以AI為新引擎，構建現代中成藥產業新生態 | 國醫湘聲·議堂

導讀：傳統中醫藥的“經驗驅動”與現代數智技術的“數據驅動”深度融合，將實現行業的守正創新。

數智時代為中成藥行業帶來的，不是簡單的技術疊加，而是一場深刻的范式革命。以數據為新能源，以AI為新引擎，以智能制造為基礎，以個性化健康服務為方向，最終將構建現代中成藥產業新生態。

湖南省政協融媒體中心“國醫湘聲”頻道議堂欄目邀請10位政協委員、行業專家就“數智時代，中成藥行業如何創新發展”話題進行探討，大家圍繞面臨挑戰、發展路徑、未來愿景等提出了多項建議。

從委員、專家的觀點可以看到，數智化正在解決中成藥行業長期存在的標準化不足、服務滯后與證據缺乏等痛點，為用戶帶來更精準、便捷與個性化的中醫藥健康服務。未來，傳統中醫藥的“經驗驅動”與現代數智技術的“數據驅動”深度融合，將實現行業的守正創新。這不僅是技術的升級，更是整個行業思維方式、商業模式和價值鏈的重塑。

數智賦能研發與質控

數智技術正從研發源頭與質量管控兩端，破解中成藥行業“經驗驅動”的傳統局限。

全國政協委員、湖南中醫藥大學教授、湖南醫藥學院院長何清湖認為AI是中成藥研發與應用的“新引擎”。在療效層面，AI通過挖掘海量臨床數據構建智能辨證模型，既能在研發端精準預測中藥復方中多成分、多靶點的協同作用機制，實現從“經驗篩選”到“靶向計算”的跨越，又能在應用端提供“同病異治”的個性化用藥建議；在創新層面，AI能夠模擬中藥成分在人體內的吸收、分布、代謝和排泄過程，高效預測并優化處方，大幅縮短研發周期，降低試錯成本；在質量層面，AI 能構建“種植—采收—加工—生產—流通”全生命周期質控體系。

湖南省政協常委、湖南中醫藥大學中醫學院院長鄧奕輝認為，AI能破解標準化難題，可以建立從藥材到成品的全程溯源系統，對中成藥從種植、加工、生產到流通的全過程進行數字化管理，確保每一味藥材的來源可溯、質量可控。目前，湖南多家藥企已開展智慧藥園建設，實現對藥材生長環境的智能監控，從源頭上保障中成藥質量。與此同時，可開發智能辨證系統、中成藥智能推薦系統，幫助用戶準確選擇適合自身體質和病癥的中成藥。

湖南省中醫藥研究院黨委書記葛金文提出，數智技術是中成藥“說清道明”的關鍵工具：一方面，利用生物信息學、復雜網絡分析技術，可清晰呈現中成藥“多成分—多靶點—整合調節”的作用機制，增強醫患信任；另一方面，真實世界研究能整合醫院數據、可穿戴設備數據，為新藥評審提供動態證據，比如湖南在古漢養生精研究中，通過大數據分析其對疲勞綜合征的改善規律，為產品升級提供依據。

全國人大代表、湖南中醫藥大學第一附屬醫院兒童醫學中心主任張滌強調，兒童用藥安全需構筑數字防線。他建議，在研發端運用數智技術深化兒科經典名方研究，開發劑型友好、劑量精準的新品種；在生產端推進“智能制造”，引入在線實時監控技術，對關鍵質量屬性進行精準控制，避免因劑量誤差影響兒童用藥安全。與此同時，依托兒童健康大數據平臺，建立基于人工智能的兒童體質辨識與中成藥智能匹配系統。開發融合中成藥與智能監測設備的“數字藥盒”，實現對兒童用藥依從性及療效的實時追蹤。構建針對不同體質、不同年齡階段的標準化“中成藥+智能健康管理”品服務包，實現從單一藥品供應向個性化全程健康管理的轉型升級。

長沙市開福區人大常委會委員、恒昌醫藥集團董事長江琎以古漢養生精為例，說明數智化對“經典傳承與創新” 的推動：古漢養生精源自馬王堆漢墓《養生方》，上市39年積累海量用戶案例，通過AI技術優化配方遴選，聯合清華大學、湖南省中醫藥研究院解析有效成分機制，還參與 2025 年版《中國藥典》標準制定，將關鍵成分指標提升 30%，既堅守傳統精髓，又用現代科技賦能品質升級。

《文史博覽·人物》2025年第10期 《以AI為新引擎，構建現代中成藥產業新生態》

數智重構服務模式

數智化的核心價值不僅是技術升級，更是服務模式的根本性變革——將中成藥從“單一治療產品”，升級為“預防—治療—康復”一體化的健康解決方案，實現從“千人一方”到 “千人千面”的轉變。

湖南中醫藥大學副校長劉富林認為數智化將重塑用戶服務體驗，提供更便捷化與個性化的服務，比如借助移動互聯網、可穿戴設備以及AI健康助手，可以構建覆蓋用戶全生命周期的健康管理服務。例如，通過APP或智能終端，為用戶提供體質辨識、用藥提醒、康復指導、健康資訊推送等個性化服務；利用大數據分析，為用戶匹配更精準的中成藥產品與健康方案。

湖南春光九匯現代中藥有限公司董事長沈帆順認為，AI技術賦能基層銷售終端，重構了健康服務的生態鏈條，正在解決銷售終端經營的核心痛點。比如中醫AI四診儀通過舌診、面診、脈診等實現體質快速辨識，智能健康手表進行動態監測，形成“檢測—方案—產品—追蹤”的閉環服務。這種技術賦能，讓傳統銷售終端從被動治療轉向主動健康管理，實現了與智能工廠的質量追溯體系相呼應的個性化服務鏈條。

江琎結合企業實踐，提出“AI +專業藥師”的服務升級方案。他指出，當前基層藥店面臨專業能力不足的痛點，通過搭建AI知識庫應對日均上百條用藥疑問，依托專業執業藥師團隊，對消費者的問題精準拆解并解答，再通過AI智能體給予解決方案，店員能快速調取專業方案解答。

湖南中醫藥大學藥學院二級教授夏新華進一步提出數智技術推動中成藥行業從“治病”到“健民”的轉變。依托大數據和AI技術，通過可穿戴設備、健康管理APP等采集用戶體質、用藥反饋等數據，建立個性化健康檔案。運用機器學習算法分析用戶需求與健康趨勢，實現從“通用藥品供應”向“精準健康干預”轉型。

數智驅動產業鏈協同

中成藥行業的數智化不是“單點突破”，而是全產業鏈的協同變革。打破數據壁壘、推動跨界合作，才能釋放數智技術的最大價值。

“以數智之盾，筑牢中成藥全鏈條的‘質量防線’。”葛金文表示，“藥材好，藥才好”，質量是中醫藥的生命線，數智技術能夠為中醫藥構建從“田間”到“床頭”的全鏈條質控體系——在源頭，物聯網傳感器可實時監測藥材種植環境，保障道地屬性；區塊鏈技術則為每批藥材建立不可篡改的電子履歷，實現全程溯源，讓消費者掃碼即可知根知底。在生產環節，智能制造精準控制煎煮、提取等工藝參數，確保產品質量的穩定均一。對監管機構而言，接入企業實時數據可實現智慧化非現場監管，大幅提升效能，保障用藥安全。

湖南醫藥學院藥學院院長劉建新認為，數智融合是驅動行業從“經驗驅動”向“數據驅動”躍遷的關鍵鑰匙，通過構建從“種植到臨床”的全鏈條質量溯源體系，能確保每一味藥材、每一批產品的來源可查、去向可追、責任可究；通過AI與大數據分析，對藥材性狀、化學成分進行快速、無損檢測，建立更精細的質量評價標準；在生產環節，引入工業互聯網、數字孿生等技術，實現生產工藝參數的智能化、自適應調控，能最大限度保證批間一致性，提升中成藥產品的內在質量與信譽度。

湖南新匯制藥股份有限公司總經理何承東從實操角度，提出“上下游全環節數智轉型”路徑：在上游研發與生產端，AI可挖掘古籍數據優化經典名方，物聯網實現藥材智慧種植；在中游營銷與渠道端，通過用戶行為數據分析精準定位需求，可實現需求的精準識別與信息的個性化觸達，O2O即時配送與線下智慧藥房的協同發展，結合AI體質辨識與藥師專業審核，為用戶打造便捷、精準的購藥體驗；在下游服務端，通過AI中醫助手提供體質辨識，結合會員制構建“產品+服務”生態，提供動態監測與一站式健康解決方案。

“跨界協同創新”的重要性，不可低估。鄧奕輝建議，整合全省中醫藥資源，構建涵蓋古籍文獻、名醫經驗、臨床數據、實驗研究的中醫藥大數據中心。這個平臺不僅服務于臨床決策和科學研究，更為中成藥新藥研發提供數據支撐，加速從中醫經典方向現代中藥的轉化進程。夏新華則建議，由國家主導建設中醫藥數據平臺，打通醫療機構、藥企和科研機構的數據壁壘。建議拓展數智化國際服務網絡，搭建跨境中醫藥服務平臺，提供多語言智能用藥指導及國際物流追蹤服務，運用數智技術建立符合國際標準的療效證據鏈。

“推動AI全面賦能中成藥研發與應用，不僅是技術革新的必然，更是產業升級、服務全民健康的關鍵路徑。”何清湖說。

文 | 政協融媒記者 黃璐 唐靜婷