AI三部曲之二：百度為何能把自己焊在AI頭部玩家的牌桌上？

幾個月前，DeepSeek的發布，的確讓國內的AI領域有一種瞬間“萬馬齊喑”的感覺，特別是多年重度投入AI的大廠們更是受到了重重追問——你們還跟不跟，怎么跟？

帶著文心4.5 Turbo和文心X1 Turbo這兩個具有很強競爭優勢的新模型回歸，百度用這種方式表達了自己的生存哲學。

百度AI的生存哲學，核心是競爭與創新。你可以理解為，百度視AI核心業務的發展為一個非常長期的競爭過程，而技術創新是其生存競爭優勢得以存在的重要保證。

這種價值觀是符合歷史唯物主義的，一如人類社會在生產力優勢作用下得到演進，其發展過程就是一個斗爭和變革的過程——在AI語境下，則表現為在與各種困難持續的斗爭中，不斷的變革（也就是創新），最終在長期主義的引領下取得成績。

如果你看到這里還覺得莫衷一是，本文就試圖解釋——百度為何是AI頭部俱樂部里，那個幾乎永久把自己“焊”在了牌桌上的選手。

——導語

01

六力要素

在本系列的第一部分中，我們曾經和多位業內的AI科學家和投資人溝通，并且在當時的維度下總結了“誰能穩穩的進入AI競爭的第一梯隊”這個問題的四個要素。

然而，承接第一部中間提出的方法論，隨著接觸的專家學者越來越多，我們也對此前的邏輯有所升維——我們傾向于認為，目前在中國，要進入AI研發的第一梯隊，要持續的坐在牌桌上，至少要具備6個要素，簡稱“六力要素”，它們分別是：

1.有基礎大模型的底層研發能力；

2.有不斷被超過然后又反超的能夠追趕潮流的持續應變能力；

3.要有億級日活的C端應用支撐；

4.要有客觀利他的宏大生態；

5.要有toB的AI生產力布局；

6.充足持續的現金流；

簡言之，“六力要素”是總體評估一家企業能否留在頭部牌桌上的要素分析。

但有趣的是，雖然進入我們視野的那五六家企業，似乎每條都具備。但仔細研究起來就發現，其優勢分布非常的不均衡，進而出現某一項特別強而某一項相對弱的情況。

但也正是因為如此，AI行業的發展才精彩，正是因為這種種的不同優勢和相對的劣勢的交互作用，使得我們能觀察到不同的創新演進路程。

甚至說的更大一點——這些企業中的每一家，都可以看作是一條中國AI成為全球創新策源地過程中的護城河，那么“每條河”都有自己的差異化優勢，這種疊加就會產生一種類似于“復合式裝甲”的效果，讓國際競爭者很難用一種方法打得透、壓得住。

而不同稟賦的企業之間的競爭pk，又使得創新能夠全面展開于基礎研究領域和應用落地領域，進而能夠快速推進AI融入社會實務的發展，這是中國為全球AI一極的另一個重要要素。

在中國這樣的國家搞AI，也是一種福氣。

02

百度為何能夠一直把自己焊在頭部玩家的牌桌上？

在詳解百度為何能一直留在AI競爭的前排這個問題之前，我想略提一點“六力要素”之外的因素——那就是百度公司的人格和意志。

當然，百度公司的人格不能簡單的等于李彥宏的人格，但李彥宏的人格一定是百度的性格和意志的重要一部分。

我認為對于AI這件事來說，百度最核心、最潛意識的意念就是“舍我其誰”。

舍我其誰，并不是排它，更不是看不起友商，而是對自己的一種持續的自信和無法被壓抑的使命擔當。

我想起拜訪中國新時代的高性能計算之父、中國工程院院士李國杰院士的時候，他提出一個“背負十字架”的命題，他說——我們那一代人有一種強烈的負重感，就是有一種把一切有價值的底層技術搞明白、把握在手里的使命感、責任感，不是當工具用用就好了，一定要吃透底層邏輯。有人說我們這樣很累，這可能就是我們那一代知識分子的精神十字架。

百度之于AI，也有一種“背負中國AI崛起的重任”的類似情結，它可能是百度“一直在前排”的第七要素。

說回這次的Create 2025，重點是發布了文心大模型4.5 Turbo和文心大模型X1升級版，主打三大特性：多模態、低幻覺、低成本。

更具體一點說，文心4.5 Turbo在圖片理解、視頻理解等多模態能力上有明顯進步，在去幻覺、邏輯推理和代碼能力上整體增強；文心大模型X1升級版深度思考能力更強，具備更長思維鏈，擅長中文知識問答、文學創作、邏輯推理等，多模態能力進一步增強。

但更重要的是，文心大模型4.5 Turbo（源自文心4.5，是效果更好、成本更低的多模態大模型），每百萬token的輸入價格僅為0.8元，輸出價格3.2元。相比文心4.5，價格下降80%。，僅為DeepSeek-V3的40%。

而基于文心4.5 Turbo，X1升級到X1 Turbo，性能提升的同時，具備更先進的思維鏈，但每百萬token的輸入價格為1元，輸出價格4元，僅為DeepSeek-R1的25%。

上一個回合被deepseek在成本上趕超，這個版本就要扳回來——這就是百度。

但是你千萬不要把百度的這種努力理解為一種簡單的競爭欲望，百度每做一件事都是有高度理性的底層邏輯的。

正如李彥宏所說——為什么我們要不斷把大模型的成本降下來？因為開發者做AI應用的一個很大阻礙就是成本高，用不起。而創新的本質往往就是成本下降。

這其實才是百度的追求——在認定“應用”是目前的頭等大事后，百度可以說方方面面的努力都是服務于“應用”。但這種“服務”的本質，是苦心經營自己的底層核心競爭力、提升自家基礎大模型的核心能力和成本優勢后，對行業能夠更好、更便宜的去應用AI資源的一種最好的支持。

兼具有宏觀追求與微觀理性考量，百度的這種心態，才適合AI賽道的長跑。

人類通向AGI的道路是一場馬拉松，每個置身其間的頭部玩家，都需要經歷無數次的趕超和被趕超，甚至還會面臨deepseek這種跨越式競爭者的暴擊。所以，只有經得起被趕超的壓力，和具備反超越的恒心的企業才能留下來，這是目前可見唯一的“留在牌桌上”的辦法。

百度正是這樣做的——通過持續的技術迭代和開源戰略，形成了“技術升級—用戶增長—成本降低”的良性循環。其文心大模型從4.0到4.5再到未來的演進，展示了多維度能力的跨越式提升。

必須指出，所謂的“超強韌性，反復趕超”，并不是一腔血氣之勇就可以實現，還要多層次的能力建設。其中，最核心的就是要保留強大的底層大模型的基礎研發團隊。有了全自研大模型的底層能力，對企業抓住應用的窗口期很重要，也對不斷的趕超和反趕超很重要。

舉個例子就像我們的大飛機C919，現在最大的考驗就是能不能成功的用國產的長江1000發動機替代目前的進口發動機，如果這個替代順利進行，中國民機的復興之路就不可阻擋了。

正是有了基礎大模型的能力，李彥宏才能很輕松的這樣鼓勵開發者——你只要找對場景，選對基礎模型，有時候還要學一點調模型的方法，在此基礎上做出來的應用是不會過時的。

這話看似說得很輕松，但卻滿是對自己基礎模型的信心，尤其是在文心也開源后。

我還必須談一下，除了“意志”、“韌性”這些要素，百度還是目前國內幾乎獨此一家的——不僅有基礎模型研發能力，還有業界罕見的四層架構俱全的AI企業。

所謂的四層俱全，就是硬件層、框架層、模型層和應用層，這是一個完全能夠端到端的體系，這個架構花了百度無數心血，甚至也受到過外界的許多質疑——因為這個架構發揮作用的機制，并不是每個人都看得懂。

但可以類比一下，華為手機業務為何王者歸來？就是因為解決了從芯片到上層應用的全棧自研，把所有的發展要素都置于可控、可優化的狀態。

百度也是，我一直認為，百度當年一定要搞這個四層架構，實在是因為李彥宏的內心深處是按一家世界級的AI公司的要求來自我規劃的，所以把每個基礎都打得特別牢。也許這其中的投入非常奢侈，但它的底層能力使得百度始終穩居頭部，這就是練好了內功再學招式，和沒有練好內容就學招式在境界上的區別。

03

你打你的 我打我的

大模型之戰，很容易讓人覺得是一場互相趕超的pk戰，是一個又一個新版本之間的對決。但其實，并不盡然。

尤其是，頭部大廠的做法和DeepSeek這樣的新創企業是不同的，大廠不介意行業里突然跳出某個特別優秀的版本，只要行業發展的基本范式不變，那么它最好的辦法，就是按自己既定的節奏向前碾壓式的平推。

不是不抬頭看路，而是一邊看路，腳下同時要穩。

以百度為例，不管外部環境如何變化，百度文心大模型在2023-2025年間實現了多次大版本級的重大升級，每次迭代均針對其自我核心能力做了再突破，這就是“我打我的，持續平推”。

在更底層，目前百度點亮了國內首個全自研3萬卡集群，可以同時承載多個滿血版DeepSeek這樣千億參數大模型的全量訓練，支持1000個客戶同時做百億參數的大模型精調。

回答這些是如何做到的，可能會比較枯燥，但一個基本的思路是，這種努力不是沒有靶點的——只要有利于技術創新，有利于應用生態中的開發者去更好的挖掘AI技術應用潛力的領域，百度就會格外重視。

例如，MCP現在大行其道，而百度在做的就是從模型、云平臺到應用，幫助開發者全面擁抱MCP。

在很多業者對MCP還是在“有興趣”的階段的時候，百度下手極快——千帆平臺已全面兼容MCP，提供大量第三方MCP Sever，支持創建發布MCP Server；百度搜索正在構建MCP Server的發現平臺，可以索引全網優質Server，幫助開發者便捷找到所需的服務；文心快碼，是國內首家支持MCP Server的Coding Agent智能代碼助手；文庫、網盤、地圖等應用全面對外提供MCP Server服務。

這一次，都源自李彥宏的洞察，他的原話是——MCP讓AI更懂外部世界，更容易獲得信息，更自由地調用工具，是AI發展的一大步。現在基于MCP開發智能體，就像2010年開發移動APP。

這只是一個小切口，一個讓我們看到百度結合“研發+方向把握-應用導向”的過程中，是如何進行創新評估的切口。但這個切口里，我們總可以看到一種觀念——那就是百度總是把自己放置于推進中國社會對AI紅利的應用和接受的這個市場教育者的角度上，總是認為自己對于生態里的、甚至暫時還不是生態里的開發者有一種道義上也是技術上的責任。

這并不是單純意義上的宏大敘事，它貫穿在每一個細節里，它的目的不是炫技，而是為真實世界創造價值。

04

為真實世界創造價值

好的頭部企業，一定考慮的不完全是技術層面的事兒，而是為真實世界創造價值。

而要創造價值，靠自己是不夠的，那么就要看三點：

——應用的落地

百度選擇在智能體上布局，具有前瞻性。

按照OpenAI公司提出的AGI進化五層次，在“推理”后就是“智能體”。現在推理模型已經有不少了，百度抓住智能體的機會來飽和攻擊，在策略、時點的選擇上都是無可挑剔的。

而且百度做的是非常復雜的智能體——多智能體協作應用“心響”。

百度是一家對起名字很在意的公司，心響的意思就是——幫助每個人在生活中都能做到“心有所想，必有回響”。

通用超級智能體，不是豪言壯語，是自己對自己的定義。

簡單說，單一的智能體很難足夠強大，這就有點類似所謂的戰斗機領域的“忠誠僚機”計劃——下一階段，每個具有超態勢感知能力的戰斗機，都可以協同2-4架無人駕駛的僚機來聯合完成更為復雜的任務。

這很形象的映射了，未來的AI應用，不只能回答問題（那是對話和推理的活兒），還要能完成任務。而任何復雜任務的交付，都需要多智能體的協作。

心響基于先進的大模型技術和多智能體協作能力，只要一句話，心響就可以自動解析需求、分拆任務、調度資源、規劃執行、交付結果。

我深度的試用了“心響”來規劃一次五一期間對假日旅行的規劃，以前我也用deepseek干這事兒。

第一個感覺，是“心響”默認用戶是很懶的。

事實上，對于小白用戶來講，“需求表達能力有限”、“主動探索欲有限”是一個符合心理學的大趨勢，說白了就是懶得問、懶得寫。

對話機器人的能力中沒有任務意識，你問的少，它也就答得簡單。而智能體不同，它默認你是懶得、不善于提問的，所以要想盡辦法來幫你。

比如，我輸入時就提了“全家五一去浙南”這幾個字。

以前，用deepseek干這個，它也會給我一份像模像樣的“攻略”，但實際用的時候會發現，有些意見相當的大而無當，比如“建議品嘗當地特色”就很空。

心響完全不一樣，它不但從“全家”這個詞里猜出了這次旅游有親子屬性，還順帶“自作主張”的以“輕松適度”來定下了整個日程的節奏；更關鍵的是，它不給方向性的意見，而是直接給出結果——比如它推薦我吃當地土菜，就一定會給出餐館，給出的餐館一定是電話打得通的，或者是百度地圖上能搜得到的，這就叫“完成任務”。

用專業性的話說就是，用極簡的產品設定降低用戶學習成本 ，同時構建人機協作的可解釋性橋梁。

在教育領域，一個老師一天頂多能做出十來個解題視頻，用“心響”只需要在輸入框輸入一道題，立刻就能生成完整的解題視頻；在健康領域，則實現了基于多名醫生的AI分身進行聯合會診的功能——可以通過結構化的問卷，高效梳理健康癥狀和相關信息，幫助醫生的AI分身給出更具有針對性的健康咨詢和建議……

但更多意義上，百度做“心響”是為做通用超級智能體“打樣”，就好像谷歌開始推廣安卓時也要自己下場做手機一樣，目的不僅僅在于產品本身，而是要告訴大家“好的產品應該向這個方向努力”。

一如李彥宏所說，百度不是要推出一個“超級應用”，而是要不斷地幫助更多人、更多企業打造出數百萬“超級有用”的應用。

——toB的生產力建設

toC的業務，比較容易讓一般人有較強的體感，但將來起決定性作用的一定是toB的AI能力。

OpenAI提出AGI的第五層目標是“社會化大生產組織者”，這個目標的實現，也一定不是一蹴而就的，它會先在比較容易落地的領域落地，形成示范效應，牽引相關產業價值，并通過這種成就推動能力建設，給行業巨大信心和反哺，無數個單點的AI應用落地后，才有實現“社會化大生產的條件”

所以，我們就看到了這次的高說服力數字人。

所謂的高說服力，是指此前常見的數字人，動作神情較為呆板，文案枯燥、動作很少、機器音很重。

而借助大模型在文本生成、圖像生成、視頻生成等強大的多模態能力，能夠讓生成的數字人更加逼真，也更有“靈魂”，可以與用戶更自然、智能的交互。

舉個例子吧，2021年的時候，英偉達通過紀錄片宣布了其CEO黃仁勛在當年4月的發布會演講視頻中，介紹英偉達發布的首款CPU時，有15秒視頻畫面為非真人演示。

為了生成這15秒的視頻，英偉達租用了一輛裝載數百個數碼相機的卡車，停靠在黃仁勛的住宅門口，通過多角度拍攝數千張照片，對黃仁勛和他的經典皮衣進行3D建模。還雇傭一名專門的演員模仿黃仁勛的演講動作，進行8小時的動作捕捉……最后整體費用為數百萬美元。

想想，那是2021年，是離現在很近的時間。然而，就在這幾年時間后，百度慧播星數字人平臺在文心4.5 Turbo和文心X1 Turbo的基礎上，通過視頻生成、劇本驅動多模匹配、高感染力TTS等能力建設，打造出了一種超擬真、會思考、能協同的數字人，實現數字人超越真人的體驗，而其未來的制作周期會縮小到小時級，制作成本也降低至千元、百元級別甚至免費。

這是投向內容行業的一枚重磅炸彈，而歸根結底它還是百度大模型能力的一種外化和應用創新。

——生態建設

讓更多的合作伙伴從中獲益，生態就一定要有足夠的客觀利他屬性。在這方面，百度有中國開發者使用最廣的飛槳開源框架——截至 2024年11月，飛槳文心開發者數量已達1808萬，服務了43萬家企業，創建了101萬個模型。

05

結語

Create2025讓我們感到，百度之所以一直穩坐在頭部玩家的牌桌上，除了戰略的堅定性和百度的技術信仰以外，還有一路上的良性反饋閉環與企業社會責任感。這些東西有的虛，有的實，但最終的結果是——百度的耕耘從來沒有白費，所有的努力都化作了今天的競爭力的底氣。在頭部top3的玩家里，百度始終有一席之地，就是這種宏觀上的篤信和微觀上的韌性結合的結果，它是先進生產力總會超越落后生產力的這個終極追求下，無數百度人努力和篤信的結果。