（a16z）的一系列動(dòng)作，則代表了整個(gè)硅谷風(fēng)投界對(duì)媒介理論的集體覺(jué)醒。

2025年11月，a16z正式宣布成立"新媒體團(tuán)隊(duì)"，并發(fā)布了《新媒體宣言》。這篇宣言的開(kāi)篇就引用了一個(gè)重要的歷史背景：當(dāng)a16z創(chuàng)始人馬可·安德森和本·霍洛維茨在2009年創(chuàng)立這家風(fēng)投公司時(shí)，他們的目標(biāo)是成為"科技行業(yè)的CAA"。

CAA是好萊塢最頂級(jí)的經(jīng)紀(jì)公司之一，由Michael Ovitz在1975年創(chuàng)立。當(dāng)時(shí)的好萊塢被幾家大公司完全控制，而Ovitz建立CAA的目的，就是幫助創(chuàng)意人才和藝術(shù)家按照自己的條件打造個(gè)人品牌，徹底改變了娛樂(lè)行業(yè)的運(yùn)作方式。

半個(gè)世紀(jì)后，科技行業(yè)也在經(jīng)歷類(lèi)似的轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)的資本、傳統(tǒng)的媒體、傳統(tǒng)的分發(fā)渠道現(xiàn)在都可以被繞過(guò)。任何人都可以一夜爆紅，獲得一天的關(guān)注度。但問(wèn)題是：然后呢？作為創(chuàng)始人，當(dāng)你獲得了這種短暫的注意力后，你該如何將它轉(zhuǎn)化為持久的影響力和商業(yè)價(jià)值？

a16z的答案是：媒介即權(quán)力。

他們推出的"新媒體團(tuán)隊(duì)"目標(biāo)明確：打造風(fēng)投領(lǐng)域最強(qiáng)的一站式媒體引擎，一個(gè)讓創(chuàng)始人能夠獲得所需的公信力、審美品味、品牌建設(shè)能力、專(zhuān)業(yè)知識(shí)與敘事勢(shì)能的地方，從而在互聯(lián)網(wǎng)上的"話語(yǔ)權(quán)之戰(zhàn)"中取勝。

這個(gè)團(tuán)隊(duì)的服務(wù)內(nèi)容包括：

1.地基建設(shè)：打造并運(yùn)營(yíng)能形成用戶(hù)習(xí)慣黏性、塑造強(qiáng)大品牌的自有媒體渠道；強(qiáng)化內(nèi)部的創(chuàng)意執(zhí)行力，作為創(chuàng)意中樞，并向被投企業(yè)全面開(kāi)放這些資源。

2. 時(shí)間線接管：提供"讓你在一天之內(nèi)制霸網(wǎng)絡(luò)"的服務(wù)——可按需組合內(nèi)容形式：精彩視頻、有深度的播客、洞察性文章、推文等。

3. 高信號(hào)人才生態(tài)：舉辦活動(dòng)、群聊與高信任度的交流場(chǎng)域，讓優(yōu)秀人才在此抉擇下一站征程。

但a16z的野心不止于此。

2025年12月底，他們特別邀請(qǐng)了麥克盧漢的孫子安德魯·麥克盧漢，撰寫(xiě)了一篇題為《新媒體定律》的專(zhuān)題文章，系統(tǒng)介紹麥克盧漢的媒介四定律。這篇文章不僅是對(duì)麥克盧漢思想的致敬，更是a16z向整個(gè)科技界發(fā)出的信號(hào)：理解媒介，才能理解未來(lái)。

Andrew在文章中詳細(xì)闡述了麥克盧漢的四個(gè)定律：

·增強(qiáng)（Enhances）：任何技術(shù)都增強(qiáng)或放大了人類(lèi)的某個(gè)方面。我們創(chuàng)造工具是為了更快、更容易或更高效地做我們已經(jīng)做的事情。

·淘汰（Obsolesces）：它擾亂或取代了某個(gè)處于主導(dǎo)地位的事物。

·回收（Retrieves）：它從過(guò)去帶回某種東西，以新的形式出現(xiàn)。

·逆轉(zhuǎn)（Reverses）：當(dāng)推向極限時(shí)，它會(huì)翻轉(zhuǎn)其效用或特征。

這四個(gè)定律為分析任何新媒介提供了框架，也為a16z的投資決策提供了哲學(xué)基礎(chǔ)。正如馬可·安德森Marc Andreessen所說(shuō)："我們不僅要投資技術(shù)，更要投資那些理解媒介、能夠駕馭敘事力量的創(chuàng)始人。"

三、麥克盧漢是誰(shuí)為什么他在AI時(shí)代如此重要？

馬歇爾·麥克盧漢（Marshall McLuhan，1911-1980）是加拿大著名媒介理論家，被譽(yù)為"數(shù)字先知"。他在20世紀(jì)60年代提出的"媒介即訊息"理論，顛覆了人們對(duì)傳播的傳統(tǒng)理解。

在麥克盧漢之前，人們普遍認(rèn)為媒介只是中性的信息通道，重要的是信息本身。但麥克盧漢指出，真正影響人類(lèi)的不是信息的內(nèi)容，而是承載信息的媒介本身。媒介不是被動(dòng)的信息渠道，它塑造了我們思考的方式、感知的方式，甚至存在的方式。

麥克盧漢的理論可以概括為幾個(gè)核心觀點(diǎn)：

1. 媒介即訊息：媒介本身才是真正有意義的訊息，而不是它所傳遞的內(nèi)容。比如，鐵路的真正意義不是它運(yùn)輸?shù)拿禾炕虺丝停撬鼊?chuàng)造了全新的城市形態(tài)、經(jīng)濟(jì)模式和時(shí)空觀念。

2. 媒介是人的延伸：每一種新媒介都是人類(lèi)某個(gè)器官或功能的延伸。輪子是腳的延伸，書(shū)籍是眼睛的延伸，廣播是耳朵的延伸，電子計(jì)算機(jī)是中樞神經(jīng)系統(tǒng)的延伸。

3. 冷媒介與熱媒介：熱媒介信息量大，需要較少的參與度（如照片、廣播）；冷媒介信息量小，需要較高的參與度（如漫畫(huà)、電話）。

4. 地球村：電子媒介將整個(gè)世界連接在一起，使世界變成一個(gè)"地球村"。

5. 后視鏡理論：我們總是用舊媒介的語(yǔ)言來(lái)理解新媒介，就像通過(guò)后視鏡駛向未來(lái)。這正是為什么早期電影像舞臺(tái)劇，早期電話像電報(bào)，而今天的主流AI像谷歌搜索。

這些理論在AI時(shí)代為什么如此重要？

因?yàn)?/strong>AI不是普通的工具，它是終極的媒介——它不僅是人類(lèi)某個(gè)單一功能的延伸，而是整個(gè)人類(lèi)心智的延伸。

當(dāng)麥克盧漢說(shuō)"媒介是人的延伸"時(shí)，他可能沒(méi)有想象到，有一天我們會(huì)創(chuàng)造出能夠延伸我們思考能力本身的媒介。

更重要的是，麥克盧漢提醒我們：任何新媒介都會(huì)帶來(lái)四重效應(yīng)——它增強(qiáng)什么、淘汰什么、回收什么、逆轉(zhuǎn)什么。這個(gè)框架幫助我們超越對(duì)技術(shù)的表面討論，深入思考AI對(duì)人類(lèi)社會(huì)的深層改造。

接下來(lái)我們重點(diǎn)探討一下，普通人更值得關(guān)注的“淘汰”和“回收”問(wèn)題。

四、

AI 正在“淘汰”什么？不是職業(yè)，而是舊世界的默認(rèn)設(shè)置

1）淘汰“搜索式生存”：從你找信息，變成信息找你

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的默認(rèn)動(dòng)作是：打開(kāi)搜索框——輸入關(guān)鍵詞——篩選鏈接——復(fù)制粘貼——再組織。你以為這是“獲取知識(shí)”，其實(shí)是一套媒介結(jié)構(gòu)訓(xùn)練出來(lái)的生活方式：我們把大腦當(dāng)成搜索引擎的副駕駛，把網(wǎng)頁(yè)當(dāng)成現(xiàn)實(shí)的目錄。

AI 把這條鏈路壓縮成“意圖—結(jié)果”。當(dāng)你不必再在鏈接叢林里穿行，網(wǎng)頁(yè)的主導(dǎo)地位就開(kāi)始松動(dòng)。你會(huì)越來(lái)越少“找資料”，越來(lái)越多“下指令”；越來(lái)越少“讀一堆頁(yè)面”，越來(lái)越多“讓系統(tǒng)給我一個(gè)可行動(dòng)的答案、一個(gè)可執(zhí)行的計(jì)劃”。

這就是我兩年前寫(xiě)下“AI將吃掉互聯(lián)網(wǎng)”時(shí)真正想表達(dá)的東西：不是說(shuō)網(wǎng)站會(huì)消失，而是說(shuō)網(wǎng)絡(luò)上所有的東西（包括搜索），正在成為AI的內(nèi)容。舊媒介并不會(huì)立刻死亡，但它會(huì)像報(bào)紙、廣播、電視那樣，被降級(jí)為后臺(tái)供應(yīng)鏈。

2）淘汰“流程主義辦公室”：把人類(lèi)當(dāng)齒輪的組織會(huì)越來(lái)越尷尬

知識(shí)工作被流程主義統(tǒng)治太久了：KPI、周報(bào)、復(fù)盤(pán)、對(duì)齊會(huì)、層層審批……很多崗位的價(jià)值，其實(shí)來(lái)自“維持流程的摩擦”。

AI 對(duì)流程主義極不友好。原因很簡(jiǎn)單：凡是可以寫(xiě)成 SOP 的東西，都天然適合交給一個(gè)不會(huì)疲勞的執(zhí)行體。會(huì)議紀(jì)要、狀態(tài)同步、FAQ、內(nèi)部培訓(xùn)、信息歸檔……這些“組織潤(rùn)滑劑”，會(huì)被一層層自動(dòng)化吃掉。Notion 的 agents 只是在提前演示這條路會(huì)走到哪里。

當(dāng)潤(rùn)滑劑變成自動(dòng)化，組織會(huì)出現(xiàn)一種很現(xiàn)實(shí)的淘汰：只負(fù)責(zé)轉(zhuǎn)述、催辦、排會(huì)、復(fù)制粘貼的“溝通中間層”，價(jià)值會(huì)被重估。不是管理不重要，而是“傳話式管理”會(huì)像手工排版工一樣，逐漸退出主舞臺(tái)；你要么變成導(dǎo)演/編輯/架構(gòu)師，要么被系統(tǒng)替代。

3）淘汰“線性邏輯的霸權(quán)”：只會(huì)按步驟推演的人，會(huì)被機(jī)器碾過(guò)

麥克盧漢家族在談四定律時(shí)，有一句很鋒利的描述：新媒介會(huì)讓“邏輯方法的主導(dǎo)地位”發(fā)生位移。你會(huì)發(fā)現(xiàn)它在 AI 身上尤其明顯：寫(xiě)代碼、做報(bào)表、生成合同、整理資料、按規(guī)則推演……這些“可形式化的腦力勞動(dòng)”，正在快速貶值。

工業(yè)時(shí)代崇拜“按步驟解決問(wèn)題”，學(xué)校訓(xùn)練你解題，公司訓(xùn)練你跑流程。但 AI 的優(yōu)勢(shì)恰恰在這里：它擅長(zhǎng)形式化、擅長(zhǎng)模板化、擅長(zhǎng)按規(guī)則窮舉與重組。

于是，真正開(kāi)始溢價(jià)的，反而是那些不那么“按步驟”的能力：定義問(wèn)題、設(shè)定目標(biāo)、做取舍、判斷質(zhì)量、承擔(dān)責(zé)任。你會(huì)越來(lái)越強(qiáng)烈地感覺(jué)到：世界不缺答案，缺的是能提出好問(wèn)題的人。

五、

AI 會(huì)“回收/復(fù)興”什么？最反直覺(jué)也最值錢(qián)的部分

“回收”是麥克盧漢四定律里最迷人的一條，這里的“回收”不是收廢品，也不是懷舊。它指的是：新媒介往往會(huì)把被舊媒介壓下去的東西，以更強(qiáng)的形態(tài)召回。

1）回收“口語(yǔ)與辯論”：從寫(xiě)作時(shí)代回到對(duì)話時(shí)代

聊天機(jī)器人最像什么？不是 Word，不是 Excel，而是——對(duì)話。

這看上去平平無(wú)奇，但在媒介史上意義巨大：印刷術(shù)把知識(shí)變成線性文本，把思考變成“段落與論證”；而對(duì)話媒介會(huì)把思考拉回“提問(wèn)—追問(wèn)—反問(wèn)—類(lèi)比”的節(jié)奏。

學(xué)者沃爾特·翁《口語(yǔ)與書(shū)面語(yǔ)文化》中，討論過(guò)口語(yǔ)文化與文字文化的差異，并提出“次級(jí)口語(yǔ)性”（secondary orality）：電子媒介會(huì)在文字社會(huì)之上，重新制造一種口語(yǔ)結(jié)構(gòu)。

今天 AI 的自然語(yǔ)言交互，本質(zhì)上是在加速這種“次級(jí)口語(yǔ)性”的回歸：人們會(huì)越來(lái)越依賴(lài)“說(shuō)出來(lái)/問(wèn)出來(lái)/對(duì)話推演”，而不是“寫(xiě)出來(lái)/搜出來(lái)/復(fù)制粘貼”。

你會(huì)發(fā)現(xiàn)寫(xiě)作本身也在變化：越來(lái)越多人開(kāi)始“說(shuō)出來(lái)讓AI寫(xiě)”“邊聊邊生成”。表達(dá)重新口語(yǔ)化，思想重新對(duì)話化。

于是一個(gè)古老技能開(kāi)始復(fù)興，并回歸溢價(jià)：提問(wèn)和聊天。

當(dāng)答案無(wú)限廉價(jià)，問(wèn)題就是資本。未來(lái)的教育、訓(xùn)練、創(chuàng)作，會(huì)越來(lái)越像蘇格拉底式的“問(wèn)答場(chǎng)”，而不是把知識(shí)像磚頭一樣搬進(jìn)腦子。

2）回收“師徒制與手藝”：從標(biāo)準(zhǔn)化回到風(fēng)格化

工業(yè)時(shí)代最強(qiáng)的力量是標(biāo)準(zhǔn)化：統(tǒng)一流程、統(tǒng)一口徑、統(tǒng)一模板。

AI 讓標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)一步廉價(jià)——模板寫(xiě)作、模板設(shè)計(jì)、模板代碼都能批量生成。

反過(guò)來(lái)，它會(huì)回收一種更古老的價(jià)值：風(fēng)格、品味、審美、判斷。

因?yàn)楫?dāng)你面對(duì)的是“無(wú)限產(chǎn)能”，決定成敗的不再是能不能做，而是知道什么值得做、什么算好。這更像師徒制：師傅不負(fù)責(zé)搬磚，師傅負(fù)責(zé)“眼光”和“手感”。你可以把 AI 當(dāng)作徒弟：它很勤快，但它需要你告訴它什么叫“到位”。

未來(lái)，你越像導(dǎo)演、編輯、架構(gòu)師，越安全；你越像流程執(zhí)行者、信息搬運(yùn)工，越危險(xiǎn)。

這也解釋了為什么科技公司創(chuàng)始人突然喜歡引用麥克盧漢：在“內(nèi)容極大豐富”的年代，真正稀缺的是媒介層面的洞察，也就是判斷結(jié)構(gòu)、節(jié)奏、形式的能力。

3）回收“部落與信任”：當(dāng)內(nèi)容泛濫，人會(huì)回到更小的圈層

麥克盧漢在電子媒介時(shí)代提出“地球村”（global village）：媒介會(huì)壓縮時(shí)空，讓人類(lèi)重新部落化。

社交媒體時(shí)代我們已經(jīng)嘗到一部分：情緒傳播快、陣營(yíng)形成快、對(duì)立也快。

AI 時(shí)代會(huì)更微妙：當(dāng)公共平臺(tái)被“生成內(nèi)容”灌滿，信息密度看似更高，人的感受卻更像置身霧中。于是“可信的人”“熟悉的圈層”“共享的語(yǔ)境”會(huì)重新變得重要。

你會(huì)看到更多小社區(qū)、更多線下聚會(huì)、更多“低技術(shù)但高信任”的連接方式復(fù)興。它們不是反技術(shù)，而是對(duì)抗“無(wú)限生成”帶來(lái)的稀釋。

六、AI時(shí)代深度生存指南：基于麥克盧漢思想的五建議

Ivan Zhao 在文章里提到了一個(gè)歷史笑話：1865 年的英國(guó)《紅旗法案》。為了“安全”，法律規(guī)定汽車(chē)行駛時(shí)，必須有一個(gè)人舉著紅旗在車(chē)前面走。

今天，我們也很容易變成揮紅旗的人：把AI 當(dāng)成“更快寫(xiě)周報(bào)的工具”，卻堅(jiān)持用舊指標(biāo)、舊流程、舊節(jié)奏去約束它；把 AI 當(dāng)成“更聰明的搜索”，卻不肯承認(rèn)搜索范式正在崩塌。

基于以上分析，結(jié)合麥克盧漢的思想，我想給出在AI時(shí)代生存和發(fā)展的五個(gè)建議：

1. 不要只問(wèn)"AI能做什么"，而要問(wèn)"AI是什么"

大多數(shù)人關(guān)注AI的功能——它能寫(xiě)文章、能編程、能畫(huà)圖。但麥克盧漢提醒我們，真正重要的是媒介本身，而不是它的內(nèi)容。

AI不僅是一個(gè)工具，它是一種新的存在方式。它改變了我們思考、感知、創(chuàng)造的方式。理解這一點(diǎn)，你就不會(huì)把AI僅僅當(dāng)作一個(gè)更強(qiáng)大的搜索引擎或一個(gè)更聰明的助手，而是會(huì)思考：當(dāng)AI成為我們的"延伸心智"時(shí)，我們是誰(shuí)？

2. 警惕"后視鏡綜合征"

我們總是用舊媒介的語(yǔ)言來(lái)理解新媒介。今天的AI聊天機(jī)器人看起來(lái)像谷歌搜索，明天的AI代理可能看起來(lái)像人類(lèi)助手。但這些都是過(guò)渡現(xiàn)象。

真正的革命性變化，發(fā)生在我們停止用舊語(yǔ)言描述新世界的時(shí)候。就像Ivan Zhao所說(shuō)，我們需要從"騎自行車(chē)"升級(jí)到"開(kāi)車(chē)"，最終達(dá)到"自動(dòng)駕駛"。不要執(zhí)著于讓AI模仿人類(lèi)，而要想象AI能夠創(chuàng)造什么全新的可能性。

3. 成為"無(wú)限心智"的指揮者，而不是競(jìng)爭(zhēng)者

與AI競(jìng)爭(zhēng)是徒勞的。在計(jì)算、記憶、信息處理等方面，AI已經(jīng)遠(yuǎn)超人類(lèi)。但這不意味著人類(lèi)沒(méi)有價(jià)值。

Ivan的聯(lián)合創(chuàng)始人Simon的例子告訴我們：最有價(jià)值的位置不是"執(zhí)行者"，而是"指揮者"。不是親自完成每一個(gè)任務(wù)，而是知道如何讓AI完成這些任務(wù)，如何協(xié)調(diào)多個(gè)AI代理，如何給AI設(shè)定正確的目標(biāo)和約束。

這要求我們發(fā)展全新的能力：不是具體技能，而是系統(tǒng)思維；不是執(zhí)行力，而是判斷力；不是知識(shí)儲(chǔ)備，而是學(xué)習(xí)能力。

4. 理解媒介，掌握敘事

a16z投資數(shù)億美元建立"新媒體團(tuán)隊(duì)"，不是為了好玩。他們認(rèn)識(shí)到，在技術(shù)趨同的時(shí)代，真正的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)不是技術(shù)本身，而是敘事能力——你如何講述你的故事，如何建立你的品牌，如何贏得人們的心。

麥克盧漢說(shuō)："媒介即訊息。"在AI時(shí)代，這句話有了新的含義：不是你做了什么，而是你如何讓人們理解你做了什么。那些能夠駕馭媒介、掌握敘事的人，將定義這個(gè)時(shí)代。

5. 保持人性，擁抱未知

AI可以增強(qiáng)我們的能力，但不能替代我們的本質(zhì)。在AI時(shí)代，最有價(jià)值的不是那些可以被算法化的能力，而是那些無(wú)法被算法化的特質(zhì)：好奇心、同理心、創(chuàng)造力、審美判斷、道德勇氣。

麥克盧漢說(shuō)："我不解釋?zhuān)姨剿鳌?探索需要勇氣，需要承認(rèn)我們不知道答案，需要愿意在不確定中前行。這正是人類(lèi)最寶貴的特質(zhì)——不是我們已經(jīng)知道什么，而是我們?cè)敢鈱W(xué)習(xí)什么。

電影《降臨》中的外星人語(yǔ)言