萬億戰爭預算內幕：硅谷精英如何顛覆傳統軍工邏輯

來源：市場資訊

（來源：華爾街透視）

戰爭新紀元：美國“戰爭部”動能優勢與人工智能優先戰略的深度解構

引言：從防御到動能碾壓的戰略質變

2025年9月5日，美國政府通過第14347號行政命令，正式將“國防部”（Department of Defense）的二級名稱更改為“戰爭部”（Department of War），這一歷史性的更名標志著美國軍事戰略正在經歷一場深刻的質變。這一轉型絕非單純的行政重塑，而是釋放出一個明確無誤的戰略信號：美國正在放棄過去數十年的被動威懾與漸進式防御姿態，轉而確立一種追求動能優勢與技術碾壓的進攻性戰略。美國軍方高層明確提出，未來的軍事行動將秉持“最大殺傷力，而非溫吞的合法性”這一信條，旨在以絕對的武力優勢和前沿的人工智能技術快速終結沖突。在這一宏大背景下，通過重組科學與技術體系、全面引入商業創新機制并實施“AI優先”戰略，美國軍方正試圖在應對大國競爭的窗口期內，徹底重塑其現代化國防工業基礎。

作為該戰略轉型的核心技術支柱，負責開發“Maven智能系統”的帕蘭泰爾技術公司（Palantir Technologies，股票代碼：NASDAQ: PLTR）在納斯達克交易所上市，其近期表現備受市場矚目。截至當前，帕蘭泰爾的股價為136.88美元，市盈率高達153.80，總市值約為3281.4億美元。盡管近期五角大樓正式將Maven系統指定為官方“記錄在案項目”（Program of Record），鎖定其作為軍事行動中長期基礎設施的地位，但該公司的股價在今年迄今為止仍出現了約10.53%的下跌。這一看似矛盾的市場反應，不僅折射出宏觀市場對高估值科技股的波動情緒，也反映了投資者對國防支出高度集中化風險、以及自動化武器系統所引發的持續道德爭議的深刻擔憂。

技術官僚體系的崛起與需求改革的破局

為了將硅谷的創新速度與軍事行動的緊迫性相融合，戰爭部組建了一支具有深厚商業與技術背景的技術官僚體系。這一領導核心由多位曾在頂尖科技與金融企業擔任要職的精英構成：前Uber高管兼高盛銀行家埃米爾·邁克爾（Emil Michael）出任負責研究與工程的戰爭部副部長兼首席技術官；前高盛能源交易員、曾領導政府效率部（DOGE）的歐文·韋斯特（Owen West）執掌國防創新小組（DIU）；而曾在亞馬遜AWS擔任國家安全轉型負責人的卡梅倫·斯坦利（Cameron Stanley）則出任首席數字和人工智能官（CDAO）。

這一精英團隊的核心任務是打破傳統五角大樓冗長、僵化的官僚主義采購模式。邁克爾大力推行“需求改革”（Requirements Reform），直擊傳統“成本加成”合同（Cost-Plus）的弊端。過去，軍方動輒發布長達數百頁的技術規格說明書，導致開發出“無法制造的東西”；而新模式則強調“共同作戰問題”（Common Operational Problem）導向——軍方僅提出宏觀任務需求（例如“需要射程超過500英里的低成本導彈”），然后要求業界提供解決方案。通過推廣固定價格（Fixed-Price）、基于里程碑的商業合同模式，軍方試圖激活風險資本，構建一個高度靈活的國防創新生態系統。此外，邁克爾還大刀闊斧地將原先14個“關鍵技術領域”（CTAs）精簡為6個，重點聚焦應用人工智能、生物制造、有爭議的后勤、量子與信息優勢、定向能以及高超音速技術，以確保資源的高度集中和戰略的快速落地。

數據集中與AI泛化：從戰爭數據平臺到Maven智能系統

在技術生態的底層構建上，斯坦利主導的CDAO正將原有的Advana系統重組并更名為“戰爭數據平臺”（War Data Platform），旨在加速將權威數據精準推送到作戰人員手中，打破數據孤島。在此基礎上，人工智能技術被全面融入從行政管理到戰術指揮的每一個環節。

在行政和日常工作負載方面，戰爭部推出了覆蓋全軍的生成式AI平臺 GenAI.mil。該平臺運行在影響力級別5（IL5）的網絡環境中，可處理受控非機密信息（CUI）、健康與個人身份信息。令人矚目的是，該平臺內置的無代碼工具“Agent Designer”引發了一場制度性的“氛圍編程”（Vibe Coding）革命。作戰人員和行政人員只需用自然語言描述需求，系統便能自動生成并部署AI代理。短短五周內，該平臺就生成了超過10.3萬個AI代理，每周新增約2萬個，日活躍會話高達2.5萬次。盡管這種激進的部署速度極大地提高了行政與數據處理效率，但由于缺乏對每一個AI代理的獨立代碼審查，其在敏感網絡上帶來了潛在的安全與治理風險。

在實戰指揮領域，Palantir提供的Maven智能系統（MSS）已經成為戰爭部“聯合全域指揮與控制”（CJADC2）的基石。該系統融合了來自陸、海、空、天、網的179個實時數據源，利用機器學習算法自動識別目標、優先級排序，并能向指揮官推薦最佳的打擊方案和武器系統。2026年3月，國防部副部長史蒂夫·范伯格（Steve Feinberg）簽署備忘錄，正式將MSS確立為“記錄在案項目”（POR），賦予其長期穩定的資金支持，標志著AI驅動的決策機制已從試驗階段完全轉變為美軍的標準作戰規程。

烈火行動：決策優勢的極限測試與倫理困境

2026年爆發的伊朗戰爭（“烈火行動”，Operation Epic Fury），成為了美國人工智能集成軍事機器的首次大規模實戰測試場。這場沖突深刻展示了AI加速打擊鏈所帶來的絕對決策優勢。美國中央司令部（CENTCOM）的數據顯示，在行動的前38天內，美軍利用Maven系統成功打擊了超過13,000個目標，僅在行動首日就摧毀了1,000多個戰略設施。Maven系統的介入，將傳統的“發現-定位-鎖定-打擊”周期從數小時甚至數天，極度壓縮至數秒鐘。這種決策周期的壓縮使得美軍能夠以前所未有的速度協調復雜的彈道導彈打擊與無人機突防，導致伊朗的海軍能力和國防工業基礎被摧毀了近85%至90%。

然而，這種追求絕對殺傷力與速度的戰略，也引發了災難性的人道主義倫理風險。在“最大殺傷力”的信條下，對速度的極致追求極大壓縮了人類操作員進行合法性與倫理審查的時間空間。2026年2月28日，對伊朗南部米納卜（Minab）市的Shajareh Tayyebeh小學發生的三連擊（Triple-tap）導彈襲擊，便是一個血淋淋的案例。該襲擊導致156名平民喪生，其中包含120名學童。盡管初步調查顯示襲擊可能是由國防情報局提供的“過時坐標”所致，但包括《紐約時報》及多家人權組織（如大赦國際、人權觀察）的調查指出，美軍發射的戰斧巡航導彈實施了精確打擊，且學校旁曾是伊朗伊斯蘭革命衛隊（IRGC）的軍事設施（于2016年已物理隔離）。

這起慘劇暴露了高度自動化殺傷鏈的深層隱患：即使有“操作員在環”（Human-in-the-loop），但在每小時生成1000個目標的龐大壓力下，人類操作員極易陷入“自動化偏見”（Automation Bias）。當系統迅速將大量目標推送至審核界面時，審查往往淪為機械的“橡皮圖章”，操作員在追求戰術效率的同時，失去了對環境復雜性進行深度批判性評估的能力。這場人道主義災難不僅遭到了聯合國的徹查和國際社會的廣泛譴責，也深刻拷問著AI戰爭的道德底線。

“自由軍火庫”與低成本消耗性武器的崛起

在應對大國競爭的戰略驅動下，美國軍方意識到傳統的、造價高昂的“精致”武器（如造價高達數十億美元的航母或隱形戰機）已無法滿足高強度、持久戰的要求。為此，戰爭部啟動了“自由軍火庫”（Arsenal of Freedom）計劃，旨在通過大規模生產低成本消耗性武器，重新奪回戰場上的“質量與數量”優勢。

該戰略的核心載體是“低成本集裝箱化導彈”（Low-Cost Containerized Missiles, LCCM）項目。2026年5月，軍方與多家非傳統供應商及商業創新者簽署了框架協議，包括 Anduril（提供 Barracuda-500M巡航導彈）、Leidos（基于AGM-190A開發更大型的集裝箱導彈）、CoAspire（利用增材制造技術研發GHOST導彈）以及Zone 5 Technologies。這一計劃的目標是從2027年開始的三年內，采購超過10,000枚低成本巡航導彈。此外，軍方還與Castelion公司達成平行協議，計劃在五年內采購超過12,000枚Blackbeard低成本高超音速導彈。

這些舉措代表了一種全新的采購模式：軍方利用固定價格的多年期采購合同為業界提供清晰的長期需求信號，而企業則利用私人資本擴大生產線，無需依賴五角大樓的直接初始投資。同時，“戰略資本辦公室”（OSC）獲得了約2100億美元的貸款授權，用于支持國內電池、固體火箭發動機、關鍵礦物等核心供應鏈的回歸，擺脫對包括中國在內的外國供應鏈的依賴。

這一系列布局，旨在構建一個高度彈性、以軟件定義和AI優先為特征的現代化國防工業基礎。軍方的長遠邏輯在于：以商業市場的開發速度和民間資本的敏捷性，快速建立起能將機器、火力和算法代替人類投入高危作戰環境的武器庫，從而在動能和智能雙重維度上構筑不可逾越的競爭壁壘。

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