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      AI將消滅大量教師崗位…

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      很多讀者,想讓我講講教師的職業趨勢,正好剛剛俞敏洪評價教師行業,那就拿出來一起講講。

      老俞說,AI或消滅大量老師崗位,且中國中小學教師一大半不合格。

      可能看到這句話,大多數教師就急了,怎么能這樣講教師呢,大家都這么努力地在這個職業里內卷,結果還被拆臺,說大家的工作要丟掉,都不合格。

      其實如果單從這句話看,老俞是很容易被誤解的。但拆開來講,老俞的確看到了未來。而且作為被連番炮轟,深陷輿論漩渦的他,也不敢亂講話。

      其實未來大量教師都會下崗。這是必然的事實。

      主要源于兩個原因。

      主要是供應實在太多了,全國到處都是師范高校,這個職業的門檻在無限拉低。

      而需求又跟不上,看看現在的人口趨勢就知道了,不生孩子,或者是少生孩子成為了年輕人的趨勢。

      我去北上廣深的商圈,很多年輕人都在遛狗遛貓,唯獨不遛娃,寵物經濟的增速遠遠甩開了男性消費增速,直指兒童消費。

      不生娃是所有國家,從新興走向發達的宿命。

      現在是幼兒園大量倒閉,未來會慢慢上升至小學、初中、高中以至于大學。這是最基本的供需邏輯。

      然而在此之上,AI的出現,又在大量取締教師的崗位。

      AI是很恐怖的東西,它很專業,非常善于把復雜的知識標準化,善于吸收知識和轉化信息。

      那么在傳遞知識層面,幾乎沒有教師可以比AI更強。那么一旦教學AI應用發展壯大,就會取代過去大量靠背教案,為學生提升分數的專業課老師。

      換句話說,工作量就那么多,一旦AI取代了大量的工作時長,那么原有體系的教師工作時長就會銳減,甚至“過剩”。

      如果學校考慮運營結果,那么大概率會優化一部分教師,實現最基本的降本增效。

      但AI會完全取代教師嗎?

      答案一定不會。

      因為教育,不只是在教,還有育。

      教的是知識和技能,而育的則是價值觀和性格、品格等,前者是一個技術性工作,后者是一個需要介入陪伴,心理指導。

      事實上,未來“育”的重要性會越來越高。

      而老師,要通過育,解決孩子之間的社交問題,處理他們之間的矛盾,還有解決青春期各種各樣的心理問題。

      關注孩子的精神世界,陪他們在操場散步,聊聊家常,可能老師的一句點撥,一個正能量的鼓勵,一個價值觀的引導,就會給孩子帶來巨大的轉變。

      有人可能會說,現在AI也很聰明,也會心理輔導,比如豆包都可以讀懂人的情緒了,給的心理建議比大多數教師都專業。

      但問題來了,你會選擇相信一個鮮活的人,還是一套AI程序。

      孩子們更多時候會相信一個可以實時互動的鮮活的人,帶有溫度的部分,是AI很難取代的。

      總體來說,AI會取代老師的大量工作,甚至對一些只會傳遞知識的教師進行取代,但卻不會取代那些會“育人”的老師。

      而且未來老師,一定不能把AI當做競爭對手,而是要主動擁抱。

      比如用AI優化自己的教案,用AI制作一些鮮活生動教學素材,方便學生更容易理解知識,用AI幫助自己成長,成為青少年心理專家,教育專家。

      把更高級的價值觀和理念傳遞給孩子,點亮下一代的人生才是最好的通路。

      老俞其實也說了:

      我始終認為,尤其是中小學教育領域,離不開老師,因為老師是真正的情感、價值和智慧的伴隨成長者,而不再是知識的傳遞者。我們原來總認為老師的核心職責是傳遞知識,現在很多老師90%的能力也都放在知識傳遞上,但未來人工智能發展成熟后,知識傳遞這件事真的不需要人來做了。

      但他又說中國中小學教師一大半不合格。

      我覺得可能是,現在很多人為了鐵飯碗而去考教師,而不是真正的為了熱愛教育。

      很多人當了老師,連最基礎的知識都無法很好的傳遞,更難說如何成為價值和智慧的伴隨成長者了。

      大概就是這個意思。

      但我覺得也不能把教師這個職業抨擊得太狠。

      年輕人去做教師,主要也是無奈之舉,畢竟這個社會各行各業都很卷,能找到一份安穩的工作不容易。而大多數人基本都是求安穩的心態。

      而孩子們心理出現問題,也跟教育體系有關,大家都為了高考分數而拼命內卷,從未想過如何育人。這是一個時代的悲劇。

      但我相信普魯士教育體系很快就要結束了。因為中國制造業已經高度發達,而且AI的誕生已經不再需要被馴化的流水線人才。

      未來的教育,一定會從千人一面到千人千面,更加需要創造者人才。

      其實除了教師,還有一個行業更容易被取代,那就是醫療行業。

      我前段時間出差去看病,結果一個夜班值班醫生,讓我去查血,之后對著查血的指標,一個一個解讀。

      從醫院出來后,我直接用AI掃描數據,解讀分析,結果發現AI分析的比醫生更準確更好……

      那么來看醫生有什么意義呢?

      邏輯就是這樣。

      如果未來AI高度發達,那么檢測儀器給出結果的時候,AI分析就出來了,告訴你得了什么病,該怎么治,并直接開出藥方。

      只需要主治醫生看一眼結果,蓋個章,就可以了。那么下面的小醫生該如何晉升呢,是不是會被大量取代?

      這時候反而是生態位較低的護士,這些能體察人類情緒,并且能提供服務性的幫助、心理指導的鮮活的人,反而更有社會價值。

      這個值得思考。

      總之,AI取代個體勞動力,是必然的趨勢。

      但一個人是否會被取代,則要看自己無法被程序取代的那部分有多少,是否學會及早駕馭AI,把自己送到最高的安全地帶。

      在這一科目上,可謂是人人平等。

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