中轉站爆火背后，錢流向了誰？

大家好，我是剛哥！

這個五月 AI 圈子最大的熱點不是又發布了什么大模型，而是頂級大佬們不約而同的開始推廣“AI中轉站”。

孫宇晨 5 月 1 日高調推出他的中轉站 B.AI，打出“一天至少補貼100億 Token”的旗號，用幣圈式的裂變打法，短短幾天圈走170萬用戶。

獵豹移動的傅盛，緊隨其后推出 Easy Router，打著“官方直簽、鏈路合規”的招牌，把主力模型價格砍到官方原價的低折扣，直接向草根灰產宣戰。

當然，你可以看不上他們的營銷方式，但是你不用懷疑他們看風口、抓機會的眼光。

為什么這些身價百億的大佬，放著高大上的“AI+機器人”、“AI+WEB3”不搞，要擠破頭來做“草根套利”的 AI 中轉站呢？

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01 為什么突然就火了

其實中轉站一直都有，只是今年特別火爆。

深層次原因還是，2026 年以來大模型調用量迎來了史詩級“ 爆發期和去庫存”。

新華社及工信部相關公開數據顯示，中國日均 Token 調用量已經從 2024 年初的 1000 億，暴漲到了 2026 年春季的 140 萬億，增長超 1400 倍！

1.AI 使用量千倍的爆發

從年初的個人養龍蝦（OpenClaw）、裝愛馬仕（Hermes），以及各種 WorkAgent 的推廣，把 AI 使用的門檻降到了“口噴”就能完成日常工作的程度。

在企業應用領域也是如此，手搓 Skill， VibeCoding、Specs Coding、Harness Engine 等工程方法在企業場景中落地，有些企業沒有 AI 已經出不了活了。

并且，今年火爆的 AI 短劇出海，OPC 創業基本都是圍繞 AI 應用來開展的。

現在隨便一個簡單的任務和圖文生成，一秒鐘就能燒掉幾百萬 Token。供給端給多少，需求端就吃多少。

2.一個模型搞不定全套活

現在開發者很難通過一個單一模型來從頭至尾地完成工作，例如一個開發任務，用 Gemini 做調研，用 Codex 做開發，用 Claude 做設計和評審，多模型組合效果要比單一模型“性價比更高”。

顯然， 沒有任何一家大模型可以壟斷所有場景。企業開發一套復雜的 AI 工作流，需要同時調用 3-4 個不同廠商的模型。

企業需要一個“萬能插頭”，一次對接就能搞定全球所有主力模型。

3.上游云廠商拼命去庫存

需求側在漲，供給側也沒閑著。

2026 年這波，全球 AI 算力租賃和云廠日子并不好過。故事講了三年，資本要看真金白銀。

于是微軟、亞馬遜這些大廠內部，下發各種"新人禮包"、"大客戶折扣"、"算力額度"，目的就是搶大客戶綁長單。結果就是，一大堆拿了天量額度的大企業自己用不完，轉手就倒賣給中轉站做分銷。

需求在爆發、供給在讓利、企業要多模型整合，三股勁一起使，把一個本來還窩在地下的生意，硬是抬到聚光燈底下來了。

02 什么是 AI 中轉站

講完了為什么這么火，我們再來看看中轉站是一門什么生意。

1.海外模型的三道關

中轉站說白了，就是一個 AI 算力的"聚合網關"。一頭連著 ChatGPT、Claude、Gemini 這些海外模型 API，加上國內各家大模型；另一頭連著千千萬萬的開發者和企業。

它解決了普通個人和企業使用 AI 的三道關口。

1. 網絡受限：OpenAI、Anthropic 、Google的 API 在國內直連不通，要魔法和搭建代理，最近的清朗行動又讓這個問題更加凸顯。

2. 訂閱歧視：三大模型注冊賬號對于我國有限制政策，需要海外身份、手機號，正常渠道幾乎注冊不了。

3. 支付困境：好不容易注冊上了，國內卡還支付不了，海外卡又沒法辦理。

中轉站把這三件事情一站式搞定，并且這塊技術門檻非常低，通過One API、New API 等開源項目稍加改造就能快速上線一個“中轉站”。

據說現在頭部的中轉站，一天幾十萬美金的流水是稀松平常。

2.人人都能干中轉站？

低門檻、高利潤、又是風口，那豈不是人人都能建個中轉站“躺賺”了？

峰回路轉，打臉來的太快，最近網上又爆出有人因為涉嫌“非法經營”面臨“判刑”的局面。

入場要踩的雷，主要有三層。

1）國內網安敲門

非法經營和“翻墻”，中轉站接入、分發和轉售，未在國內備案的境外大模型，并且內容沒有過濾和安全審查，極有可能被定性為“提供非法電信增值服務”、“涉嫌非法經營”。

非法數據出境踩雷，這一點幾乎無法規避，一方面是AI 調用過程中難免會有用戶隱私數據傳到境外。另外我國數據出境是穿透式監管，只要數據接收方最終是海外平臺都會被認定是“數據出境”。

有些站長還動了"緩存數據、倒賣數據"那點心思，那就不是出境的事了，是直接進局子的事。

2）上游官方封禁

OpenAI、Anthropic 對于“薅免費額度”、“訂閱拼車分發”、“逆向套餐轉接 API”、“代理商額度倒賣”等行為本身就有很強的風控能力，一旦被官方檢測到直接就封了。

3）下游的黑吃黑：

小作坊想通過One API、New API 等開源項目做個中轉站上線，以為就能躺著收錢了?太天真了！

黑客盜刷額度，黑客直接會利用這些開源項目掃描到的漏洞，繞過你的計費系統，在一夜之間就盜刷幾萬、幾十萬美金的額度，讓站長瞬間破產。

同行黑客攻擊，你扛住黑客盜刷，好不容易做點流量。同行的黑客團隊就立刻對你的 API 接口發起瘋狂的 DDoS 攻擊，直接把你網站打到癱瘓，搶走你的客戶。

所以，個人或者草根公司，現在才想到做中轉站來賺錢，已經晚了。

沒有過硬的海外支付供應鏈、安全防御、行業背景，進來大概率就是被供應商內卷和黑客一起收割的炮灰。

03 為什么大佬親自下場？

正因為草根沒活路了，這條賽道才進入"正規軍時刻"。

孫宇晨和傅盛同時下場，不是來湊熱鬧的，是中轉站這門生意被資本重新定價的起點。

1.傅盛：合規牌打“企業剛需”

傅盛盯得是企業。

企業用海外大模型，最大的兩個痛點就是"不合規"和"鏈路不透明"。而這兩條，恰恰是中轉站灰產時代最致命的標簽。

傅盛打著“官方直簽、鏈路合規”的旗號，直接把中轉站從“地下作坊”洗白成了“企業級B2B服務”。

1）合規洗白，大廠背書：

過去企業用中轉站，最怕合規審計和數據泄露。傅盛通過合規途徑拿到官方授權，讓國內的企業、開發者可以合法合規、名正言順的開票、充值、調用。

這直接釋放了國內海量企業級用戶的積壓需求。

2）極度瘋狂的價格戰：

正規軍下場，最擅長的就是用資本打價格戰。傅盛的中轉站打出了“主力模型85折”、“部分模型（如DeepSeek-V4）定價低至官方四分之一”的招牌。

利用其上市公司自身采購體量的優勢“批零兼售”，然后向開發者進行讓利和補貼。這種正規軍的“補貼大戰”，自然讓全網開發者瘋狂涌入。

2.孫宇晨：AI+WEB3 的金融基建

孫宇晨走的完全是另一條路。

他年初喊"All in WEB4"，WEB4=AI+WEB3，要靠 Agent 實現什么"代理經濟"、"機器支付"、"微額支付"。截至目前，這些概念都還沒看到能驗證落地的產品。

但他真正缺的，從來不是技術，是一個能把"AI + 加密貨幣 + 法幣支付"完美場景。

AI 中轉站正好是這個場景。

一方面，它能引流、能跑算力，給 WEB4 的故事撐住面子；

另一方面，他可以堂而皇之地把“加密貨幣 與 法幣支付”放在一起使用，直接從傳統支付轉化用戶到 WEB3。

這事，他之前任何一個純 WEB3 產品都做不到。

中轉站對他既是應用場景也是入口，因此他愿意大量投資補貼。通過AI場景吸引的新用戶最終會進入他的WEB3平臺，這才是他真正賺錢的生意。

3.底層邏輯徹底變了

回過頭看，如果說早年中轉站火是靠"信息差+套利"來賺錢，那 2026 年這一波，本質上是 AI 生產力向基礎設施進化的必然結果。

變化主要在兩條線上。

1）從“草根灰產”走向“巨頭正規軍”

以傅盛為代表的上市公司加入，比拼的是供應鏈能力、合規能力、資本厚度。原先草根中轉站“小成本、套利、灰產抖機靈”的做法都會被正規軍清洗。

2）從“人用的工具”走向“機器的銀行”

孫宇晨這種幣圈玩家正在把中轉站改造成未來幾百萬個 AI Agent 之間做資金結算和數據路由的"底層金融網絡"。

現在中轉站，不只是"省錢"的工具了，它成了大模型生態里，連接 AI 與商業落地、連接機器與金融的最熱鬧、最吸金的一塊基礎設施。

04 支付的機會在哪里

話說到這里，肯定很多人要問支付的機會在哪里？自然是“AI 的跨境出海”。

1.出海是合規必選項

只要還窩在國內做，中轉站永遠洗不白。數據出境這條紅線就躲不過去。

要做合規的中轉站，主體就得出海。不管是中國模型出海，還是讓中國企業用海外模型，企業想在中美兩個大國博弈的夾縫中找到合規平衡點，希望非常渺茫。（細的不說，自己去品）

2.人民幣跨境結算需求

法幣支付是使用中轉站的剛需。

現在 AI 出海使用最普遍的就是 Stripe。但是這里有個核心問題，涉及人民幣跨境結算，Stripe 在中國根本沒有展業的資格。

中轉站給用戶提供Stripe 的人民幣支付，這個鍋全是站長來背。顯然這里需要找具備中國人民幣跨境結算的機構來合作。這樣涉及人民幣的收單、換匯、結算才能保證合規。

號稱合規展業的傅盛也是用的 Stripe，顯然在支付合規這塊沒搞太明白。

3.計費和財稅的需求

要做合規的中轉站，自然需要按量訂閱、透明的計費、月結對賬、繳稅開票等服務，這些都可以作為增值服務來提供給合規的出海企業。

4.企業海外采購需求

中轉站最大的支付需求，除了面向 C 端的收單，就是上游海外模型的訂閱。

OpenAI、Anthropic、Google 這些上游，永遠只收美元，永遠只認海外卡。中轉站要保證不斷供，就得長期穩定的向海外打錢，VCC 虛擬卡、海外采購賬戶、全球付款通道這些缺一不可。

當然也有出海企業利潤結匯回國的需求，其實這些都是非常好的支付場景。

05 寫在最后

AI中轉站不是新東西，而是新的玩家入場，新的是 Token 出海這個賽道。

過去那套，草根站長拼接開源項目、吃信息差、薅上游模型羊毛的'小成本套利'的玩法，窗口基本已經關上了。

現在上市公司、幣圈大佬、出海 AI 企業、甚至政府和國家隊一起擠進來，拼的是供應鏈、合規性、資本厚度、資源背景。

他們押注的是“AI 流量的入口、數字支付的入口、全球算力網絡”，這些都是未來 AGI 時代絕對不能繞開的“長遠基建”。

能不能看懂中轉站這門生意，是決定你在未來 AGI生態中處于什么位置的關鍵。

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