北京
2025 年 11 月 14 日消息，專注于原生 AI 3D 生成大模型的影眸科技，近期完成數千萬美元 A + 輪融資。本輪融資由藍馳創投領投，字節跳動、紅杉中國種子基金等老股東持續跟投，所籌資金將主要用于核心技術迭代與市場拓展，進一步強化 3D 生成模型的產業適配能力，深化在游戲、工業設計等領域的落地應用。
影眸科技的核心產品為 Hyper3D.AI 平臺，聚焦游戲、影視特效、工業設計、3D 打印等行業痛點，提供高質量、強可控、可直接落地的 3D 資產生成服務。值得關注的是，該平臺近期已正式接入網易旗下超 5 億用戶量級的熱門手游《蛋仔派對》，將 AI 3D 生成功能融入游戲 UGC 內容創作場景 —— 玩家無需掌握復雜建模技能，在游戲內即可通過文字或圖片輸入，快速生成自定義場景，大幅降低創作門檻。
有趣的是，《蛋仔派對》選用的并非影眸科技性能最強、細節最豐富的 Rodin Gen-2 模型，而是針對性優化的 Rodin Gen-1.5 Zero 模式。此前手游場景中，AI 模型的生成質量與 UGC 玩法的運行效率一直難以兼顧，影眸科技的 Zero 模式專門適配移動端實時運行需求，在低面數約束下仍能保持優質視覺效果，完美平衡了性能與體驗。
據悉，Rodin Gen-1.5 是一套多場景適配的模型矩陣，除 Zero 模式外，還包含生成速度優先的 Speedy 模式、高精度細節導向的 Focal 模式，以及兼顧細節與平滑度的 Default 模式，可滿足不同行業的差異化需求。這種分層產品設計的核心，是影眸科技對 “產業級可用性” 的執著。
當前 3D 生成技術正處于實驗室向產業化過渡的關鍵階段，行業普遍面臨兩大痛點：一是生成質量不穩定，銳邊、復雜鏤空結構難以精準還原；二是生成模型無法直接接入現有生產流程，需大量人工修復，缺乏可編輯、可綁定能力。尤其在游戲和工業設計領域，傳統 3D 建模需拆分部件單獨制作再組合，單一整體模型無法滿足后期加工需求，高質量可用的生成工具長期稀缺。影眸科技的技術突破正針對性解決這些問題。
公司核心研發團隊源自上海科技大學，自 2016 年起便深耕 3D 建模領域的科研與技術轉化。2024 年，團隊發布的研究成果《CLAY：用于創建高質量 3D 資產的可控大規模生成模型》提名 SIGGRAPH 最佳論文，團隊也成為該會議 “Real-Time Live” 板塊創立 50 年來首個入選的中國團隊，推動行業從 “單純生成” 邁向 “產業級可用” 的可控化、工程化階段。
2025 年，其另一項研究《CAST：基于單張 RGB 圖像的組件對齊式 3D 場景重建》再獲 SIGGRAPH 最佳論文獎，與谷歌、Meta 共同躋身年度獲獎商業公司行列。在核心技術層面，影眸科技的 Rodin Gen-2 模型實現重大升級：參數量從數十億級躍升至百億級，訓練數據量從幾十萬條擴充至百萬級，在復雜形態、細節還原度上顯著提升。
該模型還搭載業內獨有的 “BANG 分件功能”，能通過 AI 自動將 3D 模型拆解為獨立部件，避免傳統表面分割帶來的鋸齒、碎面問題，大幅提升后期綁定、編輯效率，對游戲開發和工業設計極具實用價值。
此外，影眸科技是行業首個提出 3D ControlNet 架構的團隊，支持長寬高約束、體素形狀約束、點云形體約束等多種控制方式，可滿足電商、工業設計等場景對尺寸、比例的剛性要求。客戶合作方面，影眸科技已構建多元化落地場景：游戲領域與網易達成深度合作，同時推進多家國際游戲公司的合作測試；3D 打印領域，作為拓竹打印機的早期合作伙伴，其 Rodin 模型成為首個落地該領域的 AI 3D 生成方案，用戶可直接打印 AI 生成的模型；未來還將重點發力工業設計賽道，創始人吳迪表示，“工業設計的建模需求與市場規模遠超游戲，且契合國家新質生產力戰略”。
更長遠來看，公司將聚焦 “世界模型” 與具身智能訓練數據生成，目前已與國內多家機器人企業合作，為具身智能研發提供高質量訓練數據支持。
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