湖北
在智能化浪潮席卷能源與工程領域的今天，山西能源學院能源創新實踐青年突擊隊交出了一份亮眼答卷。由王子豪、羅榮博、朱正等同學研發的智能鉆機地層感知與三維建模系統取得重要突破，成功實現巷道三維空間的高精度數字化重構，將傳統人工判斷誤差率大幅降低，為礦山及隧道工程裝上了“智慧之眼”。
長期以來，巷道及隧道施工深陷高粉塵、高濕度環境困擾，傳統鉆機難以實時識別復雜巖性，圍巖穩定性預測更是舉步維艱。面對行業痛點，這支融合采礦、機械、電氣等多學科背景的大學生科創團隊，在潘瑞凱、崔博強、吳凡三位導師的深耕指導下，開啟兩年技術攻堅征程。
團隊創新性地構建了多源異構數據融合中樞，實時采集鉆進壓強、轉速、環境溫濕度、瓦斯濃度等關鍵參數，自主設計算法打通地質、工程與環境數據的壁壘。基于人工智能的動態反演技術成為核心引擎，系統可即時解析海量鉆進數據，精準識別巖石類型與裂隙分布，并對圍巖穩定性作出超前預判。
“該系統如同為鉆機賦予了‘感知神經’與‘決策大腦’” 項目負責人王子豪介紹，“它不僅能在掘進中動態構建厘米級精度的巷道三維地質模型，更能結合實時數據智能推薦最優支護方案，變被動應對為主動防護。
此次突破是山西能源學院深化“新工科”建設、推動產學研融合的生動縮影。學院通過搭建創新社團、配備頂尖導師、對接產業需求，構建了科創育人的肥沃土壤。學院團委負責人表示，將持續優化科創育人機制，加速科創成果轉化，培養更多“厚理論、強實踐、敢創新”的高素質應用型人才，為我國能源領域的高質量發展注入澎湃的青春動能。
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