大模型之戰：以開放對開放，以開源對開源

DeepSeek不僅僅是鯰魚，而是徹底的改變了大模型世界的玩法。無論是大廠還是新秀，面對技術更迭最好的辦法不是用錢砸，而是用魔法打敗魔法。

——導語

01

——全面開放
最近我身邊的朋友都在討論同一個問題，那就是——當DeepSeek已經不再是前浪的時候，誰會把它拍在沙灘上？

是大廠的后發先至？還是新的競爭業態？

都有可能，而且戰爭已經打響了。

2月14日情人節當天，百度宣布文心大模型開源——將在未來幾個月中陸續推出文心大模型4.5系列，并于6月30日起正式開源。
情人節前一天，還有一件大事情：那就是大洋彼岸的Open AI宣布免費開放。
而且，這次免費的動作非常大，可不是僅僅開放一兩個模型，例如文心一言，將于4月1日0時起全面免費，所有PC端和App 端用戶均可體驗文心系列最新模型，以及超長文檔處理、專業檢索增強、高級AI繪畫、多語種對話等功能 ；文心一言即日起還將上線深度搜索功能，具備更強大的思考規劃和工具。

幾乎同時，OpenAI首席執行官Sam Altman公布了GPT-4.5和GPT-5的最新消息。免費版ChatGPT能在標準智能設置下無限制地使用GPT - 5進行對話。

值得一提的是，就在OpenAI公布ChatGPT Search全面開放的前幾個小時，谷歌也剛剛宣布向所有人開放最新Gemini 2.0模型，包括Flash、Pro Experimental和Flash-Lite三個版本。

如果說這三家是約好的，我可真不敢相信。所以，顯然，這個決策代表了AI大廠的主流選擇。
在DeepSeek全球瘋狂吸粉的當下，免費開放這種做法，顯然是為了加大對C端用戶的吸引力，避免用戶流失。

從目前來看，用戶規模帶來的最大價值，還不是商業營收，而是用戶基數帶來的數據價值。
而從較深的層次來講，這宣告了大力出奇跡的大模型1.0時代的結束，而2.0時代即將到來。
為什么這么說，因為某種意義上說，DeepSeek最有吸引力的地方和優勢，不是它的模型能力最強，而是成本足夠低。
成本低就有提供高性價比產品的空間，低價就會成為用戶的一個重要的決策要素。
但是當其他強大的大模型也把成本打下來的時候，DeepSeek感受到壓力就在所難免了。
大模型的C端市場，本身就是一個沒有粘性、沒有壁壘的市場。
我記得，李彥宏以前說過一個名言，他說——搜索引擎是世界上用戶轉化成本最低的應用，因為只要在你這里搜不到結果，3秒鐘后用戶就直奔下一個搜索引擎而去。
這個論斷同樣適應于大模型賽道，在價格優勢（甚至是免費）的加成下，大廠的開放策略和沉淀在其平臺上的AI應用豐富度，就成為了反制的絕佳武器。
但是，反制不等于壓制，從業務側來說，百度很好的支持了DeepSeek在百度云的部署，甚至收費比DeepSeek還要便宜，表層原因是因為用戶需要，深層原因是未來所有的智能云廠商都要面臨這種競爭中有合作的新型關系。
但這也決定了，百度不會用封閉去對抗開放，而要在真實的市場競爭中和DeepSeek以及其它頂級對手一較高低。

02

——時移勢易 因時而動

說到這一點，更值得注意的是百度今早官宣的大模型開源。
要知道，百度一直是大模型閉源的倡導者，那句“閉源模型比開源的更有效率”更是廣為人知。
但是，百度沒有膠柱鼓瑟，它們不但能夠隨時調整戰略，更能夠用一種變化的、發展的眼光來審時度勢，這樣反而讓百度顯得很務實。
純從技術生態角度講，開源與閉源有競爭，但從根本上不沖突，它可能是出于覆蓋不同場景、不同終端和用戶的需要所致，也可能是未來的打法和現在已有不同。
像是早期營銷開源的Llama，其實是只開源了部分參數和配置文件，這種“半開源”一定程度上反而影響模型的可驗證性和可信度；而當下，大模型已經走過了初級階段，開源則有助于技術更快傳播，提高采用率，為好奇的、有能力的人去做AI應用創新帶來更多機會。
而未來，開閉源的界限說不定又將進一步模糊——一種“開放核心+增值閉源服務”的新商業模式，正在浮出水面。
但我希望讀者們了解的是，價格從來不是大模型競爭的唯一要素，更重要的還是模型的性能、成本能否支持更龐大和廣泛的應用需求。
百度表面是降價，但降價的底氣是降本。目前，大模型正在進入一個降本時代，每12個月降本90%。如果這個速度能保持很長一段時間，那么可想而知，隨著成本迅速下降，大模型也將迎來應用爆發時刻。
而要在這種爆發中領先，模型的能力、其智能水準是AI的第一性原理和第一主題，但這種水平的發揮作用則是提供落子應用來實現的，正如李彥宏所說，“歸根結底，最重要的是應用，而不是使用哪種大模型。不管它是開源還是閉源，更重要的是可以在應用層創造什么樣的價值?！?/p>

03

——比數據價值更大的是心智價值

大廠的競相免費，看上去是攻，實際上是在守。守的目的，是要保證用戶不流失。從目前看，C側市場還是得用戶者得天下，所以接下來只會有更激烈的競爭和更多的免費。百度此時免費開放，是為了在未來競爭加劇到來之前“熱身”而已。
但是，除了百度自己要把自家帳算明白以外，僅僅靠開放和免費還是不夠的。
任何成功的模式，都必須有一個“客觀上的利他因素”，才能吸引千千萬萬的用戶和開發者進來。
而百度的客觀利他則體現在，它用全免費、全開放的策略，讓中國乃至世界的開發者零門檻、低成本的使用到其自家大模型的所有深度、成熟的功能。
以前這些功能或要收費，或應用門檻較高，所以相當來說是小眾的。但百度全免費以后，就好比宣布你以后可以用經濟艙的價格坐商務艙的座位一樣，這對普及、普惠文心大模型的高階能力，有極大助益。也會對百度心心念念的“大模型主要是卷應用”提供了炮火支持。
更重要的一點是，免費雖然有吸引力，但對用戶粘性來說遠遠不夠。
這里，我要引入兩個營銷學上的概念——品類代言和深層心智綁定。
比如，很長一段時間，我們認為飄柔就是最好的洗發水，那飄柔就是品類代言，是所有用戶在想到“洗發水”時候的第一個直觀商品。
同樣，Alpha go戰勝了人類棋手，讓AI進入公眾心智，那時候它就是AI的品類代言；Open AI，讓生成式大模型大模型進入心智；文心，讓國產的、世界級水準的大模型進入用戶心智……它們的努力的目的，就是深度和用戶的心智綁定。

而要實現這次綁定，是一場持久戰。而要打贏持久戰，心智建設必然，這時候充分開放、免費，吸引用戶，就是占據心智的為數不多的好辦法。

04

——降本不止一條路

DeepSeek用降低成本的方式實現了跨越式趕超，但大模型的降本之道，遠非自古華山一條路。
仍以百度為例，它的昆侖芯在性能上表現卓越，能夠在更少的計算資源下運行大規模模型（如DeepSeek-V3/R1）。這使得大模型的推理和訓練所需的計算量減少，從而直接降低算力成本。
又比如，萬卡集群的能耗極高，常規的散熱方案能耗可達十兆瓦或更高，這將極大提升企業進行模型訓練的電力成本，為此，百度的百舸采用了創新性散熱方案，可以有效降低能耗，進一步降低模型訓練成本。
再比如，通過不斷優化并完善模型的分布式訓練策略，通過高效并行化任務切分策略，可以做到將訓練主流開源模型的集群MFU（可以理解為GPU的使用效率）提升至58%。
而在大家關注的推理側，尤其是在百度飛槳深度學習框架的支持下，并行推理、量化推理等都是飛槳在大模型推理上的自研技術，飛槳和文心的聯合優化可以實現推理性能提升，推理成本一年降低99%。
這就有點像華為為啥能用在性能上落后的芯片，還能開發出旗艦級體驗的產品，歸根結底還是掌握了盡可能多的技術棧，可以更充分的進行真正意義上的端到端優化。

結語

如果說DeepSeek的的出現，改變了只有大廠才能在大模型之戰中取勝的刻板印象，但這也宣告了，隨時會有新的DeepSeek把前浪拍在沙灘上，大模型之戰是持久戰、國運戰。大廠能夠用主動、開放、接受的姿態去迎接未來無盡無邊的挑戰，是戰略上最大的清醒。
事實上，今天我們看到的只是一場大亂斗的序章。在這場競爭中，優勢并不一定屬于資源更豐富的大廠，也完全可能是賭對方向的新創企業；在產品上，彼此的大模型是競品關系，但競品也會出現在自家的智能云貨架上；企業間的人員將加速流動，技術開源速度越來越快，新技術會很快就開源并傳播……這是一場沒有絕對陣營、絕對盟友、絕對核心陣地的運動戰。但也只有這樣的戰爭模式，才能從根本上促進和倒逼中國加速成為全球AI創新的策源地。

從這個角度上來說，選擇免費、開放、開源，受益的遠非一家一姓，而是推動了整個中國AI產業進入一個烈度更高，優勝劣汰更殘酷，技術迭代更迅速的時代。