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      “創(chuàng)世紀(jì)計劃”:特朗普押注AI

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      美國白宮于本月24日拋出的“創(chuàng)世紀(jì)計劃”,表面上是一個關(guān)于人工智能和科學(xué)研究的國家項目,實際上,更像是一次把科研、資本、地緣政治綁在一起的大動作。

      簡單說,就是:政府搭臺,企業(yè)唱戲,資本進(jìn)場,算力鋪開,盟友拉攏,試圖把AI變成美國手里新的“壓箱底”。

      按照白宮的說法,這個計劃有兩層意思。

      一是改變科學(xué)研究的方式。能源部要牽頭,搞一個全國性的AI實驗平臺,把聯(lián)邦手里的超算、數(shù)據(jù)、國家實驗室統(tǒng)合起來,給科研人員和企業(yè)用。目標(biāo)非常激進(jìn):新藥研發(fā)從“按年算”,變成“按天算”,材料、氣候、健康等領(lǐng)域,都要試著壓縮時間成本。

      二是鞏固美國在AI領(lǐng)域的主導(dǎo)權(quán)。這里的邏輯挺直白:誰掌握算力、芯片和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施,誰就在下一輪科技競爭里占上風(fēng)。美國現(xiàn)在要做的,就是把全球高端GPU產(chǎn)能、頂級數(shù)據(jù)中心、AI基礎(chǔ)模型這些關(guān)鍵環(huán)節(jié)牢牢握在自己手里,甚至輸出給盟友,形成一個只有自己能“供血”的生態(tài)圈。

      如果只看到這一層,很容易以為這只是一個“國家版OpenAI加速項目”。可真正有意思的是,它背后的政治含義遠(yuǎn)比技術(shù)含義還重。



      這次的主角是能源部,而不是傳統(tǒng)意義上的科研機(jī)構(gòu)。這一點很關(guān)鍵。

      美國能源部有一大堆國家實驗室,手里有世界上最強(qiáng)的一批超級計算機(jī),也和軍方長期深度合作。冷戰(zhàn)時期,美國很多核武器設(shè)計、模擬試驗,都離不開這一套系統(tǒng)。現(xiàn)在,這套系統(tǒng)被用來搞AI基礎(chǔ)模型、自動化實驗、聯(lián)邦數(shù)據(jù)打通,說白了,就是把AI上升到接近“核威懾”的級別。

      外界說這是“自阿波羅計劃以來,美國最大規(guī)模的聯(lián)邦科學(xué)資源集結(jié)”,并不夸張。只不過這次,不是為了把人送上月球,而是想把AI推到一個別人難以追上的高度。

      更值得警惕的是所謂“數(shù)字北約”思路。美國一邊自己大建數(shù)據(jù)中心,一邊借著“星際之門”這種超大項目,把日本、海灣國家、歐洲部分國家拉進(jìn)來,一起用美國的GPU、美國的云、美國的標(biāo)準(zhǔn)。

      算力、芯片、云服務(wù),未來在某種程度上就會變成新的“軍事基地”和“航道控制權(quán)”。

      誰想用,誰就得先接受一整套規(guī)則。這種技術(shù)依賴,一旦形成,想脫鉤的難度,比拆一條天然氣管道還大。



      特朗普之前站臺的“星際之門”項目,本身就是一次資本大集結(jié):OpenAI、軟銀、甲骨文聯(lián)合砸出5000億美元,在全美鋪數(shù)據(jù)中心。

      這次“創(chuàng)世紀(jì)計劃”出來,相當(dāng)于在原有基礎(chǔ)上再加蓋一層“國家信用”的背書:聯(lián)邦政府不直接給你兜底,但會釋放一個信號——AI是國家戰(zhàn)略,高強(qiáng)度投入會持續(xù)很多年。

      對華爾街來說,這就夠了。幾個直接受益的方向已經(jīng)寫在臉上:

      芯片廠商:英偉達(dá)、AMD這種,訂單只會多不會少;

      數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商、基建公司:電力、冷卻、機(jī)房建設(shè),統(tǒng)統(tǒng)是大單;

      大模型公司:OpenAI類的企業(yè),故事講得更順,估值更好看,融資更容易。

      這波美股反彈,本質(zhì)是一輪“政策預(yù)期紅利”。大家賭的是:只要政府還在不斷喊話、不斷出臺項目,AI賽道的資金就不會太快退潮。

      但有一點必須說清:政策能拉長行情,卻不能無限拖延現(xiàn)實的考驗。AI股要想不變成上一輪“互聯(lián)網(wǎng)+”那種曇花一現(xiàn),還是得回到一個樸素的問題——它到底有沒有顯著提高生產(chǎn)效率、創(chuàng)造持續(xù)現(xiàn)金流。

      現(xiàn)在很多公司搞AI,更多還停留在“講故事”階段,離真金白銀的利潤,還有不少距離。



      從技術(shù)和產(chǎn)業(yè)角度看,“創(chuàng)世紀(jì)計劃”也不是沒有短板,甚至問題挺集中。

      一個是基礎(chǔ)設(shè)施跟不上。

      美國現(xiàn)在的電網(wǎng)、水資源系統(tǒng),本來就承壓嚴(yán)重,AI數(shù)據(jù)中心能耗極高,水冷系統(tǒng)用水也多。大量超大規(guī)模機(jī)房一旦鋪開,本地電力價格、居民生活、甚至環(huán)境,都可能被拖累。

      說要靠小型模塊化核反應(yīng)堆來兜底,聽起來很先進(jìn),但這個東西從立項到真正發(fā)電,往往要十年起步,明顯趕不上AI擴(kuò)張的速度。

      第二個是算力迭代過快。GPU更新這兩年的變化,超出了很多人的想象。今天上馬的算力集群,三五年后可能在能效和性能上已經(jīng)落后一大截。數(shù)據(jù)中心現(xiàn)在都在比誰上卡快,可真到了更新?lián)Q代那一刻,誰來承擔(dān)資產(chǎn)貶值的巨坑?一旦需求沒有預(yù)期中那麼瘋,產(chǎn)能過剩的問題馬上就會暴露出來。

      第三個是法律和知識產(chǎn)權(quán)問題。聯(lián)邦要整合私企數(shù)據(jù)和科研資源,理論上能極大提高科研效率。但只要數(shù)據(jù)放在政府主導(dǎo)的平臺里,企業(yè)對數(shù)據(jù)安全、商業(yè)機(jī)密、后續(xù)收益的擔(dān)憂就不會消失?

      更棘手的是,目前很多國家在“AI生成成果的發(fā)明權(quán)歸誰”這個問題上都沒理順,到底是算法團(tuán)隊、數(shù)據(jù)提供方,還是使用平臺的人?

      一旦沒有清晰規(guī)則,真正有價值的成果,誰都不敢輕易往平臺上放。

      還有一個容易被忽視的點:美國國內(nèi)政局本身就不穩(wěn)定。特朗普能簽這個令,以后別的政府會不會調(diào)整方向?預(yù)算會不會被削?這些都有很大不確定性。



      從全球視角看,“創(chuàng)世紀(jì)計劃”可能帶來的沖擊,大致有幾個方面。

      一是技術(shù)差距可能被拉大。

      AI在科學(xué)研究里的應(yīng)用,一旦在藥物發(fā)現(xiàn)、新材料設(shè)計、芯片架構(gòu)優(yōu)化等領(lǐng)域跑通閉環(huán),美國的科研效率會出現(xiàn)結(jié)構(gòu)性提升,等于是在“科研生產(chǎn)力”上加了助推。其他國家如果沒有類似的平臺和算力基礎(chǔ),跟跑的難度會越來越大。

      二是“算力霸權(quán)”會變得更明顯。

      過去幾十年,大家講的是“美元霸權(quán)”“金融霸權(quán)”。現(xiàn)在逐漸要面對一個新現(xiàn)實:高端計算資源的分配,也會變成一種實打?qū)嵉目刂屏ΑUl掌握最頂級的數(shù)據(jù)中心、芯片和模型,誰在數(shù)字時代里就能占據(jù)議價優(yōu)勢。

      三是對普通勞動者的影響會加速顯現(xiàn)。

      現(xiàn)在討論AI取代崗位,很多還停留在客服、文案等相對基礎(chǔ)的工種上。如果AI真正深度進(jìn)入科學(xué)研究、工程設(shè)計、生產(chǎn)調(diào)度,那些原本技術(shù)門檻很高、收入不低的領(lǐng)域,也會發(fā)生崗位結(jié)構(gòu)調(diào)整。

      新的崗位會出現(xiàn),但需要的技能結(jié)構(gòu)比過去更復(fù)雜,培訓(xùn)和教育體系能不能跟上,這是各國都要面對的現(xiàn)實難題。

      從這個角度看,“創(chuàng)世紀(jì)計劃”也在無形中給別的國家提了個醒:如果只把AI當(dāng)成一個產(chǎn)業(yè)、一個風(fēng)口,而不是當(dāng)成重構(gòu)科研體系和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的工具,那幾年之后差距可能就不只是“少賺點錢”這么簡單了。



      最后,說句略微不好聽的。

      美國這一步棋,在戰(zhàn)略視角下是精明的,在技術(shù)上有野心,在資本層面極具吸引力,在執(zhí)行上也并非沒有硬約束。

      它不是科幻故事,估計還真是想要把科研、產(chǎn)業(yè)鏈、同盟體系打包升級的綜合工程。

      不過,經(jīng)驗一再證明:人類社會對新技術(shù)的集體想象,通常會高估三年、低估十年。AI也不會例外。

      真正決定“創(chuàng)世紀(jì)計劃”能走多遠(yuǎn)的,不是新聞標(biāo)題有多響,而是幾年后回頭看:有多少實驗室和工廠,因為這套體系,確確實實把效率、質(zhì)量和發(fā)現(xiàn)邊界往前推了一大截。

      如果做不到,今天這些轟轟烈烈,很可能就會被歸類到另一個熟悉的名字里——“又一個星球大戰(zhàn)”的戰(zhàn)略欺騙。

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